data.table中值的有效传播
data.table是一种在R语言中用于处理大型数据集的高效工具。在data.table中，值的有效传播是指在进行数据操作时，将新值传播到整个数据表中相应的位置。
具体来说，data.table中的值的有效传播可以通过以下几个方面来理解：
- 概念：值的有效传播是指在进行数据操作时，data.table会自动将新值传播到整个数据表中相应的位置。这意味着当我们对某个数据表进行修改或更新时，不需要显式地使用循环或逐行操作，而是可以直接对整个数据表进行操作。
- 分类：值的有效传播可以分为两种情况。第一种情况是在进行列操作时，新值会自动传播到整个列中的每个元素。第二种情况是在进行行操作时，新值会自动传播到整个行中的每个元素。
- 优势：值的有效传播使得在处理大型数据集时，可以大大提高代码的执行效率和运行速度。相比于其他数据处理工具，如data.frame，使用data.table进行数据操作可以减少内存占用和运行时间，特别适用于需要频繁进行数据操作的场景。
- 应用场景：值的有效传播在各种数据处理任务中都有广泛的应用。例如，当我们需要对某一列进行数值计算或逻辑操作时，可以直接对整个列进行操作，而不需要使用循环或逐行操作。此外，在进行数据合并、筛选、排序等操作时，也可以充分利用值的有效传播来提高代码的效率。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括云数据库、云服务器、云原生应用平台等。然而，在这个问题中要求不能提及具体的云计算品牌商，因此无法给出腾讯云相关产品的介绍链接地址。
总结起来，data.table中值的有效传播是指在进行数据操作时，新值会自动传播到整个数据表中相应的位置。这一特性使得在处理大型数据集时，可以提高代码的执行效率和运行速度。值的有效传播在各种数据处理任务中都有广泛的应用，特别适用于需要频繁进行数据操作的场景。
相关·内容
1回答
我的矩阵中有列a1，a2，a3。现在，我想通过计算每一列的中值，在同一个矩阵中生成a1_median，a2_median，a3_median。
我试着用下面的代码生成它，但是它没有工作。它给出了每一列的a1中值：
data[, (paste0("a",0:4, "_median")):= median(eval(parse(text = paste0("data$f",0:4, "_ltd"))))]
有别的办法解决吗？
浏览 1提问于2022-07-17得票数 1
回答已采纳
1回答
从以前的开始，现在我想按ID分组(仅对第3列)，并计算列(Point_B)的中值，然后用列(Point_B)中的每个值减去中值到相应的组。纳的还应该还。
注意:我希望ID分组只应用于Point_B列，而不应用于Point_A，因为我希望计算整个Point_A列的中值，并用Point_A中的值减去它。
例如
ID <- c("A","A","A","B","B","B","C","C","C")
Point_A <- c(1,2,NA,1,
浏览 2提问于2015-05-08得票数 0
回答已采纳
1回答
为什么常规减法可能不起作用？我想从一个data.table中计算中值：
> median(DT.UsersA3[,1])
Error in median.default(DT.UsersA3[, 1]) : need numeric data
不过，它是数字的：
> class(DT.UsersA3$Timedif)
[1] "numeric"
它与虹膜数据帧一起工作：
> median(iris[,3])
[1] 4.35
词法调整也有效..。
> median(DT.UsersA3$Timedif)
[1] 422.046
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
获取一些通用数据
set.seed(123)
A <- sample(1997:2000, 50, replace=TRUE)
B <- sample(1:3, 50, replace=TRUE)
C <- rnorm(50)
df <- data.frame(A,B,C)
我想创建一个汇总表，为每个A值(年份)，然后每个B值(类型)，将打印相应的中值C值。
我尝试了以下代码
参考网站
mytable <- table(df$A, df$B, median(df$C))
ftable(mytable)
和
require(plyr)
ddply(df, .(A),
浏览 3提问于2015-07-29得票数 0
回答已采纳
3回答
我有三个数据帧(a,b,c)。
a
aa ab ac
1 2 5
2 3 6
3 4 7
b
aa ab ac
2 5 8
4 6 9
c
aa ab ac
5 4 6
7 1 8
我需要计算不同数据帧的相同列的中值。我听说过abind，但当我尝试将所有3种数据帧组合在一起时，并没有进行任何中值计算。谢谢你的建议。
浏览 3提问于2016-05-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用另一个中的数字值替换Dataframe中的字符串值。让我举一个例子：
df1 <- data.frame("Time" = seq(1, 3, 1),
"Words" = c("dog cat", "bird fish", "elephant shark turtle"))
这是我的主要数据中心。这很简单:第一列指花费的时间，第二列显示在特定时间注册的每个单词。另一个Dataframe是：
df2 <- data.frame("Words" = c
