这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。在线案例点击3D中国地图
给3D地图添加3D柱状图使用的功能原理是在地图上加上圆柱对象，可以用颜色和高度分别代表分类和值大小，根据需要将柱状图放置到指定位置即可。3D地图与3D柱状图联合使用，效果大概是这样：
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
标题：Global visual localization in LiDAR-maps through shared 2D-3D embedding space
文章：Representing 3D sparse map points and lines for camera relocalization
我们平时利用手机导航可以定位、规划路线，但是军事地图不仅要提供这些信息，还要标示地图所示区域的海拔和地形、地貌、地物特征，所以一般拿到手的军事地图一般长这样。
高德地图API官网：高德开放平台 | 高德地图API。由于博主是基于前端 Vue 框架进行开发的，所以针对地图 JavaScript API 结合 Vue 展开介绍。
文章：SLAMANTIC - Leveraging Semantics to Improve VSLAM in Dynamic Environments
当“数据大屏”成为一种可以标准化输出的可视化解决方案，非专业的小白也能轻易上手？7月15日数据侠实验室第15期活动中，阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局，并通过多场景的大屏应用案例，从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏。
在导航缺失的路段行驶自动驾驶汽车是一项艰巨的任务。实际上可供自动驾驶汽车行驶的路段也不多。像谷歌这样的公司只会在大城市测试车队，他们花了大量时间，精心制作了城市的车道、路缘、出口匝道和停车标志等位置的3D标记。
一键城市2.0（ThingMap）是ThingJS平台推出的在线3D城市模型场景快速生成系统，所生成的3D城市模型场景，可用于快速构建网页版3D城市类型的管理应用。支持海量基础三维空间数据在不同尺度下的快速加载、渲染、显示，为智慧城市相关应用和企业提供便捷的三维地图沙盘服务；
相信大家的手机里应该都有高德地图吧？出门在外经常靠它查路线吧？那么你知道吗？高德地图可不仅仅只是一个地图工具哦！它其实是一个PPT制作神器！别不信！你看！像这样高大上的PPT都是用高德地图制作出来的！
尽管很多人不喜欢3D地图，但是仍可以使用 Basemap 和 matplotlib mplot3d [注1] 工具绘制3D地图。
说到使用Python进行地理坐标可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文就对Pyecharts可以制作的四种地图进行简单的评析。
△ DeepMap两位联合创始人：CTO Mark Wheeler(左)和CEO James Wu(右) 陈桦 唐旭 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 谷歌地图研发部门1公里远的地方，一家25名员工组成的创业公司正尝试把类似的技术用到无人车领域。 这家公司名为DeepMap，由James Wu与谷歌地图前同事Mark Wheeler一同创办，他们正在开发能够帮助无人车在复杂城市环境下行驶的系统。DeepMap计划将地图制作软件授权给开发无人车的汽车厂商和科技公司使用。 根据在Linked
Google Earth Pro是一款功能强大的三维地图软件，它可以为用户提供全球范围内的卫星影像、地形数据、建筑物模型等信息。通过3d地图定位技术在Google Map上显示了最新的卫星图片，你还可以在3d地图上搜索指定区域，支持显示道路、海洋、3d建筑等，功能十分强大。
允中 编译 wired 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 早在上个月，Ruslan Salakhutdinov就预告说，苹果会在NIPS上搞一个技术交流活动，不过可能少有人想到会与苹果无人车的
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品，提供网页端和手机端应用，帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
