去年我在业余时间,自己整了一套dapper的lambda表达式的封装,原本是作为了一个个人的娱乐项目,当时也只支持了Sql Server数据库。随之开源后,有不少朋友也对此做了试用,也对我这个项目提出了不少的建议。因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下,对朋友们的建议和我的想法做了一个总结,然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级,希望该项目能帮助到有需要的人。
对于我们而言选择ORM框架的目的,其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库,提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
前言: 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架,我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章,于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个,于是就有了这篇
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权,共建和谐开源社区。
Dapper是介于Entity framework与ADO的折中选择。既满足手写查询的高性能需求,又简化了数据库对象映射为内存对象的繁杂工作。Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化。
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll。官方站点http://code.google.c
之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar,给我们眼前一亮的感觉。这一篇,我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
Dapper应用 1.Dapper是什么 Dapper是一款轻量级ORM工具。如果你在小的项目中,使用Entity Framework、NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀。你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择。 2.为什么使用 轻量,编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快。Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数
在前一篇中我们讲到了Dapper的应用,但是给我们的感觉Dapper不像个ORM更像一个IDbConnection的扩展。是的,没错。在实际开发中我们经常用Dapper作为对EF Core的补充。当然了Dapper并不仅仅只有这些,就让我们通过这一篇文章去让Dapper更像一个ORM吧。
今天大姚给大家分享一个C#开源(MIT License)、免费、简单易用的Dapper扩展类库,帮助.NET开发者使用Dapper的CRUD操作变得更简单:Dommel。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
Dapper是.NET中比较出名的ORM框架之一,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。
SQLite是一个C语言实现的小型、快速、自包含、高可靠性、功能全面的SQL数据库引擎。
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能。源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(不推荐,推荐将计算结果保存到变量,在写入lambda表达式),性能损失在表达式编译:常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试,几万次耗时百毫秒级别。
在这之前,可以手动往数据库表里加几条数据,我这里没有加,只是在Get方法里打了个断点
如果你用Dapper来进行Oracle的存储过程的操作,刚好这个存储过程需要传入一个游标类型的输出值,如下所示,你会发现在DbType中是不包含游标类型的。
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务,最近正好自己做一个小工具需要一个数据库,正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。
在Windows中使用C#连接Mysql数据库比较简单,可以直接使用MySql.Data库,目前最新版本为:8.3.0。 当然也可以结合MySql.Data和Dapper库一起使用,目前Dapper的最新版本为:2.1.35。 Dapper是一款轻量级ORM工具,是一个简单的.NET对象映射器,在速度上几乎与使用原始ADO.NET数据读取器的速度一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询数据库,提供了一种简单、高效的方式来执行数据库查询、插入、更新和删除操作。
Dapper是什么? Dapper是一款.Net平台简单(Simple)的对象映射库,并且Dapper拥有着“微型ORM之王”的称号。
APM (Application Performance Management) 即应用性能管理(应用性能监控)
文章地址: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9276565.html
Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初,参考了一些其他分布式系统的理
Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单。通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象。让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型 等)和Json的转换。
当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。 原文作者:Benjamin H. Sigelman, Luiz Andr´e Barroso, Mike Burrows, Pat Stephenson, Manoj Plakal, Donald Beaver, Saul Ja
在分布式服务时代,服务之间的请求域调用不再是简单的直连方式,注册中心的出现,让服务治理更加便利,也对服务之间的链路追踪提出了更高的要求。
LighthouseDB轻量数据库服务基于腾讯云自研的新一代云原生数据库 TDSQL-C,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,实现超百万级 QPS 的高吞吐,128TB 海量分布式智能存储,保障数据安全可靠。
感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率;在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万、千万、甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离、以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务;现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架。框架开源地址:https://github.com/overtly/core-data
.net core下读取配置还是有点麻烦的,本身没有System.Configuration.dll,所以在进行配置前需要自行引用Microsoft.Extensions.Configuration,截图如下:
技术文,带你了解关于EntityFrameworkCore3.x的那些事,本文共1493个字,阅读大约需要3分钟。文末福利不要错过哦!
SmartSql 希望 开发人员更多的接触 Sql ,获得绝对的控制权与安全感。所以目前没有计划支持 Code First 编程模式。
中间件的聊天记录第二弹来袭了,想看第一弹的在这里:如果把四个消息队列都拉到一个群里,他们会聊些什么
下面的文字来自CAP的Wiki文档:https://github.com/dotnetcore/CAP/wiki
文本将通过实现一个记录”收到消息数量”的功能,来演示如何在本SDK中操作数据库的SQLite数据库。
AA.Dapper基于dapper进一步封装而成的orm框架,提供增删改查、分页、事务、原生sql的功能,以满足日常的业务开发。
PS:这次说了互联网架构调用链系统的概述,这个工具存在的意义,以及有哪些类似的成熟工具,下次咱们一起说说他们的底层实现。
本程序是主要是用于企业网站开发的,也可以做博客程序,程序是从之前上一篇的.net 博客程序改进过来的,主要技术由webform转成.net mvc了,由于是很早之前的项目,12年还是mvc3版本,当然还是跑在linux下的。
PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统(RDBMS)
引言:最近在调研与选型分布式调用链监控组件。选了主要的三种APM组件进行了实践与比较。本来打算一篇文章写完的,篇幅太长,所以分了两篇。本文主要讲下链路traceing的基本概念和几种APM组件的实践,实践部分也没给出特别详细的步骤,因为本文重点不在具体的步骤。第二篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。 1. 问题背景 微服务架构下,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可
在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)出现了,我们开始使用 EF、Dapper、NHibernate,亦或是国人的 SqlSugar 代替我们原来的 SqlHelper.cs。通过这些 ORM 工具,我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射,同时,通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式,更加便捷的实现对于数据层的访问。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
接下去进入代码的模块,首先我们分析一下如何实现代码 我们拥有一张类别表,类别表中记录了 类别名称,编码,地址,该类别所拥有的页数等信息 类别表.png 抽象描述: 取
引言:最近在调研与选型分布式调用链监控组件。选了主要的三种APM组件进行了实践与比较。本来打算一篇文章写完的,篇幅太长,打算分两篇。本文主要讲下链路traceing的基本概念和几种APM组件的实践,实践部分也没给出特别详细的步骤,因为本文重点不在具体的步骤。第二篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。
以上二位都是从JAVA阵营移植过来的,对于分布式系统使用文本日志追踪问题也是比较恶心的一件事儿
本文主要介绍.NET(C#) Dapper Oracle或SQL server中,在一次数据库连接中,执行多条select查询语句,并且获取到相对应的查询结果。
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