data.table聚合的最快条形图
data.table是一个在R语言中用于数据处理和分析的强大工具包。它提供了高效的数据操作和聚合功能，特别适用于大型数据集的处理。data.table的聚合操作可以帮助我们对数据进行分组、计算统计量，并生成可视化图表。
最快条形图是一种用于展示数据分布的图表类型。它通过将数据分成若干个离散的区间（也称为箱子或柱子），并统计每个区间内数据的频数或频率来展示数据的分布情况。最快条形图可以帮助我们直观地了解数据的集中趋势、离散程度和异常值情况。
在使用data.table进行最快条形图的绘制时，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入data.table包：在R中使用
library(data.table)命令导入data.table包，确保可以使用其中的函数和方法。 - 创建data.table对象：将数据加载到data.table对象中，可以使用
data.table()函数或fread()函数读取数据文件，并将其转换为data.table对象。 - 数据预处理：根据需要对数据进行预处理，例如去除缺失值、筛选感兴趣的变量等。
- 数据聚合：使用data.table的聚合功能对数据进行分组和计算统计量。可以使用
by参数指定分组变量，使用j参数指定需要计算的统计量，例如计数、平均值等。 - 绘制最快条形图：使用R中的绘图函数（例如
barplot()）将聚合结果可视化为最快条形图。可以使用不同的颜色或填充模式来区分不同的组或类别。
在腾讯云的产品生态中，可以使用TencentDB for MySQL来存储和管理数据，使用腾讯云函数（SCF）来进行数据处理和分析，使用腾讯云图像处理（Image Processing）服务来生成图表的缩略图或预览图。具体的产品介绍和链接如下：
- TencentDB for MySQL：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理大规模数据集。
- 腾讯云函数（SCF）：腾讯云提供的无服务器计算服务，可以用于数据处理和分析任务的自动化执行。
- 腾讯云图像处理：腾讯云提供的图像处理服务，可以用于生成图表的缩略图或预览图。
通过使用上述腾讯云产品，我们可以在云计算环境中高效地进行数据处理和最快条形图的绘制。同时，腾讯云的产品具有高可靠性、安全性和可扩展性，可以满足各种规模和需求的数据处理任务。
相关·内容
我得到了一个.csv数据集，其中包含按日期划分的事件列表。每个事件发生在一个区域，有一个方法，并且可以有两个结果之一。
多个事件可以发生在任何给定的一天。
我的任务是制作下列文件：
( 1)制作一幅result1，result2，每天的结果。
2)绘制一幅result1、result2、结果汇总图。3)绘制一幅result1、result2图，按面积计。
还有其他的工具可以用来完成这些，但我想借此机会看看R对我有多好。
我还可以完成将数据集转换为多个数据集的任务--我想避免这种情况。
我可能可以通过使用嵌套循环来完成任务--我希望避免这种情况。
我尝试过对下面的代码进行修改，但我遇到的主要问题
浏览 0提问于2015-11-15得票数 0
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鉴于以下情况：
a <- c(rep("A", 25), rep("B", 25))
b <- rep(as.Date(c("2007-01-01")) + seq(60,1500,60),2)
c <- runif(50, 0, 1000)
d <- data.frame(a,b,c)
如果我用ggplot2可视化它，我会得到一个很好的条形图
ggplot(data = d, aes(x=b, y=c, fill=a)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_
浏览 4提问于2015-12-11得票数 4
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2回答
我有一个如下的df：
fruit <- data.frame(Sample=1:100,
Fruit=c(rep("Apple", 10), rep("Strawberry", 25), rep("Grape", 20),
rep("Watermelon", 15), rep("Lime", 11), rep("Blueberry", 10),
rep("Plum", 9)),
Co
浏览 0提问于2018-01-29得票数 2
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1回答
R中多列变量的平均行
、、、、
我试图为我的数据创建一个多个条形图，用ggplot2描述每个区域的avgct平均值和错误条。
以下是我的数据示例：
gregion lregion avgct
1 e 1.146
1 e 0.947
2 e 0.908
3 e 1.167
1 t 1.225
2 t 1.058
2 t 2.436
3 t 0.679
到目前为止，我已经成功地创建了这个图，
浏览 1提问于2015-04-26得票数 2
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我有一个巨大的数据集，我想在其中找到基于3个条件的生存概率。下表列出了这些概率。 library(PASWR2)
tab = with(TITANIC3, ftable(fare = fare > 200, pclass, sex, survived)) %>% prop.table(1) %>% round(3) * 100
tab 有没有一种简单的方法可以将tab表中的概率作为新列添加到TITANIC3数据集中？ 谢谢!
