【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据(超过100GB)操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。 在本文中,我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
1. 概要设计 主要思路: 为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable,通过各种途径,保证IndexTable Region与DataTable Region一一对应,并且存储在同一个RegionServer上,存储结构如图所示。最终要实现的效果是,每个IndexTable Region是对应的DataTable Region的局部索引,使用索引进行查询时,将对每个IndexTable Region进行检索,找出所有符合条件的DataTable RowKey,再根据DataTabl
本人转载http://www.cnblogs.com/telnet_mike/archive/2011/08/29/2159013.html
本次转换用到了NPOI里面的方法,会经过封装成为dll,在.net平台和unity都测试通过。下面主要讲一下思路:
在实际编程工程中,常常遇到这样的情况:DataTable并不是数据库中的,或者DataTable尚未写到数据库,或者从数据库中读出的DataTable已经在本地被改动,又没有写回数据库(可能还要作其他改动),在这些情况下,其实只要用.NET类库中提供的DataView类的强大功能(主要是用它的RowFilter属性),就能方便地解决这类查询问题。 常有网友在网上询问怎么在DataTable中执行DataTable.Select("条件")返回DataTable,今天我在这里给个解决方法给大家参考:代码如下
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1.如果只是想删除datatable中的一行,可以用DataRow的delete,但是必须要删除后让DataTable知道,所以就要用到.AcceptChanges()方法,原因是这种删除只是标识性删除,就像我们通常在数据库中用到的IsDelete字段。
在Excel开发过程中,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发中,大家都知道的一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕的,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
1,使用DataTable.Rows.Remove(DataRow),或者DataTable.Rows.RemoveAt(index);可以直接删除行
反序列化具有不受信任输入的 DataTable 时,攻击者可创建恶意输入来实施拒绝服务攻击。 有可能存在未知的远程代码执行漏洞。
1 public static class EntityConverter 2 { 3 /// 4 /// DataTable生成实体 5 /// 6 /// <typeparam name="T"></typeparam> 7 /// <param name="dataTable"></param> 8 /// <returns></returns> 9 public static IEnu
1.将泛型集合类转换成DataTable(表中无数据时使用): public static DataTable NullListToDataTable(IList list) {
两个结构一模一样的DataTable如何合并? 例子:使用Winform进行演示,表2的数据为固定的,表1的数据可以动态添加,通过合并按钮合并表1和表2的数据到表3 1.规定公共的DataTable结
带有 System.Web.Services.WebMethodAttribute 或 System.ServiceModel.OperationContractAttribute 的方法具有可能引用 DataSet 或 DataTable 的参数。
上面的方法只是将XMl字符串读入到DataSet中,然后再冲DataSet中查找先前定义过的DataTable即可。
https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation
1、在客户端调用WebService,脚本执行顺序出现了问题(报错了:XXX没有定义!).问题出在Atlas还没有初始化完成. 解决办法Altas 有个Sys.Application,这是个全局的变量,只要你引用了Atlas就存在,并且有个load事件,使用Sys.Application.load.add(mainLoop); 2、客户端操作返回的DataTable数据处理:DataTable对象有如下方法: add:将传入的DataRow对象添加到当前的DataTable中
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:Avi Chawla 翻译:欧阳锦 校对:和中华 Pandas 对 CSV 的输入输出操作是串行化的,这使得它们非常低效且耗时。我在这里看到足够的并行优化空间,但遗憾的是,Pandas 还没有提供这个功能。尽管我从不赞成一开始就使用 Pandas 创建 CSV(请阅读https://towardsdatascience.com/why-i-stopped-dumping-dataframes-to-a-csv-and-why-you-should-too-c0954
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下: using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Text; public
上次《C# Datalist 多列及Image中图片路径的绑定》提到过公司的三放心评选活动的海选,每个用户打开页面的时候,待评选的人员都是随机排序的,因为当时没有用Ajax的技术,用的还是老Webform页面刷新,所以每次用户提交投票以后,页面上的待评选人员都会重新随机排序。昨天再次搞第2季度的评选,我也懒得修改为Ajax的交互式设计,只是针对这个页面进行了随机排序的优化:每个用户登录后第一次打开页面是随机排序,后面再次打开(刷新)页面都保持第一次的排序。因为我没有使用数据查询语句的动态排序,而是在读取数据库后,DataTable动态增加了一列RowId,然后随机生成GUID,根据此列动态的排序,所以这里需要保存RowId的数据到Cache。
