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​《七天数据可视化之旅》第三天：数据图表的选择(中)

字号差异： 单词云图。 形状差异： 星状图。 1.柱状图 在《数据图表的选择（上）》有写到，柱状图是离散时间数据可视化的方式之一，只不过这里的系列值的数据类型是「时间」而已。...按照对比方式的不同，面积图可以分为：「重叠对比型面积图」和「堆砌对比型面积图」，两者的区别如下。 重叠对比型： 所有系列的面积基线都是X轴，系列之间有重叠和覆盖的关系。...5.单词云图 单词云图，主要是用于网络文本中词频数据的可视化，如关键词搜索，文章高频词，热点事件关键词等。 单词云图，是通过单词的字号大小来反映词频的大小，字号越大，词频越高。...通常，为了达到贴合主体的特征，以及视觉美观的目的，用户可以自定义单词云的配色方案、背景形状等设计层面的个性化。 ?...通过单词云图，用户可以快速找出网站搜索的高频词汇、了解文章的主旨、get到热点事件的关键信息。但是要注意一点，单次云图只适合表示一组文本数据的对比，不适合多个类别的文本数据之间的比较。

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    【Python系列】Python 中生成词云图的详细指南

    在数据可视化领域，词云图是一种非常直观且受欢迎的展示文本数据中关键词频率的方式。Python 中的wordcloud库提供了一种简单而强大的方法来生成词云图。1....使用WordCloud类生成词云接下来，我们将使用WordCloud类来生成词云图。...，其中文本中的单词频率越高，显示的字体就越大。...max_words：设置显示的最大单词数量。max_font_size：设置最大字体大小。stopwords：设置需要排除的单词列表。background_color：设置背景颜色。5....以下是几种可能的解决方案：这样，WordCloud 库会尝试使用指定的字体名称来生成词云图，从而避免“Only supported for TrueType fonts”的报错。

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    Python酒店评论文本数据分析：tf-idf、贝叶斯、逻辑回归，支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型

    朴素贝叶斯模型贝叶斯方法以贝叶斯原理为基础，在先验概率的基础上将数据集归为n个标签中后验概率最大的标签(基于最小错误率贝叶斯决策原则），其特点是结合先验概率和后验概率，避免了只使用先验概率的主观偏见，也避免了单独使用样本信息的过拟合现象...假设每个单词都是由不同文档组成的混合体，那么经常出现的单词就代表主题。...LDA 的输入是词袋模型，LDA把词袋矩阵作为输入然后分解成两个新矩阵：1.文档主题矩阵2.单词主题矩阵模型图如下：使用各种模型的正确率图示：问题二结果图：分别对评分为1-3分和评论与评分为4-5分的评论制作词云图如下...：云图>云图>发现在低分的评论词云图中出现了正向情感词，因为3分的评论对于“好”“差”的倾向度不高，因此选择了45分的评论和12分的评论分别绘制词云图，结果如下云图>云图>为了得到更强的区分度，分别对评分为5分的评论集和1分的评论集绘制词云，得到如下结果云图>云图>从上述结果可以直观的看到,剔除描述情感倾向的词汇好酒店的关键影响因素

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    用Python手把手教你WordCloud可视化

    WordCloud是一种数据可视化技术，通过根据文本中单词的频率或权重来生成一个视觉上吸引人的词云图。在词云图中，单词的大小和颜色通常与其在文本中的出现频率相关，频率越高的单词显示得越大、越醒目。...较常见的单词会显示得更大，较不常见的单词会显示得更小。 ​编辑 除了默认参数外，WordCloud还提供了许多其他参数，可以用来自定义词云的外观，如字体、颜色、形状等。...generate_from_frequencies(word_freq): 从给定的字典中生成词云图，字典的键为单词，值为频率或权重。...prefer_horizontal: 控制词云中单词的水平排列，默认为0.9，表示水平排列的单词比例。 max_words: 词云中单词的最大数量限制。...generate_from_text(text): 使用给定的文本生成词云图。 to_file(filename): 将词云图保存为图像文件。 通过调整这些参数，可以根据具体需求生成定制化的词云图。