浏览 19提问于2020-11-04得票数 1
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我在ggplot2中有一个非常倾斜的条形图。
下面是dput文本输出：
structure(list(Name = structure(c(1L, 3L, 4L, 5L, 6L, 2L, 1L,
3L, 4L, 5L, 6L, 2L), .Label = c("A", "Average", "B", "C", "D",
"E"), class = "factor"), variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L,
浏览 3提问于2014-06-14得票数 3
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我有一个数据框架，比如：
我想要获得一个条形图，每个箱子有两个条形图(向上和向下)，向上的条形图上面有upIDX文本，向下的条形图上面有downIDX文本，比如
在ggplot2上，我可以为每个存储箱生成包含两个条形图的图形，但无法在条形图上方添加标签。下面是我写的脚本：
df3<-melt(df3,id='bin')
ggplot(df3,aes(x=factor(df3$bin,levels=df3$bin),y=df3$value,fill=df3$variable))+
geom_bar(stat='identity',po
浏览 15提问于2017-01-18得票数 0
3回答
我有两个向量：
a <- c(1,1,2,3,4,4,4,4,5,6)
b <- c(T,F,T,F,T,T,F,F,F,T)
我想要一个向量，它告诉我在b中对于a中的每个唯一值有多少条真理。(第二栏)
[,1] [,2]
[1,] 1 1
[2,] 2 1
[3,] 3 0
[4,] 4 2
[5,] 5 0
[6,] 6 1
我能想到的最好的方法是使用：
sapply(unique(a), FUN = function(uniqueA, a, b) sum(b[a == uniqueA]), a
浏览 1提问于2017-05-10得票数 0
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我正在尝试在电子邮件列表中查找约10.000个不同位置的出现位置。我需要的是一个向量，每个eMail最常提到的位置，第二个最频繁的一个和第三个！
因为我的数据集很大，所以我在性能上有问题。我在stringi和parallel包中尝试过，但运行速度仍然非常慢( 20.000个eMails和10.000个位置大约需要15分钟)。输入数据(eMails和Cities)如下所示：
SearchVector = c('Berlin, 'Amsterdam', San Francisco', 'Los Angeles') ...
g$Message = c(
浏览 1提问于2015-09-29得票数 0
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我有以下示例data.table
dtb <- data.table(a=sample(1:100,100), b=sample(1:100,100), id=rep(1:10,10))
例如，我想使用colSums按id聚合所有列(a和b，尽管它们应该保持不同)。执行此操作的正确方法是什么？以下内容不起作用：
dtb[,colSums, by="id"]
这只是一个示例，并且我的表有许多列，因此我希望避免在函数名中指定所有列
浏览 3提问于2012-07-28得票数 17
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我正在按保单进行人寿保险估值。每月现金流量预测按保单进行，并以下列格式返回数据框架(例如)：
Policy1 = data.frame(ProjM = 1:200,
Cashflow1 = rep(5,200),
Cashflow2 = rep(10,200))
我的模型返回一个列表(使用lapply和一个函数来执行每个策略现金流预测-基于每个策略的各种细节、升级假设和生命意外情况)。我想通过ProjM将所有政策的现金流汇总起来。下面的代码做我想做的，但寻找一个更有效的内存方式(即不使用rbindlist函数)
浏览 3提问于2017-07-13得票数 1
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我一直在试图绘制一个堆叠的条形图，但没有成功，在每个条形图上都有一个错误条，而不是条形图中的每个部分。我可以设法绘制每个部分的所有错误条，但没有找到绘制单个错误栏的解决方案。
以下是数据框架df
Sp Type Or Rate se
1 H Dis Bottom 14.5454545 8.0403025
2 H Dis Top 2.7272727 1.9403407
3 H Dis WP 0.9090909 0.9090909
4 H He Bott
浏览 3提问于2014-04-22得票数 2
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R创建平均时差图
、、
我有一个很大的data.table，它包含以下几个科尔：
timestamp, value, house
这个值是那所房子的能量的累积值。下面是一个小样本：
time value house
2014-10-27 11:40:00 100 2
2014-10-27 15:40:00 150 2
2014-10-27 19:40:30 160 2
2014-10-28 00:00:01 170 2
2014-10-28 20:20:20 180 2
2014-10-27 11:40:00 200
浏览 0提问于2015-05-10得票数 1
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在使用facet_wrap进行分组时，我在使用以下data.frame填充条形图时遇到了问题：
library(ggplot2)
library(gridExtra)
set.seed(1234)
