css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
《天龙八部》是金庸老先生的一部经典古装武侠爱情小说，1997 年由香港无线电视台拍摄成同名影视剧，李添胜执导，黄日华、陈浩民、樊少皇、李若彤、联袂主演。该剧讲述的是面对乱世，萧(乔）峰、虚竹、段誉三人开始了非同寻常的江湖生涯，遇见了诸如天山童姥、慕容复、大轮明王、丁春秋、游坦之、四大恶人等各色高手，生死情仇、爱恨别离、民族大义在因缘际会中施展等故事。
原项目是一个Web项目，采用传统的Servlet方式，后台主要完成的工作是计算节点的坐标，将节点的坐标封装成json格式由与前台进行交互。前期阶段，从前后台的数据传输方面尝试对代码进行理解，但是原始代码运行环境未知，现有的代码在运行时会有各种错误，未果，放弃。现在直接将后台的业务处理代码抽离进行抽离。目的是形成一个最简单的可执行的布局算法效果展示的SDK
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18770 为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。 > nflo=network(flo,directed=FALSE)> plot(nf
知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。
networkD3是基于D3JS的R包交互式绘图工具，用于转换R语言生成的图为交互式网页嵌套图。目前支持网络图，桑基图，树枝图 (后续相继推出)等。 关于网络图的绘制，我们之前有5篇文章，可点击查看。 Cytoscape教程1 Cytoscape之操作界面介绍 新出炉的Cytoscape视频教程 Cytoscape: MCODE增强包的网络模块化分析 一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现 也可以使用此文介绍的network3D绘制交互式网络图，输入数据与Cytoscape需要的数
库简介：D3Blocks是一个基于d3 javascript (d3js)的图形库，通过只需少量的Python代码就能创建出视觉上吸引人且实用的图表！
这是《数据爬取及可视化系列》的第三篇文章。 前2篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 ---- 最近在结合新学的爬虫在做一些可视化的东西了，今天讲讲可视化图
超过 10k stars 和 1k fork，NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库，它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时，你可以使用任何现成的本地第三方库，并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统，从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
在 JS 程序中，为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化，我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代，我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库（排名不分先后）。
复杂网络分析研究如何识别、描述、可视化和分析复杂网络（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
CNA 研究和应用爆炸式增长的突出原因是两个因素 - 一个是廉价而强大的计算机的可用性，使在数学、物理和社会科学方面接受过高级培训的研究人员和科学家能够进行一流的研究；另一个因素是是人类社会、行为、生物、金融和技术方面不断增加的复杂性。
Google的TensorFlow出生的更早，用的人更多；Facebook的PyTorch用户增长更快。两家再框架之争上安营扎寨，正面对垒，都说自己的框架才是最好的语言。
之前使用全站 CDN 部署，首屏动辄 5M 的加载并不感觉慢，但是构建优化是一个不可避免的问题，这次就带来了小于 60 kb 的本地 js 首屏加载优化，可以达到平均 2 秒左右的首屏加载时间。无论是 D2Admin 的新用户还是老用户都建议参考一下。仓库 https://github.com/d2-projects/d2-admin
有幸看到了这篇关于数据可视化学习的指导文章，由于原作链接访问异常，只得从百度快照中看到原文，所以这里搬运过来，特此声明本文系【转载】，在此感谢原作者，以下为原文正文（略有删减）。
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据，并改进您的网站设计。
bxSlider 是一款免费的 jQuery Slider 的插件，它可以实现 内容和图片幻灯片滚动效果，支持响应式，桌面和手机等各种设备都能完美适应。
你有我有全都有： 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129314.html原文链接：https://javaforall.cn
D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式，选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎，两者都能完成工作。然而，相似之处到此为止，这两种方法代表了非常不同的方法，具有非常不同的特性。
这里的图数据特指布局后的图数据，主要包括顶点信息（ID和坐标等）以及边信息，先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化，具体文章见：
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>先做一个柱状图</title> </head> <body> <svg id="main" width="500" height="500"></svg> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.0.1/dist/d3.min.js"></script> <script> const svg = d3.select("#main")