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    评论文本挖掘

    词干提取的目标是将单词还原到它们的基本形式，以便进行进一步的文本处理和分析。  词形还原 – Lemmatisation 将单词的各种形态转换回它们的基本形态或词典形式。...与词干提取不同，词形还原考虑了单词的语法和语义信息，以确保还原后的单词在语境中是正确的。...render_embed(): 将词云图嵌入到HTML页面中。返回一个包含词云图的HTML代码字符串。 render_json(): 将词云图转换为JSON格式的数据。...返回一个包含词云图数据的字典。 repr_html_(): 返回一个包含词云图的HTML代码字符串。这个方法主要用于Jupyter Notebook中的交互式显示。...to_image(): 将词云图转换为PIL.Image对象。可以使用此方法将词云图保存为其他格式的图片文件。

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    Python数据可视化 词云图 绘制词云的方法总结

    文章目录 一、词云图 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。...://github.com/ecomfe/echarts-wordcloud/issues/74 mask_image: types.Optional[str] = None, # 单词间隔...word_gap: Numeric = 20, # 单词字体大小范围 word_size_range=None, # 旋转单词角度 rotate_step:....html") 词云图： [x00ku62fa4.png] 用pyecharts绘制的词云图渲染在网页上，具有交互效果，还有很多的配置参数可以设置让词云图看起来更美观。...default: uses included Staatliches font random_state：控制单词和颜色的随机状态 background_color：字符串，控制词云图底色，可传入颜色名称或

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    【停用词】NLP中的停用词怎么获取？我整理了6种方法

    停用词的作用是在文本分析过程中过滤掉这些常见词语，从而减少处理的复杂度，提高算法效率，并且在某些任务中可以改善结果的质量，避免分析结果受到这些词的干扰。...2.2 词云图 在使用wordcloud画词云图时，可以设置WordCloud对象的参数stopwords，把需要设置的停用词放到这个参数里（通常情况下，需要手动多次增加停用词，多轮迭代，才能绘制出满意的词云图结果...▲ 图1：加入停用词后的「淄博烧烤」词云图 ▲ 图2：未加入停用词的「淄博烧烤」词云图  图2掺杂了太多无意义的词语，严重影响了词频分析结果，图1效果就好多了，由此可见停用词在文本分析里的重要性。...219篇原创内容 公众号 3.2 用wordcloud调取停用词 Python中的wordcloud是用来画词云图的库，它可以根据文本中单词的频率或重要性，将单词以不同的大小、颜色等形式展示在图像中，...从而形成一个视觉上吸引人的词云图。

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    python之生成带背景的词云图(附源码)

    1 所需模块 jieba: 中文分词库 pillow: 用于处理图像的Python库 wordcloud: 词云图模块 matplotlib: 用于绘制图表和可视化 numpy: 用于科学计算和数值操作的...使用背景图片颜色的词云图 注意: 应尽量使用白色背景的图片, 当生成的词云图不协调时, 可以调整字体大小或词语个数 等参数来优化词云图, 使用中文做词云图时, 应指定字体文件, 否则会出现方格的情况...示例: WordCloud(font_path='your_font_file.ttf') 5. max_words: 指定最大显示的单词数量。...示例: WordCloud(prefer_horizontal=True) 9. minfontsize 和 maxfontsize: 设置词云中单词的最小和最大字体大小。...示例: WordCloud(background_color='white') 11. random_state: 设置随机种子，保证每次生成的词云图像是一致的。

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    使用pyecharts绘制词云图-淘宝商品评论展示

    一、什么是词云图？ 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。...在编程方面，JavaScript是制作词云图的第一选择，像D3、echarts都非常优秀。 python也有不少可视化库能制作词云图，这次我们尝试使用pyecharts。...Issue: https://github.com/ecomfe/echarts-wordcloud/issues/74 mask_image: types.Optional[str] = None, # 单词间隔...word_gap: Numeric = 20, # 单词字体大小范围 word_size_range=None, # 旋转单词角度 rotate_step: Numeric = 45, # 距离左侧的距离...width: types.Optional[str] = None, # 词云图的高度 height: types.Optional[str] = None, # 允许词云图的数据展示在画布范围之外

