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cat thread pool API

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CI854 3BSE025347R1 一体化工业边缘解决方案

CI854 3BSE025347R1 一体化工业边缘解决方案图片例如，使用dataFEED OPC Server Siemens（我们的 dataFEED OPC Suite 组件之一），您可以本地读取和写入...使用 dataFEED OPC Server Siemens，无需手动导入或配置符号，因为设备直接从 PLC 读取符号信息。...西门子 dataFeed OPC Server 的其他功能包括：对西门子 S7-1200 和 S7-1500 控制器中优化数据块的本地支持。

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TRICONEX 3008 安全集成服务器(SIS)充当聚合器

通过充当两种OPC标准之间的网关，dataFEED OPC Suite还支持现有OPC经典组件和应用程序与现代工业4.0 OPC UA解决方案的集成。...同时，dataFEED OPC套件还允许将生产数据保存到文件中，或者存储在SQL数据库、MongoDB或CouchDB中。

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Python量化交易：结合爬虫与TA-Lib技术指标分析

[0] and self.sma_fast[-1] >= self.sma_slow[-1]: self.sell()# 创建回测引擎cerebro = bt.Cerebro()datafeed...= bt.feeds.PandasData(dataname=data)cerebro.adddata(datafeed)cerebro.addstrategy(SmaCrossStrategy)cerebro.broker.set_cash...[0] and self.sma_fast[-1] >= self.sma_slow[-1]: self.sell()# 创建回测引擎cerebro = bt.Cerebro()datafeed...fast_period in [5, 10, 15]: for slow_period in [20, 30, 50]: cerebro = bt.Cerebro() datafeed...= bt.feeds.PandasData(dataname=data) cerebro.adddata(datafeed) cerebro.addstrategy(SmaCrossStrategy

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TRICONEX PM6301A 现代工业4.0

通过充当两种OPC标准之间的网关，dataFEED OPC Suite还支持现有OPC经典组件和应用程序与现代工业4.0 OPC UA解决方案的集成。...同时，dataFEED OPC套件还允许将生产数据保存到文件中，或者存储在SQL数据库、MongoDB或CouchDB中。

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基于强化学习的量化交易框架 TensorTrade

Stream / DataFeed：处理特征数据流。 reward_scheme / action_scheme：定义怎么操作，以及操作的好坏怎么评分。...) 的实现，设计得比较轻量，这样可以方便后续接入 Ray： import os import pandas as pd from tensortrade.feed.core import DataFeed...Renderer feed (optional, useful for plotting later) renderer_feed = DataFeed([ Stream.source...Stream.source(list(dataset[col]), dtype="float").rename(col) features.append(s) feed = DataFeed...from tensortrade.env.default.rewards import RewardScheme from tensortrade.feed.core import DataFeed

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Backtrader来啦：数据篇

) st_date = datetime.datetime(2019,1,2) ed_date = datetime.datetime(2021,1,28) # 添加 600466.SH 的行情数据 datafeed1...fromdate=st_date, todate=ed_date) cerebro.adddata(datafeed2, name='603228..., name='600466.SH') datafeed2 = bt.feeds.PandasData(dataname=data2,...fromdate=st_date, todate=ed_date) cerebro.adddata(datafeed2, name='603228..., name='600466.SH') datafeed2 = bt.feeds.PandasData(dataname=data2,

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Backtrader量化平台教程（八) TimeFrame

timeframe=bt.TimeFrame.Minutes ) #timeframe=bt.TimeFrame.Minutes用来指明datafeed...cerebro.adddata(data0) data2 = cerebro.resampledata(data0, timeframe=bt.TimeFrame.Days)#加入另外一个新的timeframe的datafeed...，而是之前说的resampling cerebro.run() cerebro.plot(style='bar') timeframe=bt.TimeFrame.Minutes用来指明datafeed...cerebro.adddata(data0) data2 = cerebro.resampledata(data0, timeframe=bt.TimeFrame.Days)#加入另外一个新的timeframe的datafeed

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ABB PFEA112-65 3BSE050091R65 生产数据是由来自多个制造商

通过充当两种OPC标准之间的网关，dataFEED OPC Suite还支持现有OPC经典组件和应用程序与现代工业4.0 OPC UA解决方案的集成。...同时，dataFEED OPC套件还允许将生产数据保存到文件中，或者存储在SQL数据库、MongoDB或CouchDB中。

