SQL数据库-新增字段时，给默认值的方法 代码如下： alter table 表名 ADD 字段 int NOT NULL DEFAULT 0 alter table 表名 ADD 字段 numeric...(18, 4) NOT NULL DEFAULT 0; 注： 特点是：not null ,如果是null，是不会赋默认值0的，如果是not null,就会赋默认值0
最近公司弄点这样的需求，我借此机会学习重新温故了一下，Js掉用android原生的方法 还有把值传回给js的方法 JavaScript掉Android原生 android代码 private void...， 这个test是启动 JavaScript回调原生方法的必不可少的，IOS则是不需要这个前缀的。...android的方法名，不然js怎么知道它要调起哪里。...Android原生给JavaScript传值的方法有好多，我写个我常用的方法 =_=!...Android原生给JavaScript传值 js调起android原生，原生android处理一些业务逻辑之后，再把处理完的结果返回给js android代码 mWebView.loadUrl
给run()方法传参实现的方式主要有三种 构造函数传参 成员变量传参 回调函数传参 如何实现处理线程的返回值 主线程等待法 优点:实现简单 缺点需要自己实现循环逻辑,循环时间自己无法精准控制 使用...Thread类的join()阻塞当前线程以等待子线程处理完毕 通过Callable接口实现：通过FutureTask Or 线程池获取 通过FutureTask方法实现机制或者说基础 1.FutureTask...有个构造函数可以直接传Callable接口 2.FutureTask 的isDone()方法可以用来判断Callable接口实例的call是否执行完毕 3.FutureTask 有个方法是get(...Future也具有FutureTask相同的方法和功能 使用线程池的好处:``可以提交多个实现callable的类,让线程池并发处理, 方便管理 主线程等待法 join改造上面的主线程只需要替换那个...while循环即可 FutureTesk+Callable实现线程返回值 相同的Callable,线程池的实现
今天在调整一个定时任务时需要将固定写死的查询日期通过外部传参来控制，如果没有传值给个默认值，于是了解了下java函数的参数默认值在 Java 中，方法的参数没有直接提供默认值的功能，但可以通过方法重载或者使用可选参数的方式实现类似的效果...方法重载（Method Overloading）：可以编写多个具有不同参数的方法来实现类似的功能，其中某些方法可以省略一些参数，并在方法内部使用默认值。...10，如果提供了参数 b，则使用提供的值 // 使用参数 a 和 value 进行处理逻辑}在这个例子中，myMethod 方法接受两个参数，其中第二个参数 b 是使用 Optional方法内部，可以使用 Optional 类的 orElse 方法获取参数 b 的值，如果没有提供参数 b，则使用默认值 10。...请注意，这种方法也需要调用者在提供参数时使用 Optional 类型来包装可选参数。这些方法提供了一些方式来模拟默认参数值的行为，但它们并不是直接支持默认参数值的语言特性。
，触发：事件绑定机制绑定的函数，通过参数的方式将要传的值传过来，父组件中处理，也就接到了子组件的值 最开始父组件本身有一个方法 ： fatherMethods fatherMethods(){...console.log('父组件的方法') } 步骤①：在子组件被调用的标签中，绑定一个父组件方法的引用 父组件通过事件绑定机制，也就是 @sendSon="fatherMethods" 方式传值给子组件...， 注意，这里是方法的引用，换句话就是把这个方法传递给子组件，而不是方法执行完以后的值，所以这里不能加括号 目的：把父组件的一个方法传给子组件 步骤② 给子组件写一个引发事件 子组件中写一个事件会触发一个子组件本身的方法...$emit操作父组件传过来的sendSon方法绑定的父组件的方法引用fatherMethods，这时就触发了父组件的方法 换句话说：子组件通过$emit出发了从父组件传过来的方法 sonEdit(){...步骤⑤ 在调用的时候传参数 $emit在触发父组件传过来的值的时候，第一个参数是方法名，从第二个起，后面均可以传参数， show方法里面可以写的是对参数的一系列操作，也就变相完成了从子组件向父组件传值的需求