testDat <- data.frame(answer=factor(sample(c("yes", "no"), 60, replace=TRUE)),
which=factor(sample(c("q1", "q2", "q3"), 60, replace=TRUE
浏览 1提问于2014-01-20得票数 3
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我有一个这样的data.table：
Name V1
1: factor1 150
2: factor2 250
我想要一个简单的柱状图/条形图，显示两条相邻的等效长度(150和250)。我试过了
qplot(Name, V1, data = data.table))
它只是向我展示了一个散点图--我现在想把它作为柱状图/条形图。
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2015-12-15得票数 0
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在Kibana可视化(条形图)中，我已经为其中一个索引模式(例如: Aircel)创建了条形图，我已经创建了另一个索引模式(例如:全国)，具有不同数据的两个索引模式的相似列。
我的问题是，如何创建一个通用的条形图可视化(称为条形图模板)，以便它可以用于Aircel和Nationwide索引。
你能帮帮我吗？提前谢谢。
浏览 1提问于2017-02-25得票数 1
我所有的基于时间的Grafana图表都展示了这个“问题”。如果我选择1M间隔，每个数据点(例如条形图中的每个条形图)从一个月中看似随机的一天开始，就像下面屏幕截图中的12月10日。 甚至我也将我的时间范围设置为20xx-01-01 - 2020-12-31。 我如何才能强制它在每个日历月显示一个条形图？ ? 谢谢!
浏览 50提问于2021-01-26得票数 0
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我想从包含1682个条目的单列中创建一个条形图。所有条目都是数字1-10或96-98，我想创建一个条形图，根据这14个值对数据进行分组。例如，有50行的值为1，28行的值为2,135行的值为3，等等，我想用一个图来表示。 本质上，这是一个有14列的柱状图，其中每一列都被标记为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、96、97、98。 我该怎么做呢？请随时将我引向涵盖此主题的现有问题-我还找不到一个，但我对R非常陌生，并且非常缓慢地弄清楚事情。
浏览 30提问于2021-09-07得票数 0
我有以下数据：
CT VT TT
A* 5.923076923 6.529411765 5.305555556
Not A* 5.555555556 6.434782609 5.352941176
我想根据数据在R中制作一个分组条形图，这样分组在A*和Not A*上，x-axis记号是CT，VT和TT，数值在y-direction中绘制。
我需要做什么才能从这个原始的.csv数据中生成条形图？
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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我想基于以下数据创建一个条形图：
Station Delay
A 5
B 6
A 4
A 3
B 8
X轴应包含站点"A“和"B"，而条形图(Y轴)应显示每个站点的平均延迟。
我试过了，但没有给出正确的结果：
barplot(c(data$Station, data$Delay),
main="BARPLOT", xlab="Stations", ylab="Delays",
names.ar
浏览 0提问于2015-10-13得票数 2
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我有一个如下所示的数据集：
testSet <- data.table(date=as.Date(c("2013-07-02","2013-08-03","2013-09-04",
"2013-10-05","2013-11-06")),
yr = c(2013,2013,2013,2013,2013),
mo = c(07,08,09,10,1
浏览 4提问于2014-03-14得票数 1
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我正在尝试导入一个巨大的数据集(以便稍后进行分析)，但我只需要其中的4行(它们是按实用程序分类的，我只对其中的一小部分感兴趣)。
问题是:格式是奇怪的和巨大的，我不断收到关于没有足够的列名的错误。
格式如下:每行是一个公用事业区域，每列是从2015年夏季到现在的每小时以及它的用电量，所以有很多列(从2015年到现在的小时数x 2)。
我尝试过以下几种方法：
> data<-read.table("C:\\Users\\EBA.txt",header=true,nrows=150)
Error in read.table("C:\\Users\\EBA.txt
浏览 13提问于2017-08-26得票数 0
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第一次打电话的，是长期的听众。
我正试图解决两个问题。
我的职能不像预期的那样执行。
我想不出如何根据日期数据绘制一个地块。
我试图从多个角度来处理我的函数问题，但我只会让事情变得比他们所需要的更困难。我无法克服的问题是，我为数据集的日期范围创建的日期序列不等于数据集列的长度。
对于我的图的y轴，我希望: f( datesx )= datesx上或之前的数据集条目数，其中datesx指的是数据集日期范围中的给定日期。
我肯定有一个简单的解决办法，但我想不出答案。
注:我以前对r有基本的理解，但经过长时间的休息后，我正在重新学习，请用尽可能简单的术语。
# import data
浏览 1提问于2019-04-12得票数 0
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计算日期范围间隔的部分重叠数
