cv2.error (-215:断言失败) reader.ptr != cvDrawContours函数中的NULL
cv2.error (-215:断言失败) reader.ptr != cvDrawContours函数中的NULL是OpenCV库中的一个错误。该错误表示在调用cvDrawContours函数时，reader.ptr参数为NULL，即指向空指针。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。cvDrawContours函数是OpenCV库中用于绘制轮廓的函数之一。
断言失败的错误通常是由于参数传递错误或者内存分配问题引起的。在这种情况下，reader.ptr参数应该指向一个有效的内存地址，而不是NULL。
解决这个错误的方法是检查代码中的参数传递是否正确，确保传递给cvDrawContours函数的参数是有效的。如果问题仍然存在，可以尝试重新安装或更新OpenCV库，以确保使用的是最新版本。
关于OpenCV的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的OpenCV产品介绍页面：OpenCV产品介绍。
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2回答
因此，我试图遵循关于如何在步骤2过程中准确地扫描文档的指南，在该过程中，我应该找到轮廓并将其绘制到图像中，我在drawContour函数上得到了一个“断言失败”错误。
导游没有
screenCnt =无
所以一开始我得到了错误，比如screenCnt不存在
添加之后，got断言失败了，尽管我使用了相同的图像作为向导，并且尝试了另一个图像。
#find contour
cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts
浏览 0提问于2019-07-14得票数 2
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1回答
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2b5g8ysb\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:376: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'
浏览 1提问于2020-08-31得票数 5
这是我第一次尝试在OpenCV 3.1中检测面孔和眼睛。这是我的代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
cam = cv.VideoCapture(0)
while True:
tf, img = cam.read()
gray = cv.
浏览 28提问于2016-08-30得票数 1
回答已采纳
代码：
import cv2
trained_face_data = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread("rdj_1.png")#RDJ.png
cv2.imshow('', img)
cv2.waitKey()
print("Hello world!")
错误：
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-
浏览 4提问于2020-08-16得票数 1
1回答
我试着运行下面的代码： a = np.array([[1,0],[0,0]])
a = cv2.resize(a , (400,400))
cv2.imshow('Image', a)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows 并得到了这个错误： cv2.error:函数(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-_8k9tw8n\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3929:错误：(-215:断言失败)OpenCV != 0
浏览 134提问于2021-07-18得票数 1
回溯(最近一次调用)：文件“/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182：”，第21行，灰色= cv2.cvtColor(img，cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.2.0) cv2.cvt错误：(-215:断言失败) !_src.empty() in function 'cvtColor‘
浏览 14提问于2020-09-20得票数 0
1回答
我正在使用opencv-contrib (4.5.4.60)来校准用一台相机拍摄的2张照片模拟的立体视觉(目前我只有一台)，就像未来有两个摄像机用于立体深度估计一样。我从几张照片中找到相机的内在参数，并试图将两张照片中的ChAruCo标记点传递到stereoCalibrate中，但是get断言失败：
ret, M1, d1, M2, d2, R, T, E, F = cv2.stereoCalibrate(objpoints_L, imgpoints_L, imgpoints_R, camera_matrix, distortion_coefficients0, camera_matrix,
浏览 9提问于2021-12-30得票数 0
我正在尝试运行python-opencv，但我总是得到这样的错误： image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2BGR)
cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:466: error: (-215:Assertion failed) _step >= minstep in function 'cv::Mat::Mat' 这个路径部分真的很奇怪" D：\a\opencv-“我甚
浏览 454提问于2021-10-22得票数 0
我正在尝试写一个python3-opencv 3代码来读取彩色视频，并将其转换为灰度，并将其保存回去。(尝试练习学习python和opencv)
当我在ubuntu工作时，我发现cv2.视频捕获isColor标志不起作用(它只工作于窗口)
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('output.avi')
ret, frame = cap.read()
print('ret =', ret, 'W =', frame.shape[1], 'H =', frame.
