cv ait ey_AIT1表中的LogInstanc有什么作用？_no module named 'cv2.cv' - 腾讯云开发者社区

.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) front_face_cascade = cv2.CascadeClassifier('....img, (x+ex,y+ey),(x+ex+ew, y+ey+eh), (255,0,0),2) #画蓝色色矩形框标记正脸 eye_detected = True...= cv2.CascadeClassifier('....最小的（顶部的）两只疑似眼睛 ex,ey,ew,eh = eyes[0] cv2.rectangle(img, (x+ex,y+ey),(x+ex+ew, y+ey+eh...), (255,0,0),2) #画蓝色色矩形框标记第1只眼睛 ex,ey,ew,eh = eyes[1] cv2.rectangle(img, (x+ex,y+ey),

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OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识

/yong.jpg') 3 4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA) 5 # 加载算法 6 face_detector = cv2...h_up:] 22 # 检测眼睛 23 eye_zone = eye_detector.detectMultiScale(head_up,1.3,3,minSize=(10,10)) 24 for ex,ey...,ew,eh in eye_zone: 25 cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey+eh+y),color=[0,255,0.../eye.jpg') for ex,ey,ew,eh in eye_zone: # cv2.rectangle(image, pt1=(ex + x,ey+y), pt2=(ex+ew+x,ey...image[y+ey: y+ey+eh,ex+x:ex+x+ew] = eye2 　　eye2 = cv2.resize(eye,dsize=(ew,eh)) 将读取的图片换成识别出的眼睛大小

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基于python的OpenCV人脸识别模型

import numpy as npimport cv2# 人脸识别分类器faceCascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml...eyes = eyeCascade.detectMultiScale(fac_gray, 1.3, 2) # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置 for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: result.append((x + ex, y + ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in...faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) for (ex, ey, ew, eh) in...result: cv2.rectangle(img, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('video'

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使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测

,ew,eh) in open_eyes_glasses: cv2.rectangle(face,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),...0' color = (0,0,255) cv2.rectangle(right_face,(ex,ey),(ex...+ew,ey+eh),color,2) for (ex,ey,ew,eh) in left_eye: color = (0,255,0...) pred = predict(left_face[ey:ey+eh,ex:ex+ew],model) if pred....rectangle(left_face,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),color,2) eyes_detected[name] += eye_status

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OpenCV与图像处理（七）

(255,0,0), 2, 8, 0) cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey....CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2)) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color, (ex,ey),...(ex+ew,ey+eh), (0,255,0), 2) cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("image", img)...cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行结果： ?...), 2, 8, 0) cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2

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opencv-python 基本例子3个

/animal.jpg", cv2.IMREAD_COLOR ) cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", img) print "save press....LINE_AA) # cv2.LINE_AA not found # write file to disk # cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image...", img) key = cv2.waitKey (0) cv2.destroyAllWindows() ?...+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w] eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey...,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.imshow('img'

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人眼检测

import cv2 #加载预训练的人脸、眼睛检测XML模型 face_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/Users/xpp/anaconda3/Lib/site-packages.../cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade=cv2.CascadeClassifier('C:/Users/xpp/anaconda3.../Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml') #加载图像或者视频帧（灰度图） img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop...y+h,x:x+w] #进行眼睛的检测 eyes=eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray) #绘制眼睛ROI为绿色 for (ex,ey...,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.imshow('img',

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基于大疆EP和opencv完成人脸跟随项目（没EP车车哈）

读取图片的第一帧返回两个值，第一个值是true或者false，判断有没有读取到，第二个值是当前的一帧图像 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将读取到的值转化为灰度图....CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))#检测眼睛 for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle...(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)#绘制眼睛框 cv2.imshow("img",img)#显示图像 return RLzhongxi_x....CASCADE_SCALE_IMAGE,(2,2))#检测眼睛 for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2.rectangle...(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)#绘制眼睛框 cv2.imshow("img",img)#显示图像 cv2.waitKey(2)

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使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

') # 识别眼睛 eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(src+'haarcascade_eye.xml') # 开启摄像头 cap = cv2.VideoCapture...eyes = eyeCascade.detectMultiScale(fac_gray, 1.3, 2) # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置 for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: result.append((x+ex, y+ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in...faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) for (ex, ey, ew, eh) in result...: cv2.rectangle(img, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow('video', img)

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记录一下人脸识别

#读取图像（以灰度方式读取图像） img = cv2.imread('b.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #显示图像 cv2.imshow('image',img) #保持画面持续...= eyeClassifier.detectMultiScale(face_gray, 1.3, 3) # 眼睛坐标的换算，将相对位置换成绝对位置 for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: result.append((x+ex, y+ey, ew, eh)) # 画矩形 for (x, y, w, h) in...faceRects: img = cv2.rectangle(img, (x,y), (x+h, y+w), (0,255,0), 2) for (ex, ey, ew..., eh) in result: cv2.rectangle(img, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0,255,0), 2) # 显示图像

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openCV人脸识别简单案例

2.实现 OpenCV中自带已训练好的检测器，包括面部，眼睛，猫脸等，都保存在XML文件中，我们可以通过以下程序找到他们： import cv2 as cv print(cv....主程序如下所示： import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 1.以灰度图的形式读取图片 img = cv.imread("16.jpg") gray...= cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 2.实例化OpenCV人脸和眼睛识别的分类器 face_cas = cv.CascadeClassifier( "haarcascade_frontalface_default.xml...:x+w] roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] eyes = eyes_cas.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey...,ew,eh) in eyes: cv.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) # 5.

