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    datapump简介(一) (r6笔记第2天)

    datapump是在10g之后推出的新特性,无论从功能还是性能上,都有一定的改进,可以说在功能上丰富了很多,在性能上也提升了很多。...可以说exp/imp中能实现的功能,肯定在datapump里面都能实现,而且大多数情况下效果还要好一些。...当然datapump相比exp/imp推出的时间还是要短一些,所以在使用的过程中还是或多或少碰到一些问题,还是在不断改进,而exp/imp绝对算是一款成熟的工具,从早期版本到现在都在支持,而datapump...相比于exp/imp的最大差别就在于datapump是属于服务端的程序,生成的dump只能位于服务端,而不能把它导出到客户端。...可以灵活使用exp/imp,也可以在一定规模的数据情况下使用datapump。

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    只言片语分析datapump的工作原理(r2第18天)

    datapump是从oracle 10g推出的新的数据导入导出工具,可以说是exp/imp的加强版,主要的亮点在于服务端,结合了direct+parallel,而且从datapump的结构上来说也和exp...而老式的exp/imp还有一套自己的数据字典表需要维护,习惯了exp/imp,突然切换到expdp/impdp还有是一些抵触情绪的,因为从之前的感触中没有感受到datapump的强大,从公司的team的反馈...datapump官方没有提供很多Internal的东西,都只限于操作层面。以下内容都基于个人理解,欢迎拍砖。...而ET,ERR的表是怎么关联的呢,知道有一天我查看一个性能问题的时候,从awr的日志中发现了如下的一段内容,关于datapump的。...有了这些信息也就明白,datapump在数据有冲突的情况下是怎么缓存那些信息的。这些信息都被放入了ERR的表中。

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    datapump跨平台升级迁移的对比测试和优化 (r8笔记第81天)

    而且另外一个方面是考虑到datapump的迁移模式,这种逻辑迁移完全可以支持跨平台跨数据库版本, 所以灵活性很高。最后就是性能了,在中小型的数据迁移中还是留有一席之地的。...那么采用了datapump,我们做跨平台的迁移,之前的测试不到200G的数据迁移大概需要1个小时左右的时间,我们需要在这个基础上进行更多的优化,尽可能缩短窗口时间。...为了能够多次重现对比测试的效果,采用了初始化的数据库环境做冷备,然后在其上部署新的数据结构(表空间等),然后使用datapump导入数据。...6)机械硬盘使用datapump加载数据 使用datapump加载数据,得到基本的统计信息 7)冷备恢复 测试完毕,开始恢复数据库,把数据库都切换到SSD上去 8)部署变更后的数据结构信息,...切换到SSD 重新部署数据结构的变化信息 9)SSD使用datapump加载数据 使用datapump来做完全一致的数据导入测试 10)迁移完毕,重启设置归档模式 11)完善检查脚本

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