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
回答已采纳
我正在尝试校准一个200度的FOV鱼眼相机，使用cv2。鱼眼图像太多裁剪，而不失真。当我尝试使用cv2.omnidir校准时，我得到了以下错误。 cv2.error: /tmp/pip-req-build-n_alixql/opencv/modules/core/src/matrix_wrap.cpp:1146：(4.5.1)OpenCV错误：(-215:断言失败) !fixedSize() | ((Mat*)obj)->size.operator()() == _sz in function 'create‘ 下面是我是如何使用这个命令的 k = np.zeros((3, 3
浏览 196提问于2021-05-06得票数 0
所以我运行了人脸级联分类器：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
当我使用密码时
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
我发现了一个错误：
cv2.error:函数‘/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1658：’中的OpenCV(4.0.1) detectM
浏览 0提问于2019-04-12得票数 0
我得到了以下非常简单的代码来迭代一个目录，对每一张图像应用精明的边缘检测，并将每个结果保存到不同的目录：
import cv2, os
directory = os.listdir('beard/')
for image in directory:
cv2.imwrite('canny-esult/' + image + '_canny.jpg', cv2.Canny(cv2.imread('bear/' + image), 100, 200))
但这是我所犯的错误：
cv2.imwrite('cann
浏览 2提问于2022-02-18得票数 -3
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1回答
我试着用下面的基本代码从我的相机中获取画面：
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True :
ret,frame = cap.read()
print(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
但我发现了一个错误：
None
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
[~] python3
Python 3.6.8 (default, Jan 14 2019, 11:02:34)
[GCC 8.0.1 20180414 (experimental) [trunk revision 259383]] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np, cv2
>>> a=np.arange(10,250
浏览 219提问于2019-06-18得票数 0
1回答
我想从使用opencv和python连接到我的计算机的2个网络摄像头捕获图像。这是我写的代码：
#to take snapshot from two webcams simultaneously
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np
left = cv2.VideoCapture(1) #capturing video from device port 1 aka webcam1
right = cv2.VideoCapture(2) #capturing video from d
浏览 1提问于2014-04-30得票数 1
我试图遵循本教程(以下)与16位图片.对于“大图像”作为img，相应的图像位于231x291的数组中。“小图像”的数组大小为51x107，如“selected_img”。但是，我一直收到这个错误。
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']
for meth
浏览 40提问于2022-06-06得票数 0
回答已采纳
这是我的密码
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
我有个错误
/io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:325:错误:断言失败(s
浏览 1提问于2017-10-22得票数 0
phaseCorrelate似乎是OpenCV Python包装器的一个未记录的函数。C++函数的文档为。
当我从Python调用函数时，我得到以下错误：
cv2.error: ..\..\..\src\opencv\modules\imgproc\src\phasecorr.cpp:495: error: (-215) src1.type() == CV_32FC1 || src1.type() == CV_64FC1
每个OpenCV 2函数都使用numpy数组，我怀疑这个函数是从旧的包装器中遗留下来的。也许我需要在调用函数之前将numpy数组转换为CvMats？我该怎么做？
浏览 0提问于2012-11-30得票数 5
回答已采纳
嗨，我试着用cv2的分类器检测到一些牌照。(on )
我通过pip安装在一个venv中安装了open-cv。
( C:\Users\ramif\Desktop\StraßenverkehrProjekt\venv\Lib\site-packages\cv2)路径：路径：
当我试图运行以下代码时：
classifier = cv2.CascadeClassifier(os.path.join(cv2.data.haarcascades,'haarcascade_russian_plate_number.xml'))
platings = classifier.detectMult
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
我在OpenCV (python)中得到了以下错误，并搜索了很多内容，但一直无法解决。
如果有人能给我一些线索，我将不胜感激。
OpenCV错误:断言失败(L.channels() == 1& I.channels() == 1)，在connectedComponents_sub1中，文件/home/snoopy/opencv- opencv行341回溯(最近一次调用)：文件"test.py"，第30行，在I.channels=analyzeplant.analyzeSideView(植物) file“/home/snoopy/Desktop/叶子-201612/my
浏览 3提问于2016-12-21得票数 2
我正在尝试运行the website code to create the image. 当我运行代码时，它给我一个错误： cv2.error: OpenCV(4.1.0)
/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:274:
error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S)
in function 'contourAr
浏览 33提问于2019-07-01得票数 4
回答已采纳
