锁,其实很好理解,每个人都在自己的房屋上安装有锁,你拥有了锁,房屋只有你能独占,别人不能访问。数据库中的锁也一样,只不过更加细分。
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区,为什么采用数据库分区,并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
1 多个IBM产品SQL注入漏洞 多个IBM产品SQL注入漏洞发布时间:2014-05-28漏洞编号:BUGTRAQ ID: 67641 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4016漏洞描述:IBM 是全球信息产业领导企业。 多个IBM产品存在SQL注入漏洞,远程经过身份验证的攻击者可利用此漏洞通过带纯文本WHERE字句的Birt报告,利用此漏洞执行任意SQL命令。受 影响产品如下:IBM Maximo Asset Management 7.x、SmartCloud Control Desk 7.x
全部介绍请参考:https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
成熟的数据库设计中,需要一个模块对资源的并发控制进行管理。意向锁就是实现资源并发控制管理的经典方式。在讨论它的概念与设计前,我们先举几个MongoDB的经典场景。
现象 DB2锁监控抓到锁等语句,语句为一个游标cursor SELECT * FROM KEN_CUSTOMER where bankorg_id=:a and customer_id=:b for update; 结论 DB2中的select...for update 如果是动态SQL,只有显式指定RR或RS隔离级别时,才会产生U锁。U锁和S锁兼容,与U锁不兼容。Update之后U锁变为X锁。 如果是静态SQL,定义了游标cursor之后,即使没有显式指定RR或RS隔离级别,为默认的CS隔离级别时,当f
Oushu Database(简称OushuDB)是新一代极速云数仓,让企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。OushuDB由国人自主研发,符合国家信创标准;通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。同时支持各大公有云和私有云。
2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天,来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂,围绕“开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题,共享"开源自研,云和数据,智能运维,智能业务,数据前沿,用户实践"六大主题盛宴。
内容目录 1. 获得 db2 命令行的总体帮助: db2 ?2. 获得 db2 具体命令的帮助: db2 ? db2-command3. 获得 db2 错误码、状态码、类型码的帮助 做过 IT 运维的
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
这里只列出部分结果,其它的详细内容可以参考:https://share.weiyun.com/5lb2U2M
事务A读取到t_bs_user表中的id为1的数据zt为0,此时事务B修改了id为1的数据,将zt置为1,但是没有提交,事务A再次读取t_bs_user表的数据,发现zt为1,如果事务B做了回滚操作,那么事务A读取的将是脏数据。脏读可以通过增加事务隔离级别来避免。
和PostgreSQL数据库相似,需要有psql客户端或者有人大金仓的ksql客户端都可以,运行方式如下:
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?咳咳,莫要否认,你有、我有,全都有啊!不过,值得庆幸的是,已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?值得庆幸的是,已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
前言: 转载的好文不多,但此篇的确是难得一见的好文,如若不信,请仔细阅读。 此篇文章没有波涛汹涌的起伏,没有繁多的代码,只有悠然自得的文笔。 因此,分享此文给大家。 翻译原文链接:https://ww
身处数据驱动快速变革的时代,数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构,甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天,如果您的企业需要搭建一套新的应用系统,你会选择什么数据库类型?如果当前的系统不
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
我类似于一本书的目录,只不过书的内容是静态的,而数据是动态变化的。可以想像,如果书中的内容页频繁变化,那么更新书的目录也会花掉不少成本。所以说,我不是多多益善。
在数据库开发的初期,或者在系统刚上线的初期,由于数据量比较少,一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣,但是随着数据库中数据的增加,像数据仓库这种 TB 级别的海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可,而是要写出高质量的 SQL 语句,提高 SQL 语句的执行速度。
我所在的单位是国内主要的商业银行之一,作为单位的主要技术骨干,2003年1月,我主持了远期结售汇系统的开发,该系统是我行综合业务系统XX2000的一个子系统,由于银行系统対安全性,可靠性,可用性和响应速度要求很高,我选择了三层C/S结构作为该系统的软件体系结构,在详细的设计三层结构的过程中,我采用了字符终端为表示层,CICS TRANSTION SERVER为中间层,DB2 UDB 7.1为数据库层,并采用了 CICS SWITCH组,并行批量的办法来解决设计中遇到的问题,保证了远期结售汇系统按计划完成并顺利投产,我设计的软件三层结构得到了同事和领导的一致认同和称赞。但是,我也看到在三层结构设计中存在一些不足之处:比如中间层的负载均衡算法过于简单,容易造成系统负荷不均衡,并行批量设计不够严谨,容易造成资源冲突等。
我们生产环境的建表语句,之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集,这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢?你需要执行一个 SQL 语句,但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表,为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL,我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