NumExpr的使用及其简单，只需要将原来的numpy语句使用双引号框起来，并使用numexpr中的evaluate方法调用即可。...numba使用起来也很简单，因为numba内置的函数本身是个装饰器，所以只要在自己定义好的函数前面加个@nb.方法就行，简单快捷！...此外，Numba还支持GPU加速、矢量化加速方法，可以进一步达到更高的性能。...随着数据量的猛增，CuPy的性能提升会更为明显。...Swifter的优化方法检验计算是否可以矢量化或者并行化处理，以提高性能。如常见的apply就可以通过swifter并行处理。
传统上，对GPU的蒙特卡罗仿真是在CUDA C/ C++代码中实现的。大家必须明确地管理内存并编写大量样板代码，这对代码维护和生产效率提出了挑战。...CuPy库方法-单核GPU CuPy提供了一种从原始CUDA源定义GPU内核的简单方法。RawKernel对象允许大家使用CUDA的cuLaunchKernel接口调用内核。...https://dask.org/ 首先，将所有计算封装在一个函数中，以允许在函数调用结束时释放分配给GPU的内存。该函数为随机数种子值添加一个额外的参数，这样每个函数调用都有一个独立的随机数序列。...本文提出了一种利用深度神经网络逼近期权定价的模型，并利用蒙特卡罗模拟生成的数据对其进行训练。结果表明，深度神经网络能够生成准确的定价数据，推理时间数量级更快。 ?...由于蒙特卡罗模拟可以用来发现期权的准确价格，因此你可以使用它来生成尽可能多的数据点，给定计算预值。
Python王牌加速库1：奇异期权定价的利器 蒙特卡罗模拟需要数以百万计的路径来得到精确的答案，这需要大量的计算。Ryan等人得研究表明，可以训练深度学习模型对衍生品进行估值。...深度学习模型是准确和快速的，能够产生比传统模型快一百万倍的估值。在今天的推文中，我们将使用一个全连接网络来学习亚式障碍期权的定价模式。采用蒙特卡罗模拟作为训练的定价依据。...每个Path的期权价格是相应路径terminal值的平均值。...，这些参数集是噪声的，并且模型不能收敛到一个低成本值。...这允许我们： 1、为不同的模型使用相同的数据集，节省蒙特卡罗仿真时间 2、通过增加路径数量来生成更精确的定价数据 我们将使用CuPy来运行蒙特卡罗仿真，因为它是最有效的方法。
所以，这样的系统（例如 Caffe）中定义的网络架构遵循声明性方法；同时，我们也可以使用命令式语言（例如，Torch、基于 Theano 的框架和 TensorFlow）来产生这样的静态网络定义。...由于逻辑更接近于网络处理过程，这种方式让编写多 GPU 并行运算的优化方法变得简单。...在 Chainer 2.0.0 测试版推出近三个月之后，该框架刚刚推出了 2.0.0 正式版，以下是我们对新版本主要更新内容的整理。...重要更新说明 CuPy 已从 Chainer 中分离，现在是一个单独的包：https://github.com/cupy/cupy 这意味着如果你想让 Chainer 使用 GPU 的话，你需要安装 CuPy...性质 repr 在 Variable 中支持类似于 numpy 的 repr 清除 L.Linear 的 API 与偏差参数相关的卷积状链接 删除 Optimizer 中已弃用的方法 默认情况下启用偏置向量
例如，子类可以选择使用此方法将输出数组转换为子类的实例，并在将数组返回给用户之前更新元数据。 有关这些方法的更多信息，请参阅 ndarray 子类化 和 ndarray 子类型的特定特性。...= np.sum(arr) >>> print(type(result)) cupy....例如，子类可能选择使用此方法将输出数组变换为子类实例并在返回数组给用户之前更新元数据。 有关这些方法的更多信息，请参阅子类化 ndarray 和 ndarray 子类型的特定特征。...= np.sum(arr) >>> print(type(result)) cupy....= np.sum(arr) >>> print(type(result)) cupy.