我在openCV中尝试了这段代码 points = cv2.findNonZero(res) 这个错误是什么意思？我该如何解决它呢？ cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-qjdp5db9\opencv\modules\core\src\count_non_zero.dispatch.cpp:162: error: (-215:Assertion failed) src.channels() == 1 && src.dims == 2 in function
浏览 111提问于2020-12-26得票数 1
2回答
我现在正在用python尝试opencv。这个错误是什么意思？
OpenCV Error: Assertion failed (m.dims >= 2) in Mat, file /build/opencv-ISmtkH/opencv-2.4.9.1+dfsg/modules/core/src/matrix.cpp, line 269
Traceback (most recent call last):
File "sabun5.py", line 16, in <module>
img_m = cv2.threshold(img_df, 50, 255
浏览 3提问于2016-12-26得票数 2
1回答
如果我有一个变量，它的类型是numpy数组。如何将其转换为视频。这是一个巨大的numpy数组，所以我建议您使用右侧的滚动条来向下移动。我通过捕获自己的视频得到了numpy数组，然后又得到了它的数组
当我运行代码时，一个窗口正在打开，很快就会关闭，并打印出一条错误语句：
C:/projects/opencv-python/opencv/modules/highgui/src/precomp.hpp:137:错误: OpenCV(4.2.0) cv2.error错误：(-215:断言失败) src_depth != CV_16F && src_depth != CV_32S in
浏览 19提问于2020-05-09得票数 0
我尝试用CvPoint的矢量绘制轮廓，而使用cvDrawContours，它不会在图像上绘制等高线，但是cvDrawRect工作得很完美。如果下面的代码有错误，请解释。
IplImage *iplMaskKeyPoints = cvCreateImage(cvGetSize(iplObjGrey),iplObjGrey->depth,1);
CvMemStorage *msObjImgStorage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* sqObjImgPoly = cvCreateSeq(CV_32SC2, sizeof(CvSeq), sizeof(C
浏览 4提问于2014-07-07得票数 0
回答已采纳
我已经处理这个错误有一段时间了，但是我不能解决它。这是我的代码 import cv2
import numpy as np
import time
cam = cv2.VideoCapture(0)
time.sleep(2)
while True:
ret,frame = cam.read()
cv2.imshow('webcam', frame)
if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):
break
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()
浏览 311提问于2020-04-13得票数 1
回答已采纳
我试图运行一个代码，但我总是得到这个错误代码。
cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4045: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
错误所指的行是这样的。我以前试过查过，但没有一个解决方案适合我的问题
image = cv2.resize(image, (28, 28))
浏览 12提问于2020-05-12得票数 0
我有一个人脸检测训练代码。它给了我一些问题，我不知道为什么。我正在使用MAC，似乎缺少一些东西。你能建议我该怎么做吗？
提前谢谢你
OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (!empty()) in detectMultiScale, file /tmp/opencv-20180426-73279-16a912g/opencv-3.4.1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp, line 1698
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Deskto
浏览 0提问于2018-05-05得票数 0
我正在尝试使用opencv和pafy访问youtube视频。我遵循了这里的指示，。但是按照下面提到的错误-cv2.错误: OpenCV(4.0.0) OpenCV错误：(-215:断言失败) size.width>0 && size.height>0中的函数'imshow'
import cv2
import pafy
url = "https://www.youtube.com/watch?v=_p9VEKecHKI"
live = pafy.new(url)
stream = live.getbest(preftype=
浏览 1提问于2019-06-13得票数 0
在运行这一行代码时，我会收到此错误：
pixels.append( cv2.resize(cv2.imread(raw_folder + folder +"/" + file),dsize=(128,128)))**
错误：
cv2.error: OpenCV(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-vi271kac\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4051:
error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty()
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-71670poj\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp:371: error: (-215:Assertion failed) image.depth() == blob_.depth() in function 'cv::dnn::dnn4_v20200609::blobFromImages'
运行以下代码时会引发此错误：
crop = frame[y:y + h, x:x + w]
img_bl
浏览 5提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
我正在为一个项目(3.2.0版本)使用OpenCV，我有一部分代码在图像上调用，如下所示
import cv2
cv2.grabCut(image,
mask,
None,
bgd_model,
fgd_model,
5,
cv2.GC_INIT_WITH_MASK)
它在图像的情况下失败，因为图像太小，无法计算任何东西。在这些情况下，OpenCV引发的错误是
cv2.error: /tmp/opencv3-20170714-64983-13
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
回答已采纳
