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    利用mpld3增强Python中Matplotlib图表的交互性

    mpld3 是一个 Python 库,它将 Matplotlib 图表转换为 D3.js(JavaScript 绘图库)可解释的格式,从而实现了在浏览器中显示并交互的功能。...接着,我们添加了标题和标签。最后,我们使用 mpld3 将图表转换为交互式图表,并显示出来。示例:创建交互式折线图除了散点图,我们还可以利用 mpld3 创建交互式折线图。...下面是一个示例,展示了如何使用 mpld3 在 Python 中创建一个简单的交互式折线图。...然后,我们添加了标题和标签。最后,通过使用 mpld3 将图表转换为交互式图表,我们可以在浏览器中实现对折线的交互操作,例如鼠标悬停显示数据点的数值。...首先,我们简要介绍了 mpld3 的安装方法,并提供了示例代码演示了如何创建交互式散点图、折线图和直方图。

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    echarts 画动态水球

    步入正题 说起数据可视化,相比大家也了解或使用过一些大名顶顶的开源库,例如开源社区提供的 D3.js , Apache ECharts 等,都是相当成熟且优秀的。...并且由于Apache ECharts的高度集成API和一些已经很完善的组件,相比于D3.js更加易于上手和开发。所以我们这次将使用Echarts来进行开发水球组件。...例如你需要一些柱状图或折线图,你就可以找到相关的示例并且点击后获取示例中的代码。如下图: 回归正题。 我们想在示例中找一下有没有类似水球之类的组件,遗憾的是,我们并没有在官网提供的示例中找到。...var option = { backgroundColor: '#050038', title: {}, series: [] } 效果图: 二、添加标题 var option

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    安利一些不错的D3.js数据可视化资源

    D3.js 部分 打完基础,就可以开始看 D3.js,其实网上相关资源并不少,中文的也都有些,只不过网上很多例子是不同时间写的,可能用的 D3.js v3/v4/v5 等不同版本,API 略有变化,导致不明真相的新手直接照着实现可能出现报错...古柳也能想到大家刚接触 D3.js 时多半先看到的都是实现柱形图/散点图/折线图等图表,明明用其他工具或 Echarts 可视化库等会很方便就搞定,但是 D3.js 里却一堆新概念,需要花很大力气才能实现...:scale 比例尺、enter append 绑定数据后进行元素绘制、x/y 坐标需要指定、axis 坐标轴/刻度/轴名、legend 图例、标题所有这些全都需要代码里写出来才能画出来。...B站上有清华计算机系的课程「数据可视化编程-使用D3.js」,用的 D3.js v5.9 + ES6 就不必说了,而且几乎是目前唯一的 D3.js 中文视频教程,并且感觉也不太可能会有其他新教程的样子(...最后古柳再推荐下 「Learn D3.js」 这本书,其实 D3.js 中文书也有几本,但都不够新(虽然也没怎么看过),而这本不仅用的 v5.9 + ES6,而且是古柳所知讲 D3.js 最全面细致的一书

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    Python中的pyecharts入门

    可以指定文件名和保存路径:pythonCopy codebar.render('bar.html')常见图表示例折线图(Line)折线图可以显示数据随时间变化的趋势。...May'])bar.add_yaxis('City A', [10, 20, 15, 25, 30])bar.add_yaxis('City B', [12, 22, 18, 28, 32])# 配置图表标题和...通过配置图表的标题和x轴、y轴的标签,我们使得图表更具可读性和明确性。最后我们使用​​render()​​方法将图表渲染为HTML文件,并保存为​​temperature.html​​。...同时,pyecharts还支持其他类型的图表,如折线图、散点图等,可以根据实际情况选择合适的图表类型进行数据可视化展示。...缺乏交互性:尽管pyecharts支持一些基本的交互功能(如鼠标悬停提示),但相对于其他一些数据可视化库(如D3.js或Plotly),pyecharts的交互性可能相对较弱。

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    基于f2从零实现移动端可视化编辑器

    比如说我们常见的性格测试雷达图,各类金融app比较爱玩的某某g票的趋势预测折线图,运营人比较喜欢用的漏斗模型等,几乎任何领域都有自己的可视化应用。...H5数据可视化设计平台的实现方式 目前市面上已有的比较流行的可视化库有echart,antv,D3.js等,针对于移动端而言,笔者还是觉得antv/f2更加适合,其官网介绍如下: F2 是一个专注于移动...image.png 上图为一个可视化组件编辑器的基本模型,组成结构大致为: 图表组件 数据源 属性编辑器(组件标题,颜色,对齐等属性) 所以说我们大致可以抽象为如下原型: image.png 组件列表为我们提供选择不同组件的能力...可编辑表格实现原理就是在表格中加入状态,分为查看模式和编辑模式,编辑模式采用input框,在失焦时进行保存/切换查看状态。...以上就基本实现了我们的真个体系设计,后面的雷达图,折线图等实现原理也类似。

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    推荐12个最好的 JavaScript 图形绘制库

