/* 功能：绘制自定义迷宫地图 日期：2013-05-26 */ #include #include #include #define...LEN 8 int main(void) { int A[LEN][LEN]={0}; int i,j; char ch1; //自定义wall printf("Please input
地图 在数据可视化中，地图是很重要的一部分。很多情况会与地图有关联，如中国各省的人口多少，GDP多少等，都可以和地图联系在一起。...地图数据的获取 制作地图需要 JSON 文件，将 JSON 的格式应用于地理上的文件，叫做 GeoJSON 文件。本文就是用这种文件绘制地图。 那么如何获取中国地图的 GeoJSON 文件呢?...投影函数 由于 GeoJSON 文件中的地图数据，都是经度和纬度的信息。它们都是三维的，而要在网页上显示的是二维的，所以要设定一个投影函数来转换经度纬度。...地理路径生成器 为了根据地图的地理数据生成 SVG 中 path 元素的路径值，需要用到d3.geoPath([projection[, context])，称它为地理路径生成器。...如果指定了 context 则设置当前 当前上下文. var path = d3.geoPath(projection) 向服务器请求文件并绘制地图 d3.json(".
前面已经说过D3的功能十分强大，但是往往实际使用时只需要用到一部分内容，在这里，就只用到了 比例尺 和 布局 两部分，外加 核心 的请求部分（请求数据），分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边...绘制坐标轴 传统坐标轴 这里指的是 第一象限 的坐标轴，即两轴的坐标均为正数，坐标原点为(0,0) 具体可以看 这里，说的比较详细。...attr('class', 'axis') .attr("transform","translate("+0.5*svgWidth+",0)") // 平移到竖直中间 .call(yAxis); 绘制图...（circle+line） 关于图的绘制，本质上就是圆点和线的绘制，所以这也解释了为什么输入文件中的边数据也需要包含坐标的原因，因为在d3中绘制顶点和绘制边是互不相关的。...// 边的颜色 .attr('stroke-width', function() { return 0.2; // 边的宽度（粗细） }); 数据读入 在数据读取方面，d3
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下： R-cartography 简介 R-cartography 实例应用 R-cartography...简介 说到cartography包，用Python绘图的小伙伴可能会想到cartopy(Basemap的下一代地图可视化绘制包)，下面就简单介绍下cartography。...(官方直译的哈) 通过介绍我们可以知道，cartography主要基于sf对象进行绘图，所以我们在绘制之前需将数据(地图数据或者点数据)转换成sf对象。...可视化专题图介绍 cartography包官网提供了多种优秀的地图可视化绘制专题，这类可视化作品和一般的地图作品有些不一样，透露出一种“艺术 ”气息。...铅笔风格主题地图 R-cartography 实例应用 我们使用之前空间插值系列的数据进行不同主题地图的绘制，首先 ，我们将所使用数据转换成sf对象，代码如下： library(sf) library(
一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts...# 创建地图对象 map = Map() 再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是 元组 容器 , 元组中第一个元素是对应的 地图中的 地名 ; # 要绘制的数据 data =...; 2、代码示例 - pyecharts 地图绘制 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts...import Map # 创建地图对象 map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ]...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据
直接绘制 library(mapdata) library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) library(mapproj) library(...readShapePoly("D:/Beautiful-Visualization-with-R-master/map/bou2_4p.shp") plot(china_map) #直接画出来的话地图是扁平的...，默认吧进度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系中。...y = lat, group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey()+ coord_map() image.png 提取上海单独绘制...group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey() image.png 根据统计值大小对不同省份着色 #绘制整个中国地图
D3.js + Canvas 绘制组织结构图 使用 D3.js 默认的 svg 渲染 D3默认的树状图画图使用的是svg 使用svg有好有坏: 好处是方便操作dom元素, 添加用户交互 坏处是渲染效率不高...or… 上面的demo就是使用 D3.js + Canvas 的方式实现的, 在组织的层数超过300时才会出现明显的卡顿, 能满足大部分的组织结构图的数据....思路 使用 D3.js的 Three 在 虚拟Dom 中画好图像 使用Canvas绘图 API将 虚拟Dom 中的数据 (坐标 & 线的path) 等绘制到Canvas上 使用 Unique-color...的绘图函数进行绘制, 这里用到了一些 Util的工具方法, 具体实现请参考源码....npm run build 想继续了解 D3.js ?