    1.2K50

    【推荐收藏】介绍2种Python绘制词云的手法，你会偷偷pick谁呢？

    简单的例子 由于英文句子每个单词之间都会由空格或标点符号分开，不需要做额外的分词处理，因此对于英文文本来说，直接可用。...max_font_size=400, # 最大字体，默认为200                random_state=50, # 为每个单词返回一个PIL颜色               )  wc.generate...collocations : bool, default=True #是否包括两个词的搭配 colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” #给每个单词随机分配颜色...，若指定color_func，则忽略该方法 random_state : int or None  #为每个单词返回一个PIL颜色 2. stylecloud词云绘制 stylecloud 是一位数据科学家叫...可传入颜色名称或16进制色彩 max_font_size: int = 200, # stylecloud 中的最大字号 max_words: int = 2000,# stylecloud 可包含的最大单词数

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    Python 词云图：wordcloud库的使用

    本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...max_font_size 指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节 font_step 指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1 font_path 指定字体文件的路径，默认None max_words 指定词云显示的最大单词数量...，默认200 stopwords 指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color 指定词云图片的背景颜色，...默认为黑色 colormap 指定词云文字的配色集，默认为’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python

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    利用Python来教你通过英语四六级！成功率95%！太牛了！

    我还把一些非常常见的单词也给去掉了。通过 sorted 对单词进行排序。 四级真题单词统计结果按单词出现次数降序排列后保存在新的纯文本文件中。 可视化图形 然后把这些统计结果生成可视化的图表。...今天这篇文章只用柱形图和词云图两种方法。不知道怎么生成可视化图形的或者想看其他可视化图形生成方法的，大家点击上面链接查看。 我们先把四级真题词汇统计数据做成柱形图，我只取了前 20 名的数据。...我们再加一点数据做成词云图看看。 我们用同样的方法我统计下六级真题词汇，同样，我们先把所有的文本合并成一个文本，然后统计词汇的出现的次数并降序排列保存在文本中。...做成柱形图，这次取了前 24 个单词。 把六级真题的高频单词做成词云图。 我们可以看到，六级的真题高频词汇和四级的真题高频词汇排名靠前的都差不多。...通过历年真题中单词次数的统计并可视化展示后，我们需要做的不仅仅是记住这些单词，而是在这些单词的基础上举一反三，把可能出现的语法和用法都列出来，这样，这些高频单词的用法熟记于心后，你的通过率就更高了！

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    Matplotlib类别比较图（3）

    2、词云图 词云图是通过使每个字的大小与其出现的频率成正比，显示不同单词再给定文本中的频率，然后将所有字排在一起，形成云状图案，也可以任意格式排列：水平线、垂直列或其他形状。...在词云图中使用颜色通常是毫无意义的，主要是为了美观，我们可以用颜色对单词进行分类或显示另外一个数据变量。通常用于博客中，也可以比较两个不同的文本。...注：在python中绘制词云图，需要安装wordcloud库。...可选参数） matplotlib中支持的颜色映射有： 概念图来自知乎 ---- 步骤二：指定词云文件 wc.generate_from_text(text) text：可以是英语语句或者是中文单词组成的内容...实例：如图，是摘自《卖火柴的小女孩》片段，现在需要绘制出这里面的词云图，以了解哪些词出现的频率高。

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    数据可视化：认识WordCloud

    wordcloud是优秀的词云展示的第三方库，我们可以借助wordcloud轻松实现词云图。...这个示例中的text自行编写了几个水果类的英语单词，单词出现的次数越多，在词云图中显示的会越大。代码每次运行都会生成不同的图片，单词的颜色可能不同，但是显示的大小是一致。...在英文中可以使用空格将单词进行分隔，除了固定的搭配之外，大部分情况下不需要考虑分词问题。但是中文没有分隔符，即便是长句中有标点符号，但也需要读者自行分词和断句。...然后我们才用这些词语来进行制作词云图。...Jieba分词有四种分词模式： 1.精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析 2.全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能避免歧义 3.搜索引擎模式：在精确模式的基础上

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