使用Cython保护Python源代码 **保护您的Python源不受不必要的影响,说起来容易做起来难,因为.pyc字节码是可反编译的,并且混淆很容易被反向工程。...Cython是一个优化的静态编译器,可以将.py模块转换为高性能的C文件,生成的C文件可以毫不费力地编译到本机二进制库中。编译完成后,无法将编译库转换回可读的Python源代码! 1....安装 Cython pip install cython 2....添加相应的setup.py脚本 from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(name='Hello...编译 根据您使用的Python版本,运行: python setup.py build_ext --inplace 成功构建后,您可以删除.c和.py文件,并仅保留.so文件 5.测试 #!
0x02 使用Cython编译python脚本 $ pip install cython $ cython -3 --embed pystone.py $ gcc -pthread -fPIC -fwrapv...使用--static-libpython=yes参数可以静态链接libpython库,使用的命令行如下: $ gcc -o pystone.bin -fuse-linker-plugin -flto=8...0x04 结论 相比于py2exe、pyinstaller等方案,Cython和Nuitka采用了先生成C代码,再进行编译的方案,相对来说安全性和性能上都优于前两种方案。...而Nuitka相比Cython,可以同时编译多个Python脚本,功能上更加强大一些,性能也提升了不少。...不过Nuitka使用--onefile参数生成的可执行文件大小会远大于pyinstaller生成的文件大小。
https://cython.org/ 1、cython简介 python作为一门强大的脚本语言,优势自然不必说。...当然,解决这一问题有很多方法,比如pypy的jit技术,但是抛开稳定性不提,使用pypy有很多限制,而且不是那么工程化。...2.使用 首先我们要知道,cython的文件后缀是.cyx,而且既然cython是python语言的一个超集,那么,cyx里面运行纯python文件也是没有问题的了。...hello.pyx文件,在里面输入 def hello(): print ("Hello World") 没有任何特殊,然后我们新建一个setup.py脚本,这个python文件的目的就是使用...cython编译器去编译pyx折一个cython文件。
本文将深入介绍如何使用Cython来提升Python代码的运行性能。...二、安装Cython在Python环境中,我们可以使用pip命令来安装Cython:shell复制代码pip install Cython三、基本语法Cython的基本语法和Python相似,但它引入了一些新的语法来声明变量的类型...因此,在使用Cython优化代码时,我们需要权衡速度和灵活性。六、调用C函数除了优化Python代码,Cython还允许我们直接调用C函数。这对于使用C库的Python程序来说是非常有用的。...在Cython中,我们可以使用cdef extern语句来声明外部的C函数。...虽然Cython的语法比Python稍微复杂一些,但它的高效性和灵活性使得学习它的投入是值得的。希望通过本文的介绍,您能够掌握Cython的基本用法,以及如何使用它来优化Python代码的运行速度。
running build_extskipping ‘bbox.c’ Cython extension (up-to-date)skipping ‘nms.c’ Cython extension (up-to-date...)building ‘cython_bbox’ extension{‘gcc’: [’-Wno-cpp’, ‘-Wno-unused-function’]}gcc -pthread -B /home/gsadhasivam
使用 %load_ext Cython 指令在 Jupyter notebook 中加载 Cython 扩展。...Cython中的类型 使用Cython时,变量和函数有两组不同的类型。...在Cython中可以无视GIL的存在而尽情使用线程加速。但不能再使用Python中的字典和列表,因为Python中的变量都自动带了锁(GIL)。...我们使用Cython就可以解决这个,但不能再使用Python中的字典和列表,因为Python中的变量都自动带了锁(GIL)。...另外请注意,Cython也可以使用多线程!Cython在后台可以直接调用OpenMP。
在执行时,Cython会将Python代码转换为C,通常会大大加快速度。 安装Cython 为了能够使用Cython,你需要一个C编译器。因此,安装过程因您当前的操作系统而异。...: pip install Cython 如何使用Cython 展示Cython功能的最简单方法是通过Jupyter notebook。...要在我们的notebook中使用Cython,我们将使用IPython magic命令。Magic命令以百分号开始,并提供一些额外的特性,以增强您的工作流程。...一旦您完成了这些,您就可以开始使用Cython进行编码了。...让我们在Cython中定义相同的函数。 ? 这是怎么回事?如你所见,我们在上面使用了一些细胞magic,允许我们在这个细胞中使用Cython。我稍后将解释“-a”选项的作用。