一直在做 db2 数据仓库的运维工作,对一些常用操作已经非常熟悉,但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节,而不是真正的知识。如果你问我,一条 SQL 语句提交后,db2 都做了哪些工作,我可能会有点慌,因为我不能肯定的回答出来。于是,我就搜索一些资料,结合自己的理解,总结一下关于 db2 体系结构,db2 内存模型,SQL语句的执行行过程,希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么?这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库,由于其部署方便,运维简单,被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更,传统的金融,电信业务,也逐渐走上从商用到开源,从DB2到MySQL,从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾: 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的
经常会遇到这种情况,我们的业务已经稳定地运行一段时间了,并且流量渐渐已经上去了。这时候,却因为某些原因(比如功能调整或者业务扩展),你需要对数据表进行调整,加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column … / alter table modify …,轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ,对于复杂度比较高、数据量比较大的表。调整表结构、创建或删除索引、触发器,都可能引起锁表,而锁表的时长依你的数据表实际情况而定。 本人有过惨痛的教训,在一次业务上线过程中没有评估好数据规模,导致长时间业务数据写入不进来。 那么有什么办法对数据库的业务表进行无缝升级,让该表对用户透明无感呢?下面我们一个个来讨论。
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
1) 分布式DB水平切分中用到的主要关键技术:分库,分表,M-S,集群,负载均衡
1、 打开命令行窗口 #db2cmd 2、 打开控制中心 # db2cmd db2cc 3、 打开命令编辑器 db2cmd db2ce =====操作数据库命令===== 4、 启动数据库实例 #db2start 5、 停止数据库实例 #db2stop 如果你不能停止数据库由于激活的连接,在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force 6、 创建数据库 #db2 create db [dbname] 7、 连接到数据库 #db2 connect to [dbname] user[username] using [password] 8、 断开数据库连接 #db2 connect reset 9、 列出所有数据库 #db2 list db directory 10、 列出所有激活的数据库 #db2 list active databases 11、 列出所有数据库配置 #db2 get db cfg 12、 删除数据库 #db2 drop database [dbname] (执行此操作要小心) 如果不能删除,断开所有数据库连接或者重启db2 =========操作数据表命令========== 13、 列出所有用户表 #db2 list tables 14、列出所有系统表 #db2 list tables for system 15、列出所有表 #db2 list tables for all 16、 列出系统表 #db2 list tables for system 17、列出用户表 #db2 list tables for user 18、 列出特定用户表 #db2 list tables for schema[user] 19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1) #db2 create table t1 like t2 20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
在这一章节,我们主要介绍两个部分,数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而
墨墨导读:众所周知,数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能,本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例,希望对大家有帮助。
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立数据库,这节内容为设置常见的参数 DB2中一个实例下可以有多个数据库,一个数据库只能属于一个实例 所有命令在db2inst1用户下运行 1. 备份还原相关参数查看 在线日志位置 db2 get db cfg |grep -i newlogpat db2 update db cfg for testdb using NEWLOGPATH /newpath 日志镜像参数 db2 get db cfg
我们在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法:“未来的数据库是云数据库的时代,云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法,但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。
首先,我们需要确保 Docker 已经在系统上安装。然后,可以通过下面的命令下载并运行 DB2 镜像。
很多学SQL的朋友,或正在用SQL的朋友,都感觉到害怕,最近兴起的大数据,NoSQL会不会终结了SQL的命运,这帮只会SQL的朋友,怎么办?想学吧,又没精力,不学吧,提高不了自己,不能升职加薪!
catalog数据库: catalog indirect: db2 catalog database on /db2sys[dir_name] catalog remote: db2 catalog database as at node
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
注意必须事先建立db2inst1 和db2fenc1用户 实例名称极为db2inst1
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