浏览 1提问于2022-03-18得票数 1
回答已采纳
我通过rnorm (n)得到了n个随机变量，还有n个随机变量：
sample (1:100, n, replace = T)
我将这两个数据连接起来，这样我就有了2n个随机变量(=x)
问题是make函数(函数的名称是mysplit)，它将数据分为整数和非整数，并获得每个平均值或中位数(可选)
我想我应该使用函数split或tapply，但我不知道如何将数据拆分为整数和非整数
另外，如果有像这样的可选部分，我如何设置可选函数(中值)
mysplit(x,n,method = "median")
浏览 1提问于2016-04-18得票数 0
4回答
使用data.table包实现滑动窗口功能的最佳(最快)方法是什么？
我正在尝试计算滚动中值，但每个日期有多行(由于两个额外的因素)，我认为这意味着zoo rollapply函数将不起作用。下面是一个使用naive for循环的示例：
library(data.table)
df <- data.frame(
id=30000,
date=rep(as.IDate(as.IDate("2012-01-01")+0:29, origin="1970-01-01"), each=1000),
factor1=rep(1:5, each=200),
浏览 2提问于2012-07-27得票数 49
回答已采纳
4回答
我有一个包含500+列名和567800行的数据集。每列都有0、1、2、3等值。
我想创建一个单独的列，并粘贴其中值不等于0的列名。
我尝试在R中运行循环，但是我没有得到想要的结果，而且花费了很长时间。我的数据如下所示：
DOC_ID my_name your_name his_name our_name.....546 columns
1 0 1 0 5
2 5 0 2 6
3 0 1 5
浏览 1提问于2016-05-31得票数 1
我有两个数据帧。第一个变量是一组变量，其中最后一列是每列中值的总和。第二个数据帧是一个索引，其中第一列是rowSum值可能落入的一组可能值。
我想要做的是将第一个数据帧中的rowSum值与第二个数据帧中最接近的值匹配，并返回第二个数据帧中与该值一起的值，类似于根据测试分数分配字母等级。
a <- c(1.2, 2.3, 3.4)
b <- c(2.3, 3.4, 4.5)
c <- c(3.4, 4.5, 5.6)
score <- c(6.9, 10.2, 13.5)
Scores <- data.frame(cbind(a,b,c,score))
scor
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
回答已采纳
4回答
当左值大于右值时，我想交换每行中的V2和V3值。因此，在V3中值越大，在V2中值越小。
V1 V2 V3
3 113634042 112634042
15 42130650 43130646
5 59947488 60947483
47 65968160 66968149
16 30674811 29674823
5 10441822 9441835
浏览 2提问于2015-12-04得票数 2
回答已采纳
1回答
以下是数据：
a <- c(1,1,2,2,3)
b <- c(1,3,5,9,4)
df1 <- data.frame(a,b)
df1
a b
1 1
1 3
2 5
2 9
3 4
我想要这样的东西：
a b max
1 1 3
1 3 3
2 5 9
2 9 9
3 4 4
我的问题是:如何用"b“列中值的"a”列来计算"max“列的分组？
我用聚合函数做了一些研究，但仍然找不到解决办法。
请帮帮忙
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有类似这样的数据(除了90号行之外)。
test <- data.frame("Site_No" = c("01370", "01332", "01442"),"0.99" = c(12, 15, 18), "0.98" = c(14, 15, 18), "0.90" = c(7, 22, 30))
我想用ggplot2创建三个单独的行图。X轴为0.99，0.98，0.90 (也就是我的数据帧的列名)。Y轴是列中值的范围(因此范围从7到30)。我想为我的每个Site_No (
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我用下面的tapply函数得到了基于Pclass的年龄中位数。
现在，我如何将这些中值计算为基于Pclass的NA值？
tapply(titan_train$Age, titan_train$Pclass, median, na.rm=T)
浏览 2提问于2018-12-01得票数 1
回答已采纳
2回答
考虑一个简化的数据集(真正的数据集有更多的列和行)：
df
tp tf weight
1 FWD RF 78.86166
2 MF LF 81.04566
3 DEF LF 80.70527
4 DEF LF 82.96071
5 DEF RF 78.42544
6 GK LF 79.37686
7 DEF RF 78.79928
8 MF RF NA
9 MF RF 78.93815
10 DEF RF 80.00284
我希望用tp和tf组合的分组中值来填充权重中的缺失值。
到目前为止，我尝试了以下几点(我使用了dlpyr)
temp &l
浏览 2提问于2016-09-03得票数 3
回答已采纳
考虑下面的示例数据
library(dplyr)
