在JS 代码中，异步无处不在，Ajax通信，Node中的文件读写等等等，只有搞清楚异步编程的原理和概念，才能在JS的世界中任意驰骋，随便撒欢；
在可视化编程的语境下，数据保存在数字化文件中，一般是文本格式或二进制格式。当然，并不是只有文本内容才算数据，那些表示图像、音频、视频、数据库、流、模型、文档等一切比特和字节也是数据。
进行数据可视化的第一步是需要获取数据，可以使用 JS 提供的 File API 读取用户在表单 <input type="file"> 中主动导入的本地文件，或者通过发送网络请求获取在线数据。
首先，我们需要一个HTML文件来引入D3.js库，并准备一个画布来放置我们的图表。
在工作中见过有的人即便使用了Django，依然还在采取json或geojson的文件形式为页面提供数据，相当于嵌入数据而非加载。下面是个简单有效的例子：
本文是《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记，通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2]，其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化，Documents代表可以在浏览器中展现的一切，包括HTML、SVG，根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果，但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
使用了promise,但是在使用的过程中报Uncaught (in promise)错误，第一次遇到这种错误，所以在此记录下，方便以后解决问题
D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents（数据驱动文档），并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布，在撰写本文时，最新的稳定版本是4.4版本，并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。
网页演示：https://desertsx.github.io/dataviz-in-action/02-eschers-gallery/index.html
近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化。
注意到这里的@Id 生成策略是我们自定义的: com.ak47.cms.cms.tree.CustomUUIDGenerator
在数据可视化中，地图是很重要的一部分。很多情况会与地图有关联，如中国各省的人口多少，GDP多少等，都可以和地图联系在一起。
本文详细记录了如何在Hexo博客中实现用图组织内容的方法，但是，请注意：以下内容并非操作教程，仅表明相信思路以供参考，或许您可以实现出更好的版本，但仅依照下文内容并不保证一定能重现，一些尝试和debug的细节过于繁琐并未列出，如有疑问欢迎留言。
(说实话，我第一眼看到之后就感觉R或者Python绘制此图会比较难，这种图应该是交互式图表，感觉像D3绘制的哈),果然，在查阅资料之后知道这种图叫做Voronoi treemap,也查到了给的样图来自D3官网~我当时就在想“干嘛不直接学D3绘制呢？”，后来转念一想，我的读者要么是学R的，要么是学Python的，再学习一种新语言去绘制图表，好多人是不太愿意的，所以，我们今天的推文还是尽量使用R或者Python绘制这种图·····,扯得有点多了，我们直接进入正文。在R绘图体系中，有SysbioTreemaps和voronoiTreemap包可以绘制类似图形，接下来，小编一一介绍。
今天尝试把工程从古老的1.13版本升级到最新的1.20，打算坐下泛型的快车。升级之后运行时立马就panic掉了。打印堆栈日志，发现是内部common库依赖的github.com/json-iterator/go@v1.1.10导致的。翻了翻源码，问题出在github.com/json-iterator/go@v1.1.10/reflect_map.go:333
highstocks 是一个功能强大且丰富的股票资讯类图表的库，其具有代表意义的项目还有 highcharts 和 highmaps。我最近在做一个股票资讯类的项目，所以需要用到这个图表库，由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。
这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程，它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架，并开始 D3 数据可视化的相关开发。而你无需 Vue 相关的前置使用知识，你只需跟随教程简单地使用它。 在课后如果你仍有兴趣，那么你可以继续地深入了解它。
数据存储在别的地方的数据库中，我想在我的电脑上看到数据。如何从别的设备上把数据拿过来，然后做一定的处理，放在我的界面上展示出来呢？
将M去重后的字典放入列表X中,得到X = [{dict1}, {dict2},{dict3}, {dict4}]
在python接口测试之token&session处理(十二)中详细了介绍了使用postman工具如何来获取token，以及对token变量的调用和处理，同时在python接口测试之token&session处理（十三）中介绍了在jmeter的测试工具中，使用jmeter然后处理token和session,cookie，以及对token的调用，那么本节课将继续沿着上面的知识点进行，不过本节课将是以代码的方式进行，而不再是工具的形式。
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Promise
想要获取文件的md5的话，我们当然不可能一个一个的去获取，所以我的思路是先获取某个文件夹的文件树，然后在通过foreach来循环获取md5.
这几天一直在想，不加密源码怎么防止源码被二次修改。后来突然想到了云授权v2里面用到的方法，可以先生生成一个文件md5的数组，然后转换成json，放到服务器上，客户端只需要校验md5就可以判断出文件有没有被修改。 想要获取文件的md5的话，我们当然不可能一个一个的去获取，所以我的思路是先获取某个文件夹的文件树，然后在通过foreach来循环获取md5.