在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案，包括之前的博客中提到的cupy、pycuda和numba.cuda，都是GPU加速的标志性Python库。...这里我们重点推numba.cuda这一解决方案，因为cupy的优势在于实现好了的众多的函数，在算法实现的灵活性上还比较欠缺；而pycuda虽然提供了很好的灵活性和相当高的性能，但是这要求我们必须在Python...这里我们还使用到了numba.jit即时编译的功能，这个功能是在执行到相关函数时再对其进行编译的方法，在矢量化的计算中有可能使用到芯片厂商所提供的SIMD的一些优化。...，因此有一些计算的功能需要我们自己去手动实现一下，比如计算一个Norm的值。...本文通过一个近邻表计算的案例，给出了适用于GPU加速的计算场景。
……… 所以我今天想片面的说的是，不同程序语言之间可能语法不一样，内部封装的函数和方法也不一样，但只是为了适应该程序语言在某种特定编写环境中图方便而为之。...一定注意变量的类型，常见的有把小数赋值给整型会丢失精度，把整数赋值给字符串类型，在比较大小时会出错等等。...这种奇怪的逻辑建议不要直接使用，所以不建议记！但是大约要知道这么个事儿！ 所以建议你只需要用逻辑关系符号判断条件是否满足！...当i为2时，下一次循环，i变为了0，小于结束值1，所以跳出了循环。 ?...（没错，讲解一下调试方法。） 今日毒奶 说VBA弱鸡的多半都是不会VBA的！
Go语言里，函数还可以有任意数量的返回值，这给程序设计提供了很大的便利。...函数返回了三个字符串，不但交换了参数的顺序，还给出了一个"!!!"...的返回值。 函数还可以“命名返回值”，这样的写法，在return后可以不写任何代码。...函数体如下： func split(sum int) (x,y int) { x = sum * 4 / 9 y = sum - x return } 这样没有参数的return...} //命名返回值 func split(sum int) (x,y int) { x = sum * 4 / 9 y = sum - x return } func main
("数组最大值：", max_result) 通用函数 NumPy的通用函数是对数组执行元素级操作的函数。...高级数学运算与信号处理 NumPy提供了许多高级的数学运算和信号处理工具，如傅里叶变换、线性滤波等。 傅里叶变换 傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法，对于信号处理和频谱分析非常有用。...其中，Numba和CuPy是两个常用的库，它们可以加速NumPy代码，特别是对于涉及大规模数组和复杂计算的任务。...pythonCopy codeimport numpy as np import cupy as cp # 使用CuPy加速数组计算 arr_np = np.random.rand(1000, 1000...(result_cp) print("NumPy计算结果：", np.sum(arr_np)) print("CuPy计算结果：", result_np) 分布式计算与Dask Dask是一个用于并行计算的库
0; } 这里可能就会有朋友奇怪了，为什么第一个循环是到80不是到90呢，这里涉及到for语句的逻辑顺序了，for语句在下一次判定前进行的递进语句，也就是说，如果判断语句是90，那在出循环的时候，a的值就变成了...99，直接把90~99之间的9给略过了，所以，这里需要到89就跳出循环，进入下一个循环，因为跳出循环后的值是我们需要用的，所以第二个循环的对象语句可以省略。...= -j; } printf("sum=%lf\n", sum); return 0; } 这里我们可以看到，确实方便了很多，那这一题我们就解答完毕了，下面接着看下一题： 3.求最大值（求10个整数中的最大值...则将这个数组赋值给换位变量 } } printf("最大值max=%d\n", max); return 0; } 这里我们通过max这个换位变量完成了最大值的交换，并成功将最大值赋值给了max...前面不管是第一次编写也好，还是第二次改写也好，我都是用的数组的思维在进行编写，将九九乘法表的两个乘数作为变量，通过控制其中一个变量来进行打印，这一次的编写思路则是跳出了乘数的约束，通过控制行和列来达到打印的目的
