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    盘点10款超好用的数据可视化工具

    Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图,用户可以直接将数据拖拽到系统中,不仅支持个人访问,还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。...4、D3.js D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。...开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂,但是D3.js功能强大,非常灵活,值得开发者深入学习研究。...此外,Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图,在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形,所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。...Raw基于非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型,例如泡泡图、映射图、环图等。

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    Python常用的6种绘制地图的方法

    今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...GeoJSONDataSource(geojson=f.read()) # 设置一张画布 p = figure(width=500, height=500) # 使用patches函数以及geo_source绘制地图...我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便,但是地图看起来有一些单调,我们把不同的省份绘制成不同的颜色来看看 with open("china.json", encoding="utf8") as...china.json 数据,里面的 number 字段是随机生成的测试数据,效果与 Bokeh 不相上下 plotly 接下来我们介绍 plotly,这也是一个非常好用的 Python 可视化工具,如果要绘制地图信息

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