认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 引用模块 impor
本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的，可能和网上的教程都不太一样，至于会写多少篇、写成什么样，古柳也完全心里没数，虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的，但真的大家看完觉得有什么感受，古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进，并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程，但那是后话了。
这里以将Apache的日志写入到ElasticSearch为例，来演示一下如何使用Python将Spark数据导入到ES中。
在JavaScript编程中，除了基本的语法和结构，还有许多“神奇”或高级的用法，这些用法可以帮助你写出更简洁、更高效或更具创意的代码。以下是一些JavaScript编程中的神奇用法：
函数 函数的定义 JavaScript中的函数和Python中的非常类似，只是定义方式有点区别。 // 普通函数定义 function f1() { console.log("Hello world!"); } // 带参数的函数 function f2(a, b) { console.log(arguments); // 内置的arguments对象 console.log(arguments.length); console.log(a, b); } // 带返回值的函数
风能是一种开发中的洁净能源，它取之不尽、用之不竭。当然，建风力发电场首先应考虑气象条件和社会自然条件。近年来，我国海上和陆上风电发展迅猛。海水、陆地为我们的风力发电提供了很好地质保障。正是这些场地为我们的风力提供了用之不竭的能源。现在我们正在努力探索这些领域。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
年少无知的时候经常在渗透测试报告上写一个漏洞，叫做明文传输漏洞。现在妥了，网站不仅开始采用 https，请求和响应包中的数据也加入了有效的加密措施，同时还会配有一些自定义的 http header 或者 cookie、前端混淆、字体加密等措施，感觉像是回旋镖，一下打中了多年后的自己
D3指的是Data-Driven Documents，js即Javascript，是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义：
Locust（俗称 蝗虫）一个轻量级的开源压测工具，基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML，只需简单的代码即可。
今天给同学用思维导图整理了python基础知识，供大家复习参考学习，希望每天都有进步。
DappTools是Samczsun推荐使用的一个调试EVM[2]的神器，故下载到服务器上进行初步的学习使用。
平常在找工作的时候，经常会使用到拉钩网，比如搜索关键字“自动化测试工程师”，然后就会显示很多的招聘信息，那么如何批量的获取这些招聘信息并对这些信息进行整个的数据分析了？ 如果我们能够拿到批量的数据，并且对这些数据进行分析，比如最高薪资，最低薪资，招聘自动化测试要求必须掌握的工作内容等等。那么获取到这些数据后，经过分析对我们还是很有参考价值的，那么今天晚上就先来实现第一部分，在拉钩网进行关键字搜索，搜索后，拿到自动化测试工程师招聘列表的信息，包含每一页的信息，以及总共多少页的信息，搜索后，进行翻页，拉钩网上面的URL是不会发生变化的，但是它会进行ajax发送请求的，也就是说针对这些动态网站的数据获取的方式，见翻页得到的请求信息，可以得到如下的信息：
在某资源站上发现一个专门搞颜色的 CMS (说啥专注 X 站),于是下载下来审计一波
ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现。
与web3.py库交互的共同入口是web3对象。web3对象提供API，用于python开发的应用与以太坊区块链进行交互，通常是通过连接JSON-RPC服务器进行。
单纯从数据抓取的逻辑来讲（不谈那些工程上的可用框架），个人觉得R语言中现有的请求库中，RCurl和httr完全可以对标Python中的urllib和reuqests(当然py中在错误处理和解析框架上显得更为专业！)。 我们经常使用的网络数据抓取需求，无非两种： 要么伪造浏览器请求 要么驱动浏览器请求 对于伪造浏览器请求而言，虽然请求定义里有诸多类型，但是实际上爬虫用到的无非就是GET请求和POST请求。 而驱动浏览器就几乎没有什么门槛了，所见即所得，R语言中的RSelenium/Rwebdriver和Py
旭日图是饼图的一种扩展，每一层都展示一组分类的比例。sunburstR可绘制交互式旭日图
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我们知道，HTTP 协议是以 ASCII 码传输，建立在 TCP/IP 协议之上的应用层规范。规范把 HTTP 请求分为三个部分：状态行、请求头、消息主体。协议规定 POST 提交的数据必须放在消息主体（entity-body）中，但协议并没有规定数据必须使用什么编码方式。实际上，开发者完全可以自己决定消息主体的格式，只要最后发送的 HTTP 请求满足上面的格式就可以。
首先利用 Chrome 的 dev-tools 中的 network 观察，代码改变的时候，页面与后端之间发生了什么？示例中的项目代码地址已上传 Github。
在 Go Web 编程中，我们可以基于第三方 gorilla/csrf 包避免 CSRF 攻击，和 Laravel 框架一样，这也是一个基于 HTTP 中间件避免 CSRF 攻击的解决方案，其中包含的中间件名称是 csrf.Protect。
前言：post请求我在python接口自动化2-发送post请求详解（二）已经讲过一部分了，主要是发送一些较长的数据，还有就是数据比较安全等，可以参考Get,Post请求方式经典详解进行学习一下。
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