、、、、
我需要在一个大约15万行的数据帧上运行一个循环。但是，循环需要检查每一行，并检查数据集中每隔一行检查一次的条件。我的代码对于玩具数据集工作得很好，它产生了正确的值，但是对于我的实际数据集来说太慢了。我让它运行了几个小时，但它仍然没有完成。所以我希望有人有更好的想法来解决这个问题。
#R version 3.5.1 Windows 64-bit
#Example dataset
my_df <- data.frame("PERSON" = c("A","A","A","B","A","
浏览 3提问于2019-03-26得票数 2
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我正在寻找aggregate()函数的并行版本，并且看起来和正是我正在寻找的。
作为测试，我创建了一个包含10m条记录的数据集
blockSize <- 5000
records <- blockSize * 2000
df <- data.frame(id=1:records, value=rnorm(records))
df$period <- round(df$id/blockSize)
# now I want to aggregate by period and return mean of every block:
x <- aggregate(val
浏览 0提问于2013-01-09得票数 3
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我有一个由4列组成的data.frame (tt)，其中每个条目都有一个ID标记，它是基于哪个人进行测量的。我想将SkinTemp数据除以每个ID的最小值：
dput(head(tt,10))
structure(list(id = c("1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1",
"1", "1"), Time = c(139, 139, 139, 139, 139, 139, 139, 139,
浏览 2提问于2017-01-11得票数 0
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绘制可变宽度的条形图是一个常见的要求，我在SO上找到了许多解决方案，但它们似乎都只在绘图由单个条形图组成时才有效，而我将它们分组：
set.seed(1)
dat <- data.frame(group=c('foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'xyz', 'xyz'),
indiv=c('foA', 'foB', 'foC', 'baD', 'xyE',
浏览 2提问于2014-11-27得票数 0
我想得到一个列范围图，它显示HTML表的最小和最大列中的列。 我已经从表中构建了一个条形图(柱状图)，但无法使其适用于列范围图。 $(function() {
$('#container').highcharts({
data: {
table: 'datatable'
},
chart: {
type: 'column',
inverted: true
},
title: {
text: 'Data extracted from a HTML
浏览 13提问于2019-02-08得票数 0
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我有一个条形图，上面有三个月的数据。图表中的每一列都是一个月的数据，显示该月符合特定标准的行的百分比。在第一个月，2行中的100%满足度量。在第二个月，641行中有24.2%符合该指标。在第3个月，1004行中有28.3%的行达到了测量标准。我的参考线应该显示整个时间范围内的平均值，它显示的是50.8%，即简单平均值(即100+24.2+28.3/3)，而不是加权平均值(即100*2+641*24.2+1004*28.3/2+641+1004)。
在行架子中，我有一个名为“符合标准的百分比”的度量，它被定义为SUM(标准)/SUM(记录数)
对于任何符合条件的记录，标准度量为1，对于任何不符合
浏览 3提问于2015-04-11得票数 1
我试图将sql请求写入我的数据库，以获得最后出现的某一项，下面是一个示例说明的意思：
pigc=# SELECT date FROM msr_history WHERE pos = 'DV' AND msr_id = 177;
date
----------------------------
2018-06-20 08:04:09.724103
2018-06-20 08:09:49.484921
(2 rows)
我的示例的第一行是我的select，我只想得到最后一个日期，在这个例子中是这样的：2018-06-20 08:
浏览 2提问于2021-10-01得票数 0
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基巴纳全路可视化
、、、、
我试图做一个可视化(例如垂直条形图)，要求的页面是x轴。但是，如果我创建一个x轴的桶类型，将聚合设置为术语和“页面”，它就会将路径拆分为文件夹、文件名和扩展名。
例如，如果路径是/映像/图标/up.png，我的可视化是为“图像”、“图标”、“向上”和"png“创建一个条形图。我希望图表对条形图使用完整的路径(/图像/图标/up.png)。
这些来自IIS日志，我不想包含查询字符串。
grok {
match => ["message", "%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp} %{WORD:serviceName} %{
浏览 4提问于2016-10-26得票数 0
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我试图在R中创建一个条形图，并根据日期时间的时间进行休息。下面是我正在处理的数据示例：
966,34,2013-12-27 06:48:20,219.0,921.423404575176661
966,26,2013-12-23 07:19:18,147.0,1997.267748145552894
