注:在上述事例中,会话 B 会抛出死锁异常,死锁的原因就是 A 和 B 二个会话互相等待。
腾讯云宝塔面板服务器,使用一段时间后,发现宝塔面板内存占用40%多,一直居高不下。
最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。
比较奇怪的是今天的访问量到了500以下,想测试下是哪个地区无法访问,结果打开测速网站,网站直接挂了,所有地区全红,cpu内存跑满。于是想着优化下php的执行,开启代码缓存:
大家好,很久没有和大家一起讨论技术了,那么今天我将和大家一起探讨我负责的某项目的性能变迁之路。
本文带大家实践一下,在使用Java时,碰到服务器CPU飙升该如何定位到具体的问题代码!
网名 yumushui ,拥有多年一线传统行业和互联网数据库架构设计与运维经验。Oracle 11g OCM,对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库有丰富的架构、维护实践与分享。
DB2是IBM开发的一款强大的关系型数据库管理系统(RDBMS),专为处理大量数据和复杂业务需求而设计。自1983年推出以来,DB2已经成为企业级市场中的一个重要玩家,广泛应用于银行、保险、零售、电信等多个行业的大规模应用系统中。
前些日子,我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比,今天我们将体系架构的对比分享给大家,让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
「 泛在 」,从英文的角度来看,最恰当的翻译应该是有拉丁语意的Ubiquitous,有「 神无处不在 」的意思。
疫情停倮以来,腾讯课堂助力全国数百万老师和数千万学生在线教学、听课。已有3000多个线下教育机构申请入驻腾讯课堂。这背后,离不开腾讯课堂可支持百万人同时在线上课、网络延时低至百毫秒级、1080P直播高清视频、秒级扩容服务海量用户等优势。
一直在做 db2 数据仓库的运维工作,对一些常用操作已经非常熟悉,但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节,而不是真正的知识。如果你问我,一条 SQL 语句提交后,db2 都做了哪些工作,我可能会有点慌,因为我不能肯定的回答出来。于是,我就搜索一些资料,结合自己的理解,总结一下关于 db2 体系结构,db2 内存模型,SQL语句的执行行过程,希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
程序里少不了运算,如果不是环境太恶劣,CPU基本是能支撑应用运行的。但如果发现CPU居高不下,就需要思考是否程序有问题。 当服务器CPU居高不下,可以从下面几个方面入手定位问题。 找到JAVA进程 pid 方法一: jps 那个jar就是我的一个java程序 [root@iZba13i1mo82ot7a3lhq5oZ ~]# jps 17616 Jps 26016 jar 9353 Bootstrap 26028 Bootstrap 16812 Bootstrap 方法二: ps -ef|grep 应用关键
Red Hat JBoss Portal GateIn Portal不正确URL转义存在多个反射型跨站脚本漏洞发布时间:2013-12-19漏洞编号:BUGTRAQ ID: 64365 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4424漏洞描述:JBoss Enterprise Portal Platform是JBoss企业中间件和JBoss企业SOA组合的一部分,它们均由JBoss Developer Studio支持。 Red Hat JBoss Portal存在发射型跨站脚本漏洞,漏洞是由
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
如果,你在寻找一款数据库,希望: •在任何情况下,数据都不丢失或错乱; •能7*24小时不间断的对外提供服务,即使故障也不会中断; •能支撑业务量10倍以上的弹性伸缩,不用担心会被压垮; •能快速响应请求,为用户提供最爽的体验; •没学习门槛,能快速上手; •便宜,少花点钱; 那么,TDSQL就是你的菜! TDSQL(Tencent Distributed mySQL-腾讯分布式MySQL)是由腾讯技术工程事业群计费平台部针对金融联机交易场景开发的高一致性数据库集群产品。其底层基于MySQL,针对金融OLT
距离MySQL 5.6正式发布已经有比较长的时间了,目前Oracle官网上的最新GA版本MySQL server也为5.6。但reizhi在安装配置后却发现其内存占用居高不下,无论如何调整cache甚至禁用InnoDB都不能解决。由于VPS仅有1GB内存,在开启常用的Web服务之后,无力再为MySQL提供400MB以上的物理内存。
在 EasyNVR 的开发过程中,突然有部分版本出现了内存居高不下的情况,于是我们考虑是否能对内存进行监视,该需求要借助第三方工具来监视内存使用情况,Windows 下有默认的性能监视器,比较实用,在此我们将介绍其具体用法。
PHP的版本越高,运行效率就越高。彩虹云任务V7推荐使用较高版本的php,之前就有一些人由于php版本太低导致CPU占用居高不下。 说一下我这个amh4.2优化版的具体内容: php 升级到 5.6.17/7.0.2 MySQL 升级到 5.5.40 nginx 改为Tenginx 2.02 php默认开启Zend Opcache,可以为代码加速 amh面板将mysql函数全部改成mysqli,以支持php7 一键安装命令: PHP5.6版本的: wget http://api.cccyun.cn/
身处数据驱动快速变革的时代,数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构,甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天,如果您的企业需要搭建一套新的应用系统,你会选择什么数据库类型?如果当前的系统不
