在Dask计算中,默认的工作进程数取决于计算环境的配置和可用资源。Dask是一个开源的并行计算框架,可以在单机或分布式集群上运行。对于单机环境,默认的工作进程数通常是CPU的核心数。对于分布式集群环境,默认的工作进程数取决于集群的规模和配置。
Dask的并行计算能力通过调度器来实现,常见的调度器包括本地调度器(LocalScheduler)和分布式调度器(DistributedScheduler)。在本地调度器中,默认的工作进程数是CPU的核心数。在分布式调度器中,默认的工作进程数是根据集群的规模和配置动态分配的。
Dask的优势在于可以处理大规模数据集和复杂计算任务,提供了类似于Pandas和NumPy的API,支持并行计算和分布式计算。它适用于数据科学、机器学习、大数据分析等领域的计算任务。
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请注意,以上答案仅供参考,实际的默认工作进程数可能因环境和配置而有所不同。
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