Pandas 对 CSV 的输入输出操作是串行化的,这使得它们非常低效且耗时。我在这里看到足够的并行优化空间,但遗憾的是,Pandas 还没有提供这个功能。尽管我从不赞成一开始就使用 Pandas 创建 CSV(请阅读https://towardsdatascience.com/why-i-stopped-dumping-dataframes-to-a-csv-and-why-you-should-too-c0954c410f8f了解原因),但我知道在某些情况下,除了使用 CSV 之外别无选择。
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ADO.NET 2.0 中的新增 DataSet 功能 发布日期: 1/13/2005 | 更新日期: 1/13/2005 Jackie Goldstein Renaissance Computer Systems 适用于: Microsoft ADO.NET 2.0 Visual Basic 编程语言 摘要:了解有关 .NET Framework DataSet 类以及与它密切相关的类中的新增 ADO.NET 2.0 功能的知识。这些更改包括对 DataSet、DataTable
今天工作中遇到特殊的一个任务,就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作,尝试过其自增列值的变更,但是通过SQL 语句修改自增列值,是严格不允许的,直接报错(无法更新标识列 ’自增列名称‘)。sql server我测试是2008、2012和2014,都不允许变更自增列值,我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的,那就手动需要自增列属性,然后修改该列
// Put the next line into the Declarations section
NPOI介绍: NPOI作为国人开发的开源项目,文档完善,更新及时,为.NET开发者提供了便利,主要用于生成Excel报表,搜索引擎模块中Excel中的文本提取,批量生成Excel文件,基于Excel文件模板生成新的Excel等多方面。 使用NPOI生成Excel 在本文中,我们将学习如何在c#中使用NPOI将DataTable数据导出或转换成Excel文件。首先,我们需要安装像NPOI和Newtonsoft这样的软件包。 安装完这些包后,我们需要添加一些名称空间来访问NPOI类,以及将JSON转换为Li
当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时,进行反序列化。
今天没有什么事做,就写了一个GridView行上下移动的小例子。 方法有好多种,我先写第一种。 没有什么技术含量 思路: 把要上移或下移的id 与它的临近行的id进行互换 效果: 前台页面: 1 <
这篇文章主要介绍了如何安装NPOI,以及NPOI具体如何使用,并且用具体实例介绍了excel导入到datagridview以及 datagridview如何导出到excel并保存。如果不清楚这块的去我公众号去搜索这篇文章阅读。
使用 XML 序列化特性或数据协定特性进行了标记的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性。
DataTable tbl = new DataTable(); tbl.Columns.Add("Id", typeof(System.Int32)); tbl.Columns.Add("City", typeof(System.String)); tbl.Columns.Add("Province", typeof(System.String));
分页,即时搜索和排序 几乎支持任何数据源:DOM, javascript, Ajax 和 服务器处理 支持不同主题 DataTables, jQuery UI, Bootstrap, Foundation 各式各样的扩展: Editor, TableTools, FixedColumns …… 丰富多样的option和强大的API 支持国际化 超过2900+个单元测试 免费开源 ( MIT license )! 商业支持 更多特性请到官网查看 英文官网地址 中文官网地址 点击导航栏 ->手册->安装 安装教程地址
本文转载:http://blog.csdn.net/q107770540/article/details/7708418
这个C#类用于转换DataTable为CSV文件、CSV文件转换成DataTable,如果需要进行CSV和DataTable之间进行转换,使用这个类非常合适。
C# DataTable 的常见用法: (1)新建数据表。 DataTable dt=new DataTable();如果带个String参数,此参数表示表名。 (2)向表添加列。 //数据库的Nvarchar等类型,在此可用String兼容。可不指明数据类型 DataColumn dc = new DataColumn("商品编号", typeof(system.string)); dt.Columns.Add(dc); (3)设置表特定行与列的数据值。 dt.Rows[i].SetField<int>
UFT也用了一段时间了,自己竟然还老犯同样的错误,遇到同样的问题。自己还不能单独解决,对不起导师,对不起自己。下面对UFT中的一些基本问题总结一下。
ClosedXML是一个用于读取、操作和写入Excel 2007+ (.xlsx, .xlsm)文件的.NET第三方库。它基于OpenXML,但与OpenXML相比,ClosedXML具有更高的性能和更易于使用的API接口。
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VB.net datagridview转Excel,datatable转数组,简单说就是通过datatable转换成二维数组,然后导出数据到Excel文件,可以瞬间导出N多条数据;
今天在项目组公共类库中发现一个 Enumerable类型转换为DataTable,写的挺精简的,拿出来跟大家共享一下。
DataTable是基于JQuery的表格插件,提供了丰富的功能。下面简要说明其用法。
使用 SerializableAttribute 标记的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性,但不具有 DesignerCategoryAttribute。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; /// /// DataTableConvertJson 的摘要说明 /// public class DataTableConvertJson {
可能从名称上看,小伙伴差不多能猜到这个函数的用途,其作用有点类似于其他编程语言中的创建语法,可以添加新的数据。
在上一篇中,我故意留下了查询的示范没讲。虽然说可以通过以下代码获取一个DataReader:
将Excel文件数据库导入SQL Server的三种方案//方案一: 通过OleDB方式获取Excel文件的数据,然后通过DataSet中转到SQL Server
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