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ABB UNS4881bV4 不受限制的互操作性

Softing 正在接受实施物联网和工业 4.0 应用程序并扩展 dataFEED 产品系列的挑战，以创建一个创新的集成软件平台，为高效可靠的数字数据交换提供全面的功能，最重要的是，在三个层面上进行数据管理...dataFEED 软件平台的三重优势数据采集：完全访问来自自动化网络中各种控制器和设备的过程和机器数据。

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Backtrader来啦：常见问题汇总

parse_dates=['datetime']) stock_price = daily_price.query(f"sec_code=='600718.SH'").set_index('datetime') datafeed1...2019-01-02'), todate=pd.to_datetime('2021-01-28')) cerebro.adddata(datafeed1...name='600718.SH') benchmark_price = daily_price.query(f"sec_code=='600728.SH'").set_index('datetime') datafeed2...bt.analyzers.TimeReturn,_name='stock_returns') # 返回 benchmark 的收益率 cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.TimeReturn, data=datafeed2..., _name='benchmark_returns') # 添加业绩基准的观测器 cerebro.addobserver(bt.observers.Benchmark, data=datafeed2)

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TRICONEX 4500 有效管理并在标准硬件上操作

Softing对这一发展的回应是将dataFEED产品家族扩展为一个软件平台，用于创新和灵活的工业物联网解决方案中的高效数据集成。...dataFEED家族的最新发展-西门子边缘连接器-是第一款基于容器技术的产品。

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TRICONEX 4000056-006 最终处于突破和成功的边缘

Softing正在迎接实施物联网和工业4.0应用以及扩展dataFEED产品家族的挑战，以创建一个创新的集成软件平台，为高效可靠的数字数据交换提供全面的功能，尤其是在三个层面上进行数据管理。...dataFEED软件平台的三重优势数据采集:从自动化网络中的各种控制器和设备全面访问过程和机器数据。

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ABB HESG324436R3A 执行复杂的数据集成任务

Softing对这一发展的回应是将dataFEED产品家族扩展为一个软件平台，用于创新和灵活的工业物联网解决方案中的高效数据集成。...dataFEED家族的最新发展-西门子边缘连接器-是第一款基于容器技术的产品。

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TRICONEX 4119 可安全可靠地访问各种品牌的控制器

通过充当两种OPC标准之间的网关，dataFEED OPC Suite还支持现有OPC经典组件和应用程序与现代工业4.0 OPC UA解决方案的集成。...同时，dataFEED OPC套件还允许将生产数据保存到文件中，或者存储在SQL数据库、MongoDB或CouchDB中。

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TRICONEX 3401 复杂物联网平台的调节

Softing正在迎接实施物联网和工业4.0应用以及扩展dataFEED产品家族的挑战，以创建一个创新的集成软件平台，为高效可靠的数字数据交换提供全面的功能，尤其是在三个层面上进行数据管理。...dataFEED软件平台的三重优势数据采集:从自动化网络中的各种控制器和设备全面访问过程和机器数据。

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ABB HESG324428 硬件上操作的软件解决方案所取代

Softing正在迎接实施物联网和工业4.0应用以及扩展dataFEED产品家族的挑战，以创建一个创新的集成软件平台，为高效可靠的数字数据交换提供全面的功能，尤其是在三个层面上进行数据管理。...dataFEED软件平台的三重优势数据采集:从自动化网络中的各种控制器和设备全面访问过程和机器数据。

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ElasticSearch常用命令

} /_cat/ml/trained_models /_cat/ml/trained_models/{model_id} /_cat/ml/datafeeds /_cat/ml/datafeeds/{datafeed_id

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Backtrader来啦：常见案例汇总

'open','high','low','close']] = data_.loc[:,['open','high','low','close']].fillna(0) # 导入数据 datafeed...,'close','EP','ROE']] = data_.loc[:,['open','high','low','close']].fillna(0.0000001) # 导入数据 datafeed..., timeframe=bt.TimeFrame.Months) # 将数据的时间周期设置为月度 cerebro.adddata(datafeed...'2019-01-02'), todate=pd.to_datetime('2021-01-28')) cerebro.adddata(datafeed.../data/IF_20200101_20220430.csv', parse_dates=['datetime'], index_col=0) datafeed = bt.feeds.PandasData

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TRICONEX 0905-148-6921 综合安全模型所需的所有基本机制

TRICONEX 0905-148-6921 综合安全模型所需的所有基本机制图片dataFEED安全集成服务器整合并集中了管理、策略和监控的综合安全模型所需的所有基本机制。

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