我正在尝试解决标题中的问题:
Loaded runtime CuDNN library: 7.1.2 but source was compiled with: 7.6.0. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version
我还读过其他几篇文章(例如:)
这基本上告诉我,我的机器有CuDNN 7.1.2,但我需要7.6.0。答案是下载并安装7.6.*
唯一的问题是,我认为我是按照nvidia档案()上的
我试图在Jetson上使用dlib (GPU),下面是安装dlib-19.19的步骤
dowload dlib repo from repo: https://github.com/davisking/dlib
cd dlib-19.19
mkdir build
cd build/
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1
收到消息
-- Found CUDA: /usr/local/cuda (found suitable version "10.2", minimum required is "7.5")
-- Looking for cuDN
错误如下所示,可以在这里找到完整的日志:
2021-06-10 22:03:04.201770: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10 2021-06-10 22:03:04.420481: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudn
在anaconda下创建了tensorflow环境之后,我安装了tensorflow-gpu。然后,我试图导入tensorflow,以验证它是否已正确安装,但得到了以下错误:
ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step
我试着安装了nvidia-cudnn,而且速度有点快,并且在提示中失败了。当我试图安装它时,我意外地撞到了拒绝。现在,当我试图卸载时,会得到以下错误:
$ sudo apt purge nvidia-cudnn -y
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
The following packages will be REMOVED
nvidia-cudnn*
0 to upgrade, 0 to newly install, 1 to
我对张量流是个新手。所以请对我温柔点..我在创建第二个进程来加载tensorflow到已经运行的GPU上时遇到了问题。
我得到的错误是:
\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
\cuda\cuda_dnn.cc:392] error retrieving driver version: Permission denied: could not open driver version path for reading: /proc/driver/nvidia/versi
我有一台装有cuda 9.0和cudnn 7.1的机器。
我试过在这台机器上使用tensorflow 1.7.0,但它不工作,因为这个版本的tensorflow是为cudnn 7.0创建的,当我在我的图形处理器上启动训练时,我得到了这个错误:
Loaded runtime CuDNN library: 7102 (compatibility version 7100) but source was compiled with 7005 (compatibility version 7000).
是否有与我的cuda和cudnn版本兼容的tensorflow版本?我还需要这个工作的tensorf
我有一个anaconda安装,我用它在Windows10上配置了Python3.6,tensorflow 1.13。安装工作正常,除非我尝试调用CuDNN代码,即conv2d和类似的函数,当我遇到以下错误时:“E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:324] Loaded cudnn library: 7.3.1但源代码是用: 7.4.1编译的。如果是CuDNN 7.0或更高版本,CuDNN库的主要和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本。如果使用二进制安装,请升级您的CuDNN库”。 Which TensorFlow and CUDA ve
我的操作系统是Ubuntu18.04,我已经安装了nvidia驱动程序和nvidia-docker,但是无法检测到CUDA。
$ docker run -it --gpus all nvidia/cuda:10.0-cudnn7-runtime-ubuntu18.04 /bin/bash
root@7c0be9bfaeec:/# nvcc --version
bash: nvcc: command not found
此外,我无法在码头集装箱中检测到CUDNN:
root@694cefcad33a:/# cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CU
自从昨天我试图在Google上使用GPU运行Pytorch时,我收到了下面提供的错误。以前它运作得很好。我试着安装不同版本的Pytorch,但是我有不同的错误。
# Use PyTorch to check versions, CUDA version and cuDNN
import torch
print("PyTorch version: ")
print(torch.__version__)
print("CUDA Version: ")
print(torch.version.cuda)
print("cuDNN version is: &
在顺利安装CUDA工具箱和cuDNN之后,无论何时我都要这样做:
sudo ldconfig
我得到了:
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 is not a symbolic link
错误信息。原因是什么,我如何解决这个问题?
顺便说一下,我安装了这样的cuDNN:
# cuDNN, extracts to a folder named cuda
tar xvf cudnn*.tgz
cd cuda
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64
sudo cp i
我目前正在配置tensorflow 1.14,安装了CUDA 10.0和cudn7.5,以便构建我的Deepspeech二进制文件。
未找到文件的终端代码错误:
1) Could not find any libcudnn.7*.dylib in any subdirectory:
''
'lib64'
'lib'
'lib/*-linux-gnu'
'lib/x64'
'extras/CUPTI/*'
我试着用chainer重现一些代码。但是,cuda设置有问题。 我使用的是conda环境和python3.5和ubuntu16.04。我使用了chainer 5.4.0和cupy 5.4.0。 当我使用"cupy.show_config()“时,结果是: CuPy Version : 5.4.0
CUDA Root : /usr/local/cuda-10.1
CUDA Build Version : 10010
CUDA Driver Version : 0
CUDA Runtime Version : CUDARuntimeE