在将我的AMPL公式提交给NEOS服务器时,为什么使用“`setof”操作符的代码线在模型文件中工作得很好,而在数据文件中却不工作呢?
set X := setof {indices in Y} subsetofindices
NEOS服务器要求将代码分开为.mod、.dat和脚本文件。我看到了在脚本文件中使用let X := ...的引用。这些文件之间有什么不同,应该放在哪里呢?
使用AMPL的steelT.x T.x文件的示例,这是两个文件的第一个块
# steelT.mod
set DUMMYPROD;
set PROD := setof {i in DUMMYPROD} i;
我正在用以下函数绘制带有抖动的分组盒图:
plot_boxplot <- function(dat) {
# taking one of each joine_group to be able to plot it
allx <- dat %>%
mutate(y = median(y, na.rm = TRUE)) %>%
group_by(joined_group) %>%
sample_n(1) %>%
ungroup()
p <- dat %>%
plotly::plot_ly(
我遇到了一个AMPL的问题。我使用的是32位版本的Linux操作系统。我正在尝试解决一个简单的线性规划问题,但我不能理解哪里出了问题……下面是模型、数据文件和会话脚本。"solve“命令的答案是:找不到"minos”。但是解算器当前在我的文件夹中!更改求解器无济于事。有什么建议吗?
问题的模型:
param n;
param t;
param p{i in 1..n};
param r{i in 1..n};
param m{i in 1..n};
#Declaration of variables
var x {i in 1..n} >=0;
#Objective Fu
我有一套2d的积分。它们是标准笛卡尔网格系统上的X,Y坐标。有人知道如何实现(在Python中优先)一种算法,该算法将隔离每个“孔的区域”,以找到每个孔的最大直径。
下面是一个实际点集的示例:
更新:
我设法用固定数量的集群来隔离每个区域,但是如何根据“洞的区域”的数量来定义集群的数量呢?
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
import ipyvolume.pylab as p
dat = xyz
xycoors = dat[:,0:2]
fit = KMeans(n_clusters=5).f
我正在使用Pyomo 4.4.1 (VOTD) (CPython 2.7.12),并且我处于抽象模型中。如果我使用:instance = model.create('datos.dat')
我得到了:
WARNING: DEPRECATION WARNING: the Model.create() method is deprecated. Call
Model.create_instance() to create a concrete instance from an abstract
model. You do not need to
我有一些未来的数据,我需要过滤掉这些数据,一旦这些数据根据昨天的日期过时了。我使用宏记录来查看ho以按日期过滤,并使用代码创建了一个小脚本。 问题是,当我自己从宏中运行代码时,所有数据都会被过滤掉,而不是过时的数据。 Dim WS_Count As Integer
Dim I As Integer
' Set WS_Count equal to the number of worksheets in the active
' workbook.
WS_Count = ActiveWorkbook.Worksheets.Cou
这是我第一次使用AMPL,我对它不是很熟悉。我必须优化我的模型,但我认为我的代码是错误的,我一直得到最优解和"NOS 5.51:忽略20个变量的完整性“。我的模型是Min (浪费)受制于
下面是我的代码:
`set DAY; #the day we buy ingredient
set INGRED; #fresh ingredients
set TIME; #day that keeps track of the inventory
param M default 0;
param cost{INGRED} > 0; #cost for each i
我在我想要阅读和分析的目录中有一个文件列表1.dat,.,N.dat。
我做了以下工作
for f in os.listdir('.'): # read all the files in the directory
if f.endswith('.dat'): # use only the ones with .dat as extansion
print(f)
data1 = np.loadtxt(f)
# some operations on each file
这样,文件就被随机地取下来了,打印的输出:
我在Ubuntu 16.04的一个文件夹中有两个文件:
a1.dat
b1.DAT
我希望将b1.DAT重命名为b1.dat,以便在文件夹中有以下文件:
a1.dat
b1.dat
我试过(没有成功):
$ rename *.DAT *.dat
Bareword "b1" not allowed while "strict subs" in use at (user-supplied code).
Bareword "DAT" not allowed while "strict subs" in use at (user-supp
我想问一下如何有效地按正确的顺序(按字母顺序和数字递增)访问文件夹中的文件名。
例如,我在文件夹中有以下文件: apple1.dat、apple2.dat、apple10.dat、banana1.dat、banana2.dat、banana10.dat。我希望读取文件的内容,以便首先读取apple1.dat,最后读取banana10.dat。
谢谢。
这就是我到目前为止所做的。
from glob import glob
files=glob('*.dat')
for list in files
# I read the files here in order
但正如所指出的,
我是新的powershell,请您帮助我在powershell脚本中存档,因为基于文件名和目标文件名的压缩文件应该使用文件创建日期。请查找相同的示例场景。
源文件夹:(C:\documents\dailyfiles)
A0001.dat created date : 2014-10-01
B0001.dat created date : 2014-10-01
C0001.dat created date : 2014-10-01
D0001.dat created date : 2014-10-01
A0002.dat created date : 2014-10-02
B0002.dat c