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么?这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
今天想登录博客后台的时候,突然发现博客的管理后台的按钮动不了了,同时间用手机和自己的iPad还有不同的浏览器试了一下还是不行,没反应。去云服务器提供商——滴滴云看了后台,inode使用率和使用量居高不下,如下图。
在一个服务器的集群上面,服务器的CPU长时间居高不下,响应的时间也一直很慢,即使扩容了服务器CPU的下降效果也不是很明显。
经过几天的测试,系统终于较以前有所稳定了,特把优化后的参数发布出来,供朋友们一起讨论
当开发一个新的项目时,由于访问量级比较少,对于程序的性能来说不是太过重要。当随着业务的迭代升级,通过增加服务器来支撑业务,如果一个 server 程序用了公有云 1000 台服务器,而且都是大型机器,成本上升就不是一个级别。为此总结最近优化的一些小技巧来提升 GO 程序的性能,毕竟能减少几台是几台,都是钱。 而在优化的过程中,看了一下代码,切片用的地方还真不少,但性能却不高,为此总结一下切片的优化过程: ◆slice 赋值比 append 性能优: 在使用 slice 时,如果知道切片的容量与大小,可以进行
在使用浏览器打开多个页面之后,桌面窗口管理器内存占用居高不下。结束进程后桌面黑屏,过一会儿自动恢复
在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM;如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和内存持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题。
最近博客总时不时的打不开,或者是打开巨慢。打开宝塔面板,发现能登录,但是登录非常缓慢,最后挤进来后,看到流量可视化图,上行一直流量一直居高不下。服务器带宽是2兆的,上行200kb,说明直接将整个服务器带宽占满,导致服务器无法访问
在技术面试的时候,我们通常会被问到“你遇到过哪些问题,是怎么解决的”。这个问题就很考验经验了,如果你在一个小作坊呆了很多年,你可能根本就不会遇到这些问题。所以面试官通常都会根据这个问题快速判断该不该pass掉一个求职者。只有遇到问题,解决问题,经历了这个过程,技术能力和解决问题的能力才会提升,人和技术才能融为一体,才知道什么技术是真正有用的,什么技术是华而不实的花拳绣腿。
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件,并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候,只能够自己写数据的存储方案。
不能简单的认为成边缘化,随着科技的进步,智能手机的作用在加大,相比而言电脑使用的频率在下降,虽然在下降但是整体的总量还是非常巨大,像办公企业方面电脑还是必需品,像intel的芯片在全球范围内还是供不应求,所以不能简单的人物PC电脑已经被智能手机边缘化了,有很多人一直存有这种疑问,为什么硬件进步这么快,但电脑运行起来还是很卡顿,主要原因是现在的电脑软件对内存的要求高了很多,只是操作系统本身就已经占据了几个G的内存,更何况是大型的软件。
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区,为什么采用数据库分区,并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
数十年来,企业依靠数据库来存储和组织数据,各种各样的应用都依赖于数据库这一强大的技术发展、创新。
架构 乐视 订单架构 分库分表 构建一个支撑每秒十万只读系统并不复杂,无非是通过一致性哈希扩展缓存节点,水平扩展web服务器等。每秒钟数十万数据更新操作,在任何数据库上都是不可能的任务,首先需要对订单表进行分库分表。 在进行数据库操作时,一般会用ID(UID)字段,所以选择以UID进行分库分表。 分库策略我们选择了“二叉树分库”,所谓“二叉树分库”指:在进行数据库扩容时,以2倍数进行扩容。比如:1台扩容2台,2台扩容4台,以此类推。最后把Order库分了8个库中,每个库10个表。 根据uid计算数据库编号:
top -Hp 看到 10426 线程比较高,那么我们转为十六进制,在 jstack 中查找。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
UPDATED: 本文已经不再适用,新版 ngx_lua 已经支持 semaphore 功能了。
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
DB2 是一种关系数据库管理系统(RDBMS),是 Information Management 产品系列的一部分。DB2 被认为是第一种使用 SQL(一种为 RDBMS 提供接口的语言)的数据库产品。DB2 于 1982 年首次发布,现在已经可以用在许多操作系统平台上,包括 Linux、UNIX 和 Windows。
项目中E端有一个订单导出的功能能(导出销售订单或者销售退单,导出列颇多,且必须满足实时数据)。我们使用POI导出数据,并且后端加了熔断措施,导出限流,大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉,也保证了应用安全稳定的运行,但是最近监控发现导出操作性能急剧下降(数据量已经超过3百万),先看看监控。
去年9月,流利说打着“AI教育”的概念挂牌纽交所,本是行业风向性事件,发行价12.5美元/股,市值6亿美元多……
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下,其中有一台(4H/8G)近两天天天CPU使用率报警(阀值>95%,探测周期60s,触发频率6次),而且load acerage也居高不下,检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题,也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉,报警依旧。
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