MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写,它是MySQL提供的一个多主复制管理器,其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式,但因其还有一定的应用场景,所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
说明:db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ,db3在192.168.80.4服务器上
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
前些日子,我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比,今天我们将体系架构的对比分享给大家,让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
身处数据驱动快速变革的时代,数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构,甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天,如果您的企业需要搭建一套新的应用系统,你会选择什么数据库类型?如果当前的系统不
MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。MMMM是关于MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以可以用它在一组居于复制的服务器启动虚拟IP,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
默认情况下mysqldump导出的是标准的SQL语法,因此你可以使用标准输出写入文件。
MySQL OCP 认证,PostgresSQL PGCA 认证,擅长 MySQL、PostgreSQL、dble 等开源数据库相关产品的备份恢复、读写分离、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于月亮小屋(中国)有限公司。
MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的负载均衡。
1.TAF(Transparent Application Failover)即透明应用程序故障转移技术。当初始化连接出现问题无法连接时,该功能可以保证应用程序重新连接到可用服务。在重新连接过程中,之前的活动事务将会被回滚,但在“具体条件”下TAF可以保证SELECT语句不被终止。
DB2 是一种关系数据库管理系统(RDBMS),是 Information Management 产品系列的一部分。DB2 被认为是第一种使用 SQL(一种为 RDBMS 提供接口的语言)的数据库产品。DB2 于 1982 年首次发布,现在已经可以用在许多操作系统平台上,包括 Linux、UNIX 和 Windows。
在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面,会弹出一个新的窗口。
前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移,并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出!
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区,为什么采用数据库分区,并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
首先使用db2用户登录到需要导库的服务器,通常用户名和密码为db2inst1/db2inst1
本文实例讲述了ThinkPHP5.0框架实现切换数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
我们都知道想要建立一个网站所需要准备的东西有很多,其中最重要的就是服务器了。但是有些情况下服务器可能会出现许多不好解决的问题导致网站无法正确运行。这个时候可以选择更换一个新的服务器了。但是如何切换服务器所要准备的东西也有很多。那么如果你还不知道该怎么换服务器的话,下面这些一定对你大有帮助。
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一直在做 db2 数据仓库的运维工作,对一些常用操作已经非常熟悉,但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节,而不是真正的知识。如果你问我,一条 SQL 语句提交后,db2 都做了哪些工作,我可能会有点慌,因为我不能肯定的回答出来。于是,我就搜索一些资料,结合自己的理解,总结一下关于 db2 体系结构,db2 内存模型,SQL语句的执行行过程,希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
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7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件,并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候,只能够自己写数据的存储方案。
随着我们的系统用户不断增加,产出的内容和数据量将不断增长,单台数据库数据量因为过大,将会导致查询速率降低,严重影响用户体验。
前面一篇文章图解分布式系统架构(看推荐阅读)大概讲了一下分库分表,以及读写分离出现的场景,分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。
DB2是IBM开发的一款强大的关系型数据库管理系统(RDBMS),专为处理大量数据和复杂业务需求而设计。自1983年推出以来,DB2已经成为企业级市场中的一个重要玩家,广泛应用于银行、保险、零售、电信等多个行业的大规模应用系统中。
今天处理了一起紧急问题,回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警,有一台DB服务器的负载有一些高,但是会快就恢复了。所以自己也没有在意,但是过了大概40多分钟,又接到一封报警邮件,而且随着报警频繁,感觉真是出了问题,在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题,是因为超出了默认的超时参数,不过我没有纠结在超时的时长,因为这个本身已经不重要,既然中控超时连接,
DB2 中的包是一组信息,其可以控制任何静态SQL语句的编译,部分控制着任何动态SQL语句的编译 以及可以影响在其范围内发出的任何SQL请求的执行。
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?值得庆幸的是,已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员,数据库是我们必须掌握的知识,经常操作数据库不可避免,but,在写 SQL 语句的时候,难免遇到各种问题。例如,当我们看着数据库报出的一大堆错误时,是否有种两眼发蒙的感觉呢?咳咳,莫要否认,你有、我有,全都有啊!不过,值得庆幸的是,已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦,以后再遇到数据库报错,直接拎出看看,岂不爽哉?当然,在此对原作者送上万分的感谢。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统,技术比较成熟。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具;它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来。
本文实例讲述了thinkphp 框架数据库切换实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
2. 引用字符时应使用单引号。如:update testable set idcol=’abcd’。
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SMO是SQL Mangagement Objects的简称.与之相对应的是ADO.Net,不过不同的地方是ADO.Net是用于数据访问的,而SMO是用于设计的,虽然SMO能够再服务器上执行任意的SQL语句.另外一个不同的地方是ADO.Net可以访问计算机中任意数据源,而SMO对象是专门针对SQL Server而设计的.
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间,越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。自功能发布后,我们也在收集用户的反馈并不断优化集群功能,以满足用户的多元化场景应用需求,提高平台使用体验。
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制,参考我上一篇的文章,已经做了比较详细地讲解了。
导读:本文我们盘点了往年发生的一些删库事件,我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢?
MySQL 5.7.11引入了InnoDB表空间加密,该加密启用了对每表文件表空间的支持,此博客中将讨论此功能。
脚本中记着修改vip地址以及用户密码,均为后续需要登录的数据库密码,方便切换主从。
大家好,前面介绍了查询的选择查询、参数查询、交叉表查询和操作查询,本节开始逐步介绍Access中的SQL查询,SQL查询算是查询的进阶部分。
水平分割之分片枚举实战操作 根据地区进行分库:湖北数据库、江苏数据库 山东数据库 分表对应db0;db1;db2 在这三个库里面分表创建相同的表t_order表
我的服务器是之前花了九百多一年续费的一台阿里云的 1U1G 的云服务器,9月份就要到期了,所以趁着618的时候拼团了一台 1U2G 的服务器,今天就做了一下博客项目迁移,整个迁移过程大约只花了5分钟就完成了,虽然还没有达到我理想中完全自动化构建和部署的状态,但是这个迁移效率已经让我感觉很满意了。
1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而
登录 📷 mysql -u用户名 -p -- 然后在下面输入密码,Linux的密码不会显示出,盲打就可以 mysql -u用户名 -p密码 -- 这种方式将直接登录 开关 开启数据库 service mysql start 我这里没加分号,要是终端运行命令,记得结尾加上;不然就可能出现如下结果。 📷 关闭数据库 service mysql stop 重启数据库 service mysql restart 常用操作 显示数据库列表 show databases; 创建、删除数据库 create databas
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