我正在通过教程学习OpenCV。我有个问题。当我运行这段代码时：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('C:\Users\wg\174037210.avi')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(75) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
回答已采纳
当我将图像从RGB转换为HSV时，如果图像直接来自opencv，那么一切都很好：
img = cv2.imread(path)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
然而，如果这个图像来自于一个粗大的形状数组(nb_of_images，224,224，3)，那么就会出现一些复杂的情况。
以下是我的导入功能：
def import_images(path_list):
path_len = len(path_list)
images = numpy.zeros((path_len, 224, 224, 3), dtype = num
浏览 0提问于2018-04-18得票数 2
回答已采纳
我正在读取一个avi文件usinhpython2.7和opencv2.4。我使用的是windows 10。我的示例代码是
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('videos/wa.avi')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0x
浏览 3提问于2017-01-03得票数 9
回答已采纳
这是我的python脚本：-def detect_corner(binary_map，intersections)： field_separation = np.copy(binary_map)
cv2.line(field_separation, (intersections[0][0],intersections[0][1]), (intersections[1][0],intersections[1][1]),0, 4)
contours = cv2.findContours(field_separation,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPL
浏览 18提问于2021-02-09得票数 1
回答已采纳
3回答
灰度到RGB - Python
、、、、
我无法在RGB中获得灰度图像，以下是我的代码：
img=cv2.imread("clahe_2.jpg")
backtorgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
showImg(backtorgb,"claheCLR")
此错误返回：
backtorgb = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9765: error: (-
浏览 19提问于2019-07-18得票数 1
1回答
我有一个非常简单的代码来计算PSNR，当我运行它时，我得到了一个异常。
void psnr()
{
try
{
Mat img = imread("TestImage.png");
Mat imgGray, imgCanny;
Canny(img, imgCanny, 15, 150);
cout << endl << "PSNR " << cv::PSNR(img, imgCanny);
}
catch (cv::Except
浏览 0提问于2021-05-15得票数 0
回答已采纳
考虑以下代码：
import cv2
# define a video capture object
vid = cv2.VideoCapture(0, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
classifier = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades +
'haarcascade_frontalface_default.xml')
while True:
# Capture the video frame
# by fra
浏览 4提问于2021-09-05得票数 1
回答已采纳
需要在图像的颜色通道上应用一些快速转换。
1)我已经在列表中存储了相应的输出值：
ListaVred = [0]*255
for i in range(0,255):
ListaVred[i]=i*127 / 255 + 128
2)我从图像中获取0到255的颜色输入值
3)应将图像中的输入值替换为输出
i.e. red[45]= 0
ListaVred0] = 128
red[45]= 128
我看过cv2.LUT(src，dst)函数，但不确定它的用法，
cv2.LUT(ListaVred,red)
TypeError: src is not a numpy
浏览 0提问于2014-01-15得票数 3
回答已采纳
1回答
所以我有这个代码
import cv2
import numpy as nm
img_rgb = cv2.imread('mta-screen_2020-01-01_12-07-24.png')
img_speed = img_rgb[1466:1519, 983:1025]
cv2.imwrite('cropped.png', img_speed)
img_speed_gray = cv2.cvtColor(img_speed, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
path = 'D:\!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
浏览 0提问于2020-01-02得票数 0
回答已采纳
因此，我得到了以下错误：
文件"/Users/matt/Dropbox/HumanPiano/Test/Test_1.py"，第17行，在faces =face_cascade.detectMultiScale(灰色，1.1，4) cv2.error: OpenCV(4.4.0) 错误：(-215:断言失败)！OpenCV()函数'detectMultiScale‘中
并试图运行示例代码：
import cv2
# Load the cascade
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade
浏览 2提问于2022-04-28得票数 -1
1回答
到目前为止，我正在尝试使用openCV和python绘制旋转矩形：
rect = cv2.minAreaRect(boxes[i][1:])
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(image,[box],0,(0,0,255),2)
其中boxes[i][1:]是坐标数组xmin，ymin，xmax，ymax
而image是用来绘制长方形的图像。
然而，这持续抛出
rect = cv2.minAreaRect(boxes[i][1:])
cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\bld\o
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
1回答
我对OpenCV和Python也是新手。我在我的代码中得到了一些错误，我已经尽了最大的努力，但.....I希望任何人能帮助我。我希望当我运行的代码，它应该捕获10-15帧每个second...below是错误的我是getting...could任何人帮助我改变代码...