论文地址： https://arxiv.org/pdf/2007.08854.pdf
笔者最近在做打车相关的项目，需要用到地图，针对腾讯地图的小白级入门教程比较少，特把跑通地图demo的几个步骤写下来，供新人参考。 简单介绍一下，腾讯地图示例demo有基础地图、定位、地图交互、地图变换、标注、图形绘制、路线规划、检索等功能。在基础地图里有展示地图、地图类型、室内图、海外图、多样式切换、离线地图的功能模块。
在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS Pro是一款功能强大的桌面级别GIS应用程序，具有多种独特功能，可以帮助用户在2D、3D和4D等多个维度上进行数据可视化、高级分析和权威数据维护等操作。
几年没碰过前端了，最近闲来无事在捣鼓一个小项目，项目中一个功能涉及到地图组件，没想到在集成高德地图时遇到好几个问题，耗时3小时最终攻克，遂特此记录。如果有跟我同样情况的，希望可以帮助到你。
【新智元导读】Science近日介绍了 CVPR上的最新计算机视觉研究成果。新的机器学习算法能学会如何将包含了3D物体的照片“翻译”成2D平面，最终又将这些2D平面组合成3D的形式。未来的应用可能包括为虚拟和增强现实设计对象，创建房间的3D地图用于机器人导航，以及设计通过手势控制的计算机接口。 看着一张照片，想象照片里面物体（人、汽车和狗等等）的 3D 形状，对人来说并不是难事。但是，缺乏现实世界经验的计算机却显然还没有那么聪明。 现在，科学家们创造了一个新的“转化”的方法，让计算机离具备这种能力又更进了
官网页面上方有“开发文档”选项，本文以Android为例，从中选择“Android地图SDK”链接项，具体操作可以参考下图：
“ Scape打造的扩增实境（AR）应用，能够辨识户外行动装置的精确位置，以把AR内容置放在正确位置上，外界推测收购这家电脑视觉引擎开发商，会对脸书发展VR社交网站或AR眼镜有所助益。”
文章：Vision-based Large-scale 3D Semantic Mapping for Autonomous
---- 新智元报道 来源：venturebeat 编辑：小匀 【新智元导读】一个计算机探索宇宙的史诗级时刻！近日，被誉为全球最快的人工智能工作负载超级计算机——Perlmutte宣布开启。这台新超级计算机以拥有6144个英伟达A100张量核心图形处理器，将负责拼接有史以来最大的可见宇宙3D地图。并且，它有望拨开物理学天空的乌云——暗能量。 宇宙是在不断膨胀的吗？是的！而令宇宙不断膨胀的「罪魁祸首」就是暗能量。 作为是宇宙中最神秘的物质，它看不见摸不着，为了捕捉它，人类在地球上建立了许多相关实验，
过去的地图更多是一张薄薄的平面纸张，纸张上记录了粗略的位置和道路。比例尺的大小几乎决定地图的信息含量。但当我们有了数字地图，摆脱了比例尺与方位的认知之后，我们能够做些什么呢？今天小编为大家整理了码云上
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文章：OmniSLAM: Omnidirectional Localization and Dense Mapping for Wide-baseline Multi-camera Systems
前天周六，有个好友过来玩，他说想在他的网站中加入地图导航模块，但不知道选择哪个第三方Map API
吴唯 编译自 TechCrunch 量子位出品 | 公众号 QbitAI 今年2月，MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）搞出了一款自动驾驶轮椅。该轮椅上配备三个激光雷达传感器，通过这些传感器来绘制3D地图，规划路线，基本就是一台小型的无人车。当时这一项目的负责人Daniela Rus曾在接受采访时表示，希望这项技术能够更好地帮助那些行动不便的人。 近日，TechCrunch的记者Brian Heater跑去MIT对这台自动驾驶轮椅进行了一次试驾。乘坐无人驾驶轮椅是种怎样的体验？量子位将他发布的原文
“中断” 可以说是程序员生产力的头号杀手，因为被打断之后很难回到之前的地方，需要重新梳理思路，很有可能半小时就过去了。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
以上摘自Autoware.AI 官网对其无人框架的介绍，同样也可以在Autoware.AI 的Github官网上查看其框架的介绍。
