该列填充了从1到10的数字。1-5是坏的，6-10是好的。为此，我想使用cut方法。bins = (1, 5.5, 10)game['useropinion'] = pd.cut(rating, bins) 运行后的结果： Cannotcast array data from dtype('float64') to dtype('<U32') acc
浏览 11提问于2020-12-21得票数 0
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我有一个numpy数组，比如 [291, 206, 66],173], [223, 228, 401]]])注意:结果是以前的3D array.And，我得到了这个错误
TypeError: Cannot cast array
浏览 0提问于2018-08-08得票数 4
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下面的代码显示错误:无法根据规则“safe”将数组数据从数据类型(‘complex128’)转换为数据类型(‘float64’) import numpy as np
from numpy.fft importTypeError: Cannot cast array data from dtype('complex128') to dtype('<em
浏览 287提问于2020-04-14得票数 0
我使用numpy interp来插值数据点，但得到的结果是不能从dtype(‘)转换数组数据import pandas as pddef interpolate_fwd_price
浏览 6提问于2018-02-05得票数 5
我尝试将numpy值插入到NaN数组的特定索引中。我一直收到这个错误：在尝试使用以下代码执行此操作时。x = np.array(range(1,11))
x = np.insert(x, 5,
浏览 0提问于2013-11-28得票数 6
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每个都是N_i x 2048x7x7的形式，每个都是float64格式的。我想将它们合并成一个类型为float32的单一Nx2048x7x7数据集。我已经阅读了h5py文档，并且知道数据集的数据类型是不能更改的。将所有文件转换为numpy数组。合并数组。float32.Create 从float64转换为新的dataset.
这种方法的明显问题是，我只有32
浏览 4提问于2019-11-25得票数 0
self.w -= learning_rate*dw` [0.72], [0.8 ], [0.68],
TypeError: Cannot cast
浏览 48提问于2020-05-20得票数 0
我需要做一个g(u)jn(u)类型的积分，其中g(u)是一个没有零点的光滑函数，jn(u)在Bessel函数中有无穷多个零点，但我得到了以下错误： TypeError: Cannot cast arraydata from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe' 首先，我需要把变量x变成变量u，然后在新的变量u中进行积分，，比如贝塞尔函数。mp.inf], zeros
浏览 84提问于2020-01-09得票数 2
x我只想计算沿着c00轴的2元函数f(c00，c01)的最小值，并有一些界限。因此，我应该获得作为C01的函数的值c00 (这里的c01是一个参数)。我认为问题来自与scipy.optimiz
浏览 0提问于2021-03-02得票数 2
2回答
目前，abc是一种浮动数据类型。我想避免浮点数据中的指数。我使用了以下方法来保持数据不带指数，但它将数据类型转换为字符串。我想把它当成花车。
你能帮忙吗？
浏览 5提问于2022-02-02得票数 0
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, 0 to 21423656date datetime64[ns]length float64flag1 objectdtypes: datetime64[ns](1), float64(1), object(3)
memory usage: 980.7通常，我注意到windows任务管理器的实际内存使用量大约是info函数在pandas中指示的内存使用量的两倍。这种额外的内存使
浏览 2提问于2015-09-17得票数 1
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在创建数据透视表时，我遇到了一些关于强制转换数组数据错误的问题。我已经彻底检查过了，所有的组件都是float64的。但是，错误仍然存在。dt.days)/365,1)
浏览 43提问于2021-03-31得票数 0
我的类方法之一似乎将数据类型从float64转换为string。但是，如果函数是从以下位置调用的： for sample in vector:according to the rule 'saf
浏览 1提问于2019-01-28得票数 0
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我无论如何也找不到解决这个问题的办法。这是我的代码，它是一个非常简单的颂歌，所以我不知道我哪里错了： H0 = float(3*10**(17)) # seconds e0 = 55.26349406*1e+15 # e^2⋅GeV^−1⋅m^−1nb = 0.016
A = (9.78*a**2)/(H0*me**2)
dXedx = A*(np.log(x)/(x**3)) * ((1-Xe)*((me*e0)/(2*n
浏览 33提问于2020-10-12得票数 0
，它只返回1，而在另一个数据库上，它返回1、2和3。我调查了造成这一问题的根本原因，这似乎是由数据库的不同排序引起的。master SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS 140因此，没有强制转换的简单比较是比较首先，我假设两个具有不同排序规则的字符串的比较会失败，就像尝试在具有不同排序规则的两列上联接时失败一样，但这里显然并非如此。无论如何，安全地比较可能是sql_
浏览 0提问于2022-10-07得票数 6
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因此，我希望将下列类型分配给列：Origin strEmpl1 str我就是这样做的：但问题是，列Id包含浮点值：
TypeError:不能按照“安全”规则将数组从dtype('float64')转换到dtype('i
浏览 3提问于2019-12-10得票数 1
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为什么Python在做某事时不将长数字转换为numpy浮点数。喜欢变量a的数据类型为object。
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
1回答
如何比较具有不同数据类型组的两列
、、、、
这是我昨天提出的一个问题的延伸： ELSE 1如果这是不可能的，那么是否有办法检索元数据并根据某些规则执行强制转换？例如，如果：然后将Column2转换为
浏览 0提问于2019-10-04得票数 1
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我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
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