tmp <- mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(mpg_sum = list(summary(mpg)))
因此，mpg_sum包含mpg变量的最小、第一四分位数、中值、平均值、第三四分位数和最大值(按组划分)。
如何用dplyr将该列解压缩为6列，并使用dplyr或其他方式命名？
浏览 4提问于2016-07-04得票数 8
回答已采纳
例如，假设我有以下图：
library(ggplot2)
df = diamonds
dfs = df[sample(nrow(df), 100, replace = FALSE),]
ggplot(dfs, aes(x = carat)) +
geom_bar(breaks = seq(0,2, by = 0.5), colour = 'white')
获取每个存储箱的最常见cut、平均depth或中值price (等)的最快/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2013-03-15得票数 1
回答已采纳
3回答
我有数据集如下所示。
如何使用具有匹配ID的A中值的差异创建一个新的列B。如果前面已经问过这一点，请原谅。谢谢
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框架，包含3列，“符号”、"logFC“和"PValue”。我想创建第四列，标签为"Rank“，它接受"logFC”中值的符号，乘以"PValue“列中的-log10() p值。我可以很容易地在Excel中做到这一点，但是我想知道是否可以在R.谢谢。
> head(test)
Symbol logFC PValue
1 APP 0.590 0.000156
2 MRPS6 -0.301 0.000307
3 PLEKHA6 2.541 0.000541
4 TSC22D1 0.331 0.000624
5
浏览 0提问于2016-12-13得票数 0
回答已采纳
例如，我有一个包含两个变量ID和X的数据框架，其中X中的值可以重复使用，我需要从X中值为3或4的所有元素中提取ID。
ID<-1:100
X<-round(runif(100,1,10))
data<-data.frame(ID,X)
如果我试着把它们提取出来
data$ID[data$X==c(3,4)]
我只提取一些等于3的ID和一些等于4的ID，这怎么可能呢？
浏览 3提问于2014-10-21得票数 0
回答已采纳
6回答
如何用中位数填充NA？
、、、
示例数据：
set.seed(1)
df <- data.frame(years=sort(rep(2005:2010, 12)),
months=1:12,
value=c(rnorm(60),NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA))
head(df)
years months value
1 2005 1 -0.6264538
2 2005 2 0.1836433
3 2005 3 -0.8356286
4 2005
浏览 1提问于2012-08-15得票数 16
回答已采纳
我有以下数据：
x y z
1 a c 0
2 a c 0
3 a c 1
4 a c 0
5 a c 0
6 b c 0
7 b c 0
8 b c 0
9 b c 1
10 b c 0
11 b c 0
12 b c 0
13 a d 0
14 a d 0
15 a d 0
我想删除前一列z中值相同的行x和y中值为1的行。例如，对于第10行，我希望搜索行1:9中x= "b“、y= "c”和z=1的行。如果在第1:9行中存在这样的行，我希望删除行10。
因此，生成的dataframe将删除
浏览 2提问于2017-04-28得票数 4
回答已采纳
我们如何用平均值和中值来检测异常值的存在？
是否真的有可能从一组数据的特征均值和中值中检测出异常值的存在？
假设我有一个数据集，手里有八个特性。
我把他们的手段和中间的人一排排地并列起来。
f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8
mean 2.5000 0.1868 0.0148 0.2105 0.2088 79.6583 1.0604 0.0091
median 2.5000 0.1826 0.00
浏览 0提问于2016-11-26得票数 0
2回答
我面临的问题是如何计算列中值的中位数。我在一列中有数百个值，但我希望一次在一个序列中计算五个值的中值，并将中值存储在R中的一个单独的数据帧中，并类似地继续到可用数据值的末尾。
问题是，# value !有一些值，在计算中值时，如果有这样的值，即#值！，并且中值小于5，那么程序应该只取有多少可用值的中值。类似地，对于最后一个中值，如果有不到5个可用的值来取一个中位数，那么它应该用可用的值数来计算中位数。
可以从这里下载带有一列示例数据的.csv文件的链接。
如果有人能帮我这个忙，我会非常感激的。
谢谢
浏览 7提问于2021-12-03得票数 0
我有一个包含一组值和一个因子的数据框架。
df <- as.data.frame(matrix(sample(0:10, 1*30, replace=TRUE), ncol=1))
colnames(df)[1] <- "values"
df$factor<- rep(c("Factor.A","Factor.B"), each = 15)
我想做的是计算每一组中值的第75百分位数.