Basemap简介 Basemap是Matplotlib的扩展，是具有专业标准的地图绘制工具。 Basemap适合地球科学家，特别是海洋学家和气象学家的需求。...类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...Basemap可以与 matplotlib 的一般绘图功能相结合，并在地图上绘制数据。...lonpt, latpt = m(xpt,ypt,inverse=True) # 使用m.plot函数，将转化后的坐标绘制在地图上 m.plot(xpt,ypt,'bo') # plot a blue...# 刚刚绘制的地图有个缺陷，大地震和小地震都是一样大小，一样颜色的点，并没有区分。
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。layout 决定图的布局，比如一幅折线图的宽高，一幅地图的风格和中心点。...函数会使用这个参数和 locations 匹配地图单元（比如省份）的名称，以此决定绘制哪些地图单元的轮廓。...指定地图单元名称，决定绘制哪些地图单元的轮廓。同样需要注意和 featureidkey 保持一致。...其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。
简介 关于地理地图绘制已经由师弟师妹系统出了几期。具体推文可见： Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花？ Leaflet 与高德继续碰撞火花！...mapview 包 空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展 空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展 空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展 空间地理数据可视化之前言 网上有很多关于中国地图绘制教程...，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。...下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。 绘制省级地图 首先，使用 regionNames()导入浙江省各市的名字。...绘制市级地图 绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。
最近我参与了几个数据大屏可视化项目，项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据，在绘制地图时踩的坑还是挺多的，特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程，下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法...获取地理数据 绘制地图时需要用于展示地图的地理数据，地理数据是一个 geoJSON 格式的数据，本质上是一个 json 数据 打开 地图选择器 在地图上选择江西省所在的区域 单击鼠标左键，此时会进入江西省区域下...DOCTYPE html> 地图 ...echarts.min.js"> 手机品牌分布地图...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：使用echarts绘制地图】
GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。...自定义函数：可以传入自定义的聚合函数。 as_index: 是否将by参数指定的字段作为行索引，默认为True。 *kwargs: 其他参数。 下面示例代码演示了dissolve函数的使用。...contextily库的主要功能包括： 从Web地图提供商获取地图图层 将地图图层与地理空间数据集合并 使用Matplotlib或Bokeh绘制地图 本文主要介绍contextily简单使用，contextily...1-GeoPandas入门指北 Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化 matplotlib-scalebar contextily contextily-doc 高德谷歌腾讯天地图地图瓦片
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...以中国县级单元矢量边界数据为例，它包含了共2900个县级单元的行政区划面矢量要素： 对于这样一个典型的面要素众多的地图，利用mapclassify.greedy()，我们可以基于面要素之间的邻接拓扑关系...4种颜色即可完成色彩填充，但在有限的计算时间内，greedy()给出了还不错的方案： 按照标签进行颜色分配： 放大仔细发现，每个邻接的区域的确实现了颜色不重合： 而如果你希望用自定义色彩值来配合标签字段进行映射
} return polygons; } void display(void) { glClear (GL_COLOR_BUFFER_BIT); //用蓝色色绘制各省边界...RGB glutInitWindowSize (500, 500); glutInitWindowPosition (100, 100); glutCreateWindow ("地图绘制
Pyecharts-6-绘制地理图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制地理图形 ，学习的资料主要是来自官网 ?...import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType, ChartType import pandas as pd import numpy as np 绘制基本图形...广东省数据 当绘制具体某个省份的地图时候，需要在地级市后面加上一个\color{red}{市}，否则不能出图： ? 效果图为： ?...guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图...guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图
如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。...Scatter3D（3D 散点图） Surface3D（3D 曲面图） ThemeRiver（主题河流图） Tree（树图） TreeMap（矩形树图） WordCloud（词云图） 用户自定义...并行显示多张图 Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上 Page 类：同一网页按顺序展示多图 Timeline 类：提供时间线轮播多张图 具体使用可以参考：基本图表 除了上面功能，还支持自定义图表...如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。...全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (
1绘制全中国市级地图 library(rgdal) #提供readOGR()函数 library(ggplot2) library(dplyr) library(plyr) library(grid)...-factor(df_China$province,levels=as.character(ProCode$PcCode)) #由于南海地区维度跨度太大，会影响部分省份的显示清晰度，所以将这部分不予以绘制显示...~province, ncol = 7,scales="free",strip.position = "top") #在上面代码下加上这一句即可 image.png image.png 3只绘制某一个省
上篇文章写了用three.js来实现显示三维河床的绘制。那么平面图形或者自定义的图表怎么绘制更简单呢？...echart比较容易上手，但是项目中有些特殊功能想自定义，最后还是选择了d3.js，虽然上手稍微难点。话不多说，记录分享一下使用和调用流程。...D3.js 的主要特点是使用数据驱动的文档，这意味着您可以使用任何格式的数据来创建可视化效果，包括 CSV、JSON、XML 等，你可以通过自定义 HTML、CSS 和 JavaScript 来实现复杂的图形和交互效果...如果需要更多的定制性和灵活性，可以选择 D3.js；如果需要快速实现美观、交互式的图表，可以选择 ECharts# 二：安装 D3.js要在项目中安装 D3.js，可以使用 npm 或直接从官网下载``....attr("width", "100%") // 设置容器宽度为自适应 .attr("height", "100%"); // 设置容器高度为自适应 // 绘制渐变色圆形
目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！...我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了，主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展，提供「课堂式」教学视频，还有更多拓展内容，可视化技巧远超书籍本身，书籍修正和新增都会分享到圈子里面...今天就给大家介绍一个超好用的地理数据处理、可视化绘制工具-「tidyterra」，它提供了一种基于tidyverse哲学的方式来处理栅格数据。...tidyterra可视化常见问题 NA 值显示为灰色 这个问题相比大家在绘制空间数据的时候经常会遇到，大部分的解决方式都是使用文本指出NA值表示，如下： 使用文本表示NA值 可以用调整scales值进行修改
使用 pyecharts 绘制世界地图、省级地图、市级地图实例详解 第一章：世界地图绘制演示 ① 世界地图数据准备 ② 世界地图生成 第二章：省份（河北省）地图绘制演示 ① 省份地图数据准备 ② 省份地图生成...第三章：城市（承德市）地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始：使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解...，个性化地图定制及常用参数解析 [ 专栏推荐 ] Python 短视频自动化发布，包含抖音、快手、bilibili、小红书、微视、好看视频、西瓜视频、视频号等 10 余种平台 第一章：世界地图绘制演示...生成的地图效果图如下： 第二章：省份（河北省）地图绘制演示 先给大家看下效果图哈。...生成的地图效果图如下： 第三章：城市（承德市）地图绘制演示 先给大家看下效果图哈。
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