首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

cv2.imshow在使用plt.show时不起作用

cv2.imshow是OpenCV库中用于显示图像的函数,而plt.show是Matplotlib库中用于显示图像的函数。两者在显示图像时的机制不同,因此在使用plt.show时,cv2.imshow不起作用是正常的。

cv2.imshow函数是直接将图像显示在操作系统的窗口中,而plt.show函数是将图像显示在Matplotlib的交互式窗口中。由于两者使用的窗口系统不同,因此在使用plt.show时,cv2.imshow无法在Matplotlib的窗口中显示图像。

如果想要在使用plt.show时显示图像,可以通过将图像从OpenCV格式转换为Matplotlib格式来实现。具体步骤如下:

  1. 使用cv2.cvtColor函数将图像从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib使用RGB格式显示图像。
  2. 使用Matplotlib的imshow函数显示转换后的图像。
  3. 使用Matplotlib的show函数显示图像。

下面是示例代码:

代码语言:txt
复制
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像从BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用Matplotlib显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.show()

这样就可以在使用plt.show时正确显示图像了。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云图像处理(Image Processing):https://cloud.tencent.com/product/img
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发(Mobile Development):https://cloud.tencent.com/product/mobdev
  • 腾讯云存储(Cloud Storage):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链(Blockchain):https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙(Metaverse):https://cloud.tencent.com/product/mu
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

应用中导航使用 SafeArgs | MAD Skills

今天为大家发布本系列文章中的第三篇: 应用中导航使用 SafeArgs。...然后它会生成代码帮您解决创建 Bundle 所需完成的冗长的过程,并且接收侧提取数据。 您也可以直接使用 Bundle,但是我们建议使用 SafeArgs。...要传递 id,这里我们使用 SafeArgs 来实现。 使用 SafeArgs 这里我需要说明一下,我已经完成了全部的代码,大家可以 GitHub 的 示例 中找到完整的代码。...所以需要将它设置为 gradle 依赖,并且构建使其能够正确运行来生成所需的代码。...所以代码里会监听 ViewModel 所提供的 LiveData 对象,并且异步处理请求,当数据返回填充视图。 当用户点击对话框里的 Done 按钮,就需要存储用户所输入的信息了。

1.5K20

NettyDubbo服务暴露何时被使用

Dubbo的底层通信使用的是Netty....关于Dubbo的服务暴露流程,网络上已经有很多优质的文章.此篇文章以Dubbo的服务暴露为主线(不会详细讲解),观察一下,Netty服务暴露过程中何时被使用. // 服务暴露的起点 com.alibaba.dubbo.config.spring.ServiceBean...也就是说,暴露服务的过程中,进行doLocalExport本地暴露的时候,会分别经过RegistryProtocol#export和DubboProtocol#export,最后通过Netty创建一个服务端...虽然本地服务已经暴露,但是还需要将服务注册到注册中心(例如ZK) 没有注册到ZK之前,查看下ZK信息 是没有dubbo节点信息的....总结 Dubbo暴露服务的过程中,首先会通过Netty创建并启动服务端,监听外部调用接口的请求.紧接着会将服务注册到注册中心(例如Zookeeper).

72810
  • python中plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题

    在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图可能会出现颜色差别很大的现象。...下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的区别 什么时候使用plt.show(),什么时候用cv2.imshow()?...如果需要展示读入的图像,或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像使用cv2.imshow() 如果不需要展示原始图像,而是绘制一张新的图像,使用plt.imshow() 其实两者都可以,但要注意的是...opencv是BGR通道,plt默认RGB通道,若使用cv2.imread()读入图像,用plt.imshow()展示原始图像或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像,需要进行通道转换。...展示灰度图像cv2.imshow(‘gray’, gray) plt.imshow(gray,cmap=‘gray’), plt.title(‘gray’) 到此这篇关于plt.imshow与cv2

    2.9K10

    django中使用post方法,需要增加csrftoken的例子

    从百度查到django中,使用post方法,需要先生成随机码,以防止CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造,并稍加修改: 注:这是一个js文件,需要引入到html...模板中:<script src=”/static/javascript/post_need_csrftoken.js” </script 这样做比使用{% csrf_token %}方便 $(function...X-CSRFToken": getCookie("csrftoken") } }); }); // 为防止CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造,发post请求需要在...解决:把settings.py里把MIDDLEWARE中的 django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware 删除掉就好了 如果你不想删除,并且你是web端的话,form...-- 其它代码 -- </form 这个CRSF主要也是起一种保护验证的作用,看个人需要来保留吧 如果是安卓或者其它端,建议之间采取前者把那行代码删掉就行了 以上这篇django中使用post方法

    1.3K10

    Opencv 图像处理:图像通道、直方图与色彩空间

    .calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges) 参数说明 参数1:待统计图像,需用中括号括起来 参数2:待计算的通道 参数3:Mask,这里没有使用....imshow("girl", girl) color = ("b", "g", "r") #使用for循环遍历color列表,enumerate枚举返回索引和值 for i, color in enumerate...() cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 3.图像色彩空间 概念: 颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统)它的用途是某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明...Smith 1978 年创建的一种颜色空间,这个模型中颜色的参数分别是:色调( H ),饱和度 (S),明度(V)。 颜色模型: H 通道 Hue ,色调色彩,这个通道代表颜色。...模型优点 处理彩色图像,可仅对I分量进行处理,结果不改变原图像中的彩色种类; HSI 模型完全反映了人感知颜色的基本属性,与人感知颜色的结果一一对应。

    1.9K40

    使用Keras训练深度学习模型监控性能指标

    Keras库提供了一套供深度学习模型训练的用于监控和汇总的标准性能指标并且开放了接口给开发者使用。 除了为分类和回归问题提供标准的指标以外,Keras还允许用户自定义指标。...这使我们可以模型训练的过程中实时捕捉模型的性能变化,为训练模型提供了很大的便利。 本教程中,我会告诉你如何在使用Keras进行深度学习添加内置指标以及自定义指标并监控这些指标。...Keras中的自定义性能评估指标 除了官方提供的标准性能评估指标之外,你还可以自定义自己的性能评估指标,然后再调用compile()函数metrics参数中指定函数名。...Keras Metrics API文档 Keras Metrics的源代码 Keras Loss API文档 Keras Loss的源代码 总结 本教程中,你应该已经了解到了如何在训练深度学习模型使用...具体来说,你应该掌握以下内容: Keras的性能评估指标的工作原理,以及如何配置模型训练过程中输出性能评估指标。 如何使用Keras为分类问题和回归问题提供的性能评估指标。

    8K100
    领券