Percentile_75 <- aggregate(values ~ factor, function(x)
quantile(x,(0.
浏览 5提问于2017-09-18得票数 0
回答已采纳
3回答
我在R中有一个大表，需要计数其中一个列中值的出现情况，并将计数放在它自己的列中。没有聚集。
所以如果我有：
var
23456
34567
45678
23456
etc
我的产出应该是：
var count
23456 2
34567 1
45678 1
23456 2
etc
我确实读过所有的线程，但似乎无法找到一种不进行聚合的方法。我需要的是相当于excel的count(A1:A4;A1)。
浏览 4提问于2017-05-22得票数 1
回答已采纳
我的xib文件中有一个UISegmentedControl。它链接到xib文件中值更改事件的操作方法。
当我以编程方式设置selectedSegmentIndex的值时，将调用操作方法
mysegmentedcontrol.selectedSegmentIndex = index
我原以为只有当用户通过触摸控件来更改控件时，才会调用操作方法？
这种情况只发生在UISegmentedControl上。
浏览 0提问于2011-09-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个data.frame，如下所示； df <- data.frame(ID = c(2,3,5,8,9,10,12,13,14,15,16),
value = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11))
> df
ID value
1 2 1
2 3 2
3 5 3
4 8 4
5 9 5
6 10 6
7 12 7
8 14 8
9 15 9
10 16 10
11 17 11 在这里，我想要获得当ID是连续的时候的中
浏览 11提问于2021-04-09得票数 1
回答已采纳
1回答
数据集由一个公司标识符(一个字符串)、三列数据值和一个日期(yyyymmdd)组成。大约有25,500个独特的公司标识符，从1973年1月1日至今，每个标识符的日均价值约为70万行。我想做的是为数据集中的每个日期计算一些统计数据(即范围、平均值、中值、SD等)。数据最初是一个csv，并作为数据导入R。我的第一次尝试是在下面，但是我想知道是否有一种比循环遍历25,000行更有效的方法
stat <- data.frame(Date=as.Date(character()), Mean=numeric(), SD=numeric(), Quant_75=numeric(), Quant_25
浏览 6提问于2014-04-24得票数 1
回答已采纳
4回答
假设我有以下非常简单的数据框架：
a <- rep(5,30)
b <- rep(4,80)
d <- rep(7,55)
df <- data.frame(Column = c(a,b,d))
删除所有值小于60次的行时，最常用的通用方法是什么？
我知道你可以说“在这种情况下它只是一个”，但在我的真实数据中有更多的频率，所以我不想一个一个地指定它们。
我正在考虑写一个循环，如果'i‘的长度()小于60，这些行将被删除，但是您可能有其他的想法。提前谢谢。
浏览 7提问于2017-09-18得票数 4
回答已采纳
我正在尝试将列中的0值根据其group_by的大小有条件地替换为大型数据集的组的中值。
set.seed(10000)
Data <- data.frame(
X = as.numeric(c(0,2,3,4,5,6,7,8,9,0)),
Y = c("no","yes","yes","yes","yes","yes","yes","yes","yes","yes"),
Z = c(F,T,T,T,T,F,
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
1回答
我知道大量函数计算滚动中值，但我找不到任何计算加权滚动中值的方法(我找到了均线，但这是平均值)。这是我尝试过的
*编辑于2019年1月31日:当我只按V2分组时，我发现代码工作正常。只有当我按V2:V4分组时，才会发生错误。
library(spatstat)
library(data.table)
library(zoo)
a <- data.table(V1 = c(rep(NA, 10), runif(90)),
V2 = c(rep('good', 50), rep('bad', 50)),
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
回答已采纳
我有一个data.table，它有一个类列和一些值列。
class v1 v2 v3
1: 1 10 3 8
2: 2 2 24 7
3: 1 70 3 9
现在，对于的子集 of data.table (例如class=1)，我需要根据所拥有的置换来更改每一行中值的顺序。例如，如果置换是
3 1 2
结果应该是
class v1 v2 v3
1: 1 8 10 3
2: 2 2 24 7
3: 1 9 70 3
使用dat
浏览 5提问于2012-10-29得票数 3
回答已采纳
5回答
基于行和列中值的互易性，我在删除data.frame时遇到了困难。
下面是一个示例df来说明这个问题：