966,18,2013-12-20 07:32:29,195.0,1569.149919735630304
966,11,2013-12-19 12:15:19,955.0,4780.830543328801945
前两列是我不感兴趣的I形式。第三列是datetim
浏览 2提问于2014-04-28得票数 0
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我是R的新手，所以这可能是一个简单的问题。我有一个数据表，其中包含物种的频率计数，如下所示：
Acidobacteria 47
Actinobacteria 497
Apicomplexa 7
Aquificae 16
Arthropoda 26
Ascomycota 101
Bacillariophyta 1
Bacteroidetes 502
浏览 1提问于2011-09-08得票数 6
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我正在使用的当前数据框架的结构使得likert刻度响应标题形成列名，行名是与问题相关的人口学数据。按人口分类的likert反应是汇总的。我希望可视化这些数据(有许多图表，每个图表都显示人口统计的likert数据)。
示例数据：
Demographic Strongly_Disagree Disagree Neutral Agree Strongly_Agree
Male 255 327 455 222 456
Female 331
浏览 4提问于2021-08-12得票数 0
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我想要创建一个交互式条形图，让用户根据一系列的值过滤观察，然后动态地呈现每个类的计数。由于过滤后的数据需要用于许多这样的图表，我认为将串扰和巧妙地/ggplot组合起来可能是有价值的。
我在下面附加了一个reprex，它使用了来自串扰的共享数据和过滤功能来允许动态过滤部分。当我编织文档时，只要选择了全部范围的值(默认)，条形图就会呈现得很好。
但是，绘图区域对于任何其他区域来说都是空的，即。用户调整范围。
我到底错过了什么？我假设在完整的数据集和过滤的共享数据集之间肯定有区别，ggplotly()很可能无法处理它们。为了实现我的目标，我是否可以采取另一种方法？
下面是我的.
浏览 0提问于2020-08-11得票数 6
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R根据组/子组汇总数据帧
、、、
我被困在这里有另一个R-问题。我有一个以下布局的数据框，有超过2000个观察值和50列：
group <- c("X","X","X","X","Y","Y","Y","Y","Z","Z","Z","Z")
subgroup <- c("A","B","A","B","A","B","A&
浏览 0提问于2013-07-03得票数 0
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我有以下数据格式df。
root
|-- id: long (nullable = false)
|-- subject: string (nullable = true)
|-- Marks: long (nullable = true)
|-- year: long (nullable = true)
我想用列的主题，标记和年份来绘制一个条形图。对于每一个科目，我想看看每个科目的分数是如何评分的。我无法弄清楚如何使用三列或更多列绘制条形图。我尝试使用下面的代码来映射所有三列。这样做对吗？
barchartPandas = df.toPandas()
barchartPan
浏览 2提问于2021-08-31得票数 1
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我已经将R中的数据集从长格式转换为宽格式，现在每一行有一个度量。根据“日期”列合并行并删除NAs的最佳方法是什么？
以下是我所拥有的一个例子：
Date M1 M2 M3 M4
1 2013 NA NA NA 2
2 2013 6 NA NA NA
3 2013 NA 19 NA NA
4 2013 NA NA 10 NA
5 2014 NA NA NA 1
6 2014 NA NA 231 NA
7 2014 NA 215 NA NA
8 2014 16
浏览 0提问于2015-03-31得票数 3
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3回答
我有以下几点
t <- structure(list(name = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("Alice", "Bob",
"Jane Doe", "John Doe"), class = "factor"), school = st
浏览 0提问于2016-11-11得票数 0
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6回答
我在ggplot2中制作了一个闪开的条形图，其中一个分组的计数为零，我想要显示它。我记得不久前我在上看到了这个，我想scale_x_discrete(drop=F)应该可以工作。它似乎不适用于闪开的条形图。我怎样才能显示零计数呢？
例如，(下面的代码)在下面的图中，type8~group4没有示例。我仍然希望绘图显示零计数的空白空间，而不是消除条形图。我该怎么做呢？
mtcars2 <- data.frame(type=factor(mtcars$cyl),
group=factor(mtcars$gear))
m2 <- ggplot(mtcars2, ae
浏览 3提问于2012-04-26得票数 45
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有了这些数据
d <- data.frame(time=1:5, side=c("r","r","r","l","l"), val = c(1,2,1,2,1))
d
time side val
1 1 r 1
2 2 r 2
3 3 r 1
