首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    accessor和mutator的区别_java concat方法

    例如,让我们为firstname、middleNames和lastname添加Mutator方法: 这些方法总是返回与其对应的私有字段相同的数据类型(例如String),然后只返回该私有字段的值。...我们现在可以通过Person对象的方法访问它们的值: Mutator方法 使用mutator方法设置私有字段的值。它遵循一种命名方案,将单词“set”前缀放在方法名称的开头。...例如,让我们为地址和用户名添加mutator字段: 这些方法没有返回类型,并且接受与其对应的私有字段相同的数据类型的参数。然后使用该参数设置该私有字段的值。...现在可以修改Person对象中的地址和用户名的值: 为什么使用accessors 和Mutator? 我们可以将类定义的私有字段更改为public,并获得相同的结果。...我们可以在setUsername变量中添加验证,以确保用户名符合以下要求: 现在,如果传递给setUsername mutator的用户名超过10个字符,它将自动被截断。

    1.1K40

    Pandas DateTime 超强总结

    Timestamp 对象派生自 NumPy 的 datetime64 数据类型,使其比 Python 的 DateTime 对象更准确而且更快。...要将 datetime 列的数据类型从 string 对象转换为 datetime64 对象,我们可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法,如下: df['datetime'] =...pd.to_datetime(df['datetime']) 当我们通过导入 CSV 文件创建 DataFrame 时,日期/时间值被视为字符串对象,而不是 DateTime 对象。...pandas to_datetime() 方法将存储在 DataFrame 列中的日期/时间值转换为 DateTime 对象。将日期/时间值作为 DateTime 对象使操作它们变得更加容易。...为此,我们可以简单地在 datetime 列上应用 max() 和 min() 方法,如下所示: display(df.datetime.min()) display(df.datetime.max()

    6.5K20
    领券