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如何构建智能反垃圾邮件WordPress插件

该插件与WordPress 3.6v或更高版本兼容，并使用Datumbox API 1.0v。...更新：Datumbox机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。...您只需添加您的Datumbox API密钥，然后选择您要过滤的评论类型（垃圾邮件，成人或负面评论）。使用插件需要你有一个Datumbox API密钥。...为了能够轻松地调用Datumbox API，我们下载了PHP Datumbox API客户端，并在之前的文件夹中复制了DatumboxAPI.php文件。...php echo __('Datumbox API Key'); ?

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如何构建智能反垃圾邮件的WordPress插件

更新：Datumbox机器学习框架现在开源了，并且可以免费下载。...您只需添加您的Datumbox API密钥，然后选择您要过滤的评论类型（垃圾邮件，成人或负面的）。使用该插件你需要有一个Datumbox API密钥。...为了能够轻松地调用Datumbox API，我们下载了PHP Datumbox API客户端，并在之前的文件夹中复制了DatumboxAPI.php文件。...php echo __('Datumbox API Key'); ?...'); //return the api key of datumbox } function machinelearningantispam_call_datumbox($commentText,

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扩展CakePHP的CacheHelper以使用缓存引擎

php /** * CakePHP补丁：使用缓存引擎扩展CakePHP的缓存助件 * http://www.datumbox.com/ * * Copyright 2013, Vasilis...php /** * CakePHP补丁：使用缓存引擎扩展CakePHP的缓存助件 * http://www.datumbox.com/ * * Copyright 2013, Vasilis...php /** * CakePHP补丁：使用缓存引擎扩展CakePHP的缓存助件 * http://www.datumbox.com/ * * Copyright 2013, Vasilis Vryniotis...php /** * CakePHP补丁：使用缓存引擎扩展CakePHP的缓存助件 * http://www.datumbox.com/ * * Copyright 2013, Vasilis...WeChat Screenshot_20180201184653.png 关于Vasilis Vryniotis Vasilis Vryniotis是数据科学家，软件工程师，Datumbox机器学习框架的作者

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构建基于JAVA的朴素贝叶斯文本分类器

更新：现在Datumbox机器学习框架开源，可以免费下载。...用Java实现朴素贝叶斯分类器的源码在com.datumbox.framework.machinelearning.classification包中。...因此，要么修改TextTokenizer.extractKeywords()方法以适应复杂文本分类问题，要么使用Datumbox的Keyword Extraction API函数来获得文档的所有n元单词序列...若是第二种方法，我们可以借助Datumbox的Text Extraction API函数。...在Datumbox API中，标准朴素贝叶斯分类器的几种延伸模型仅用于如语言检测之类的简单问题。对于更为复杂的文本分类问题，我们需要使用更高级的技术，如最大熵分类器。

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[学习}28 款 GitHub 最流行的开源机器学习项目

Datumbox – Framework 　　Datumbox机器学习框架是用Java编写的一个开源框架，该框架的涵盖大量的机器学习算法和统计方法，并能够处理大尺寸的数据集。　　...目前，基于GPL3.0的Datumbox机器学习框架已经开源并且可以从GitHub上进行下载。　　Datumbox的机器学习平台很大程度上已经能够取代普通的智能应用。...Datumbox API使用了强大的开源机器学习框架Datumbox，使用其高度精确的算法能够迅速地构建创新的应用; 　　易于使用。...Datumbox去掉了那些很花时间的复杂机器学习训练模型。用户能够通过平台直接使用分类器。　　...Datumbox主要可以应用在四个方面：一个是社交媒体的监视，评估用户观点能够通过机器学习解决，Datumbox能够帮助用户构建自己的社交媒体监视工具;第二是搜索引擎优化，其中非常有效的方法就是文档中重要术语的定位和优化

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文本分类中的特征选择方法

更新：Datumbox机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。...查看包com.datumbox.framework.machinelearning.featureselection以查看Java中的卡方（卡方检测）和交互信息特征选择方法的实现。

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用JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行度

Measuring the Social Media Popularity of Pages with DEA in JAVA 原文作者：Vasilis Vryniotis 原文地址：http://blog.datumbox.com...更新：Datumbox机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。...查看包com.datumbox.framework.algorithms.dea以查看Java中Data Envelopment Analysis的实现。

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用JAVA测量DEA页面的社交媒体流行度

更新：Datumbox机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。查看包com.datumbox.framework.algorithms.dea以查看Java中数据包络分析的实现。

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Dirichlet过程混合模型

更新：Datumbox机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。...查看com.datumbox.framework.machinelearning.clustering包，查看Java中Dirichlet 过程混合模型的实现。 1.

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机器学习教程：朴素贝叶斯文本分类器

更新：基于Java的开源机器学习框架Datumbox，可以免费下载。...可通过com.datumbox.framework.machinelearning.classification包来查看朴素贝叶斯分类器的Java实现。...请注意，下面介绍的技术将通过Datumbox的文本分析服务启动我们的API。什么是朴素贝叶斯分类器？

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机器学习教程：最大熵文本分类器

更新：Datumbox机器学习框架现在是开源的，可以免费下载。...查看包com.datumbox.framework.machinelearning.classification以查看Java中Max Entropy Classifier的实现。

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数据包络分析教程

更新：Datumbox机器学习框架目前是开源的，可以免费下载了。...查看包com.datumbox.framework.algorithms.dea以查看Java中Data Envelopment Analysis是如何实现的。

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25个Java机器学习工具库

Datumbox机器学习框架是一个用Java编写的开源框架，允许快速地开发机器学习和统计应用。该框架的核心重点包括大量的机器学习算法以及统计测试，能够处理中等规模的数据集。 9.

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机器学习之学习率 Learning Rate

XminmaxNorm = (X - min(X)) / (max(X) - min(X)); XzscoreNorm = (X - mean(X)) / std(X); 说明：本文为http://blog.datumbox.com

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25个Java机器学习工具&库

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人工智能爱好者的67大人工智能博客

https://www.enkode.co/blog/ 51.DatumBox - 机器学习，统计和软件开发博客关于博客 Datumbox博客侧重于机器学习，统计，人工智能及其在软件开发和在线营销方面的应用...http://blog.datumbox.com/ 52.AI ML MarketPlace AI ML MarketPlace关于博客 AI ML MarketPlace是与不同品牌和行业的人工智能初创公司

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25个Java机器学习工具&库

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关于情绪分析项目的10个提议

下面的所有提议和实践都是为了开发Datumbox的情感分析服务来启动我们的应用程序接口(API)。 1.使用基于词典VS基于学习技术基于词典的技术使用字典来执行实体级的情感分析。

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年后，除了减肉，还需要了解这些人工智能企业！

之外的数据源，来提高服务的精度 wise.io: http://about.wise.io/ ，有个非常好的随即森林的工具，WiseRF http://www.ispeech.org/ ，做语音的公司 datumbox...API：http://www.datumbox.com/machine-learning-api/ ，Datumbox API提供主客观句判断，twitter情感分类，话题抽取，垃圾邮件检测，相似文档检测等功能

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使用resnet， inception3进行fine-tune出现训练集准确率很高但验证集很低的问题

参考文献： https://zhuanlan.zhihu.com/p/56225304 http://blog.datumbox.com/the-batch-normalization-layer-of-keras-is-broken

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