4 4 l 2
5 5 l 1
我们可以像这样展开到一个整洁的数据帧中：
library(tidyverse)
d %>% spread(side,val)
这就给出了：
浏览 4提问于2018-01-25得票数 0
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在使用变量名索引DT列之后，数据以data.table data.frame类型返回，并且该列不是可访问的向量，我必须首先将其取消列出。我做的每件事都像预期的那样吗？
考虑这个例子：
require(data.table)
DT <- data.table(a=seq(1.001, 10.999, length=100), b=factor(c(rep('a', 55), rep('b', 45))))
col.name <- 'a'
diff(DT[, col.name]) #column name not found error
浏览 0提问于2020-09-08得票数 0
我有一个数据集，我正在尝试创建一个条形图，其中每个组的条形图总和是100%。在这个例子中，两个蓝色的和将是100%，而白条的和也将是100%。你知道该怎么做吗？下面是一个例子。
specification <- c(1
,1
,1
,1
,1
,1
,1
,2
,2
浏览 1提问于2020-01-28得票数 0
2回答
我试图查看聚合、应用等方面的手册，但我找不到一些示例，其中一些列被应用的函数跳过，而另一些列则按原样复制。示例：
> olddf = data.frame(code=c("one","one","two"), val1=c(1,2,3), val2=c(4,5,6), val3=c(7,8,9))
> olddf
code val1 val2 val3
1 one 1 4 7
2 one 2 5 8
3 two 3 6 9
>
如何聚合olddf以便获得一个新的数
浏览 2提问于2015-02-13得票数 0
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是否有一种方法使用初始化程序列表来初始化条形图？
struct Foo {
int i[2];
};
struct Bar : Foo {};
Foo f{0, 1}; // OK
Bar b{0, 1}; // error: no matching function for call to
// ‘Bar::Bar(< brace-enclosed initializer list>)’
浏览 0提问于2018-02-19得票数 2
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1回答
我的挑战是一次绘制几个条形图，为不同子集的每个变量绘制一个图。我的目标是比较每个变量的区域差异。我想通过R将所有生成的图表打印到html文件中。
我制作自动分组条形图的主要困难是，您需要使用table(data$Var[i], data$Region)对组进行列表，但我不知道如何自动做到这一点。我非常感谢你能给我个提示。
下面是一个例子，说明我的一个子集是什么样子：
# To Create this example of data:
b <- rep(matrix(c(1,2,3,2,1,3,1,1,1,1)), times=10)
data <- matrix(b, ncol
浏览 3提问于2014-11-03得票数 1
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1回答
我想了解如何通过从列表中提取数据来更快地创建数据框架。特别是，我有一个有不同长度的40个元素的列表。我正在用这个方法，但它真的很慢。
data1 <- output_list[1] %>% data.frame()
data2 <- output_list[2] %>% data.frame()
data3 <- output_list[3] %>% data.frame()
data4 <- output_list[4] %>% data.frame()
data5 <- output_list[5] %>% data.frame(
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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1回答
我试图根据任何一年、月或日期的水平来汇总利润。我正在读取来自另一个文件的聚合级别，并希望将其传递给聚合函数--来自该文件的值，但它正在抛出一个错误。
library(lubridate)
parameter <- read.csv("Parameter.csv",header = F,col.names = c("Option","Value"))
head(parameter)
orders <- read.csv("Orders_Data.csv")
str(orders)
orders$Order.Date
浏览 0提问于2017-08-04得票数 0
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我有三列: loan_id、amount、date。我有1,048,575个条目，我需要将loan_id列中的所有重复项加在一起(同一loan_id上有不同的付款)，在第二个表中，应将金额值与loan_id相匹配。
我的数据示例如下
浏览 0提问于2019-10-02得票数 0
我使用geom_bar函数来创建一个条形图，使用下面的示例示例。0.006和0.003等区域的小值的颜色条没有按升序出现，而是在图中显示较高的值。有人知道为什么会发生这样的事吗?如何解决？谢谢
library(ggplot2)
ID <- c(1,1,2,2,3,3)
Type <- c("Bc", "Ea", "Ea","Ra", "Lr","Ram")
Area <- c(0.15,0.11, 0.0066,0.11,0.0037,0.08
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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