n')
fileObject.close()
##读取
f = open("sampleList.txt","r") #设置文件对象
table = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串...str中
f.close() #将文件关闭
保存为.npy格式
先将list转为np.array格式，再保存为.npy格式
import numpy as np
graphTable = [...[[0,3],[1,3],1,'1'], #A-B
[[1,3],[2,3],1,'2'], #B-C
[[2,3],[2,1],2...3,3],[3,1],2,'10'] #G-I
]
m=np.array(graphTable)
np.save('demo.npy',m)
先从.npy文件中读出...再转为list格式
a=np.load('demo.npy')
graphTable=a.tolist()
个人体验：保存为.npy会保留列表原有的内容格式，使用更为方便，
但保存为.txt格式同样的数据占用空间会更小
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