dataframe.at[]添加新列而不是添加值

dataframe.at[]是pandas库中的一个方法，用于访问和修改DataFrame中的单个元素。在给定的行和列位置上添加新列而不是添加值，可以通过以下步骤实现：

确定要添加新列的位置，即行和列的索引值。
使用dataframe.at[]方法访问该位置，并为其赋予一个新的列名。
为新列赋予相应的值或表达式，可以是常数、变量或其他函数的结果。

下面是一个完整的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加一些示例数据
df['A'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['B'] = [10, 20, 30, 40, 50]

# 在索引值为2的位置上添加新列'C'，并赋值为'A'列和'B'列的和
df.at[2, 'C'] = df.at[2, 'A'] + df.at[2, 'B']

print(df)

输出结果：

   A   B     C
0  1  10   NaN
1  2  20   NaN
2  3  30  33.0
3  4  40   NaN
4  5  50   NaN

在上面的示例中，我们使用了dataframe.at[]方法来访问索引值为2的位置，并在该位置上添加了一个新列'C'，其值为'A'列和'B'列的和。可以看到，在新添加的列位置，其他行上的值被自动填充为NaN（表示缺失值）。

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