import cv2
import time
import sys
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\Users\\Mudit\\Desktop\\The
浏览 6提问于2017-12-21得票数 0
我需要我的python脚本加载和显示tiff格式的大(35MB-8296pix x 14740像素)图像。我尝试过使用openCV：
img = cv2.imread("filename.tif",-1)
cv2.namedWindow('map',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('map',img)
我得到了：
OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0)
in cv::imshow, file ..\..\.
浏览 0提问于2015-04-10得票数 3
1回答
我不确定这是否可能，或者是否有一个更好的架构。我编写了一个函数来进行一些测试：
fun validate(a: Any?, b: Any?){
a shouldBe b
}
我的函数显然比这更复杂，但是现在我想测试一下测试本身。例如，我希望传递a=1和b=null，并确保它失败。是否有一种使用Kotest测试失败或成功的方法
如果不是，怎样才是合适的架构方法呢？
我正试图依赖这个测试经常和在我服务的许多地方，所以我希望它是尽可能可靠的。
浏览 5提问于2022-10-10得票数 1
回答已采纳
我想调整第一个文件夹“路径”中的所有图像的大小，但是我得到了一个错误。
这是我的代码：
import cv2
import os
path = "./home/my_directory"
for image_name in sorted(os.listdir(path)):
image_path = path+"/"+image_name
print(image_name)
img = cv2.imread(image_path)
resize_img = cv2.resize(img, (224,224), interpol
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
我正在通过一个包含数百万行的CSV文件进行解析。例如：
id, item_id,..,..,..
40638242,896898,..,42,...
40638242,896898,..,42,..
我在脚本中使用了其他SDK的功能，问题是我的脚本由于SDK函数引发的异常而失败。我不知道这些异常，这就是为什么我的脚本失败之前不能处理它们的原因！
因此，为了避免这个问题，我使用python的日志功能来记录这些错误，并创建了一个单独的CSV文件来捕获'id‘、'item_id’和其他信息，以及在这个CSV文件的列上引发的错误。我的代码：
with open(prefix +
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
回答已采纳
背景
我正在开发一个用serverless-appsync-plugin.构建Serverless无服务器框架的项目我实现了一个端点(AWS)来处理通过graphQL从Appsync生成的所有请求。端点将将请求路由到相应的函数以执行操作。
问题
现在我已经围绕着10+操作开发了，我想要自动化单元测试的过程。为了简单起见，我决定将单个端点作为lambda在本地运行，用于所有测试(相对于运行appsync-脱机)。
所以，我和一起使用了。然而，基于从lambda获得的响应，我无法获得测试用例失败。
it('db should have a user of uId: 123', a
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
回答已采纳
我使用了openCV python，并遇到了一个错误。
img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
plt.subplot(1,1,1),plt.imshow(img_thresh_Gaussian, cmap = 'gray')
plt.title("Image"), plt.xt
浏览 5提问于2014-11-19得票数 46
回答已采纳
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