7241 0

Jetson Nano心得分享：学习计算机视觉技术

): _, frame=cap.read() cv2.imshow('Test Play a Video', frame) key = cv2.waitKey(1) cap.release...完整代码如下： import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture("/home/nvidia/GAN_Pic03.png") # 算法的模型路径...) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() cap.release() 以下是执行的结果，蓝色框框很清晰标示出人脸的位置，读者可以使用自己准备的照片来执行这个代码...roi_color = frame[y : y + h, x : x + w] eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex, ey..., ew, eh) in eyes: cv2.rectangle( roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2) cv2

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深度学习: CV顶会 & CV顶刊

CV三大会议 CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (每年，6月开会) ICCV:...Conference on Computer Vision (奇数年，10月开会) ECCV: European Conference on Computer Vision (偶数年，3月截稿，9月开会) CV

2.9K3 0

如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

0), 1) 对于检测到的每双眼睛，都加上一个矩形框： eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey,ew,eh) in eyes...: cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.putText(frame,'Eye',...(x + ex,y + ey), 1, 1, (0, 255, 0), 1) 然后计算人脸总数，显示整体图像： cv2.putText(frame,'Number of Faces : ' + str(..., 0), 1) eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray) for (ex,ey,ew,eh) in eyes: cv2....rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2) cv2.putText(frame,'Eye',(x + ex,y + ey

1.5K2 0

MATLAB求解电偶极子所在平面各点电场线、等势线

/rm); %所求点电势 [Ex,Ey]=gradient(-V); %根据该点电势对x、y求偏导的负值就是该点x、y方向场强 AE=sqrt(Ex.2+Ey.2);Ex=Ex..../AE;Ey=Ey..../AE; cv=linspace(min(min(V)),max(max(V)),201); contour(X,Y,V,cv,‘r-’) %画图 title('电偶极子全平面场强分布图 '),...hold on quiver(X,Y,Ex,Ey,0.6,‘g’) plot(a,b,‘bo’,a,b,‘gd’) plot(-a,-b,‘bo’,-a,-b,‘w*’) xlabel(‘X axis

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如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

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OpenCV-Python学习（11）—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse)

学习目标学会使用 cv.line 绘制一条线；学会使用 cv.circle 绘制圆；学会使用 cv.rectangle 绘矩形；学会使用 cv.ellipse 绘椭圆。 2....2.2 lineType 值说明值描述 cv.FILLED 表示内部填充（实心图形）。 cv.LINE_4 表示 4 邻接线型。 cv.LINE_8 表示 8 邻接线型。...绘制直线 cv.line 函数说明 3.1 cv.line() 函数使用 cv.line(img, pt1, pt2, color[, thickness=1, lineType=LINE_8, shift...直线绘制实例 7.1 实例代码 import cv2 as cv def draw_line(): img = cv.imread("....,(450,50),25,(255,0,0),10,cv.LINE_AA) cv.imshow('circle', img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows

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职业履历（CV）

履历（CV）是向雇主推销自己的“广告”。什么是 CV ？...CV 指的是 "Curriculum Vitae" Curriculum vitae 在拉丁语中的意思是“生命的故事” CV 经常被称为 "Resume" 一份 CV 中包含哪些内容？...一份 CV 至少要包含下列内容：个人信息工作经历技能教育水平个人简介和兴趣推荐您的个人信息个人信息应该包括姓名、住址、电话和电子邮件。...我建议您把这些信息放到 CV 的顶部，让它看上去像信笺的抬头。您的工作经历列出你做过的工作 - 在开头列出您最近的工作经历。以及简短的工作描述和您的职责。确保工作经历位于 CV 的第一页。...我建议您把这些内容放到 CV 的最后。由于这些内容可以展现您的特质，所以雇主会有兴趣了解这些内容。但需要小心，不要过度地描述您的兴趣，也不要描述那些可能影响到工作的兴趣。

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CV无战事

CV圈大概最有发言权。去年的CV领域，“资本寒冬”和“融资兴盛”两个词总是天人交战，难分伯仲，真实面貌如何一时间令人难以分辨。...在旷视、商汤拿下了安防、平台市场，依图拿下了医疗领域半壁江山后，CV界的最后一块大蛋糕就只剩下金融了，吃掉它的就是CV热搜的助推人，云从。...据不完全数据统计显示，目前我国至少有35家专攻CV领域的创业公司，加之地平线、图灵等CV相关企业，“四小龙”的竞争对手都不容小觑。...海康之外，BAT三大巨头于CV产业的布局也愈加明显。尽管阿里埋了一根线在三大CV公司，但也没有忘记把核心技术掌握在自己手中。...收购美国CV初创公司xPerception、大量招聘CV方向实习生、全线开放视觉技术等，都是百度为拿下CV市场而在技术、人才、产品及用户方面做的储备工作。腾讯对CV的重视就加不言而喻。

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Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)3、保存图像cv2.imwrite()cv2.imwrite('lena.png',img)?...==========================使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath...窗口大小自动调整为图片大小cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname)cv2...cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION...() 3、颜色空间转换#彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img,cv2

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OpenCV 人脸检测（二）

OpenCV-Python 人脸眼睛嘴识

基于python的OpenCV人脸识别模型

使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测

OpenCV与图像处理（七）

opencv-python 基本例子3个

人眼检测

基于大疆EP和opencv完成人脸跟随项目（没EP车车哈）

使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

记录一下人脸识别

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如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

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职业履历（CV）

CV无战事

Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

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