实现移动和可穿戴传感器系统厘米级精确定位具有重要的实际应用意义。本文提出了一种高效高精度的视觉惯性SLAM算法方案，称为SEVIS（Schmidt-EKF-VI-SLAM）。该方案通过IMU数据与视觉图像最佳融合，来提供低误差的3D运动追踪。特别地，调整了Schmidt-Kalman滤波公式，在状态向量中选择性地包含信息特征，同时在它们成熟后将它们作为干扰参数（或Schmidt状态）处理。建模的这种变化无需不断更新施密特状态（或它们的协方差），允许EKF正确地解释它们与活动状态的相互关系，降低了计算量。因此，我们在地图大小方面实现了线性计算复杂度，在地图大小方面获得线性计算复杂度，而不是标准SLAM系统中的二次型。为了充分利用地图信息来约束导航漂移，提倡有效的关键帧辅助的2D到2D特征匹配，减少了大量3D到2D的特征匹配，解决了2D视觉测量与3D地图特征匹配的特征关联问题，同时还保障了长期闭环和重定位的稳定性。本文提出的SEVIS在仿真和实验中都得到了广泛的验证。
GPS信号发生器在某汽车公司成功投运，为该gps信号发生器提供进行选配惯导仿真组件，可同时模拟GPS定位导航授时信号，用于组合导航接收的研发、生成、检定。同时也选配测试评估软件系统，可对船载导航的接收机的定位、测试、授时、灵敏度和运动轨迹等指标进行实时测试和报表生成，实现无人值守的自动化测试。
文章：SLAM and 3D Semantic Reconstruction Based on the Fusion of Lidar and Monocular Vision
近日，VR视频公司Jaunt宣布，将关闭VR相关业务并裁减一部分员工。同时Jaunt宣布，将专注于开发，大规模创建AR内容的技术。据悉，Jaunt成立于2013年，是众多早期360°视频的制作工作室之一，早期推出过一款名为JauntOne的专业VR相机。
全球最大的仿真游戏《微软模拟飞行2020》本周正式上线。这款游戏还原了全球200万个城镇、15亿座建筑物和3.7万个机场，让玩家感受到真实世界里开飞机的感觉。
前天周六，有个好友过来玩，他说想在他的站点中加入地图导航模块，但不知道选择哪个第三方Map API
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘，如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题，越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
此时地图消息就在你的node_modules/echarts/map/china中
将表示学习方法与同时定位和建图(SLAM)系统相结合是一个开放的问题,因为它们的高度模块化和复杂性.在功能上,SLAM是一种将原始传感器输入转换成机器人和环境状态分布的操作.如果这种转换(SLAM)可以表达为一个可微函数,我们可以利用基于任务的错误信号来学习优化任务性能的表示.然而,典型的稠密SLAM系统的几个组件是不可区分的.在这项工作中,我们提出了∇SLAM(gradSLAM),一种方法提出SLAM系统作为可微分的计算图,它统一了基于梯度的学习和SLAM.我们提出了可区分的信赖域优化器、表面测量和融合方案以及光线投射,而不牺牲精度.这种稠密的SLAM与计算图形的融合使我们能够从3D地图一路回溯到2D像素,为基于梯度的SLAM学习开辟了新的可能性.
图 | 宜泊科技 技术总监杨涛 在杨涛看来，停车场的无人化管理正逐步进入“红海竞争”，下一步就该思考如何打出“差异化”了。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 想必你也有过这种体验，只是去商场简单吃顿饭，却为了找一个车位而开着车在停车场绕了几圈，甚至还需要眼观六路、耳听八方，才能抢到一个刚挪出来的车位…… 原本找车位就已经很难了，但“历劫”还没有结束。如果你将车停在一个大的停车场，碰巧车停得远、方向感又不是很好的话，仅仅是找车，可能又得花上不少时间。 而现在，已经有企业瞄准了这些痛点，将AI、大数据等技术从出入口
随着互联网的快速发展，数据维度越来越广，呈现形式也越发丰富，具有多维度数据特点的相关业务实践都能通过可视化图表来展示，比如个推的下发图，从时间和区域两个维度，可以即时、直观地展现个推数据下发的过程。
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2009.13851v1.pdf
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