JavaScript 中除了变量外还有常量，常量与变量本质的区别是【常量必须要有值且不允许被重新赋值】，常量值为对象时其属性和方法允许重新赋值。...3.1 数组解构 数组解构是将数组的单元值快速批量赋值给一系列变量的简洁语法，如下代码所示： // 普通的数组 let arr = [1, 2, 3]; // 批量声明变量...(b); // 2 console.log(c); // 3 总结： 赋值运算符 = 左侧的 [] 用于批量声明变量，右侧数组的单元值将被赋值给左侧的变量 变量的顺序对应数组单元值的位置依次进行赋值操作...获取剩余单元值，但只能置于最末位 允许初始化变量的默认值，且只有单元值为 undefined 时默认值才会生效 注：支持多维解构赋值，比较复杂后续有应用需求时再进一步分析 3.2 对象解构 对象解构是将对象属性和方法快速批量赋值给一系列变量的简洁语法...18 总结： 赋值运算符 = 左侧的 {} 用于批量声明变量，右侧对象的属性值将被赋值给左侧的变量 对象属性的值将被赋值给与属性名相同的变量 对象中找不到与变量名一致的属性时变量值为
; // 报错 JavaScript 中除了变量外还有常量，常量与变量本质的区别是【常量必须要有值且不允许被重新赋值】，常量值为对象时其属性和方法允许重新赋值。...获取剩余单元值，但只能置于最末位 允许初始化变量的默认值，且只有单元值为 undefined 时默认值才会生效 注：支持多维解构赋值，比较复杂后续有应用需求时再进一步分析 3.2 对象解构 对象解构是将对象属性和方法快速批量赋值给一系列变量的简洁语法.../script> 总结： 赋值运算符 = 左侧的 {} 用于批量声明变量，右侧对象的属性值将被赋值给左侧的变量 对象属性的值将被赋值给与属性名相同的变量 对象中找不到与变量名一致的属性时变量值为 undefined...允许初始化变量的默认值，属性不存在或单元值为 undefined 时默认值才会生效 注：支持多维解构赋值，比较复杂后续有应用需求时再进一步分析 2 对象解构 对象解构是将对象属性和方法快速批量赋值给一系列变量的简洁语法.../script> 总结： 赋值运算符 = 左侧的 {} 用于批量声明变量，右侧对象的属性值将被赋值给左侧的变量 对象属性的值将被赋值给与属性名相同的变量 对象中找不到与变量名一致的属性时变量值为 undefined
很多人提出了质疑，lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。...对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。...lambda基础 lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。...> 3); // [5, 6, 9] C#使用了扩展方法，才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。...1+2+3+4+5+6+7的结果即28 当然，也可以用lambda的方法，更为简单： Python代码 sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) print
这个其实很大程度上就是个人习惯和公司流程规范的差别了。 为什么这么说呢，因为我在一套环境上收到了一个奇怪的报警。...现在的这套环境就偏偏抛出了错误，我们来挖掘一下。 首先这个表空间检测的脚本是使用我上面所说的第二种情况，即不断的增大数据文件，给定一个最大值。...其实这样算出来不是实际的文件大小情况，和实际结果还是有出入的。 如果要让你检测一下表孔家使用率该怎么做，很显然我们可以根据数据文件的数据字典来得到一个当前值和文件最大值。...select tablespace_name, round(sum(bytes) / (1024 * 1024)) b, round(sum(...我的处理方式介于两者之间，我喜欢创建一个初始大小的文件，然后resize到一个最大值。看来还是使用方式和习惯的不同在一些场景中会出现较大的偏差。
1852年，南非有位数学家叫法兰西斯·古德里(Francis Guthrie)，他提出了一个问题“能否只用四种颜色就可以给所有的地图染色？”...如果去网上搜一下Four-color problem，能搜到像这样各种奇怪的填色地图 或许大家已经注意到了，这里我们引入了“给每个区域的小机器人写AI”这样的设定，使得这个问题不再是上帝视角，而是要从每个机器人个体的视角来解决问题...或许这个问题大家可能会有千奇百怪的解法，不过这里，我们来讲一种叫做max-sum的算法。 Max-sum的方法是基于一种叫factor graph(因子图)的理论。...这个就叫做Max-Product 最后，如果我们把q和r都取log，log后的函数记做Q和R，就变成了: ? 那么边际函数就是： ? 而最大值为： ? 这就到了我们今天的主题: max-sum算法。...这里我们从factor-graph介绍了因子图的思想，再到sum-product求边际值和message passing的消息传递方法，最后引申到max-sum做分布式求最优解。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