    图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。   ...前端开发人员和设计师必读文章集锦 十个拥有丰富 UI 组件的 JavaScript 框架 十款精心挑选的在线 CSS3 代码生成工具 开发者必备的八个最佳云端集成开发环境 2012年度最佳 Web 前端开发工具和框架 D3...目前,它支持6种图表类型(折线图,条形图,雷达图,饼图,柱状图和极地区域区)。而且,这是一个独立的包,不依赖第三方 JavaScript 库,小于 5KB。 Highcharts JS ?...它是建立在 D3.js 和 AngularJS 的基础上,提供了可定制的 AngularJS 指令的形式不同标准的图表。 Ember Charts ?...Ember Charts 是一个基于 Ember.js 和 D3.js 的图表库。它包括时间序列、柱状图、饼图、点图,很容易扩展和修改。

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    手把手带你上手D3.js数据可视化系列(一)手把手带你上手D3.js数据可视化系列(一)

    ,能真的让更多人更顺滑地入门 D3.js 可视化就好了。.../d3.js"> <!...用 D3.js 进行可视化,可以用矢量图的 SVG,也可以用标量图、像素的canvas,因为古柳 SVG 用的多些,这里就以此为例。...其中视觉元素可以是散点图里的圆圈,柱形图、直方图里的矩形,折线图里的线条等等;布局核心是要知道每个元素的x/y坐标,可以是自己计算出来,也可以是 D3.js 自带的许多布局函数生成的。...接下来以矩形为例,带大家看看 D3.js 的一些用法。 首先需要一个 SVG 画布来放置后续的视觉元素,其实还会放标题/坐标轴/图例等等,这里可能还用不到,以后会介绍。

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    手绘效果为图表添色,cutecharts带你画Q版可视图|可视化系列04

    , 'z':[37,46,53,81,60]}) chart = ctc.Line("title",width='500px',height='400px') #新建折线图...chart.render_notebook() cutecharts通过charts建立绘图对象,应用层的类有Line/Bar/Scatter等5个, 在语法上,通过charts.Line("title",width,height)建立折线图对象...,设置标题、图表大小,然后统一通过.add_series()传入各坐标轴的数据,通过.set_options()设置各种图表参数,如坐标轴标签、轴标题和图元颜色等。...Line 绘制一个折线图的代码和绘图效果上面已经提到,add_series()对应一条线,多个add_series()就是在图中绘制多条折线。...从源码中能看到,chart.xkcd用到了d3-selection、d3-scale等d3.js的脚手架来做交互和DOM操纵(关于D3可视化后续公众号会更新6篇系列文章进行实践,目前有一篇概览性文章),

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    web网站使用d3.js来绘制图表

    # 一:D3.js 简介D3.js 是一个用于创建数据驱动的文档的 JavaScript 库。它提供了一组易于使用的 API,可以帮助开发者快速创建各种类型的图表和可视化效果。...如果需要更多的定制性和灵活性,可以选择 D3.js;如果需要快速实现美观、交互式的图表,可以选择 ECharts# 二:安装 D3.js要在项目中安装 D3.js,可以使用 npm 或直接从官网下载``...然后,你需要将这些数据转化为适合 D3.js 使用的格式。2.选择或创建 DOM 元素:D3.js 需要有一个 DOM(文档对象模型)元素来附加数据。...D3.js 提供了一系列方法来创建和更新 DOM,例如 enter()、update() 和 exit()。5.添加交互:D3.js 还允许你添加各种交互效果,如鼠标悬停、点击等。...) // 设置圆形半径(根据 Y 坐标计算) .style("fill", "url(#gradient)"); // 设置圆形填充色为渐变色(使用渐变 ID) // 绘制折线图和标签

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    7步搞定Python数据可视化,业界大牛出品教程,Jupyter、Colab都有在线版

    刚刚出炉的这篇GitHub教程,来自数据可视化大牛、D3.js作者Jeffrey Heer,教你7步搞定Python数据可视化。 不少网友看到之后赞不绝口: ? 这个特别棒,谢谢你分享给大家! ?...Altair的图形种类非常丰富,包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...来自D3.js创作者 这份教程的作者Jeffrey Heer,是华盛顿大学的计算机教授,在华盛顿大学交互数据实验室工作,同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。 ?...他专门研究数据可视化方向,在Google Scholar的H-index达到了62,超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的,这篇论文的引用次数超过了2300。

    1.3K20

    「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

    Learn D3.js <!...你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大,因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...创建折线图 ? 最后,你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据,你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起,所以这是一个很好的可视化课程结束。...start=2019-03-31&end=2019-07-01'; /** * dom内容加载完毕时,从API中加载数据 */ document.addEventListener("DOMContentLoaded...接下来进入第二部分: Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。

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    【实战】Streamlit+ECharts绘制多图表可视化大屏,超级实用

    实战项目背景介绍 当我们提到数据可视化,常常会想到众多的工具和库,如 Matplotlib、Seaborn 甚至于 D3.js 等。...我们可根据下拉框来指定是选择用 ECharts 或者是 PyeCharts 来进行图表的绘制,然后我们在具体的图表例子中可以选择一个、例如是折线图、柱状图或者是饼图以及散点图等等,具体的代码如下 def...,又或者是绘制多条折线图等等,代码如下 def render_basic_area_chart(): options = { "xAxis": { "type..."areaStyle": {}, } ], } st_echarts(options=options) 或者是多条折线图的图表绘制...,我们也可以将其定义到一个函数当中去,代码如下 def render_stacked_line_chart(): options = { "title": {"text": "折线图堆叠

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