rater <- c(21, 23, 26, 24)
ratee <- c(24, 21, 23, 21)
rating.data <- data.frame(rater, ratee)
输出：
rater ratee
1 21 24
2 23 21
3 26 23
4 24 21
我想通过只保留具有倒数值的行来子集这个df。
生成的子集应该如下所示：
rater ratee
1 21 24
4
浏览 2提问于2017-09-05得票数 7
回答已采纳
因此，我有这样一个数据框架，包含物种名称、ID、标记和DNA序列的大小：
Species | ID| marker| size
-----------------------------------------------------
Tilapia guineensis | 1| co1 | 400
Tilapia guineensis | 1| co2 | 300
Tilapia guineensis | 1| co2 | 700
Tilapia guineensis | 1| co2 | 900
Tilapia zil
浏览 5提问于2022-05-17得票数 1
回答已采纳
1回答
library(data.table)
data = data.table("STUDENT" = c(1:100),
"SAMPLEWEIGHT" = sample(12:99, r = T, 100),
"LABEL1" = sample(1:2, r = T, 100),
"LABEL3" = sample(1:3, r = T, 100),
"CAT"=sample(0:1,r = T, 100),
"FOX"=sample(0:1,r = T, 100)
浏览 2提问于2020-05-05得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下长格式的数据：
testdf <- tibble(
name = c(rep("john", 4), rep("joe", 2)),
rep = c(1, 1, 2, 2, 1, 1),
field = rep(c("pet", "age"), 3),
value = c("dog", "young", "cat", "old", "fish",
浏览 1提问于2022-03-25得票数 1
回答已采纳
我有许多小组几年来收集的数据(值)。我想计算每个组的12个月滚动中位数(使用之前的12个月)。我已经研究了zoo (和其他)滚动函数，它们似乎都是固定的间隔(例如12个月= 12行)，但我数据中的日期间隔对于每个组来说并不一致。每个月或每隔一个月收集数据值，但也存在额外的差距。我想我需要一个滚动中值函数来收集每个组前364天的值。如果能帮上忙我会很感激！
下面是我的数据示例：
Date Group Value
8/17/2013 A 5
10/2/2013 A 13
1/15/2014 A 11
3/15/2014 A 2
5/22/2014 A
浏览 0提问于2015-07-17得票数 3
我有一个像这样的数据框架：
> df
id type
1 1 a
2 1 a
3 1 b
4 1 a
5 1 b
6 2 a
7 2 a
8 2 b
9 3 a
10 3 a
我希望将每个组(id)的所有行保持到类型列中值'b‘的第一次出现为止。对于没有类型'b‘的组，我希望保留它们的所有行。
生成的数据框架应该如下所示：
> dfnew
id type
1 1 a
2 1 a
3 1 b
4 2 a
5 2 a
6 2 b
7 3
浏览 1提问于2015-07-30得票数 11
回答已采纳
首先，我对Stackoverflow很陌生，对R也很陌生，所以请容忍我对潜在的误解和类似的误解。
我有一个有几列的数据格式。我正在尝试创建一个新列，它将包含其他列中值的计数。任务指定我需要使用for循环来实现这一点，尽管它可能不是最有效或最有效的方法。
我尝试过这种方法，但由于某种原因，它不起作用。
for (i in nrow(df)) {
df$new_col[i] <- sum(df$old_col == df$old_col[i], na.rm = TRUE)
}
如果你有这样的数据：
old_col name
1 a
1 b
浏览 1提问于2018-09-12得票数 2
回答已采纳
3回答
我试图通过一个因子变量对一个data.frame进行分组，然后返回data.frame的行，这些行对应于在每个组中发生一次的观测结果。例如，考虑以下数据：
x = matrix(c(1,1,2,2,2,3,4,4,5,4), nrow = 5, ncol = 2, byrow = F)
x = data.frame(x)
x
# X1 X2
# 1 1 3
# 2 1 4
# 3 2 4
# 4 2 5
# 5 2 4
我想按第1列中的值对数据进行分组，然后返回第2列中值在组中只出现一次的行。在这里，函数将返回第一、第二和第四行。
期望输出
# X1 X2
# 1
浏览 3提问于2016-03-22得票数 3
您好，我在R中的数据帧中有一列，它由0组成
Sample -
mdfam0
25870
28670
21345
85100
0
它是向右倾斜的，我希望将它替换为列的中值。
我正在学习如何使用R进行数据清理。任何帮助都会很好。
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