“为工作使用正确的工具！” 这句话一开始听起来很简单，但在实际方面实施起来却非常复杂。 早期的初创公司发现很难选择生态系统中可用的各种工具，因为它们的数据将如何演变是非常不可预测的。 需要现代数据堆栈 在过去 10 年中，软件行业在以下方面有所增长： 计算能力：AWS、Google Cloud 等公共云提供商以标准市场成本提供巨大的计算能力。 数据源：物联网生态系统、智能设备的兴起导致每天产生的数据量呈指数级增长。2020 年，地球上的每个人每秒产生约 1.7MB 的数据。 业务利益相关者的数据素养：
Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库，可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小，并且可以统计8种不同的图表类型。在本教程中，我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。
核心代码是理解 data(data) join("rect") .attr("height", d => yScale(0) - yScale(d.value))
最近刚接触PhantomJS, 听说这工具是一个基于WebKit的服务器端JavaScript API,可以实现绝大部分浏览器的操作, 迫不及待就想练练手.于是就简单写了一个程序, 简单介绍下:
一般而言，任意数据集中的值不可能刚好与图表中的像素尺度一一对应。而D3中，比例尺要做的就是将数据值映射为可视图形中的可替代值得手段。
这里，通过attr()给每个div添加bar类。使用style()修改每个div的高度。
提交格式 "workFences": [ { "fenceId": "ew32w2wf232fwer23", "fenceName": "区域q" }, { "fenceId": "ew32w2wf232fw543r23", "fenceName": "区域b" } ], test.json {"msg":"查询成功","code":1,
主题配置文件下,搜索关键字 post_copyright , 将 enable 改为 true：
Metaforce是一个综合性平台，参与过forsage的都知道，forsage只有矩阵玩法，虽然吸引了大量的流量，但是因为产品线单一，生态薄弱，在ETH价格水涨船高，GAS费越来越贵之后，市场就冷清了下来。
本文来自Content Delivery Summit 2020的演讲，演讲者是来自LinkedIn的Bhaskar Bhowmik，演讲的主要内容是LinkedIn的内容交付策略。
作为云产品开发，玩好云产品、理解云产品的底层逻辑，也是重要功课之一。 本系列对 AWS CloudFront 产品做一下基础配置体验与使用分析。
关于WebAssembly (en zh) 就不多说了，这是一个可移植、体积小、加载快并且兼容 Web 的全新格式。这里本人尝试了开发环境的搭建，并接入了一个C++编写的计算字符串MD5的自定义方法。
随着微博研究的深入，社会网络分析和可视化技术的需要，面临中文处理问题，开始钻研文本挖掘的问题，过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据，文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多，特别是中文处理是不可逾越的障碍！ 从网络分析、文本挖掘和意见挖掘角度看，主要解决以下内容：网络抓数据—MySql和Hadoop存储—API接口—创建网络数据—Knime和R语言挖掘－KOL意见领袖和网络分析—中文语料和文本语义—R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—P
现如今大数据已人尽皆知，但在这个信息大爆炸的时代里，空有海量数据是无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢？用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来？ 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python，简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库，快速带你入门！！
在一些产品演示网站，常常需要这样的效果，把鼠标移到小图的上面，旁边出现这这部分的放大效果，通过这种方式让用户能够详细了解产品的细节。
D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数，会生成数轴相关的可见元素，包括轴线、标签和刻度 。
散点图主要还是使用 svg 的 path元素，设置path元素的 d属性即可。 x轴，y轴都是 线性轴，这个比较简单。
可能大家都知道，js执行会阻塞DOM树的解析和渲染，那么css加载会阻塞DOM树的解析和渲染吗？接下来，我们就一起来分析一下。
如果你使用的主题与我是同款主题，那么只需要将我提供的链接复制并粘贴到valine.json里（注意自己打上一对{}表情信息放括号里）即可。例如：
在这个数字化时代，人工智能技术正以惊人的速度改变着我们的生活方式和创造方式。音乐作为一种最直接、最感性的艺术形式，自然也成为了人工智能技术的应用场景之一。今天，我们将以 Vue 和 Node.js 为基础，利用现有的 API 来快速搭建一个 Suno AI 音乐站点。让我们一起探索这个令人兴奋的过程吧！
上一篇文章「安利一些不错的D3.js资源 - 牛衣古柳 2021.06.29」的反响还不错，记得有新群友说是主管推给她文章才加过来的，也是很神奇。
由于代码的迭代，导致IE已经完全不支持大部分hexo博客了。但是IE在国内还是拥有着一定的份额，而且还不算是例如360等兼容IE内核的浏览器。
ECharts折线图渲染json格式数据（json格式，为数组） 需要对数组进行循环取值，将取到的值分别赋值给x轴和y轴
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