本文是笔者第一次使用cython的一个小结 笔者最近参与了一个项目,其目的是提升一个python程序的运行速度。其中一个手段就是利用cython来优化原来的python代码。...笔者之前没有接触过cython,所以这次属于在实践中学习新知识。 现在项目告一段落,所以笔者对自己使用cython的经验做一个小结,以便将来参考。...文章较长,分为以下几个小节: 对cython的基本认识 使用cython所需准备的知识和技能储备 cython的安装 cython的语法和文件 cython代码的编译 cython代码编译后的使用 提升效率...:将代码直接复制到.pyx文件中 提升效率:在cython中加上类型声明 8.1 一次失败的修改 8.2 一个成功的例子 8.3 小结 提升效率:在cython中直接使用c代码 9.1 使用c/c++的标准库...提升效率:在cython中直接使用c代码 c/c++的很多标准库或者成熟的第三方库都是高性能的,所以如果能在cython中直接使用这些库函数是很酷的。
相关工具:distutils,cython1.Cython简介我们平时使用的python,又叫CPython,因为他是用C语言写的,一般来说,我们的python源代码(.py沃森件),首先编译成字节码(...Cython代码在CPython运行时环境中执行,但是以编译的C的速度执行,并且能够直接调用C库。同时,它保留了Python源代码的原始接口,这使得它可以直接从Python代码中使用。...("helloworld.pyx"))命令行:$ python setup.py build_ext --inplace2.使用Pyximport,导入Cython .pyx文件就像它们是.py文件一样...但是,我的电脑在使用这种方法的时候,失败了,可能是VS环境的原因吧,所以我采用了第一种方法,直接编译了一个pyd文件使用。...这是开始编写Cython代码并运行它的最简单方法。2.distutils简介除了Cython中使用到setup.py,编写python的第三方库,也是要编写setup.py的。
前言 整个快速教程直接上例子,具体对Cython的使用可以看参考文章。...以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。...(注意:之所以前面加个"_"下划线,是因为使用Cython编译打包后会对pyx文件生成同名的c文件,为了避免覆盖掉原来的cos_doubles.c文件,此处加个下划线) setup.py,负责管理编译、...build过程如下: build过程 然后可以看见在同级目录下多了两个文件: _cos_doubles.c,使用Python C-API自动包装生成的C文件。...Interfacing with C [2] Working with NumPy [3] Python中使用C代码:以NumPy为例 [4] Cython学习
Cython是属于PYTHON的超集,他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码,然后通过c编译器生成可执行文件。优势:资源丰富,适合快速开发。...翻译成C后速度比较快,在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件,在linux环境中加密后的问题后缀是so文件,下面以linux环境作为演示 环境准备 系统环境:centos...7 Python版本:python3.x 需要的第三方包:cython 加密代码部分 encryption.py from distutils.core import setup from Cython.Build
前言 在《如何避免别人反编译我们的 Python .exe 程序》一文中我们介绍了两种给我们 Python 源代码加密的两种方式,本文我们主要介绍如何使用 Cython 加密源代码,虽然 Cython...使用 Cython 加密 Python 代码 环境 win11 Python 3.x Python 源代码 # dependency.py def some_function(x, y): return...使用 .so 文件和 .pyd 文件 使用和原 .py 文件使用方式一致,但 .pyd 文件名需要和原文件名保持一致。...它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 Python 的功能,以便与底层系统进行交互或提高性能。.pyx 文件 Cython 代码文件。...Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。.