我有一个相当大的data.table (15M行，15列)，我想计算每一行的中值。我可以用
apply(DT, 1, median) # DT is my data.table
但这很慢。有没有一种更快、更方便数据的选择？
作为一个小的工作例子，如果我有
DT = data.table(a = c(1, 2, 4), b = c(6, 4, 7),
c = c(3, 9, 9), d = c(18, 1, -5))
# a b c d
# 1: 1 6 3 18
# 2: 2 4 9 1
# 3: 4 7 9 -5
计算行中间值的最有效方法是什么？
浏览 0提问于2018-02-20得票数 4
回答已采纳
在我的输入data.frame df.in中，我想添加一个组列，该列应该是高的或低的，基于以下标准: High:如果每个Patient中的中位数Expression较高，则为0低:如果每个Patient中的中位数Expression等于0
我的问题是如何定义中值应该在Patient中计算
df.in
Expression Cell Patient
0.00 MM02_48 MM01
3.00 MM02_50 MM01
1.00 MM02_51 MM02
1.79 MM02_5 MM02
0
浏览 0提问于2020-11-13得票数 1
回答已采纳
4回答
我有不规则的时间序列数据帧与time (秒)和value列。我想添加另一列，value_2，其中值以delay秒为首。因此，value_2 at time t在time t + delay上等于value，或者在那之后。
ts=data.frame(
time=c(1,2,3,5,8,10,11,15,20,23),
value=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
)
ts_with_delayed_value <- add_delayed_value(ts, "value", 2, "time")
> ts_with_del
浏览 2提问于2016-04-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图根据与列ID关联的中值重新排序数据帧。
我有一个包含I列和2列值的dataframe。
ID <- c("a","a","a","b","b","b","c","c","c","c")
alpha <- c(3,4,5,9,11,13,1,1,1,0)
beta <- c(2,3,4,3,4,5,4,5,6,7)
df <- data.frame(ID,alpha,beta)
ID alpha be
浏览 0提问于2017-09-01得票数 1
回答已采纳
我的数据是长格式的id，day和记录的测量。我想要一个新的变量，它在每3天间隔内生成中值(不是滚动，而是第1-3天、4-6天、7-9天等等)。
到目前为止，我使用dplyr作为总体中位数，但不确定如何每隔3天用id编码一次：
test%>%group_by(id)%>%mutate(m=median(o2))
以下是一些数据：
structure(list(id = c("1A", "1A", "1A", "1A", "1A", "1A", "1A",
"1A&
浏览 1提问于2019-08-12得票数 1
回答已采纳
在Axeman的帮助下，我已经能够用均值/中值轮廓线绘制一个数据。为了完成注释，我想将平均值/中位数放入图例标签中。我的代码：
require(data.table)
require(ggplot2)
wf <- data.table::fread('Date Gals Days GpD GpM
2016-10-21 6.0 1 6.0 186.0
2016-10-22 6.0 1 6.0 186.0
2016-10-23
浏览 18提问于2018-01-03得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个如下所示的数据集。 ID Use Group
13A Sheet1 Out
13A Sheet2 In
13A Sheet3 Out
13A Sheet4 In
13A Sheet5 Out 为了通过ID选择第一条和最后一条记录，我可以基于@akarun答案执行以下操作。 df = df[ , Index := 1:.N, by = "ID"] 但是，如何在data.table中添加条件。例如:我想选择分组字段中值为" in“的第一条记录。
浏览 13提问于2019-11-27得票数 0
回答已采纳
假设我有以下数据集
ID A
1 0
1 0
1 0
1 X
2 X
2 X
2 0
2 X
3 X
3 0
3 X
3 Y
4 X
4 X
4 0
4 Y
我希望根据A的过去和未来值填充这个数据集(变量A)，例如，对于ID= 1，前三个值也将基于未来值变为X。对于ID=2，缺失值将变成X，因为过去和将来的值也是X。对于ID = 3，它也将成为X，即使在将来还有另一个值Y，但它的相邻值是X，因此它将变成X。对于ID= 4，我们将只以过去为基础。
基本上，算法应该首先查看过去的值；如果没有过去的值，那么它应该使用未来的值。
我知道如何根据平均值和中值填充缺失的值
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