<<endl; } } 2 编写pxd文件 pxd 文件可以看成是Cython(即pyx文件)的头文件,关于pxd和pyx文件可以简单如下来理解: pxd文件是pyx与C/C++之间的桥梁...# distutils: language = c++ from cdemo cimport MyDemo # Create a Cython extension type which holds...cdef class PyMyDemo: cdef MyDemo c_mydemo # Hold a C++ instance which we're wrapping def __cinit...from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize("adapter.pyx
前言 整个快速教程直接上例子,具体对Cython的使用可以看参考文章。...以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。...(注意:之所以前面加个"_"下划线,是因为使用Cython编译打包后会对pyx文件生成同名的c文件,为了避免覆盖掉原来的cos_doubles.c文件,此处加个下划线) setup.py,负责管理编译、...build过程 然后可以看见在同级目录下多了两个文件: _cos_doubles.c,使用Python C-API自动包装生成的C文件。...Interfacing with C [2] Working with NumPy [3] Python中使用C代码:以NumPy为例 [4] Cython学习
安装Cython pip install Cython 如何使用 要在我们的笔记本中使用Cython,我们将使用IPython magic命令。...让我们开始: 首先,为了能够使用Cython,我们必须运行: %load_ext Cython 现在,每当我们想在代码单元中运行Cython时,我们必须首先将以下magic命令放入单元格: %%cython...完成这些之后,就可以开始编写Cython代码了。...Cython可以跑多快 与普通Python代码相比,Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环,Cython将大大优于常规Python代码。...这清楚地展示了利用Cython节省时间的能力,与常规Python代码相比,Cython提供了最大的改进。 文章参考于网络,如有侵权,请联系删除
安装: py -m pip install cython py代码转C代码 py -m cython main.py --embed 此处如果不加 --embed ,gcc编译时会出现 undefined...reference to `wWinMain@16' 错误 如果遇到这样的提示 FutureWarning: Cython directive 'language_level' not set,...在你的py代码中加入(如果你本身用的就是python2可以忽略) # cython: language_level=3 编译 #编译为控制台应用,测试期最好使用这种方式,可以知道为啥报错 gcc -o
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景,展开讲讲CPython遇到的问题,以及尝试自己从0写一个库出来,代码也已经放星球了,感兴趣的同学可以去下载学习。...而PyArrow的实现是通过Cython实现的,之前也没特别学习Cython,改出了一堆问题,其中遇到两个问题比较重要,这里记录一下。 问题1:初始化函数里面不支持其他类的默认构造。..._scalar(True) 问题2:定义顺序 当我使用后面创建的_true,每次传递进去的默认值是空,这个比较好理解,因为最后编译好了会翻译为一个xxx.cpp文件,根据C++规则前面读到的自然就是空了...C++写一个类,封装sort和sum,然后使用Python调用。...cdef class PyFoo: cdef Foo* f def __cinit__(self): self.f = new Foo() def __dealloc
上一篇文章讲了Cython的使用流程,没有具体展开讲别的,例子也很简单。今天首先使用一个官方文档上使用Cython的例子,然后抛出几个连续的小demo,看看Cython是如何一步一步加速的。...首先我们新建一个文件,primes.pyx,然后写一个cython文件: def primes(int nb_primes): cdef int n, i, len_p cdef int...其次,c语言是一个静态语言,所以很显然,在变量使用前我们要先定义变量的类型。我们不用去纠结代码本身,我们可以直观的看一下,这一段代码在cython中是怎么运行的。...=cythonize("prime.pyx", annotate=True) ) 和上一次的setup文件相比,这次多了一个参数,也就是 annotate=True 这是让cython在编译的时候把一些信息输入出来...显然,我们希望在整个程序的开始和结尾才交互一下,内部全部是cython编译之后的c在执行,这样理论上就会快很多。
大家要区别Cpython和Cython,Cpython大家可以认为是python的一种,其实大家平时使用的基本都是cpython。...在写cython之前,我们需要一个c编译器,笔者目前使用的是win10,不知道怎么的,就是不能像以前win7一样好好玩,所以直接在linux下面编译了。...我们新建一个hello.pyx文件,在里面输入 print "Hello World" 没有任何特殊,然后我们新建一个setup.py脚本,这个python文件的目的就是使用cython...其实,不是不用编译了,而是cython默默帮我们编译好了,放在其他地方罢了,对于我们使用者而言,整体就简洁好的诺。 ...这就是一个cython使用的初步,性能如何,以及cython语法,将在后面的部分中讲述。 参考数据:Cython A Guide for Python Programming
在eclipse下调试代码开始时总提示一个警告: warning: Debugger speedups using cython not found....guyadong/j/eclipse.neon/dropins/PyDev 5.6.0/plugins/org.python.pydev_5.6.0.201703221323/pysrc/setup_cython.py...意思是:没有找到用Cython加速的调试器 Cython是Python的一个扩展模块工具,采用Python和C语言混合编成,用于加速Python运行效率。...解决的办法也在上面的提示中: 在PyDev安装目录下执行下面的命令编译cython加速模块 # 进入PyDev安装位置 # 我的PyDev是dropins方式安装的,所以PyDev的安装位置在dropins...eclipse.neon/dropins/PyDev 5.6.0/plugins/org.python.pydev_5.6.0.201703221323/pysrc/" $ python2.7 setup_cython.py
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