时间调整（Timing Adjustment）在以下情况产生：当一个市场变量 Y 在时点 T 观察到并用 Y(T) 计算支付函数，但支付发生在观察时点 T 后的时点 M (M > T)。...接下来，我们通过非利率产品、和 LIBOR 挂钩的利率产品，和 CMS 挂钩的利率产品来讲解时间调整。...因为 S/P 是鞅，那么漂移项为 0，解得 风险因子 S(T) 在 M 和 T 远期测度下的期望的关系如下，两者的差异就是时间调整。...用 S(t) 代表 Sn,m(t)，A(t) 代表 An,m(t)，求 S(T) 在 Tp 时点的期望有两个调整项： 凸性调整：从年金测度 QA 到 T 远期测度 时点调整：从 T 远期测度到 Tp 远期测度...4 总结 到目前三种类型的估值调整已经全部讲完，我们总结一下： 凸性调整：在风险中性测度和远期测度下变量的差异 Quanto 调整：在货币一测度和货币二测度下变量的差异 时间调整：在 T1 远期测度和
在使用Linux系统部署项目，有时会出现时间跟当前时间不一致的情况，这个时候需要做些调整： 1.首先删除之前设置的时区 rm -rf /etc/localtime 2.创建上海时区... ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 3.查看当前时间 date 4.利用 ntpdate 同步北京时间... （如未安装ntpdate 需要先安装 yum install -y ntp） ntpdate 120.24.81.91 5.再次查看，可以发现时间已经同步 date 6.查看硬件时间...，还是没有同步 hwclock 7.将当前时间同步到硬件时间 hwclock -w 8.此时查看硬件时间，发现已同步 hwclock 9.查看当前时间，也没问题，...此时系统时间已同步完成 date
初次使用sFlow监控流量，做了一个DDOS防御及队列调整实验。 ?...二、sFlow监控之队列调整实验 2.1 实验介绍 基于sFlow的DDOS防御实验的成功，坚定了继续基于sFlow做流量监控的想法。...本次实验主要目的是基于sFlow监控的基础上，通过Floodlight实现进行队列调整。...从流表可以看到，控制器已经下发了队列调整流表项。 端口1的速率变化： ? 端口2的速率变化： ?...从图中我们可以看到，最初阶段，端口1和端口2的速率均在2M左右；从时间17:13:18开始，也就是实施队列调整应用后，端口1的速率上升到了大于2M阶段，而端口2的速率下降到了500k以下。
在实际的使用中，有时会遇到这样的问题，k8s集群中的时间比真实时间慢，这个时候，在grafana上查看数据面板的时候，可能会出现数据缺失的情况，那么这个问题如何解决呢？...grafana在查询prometheus数据的时候，时间默认是取的浏览器的时间作为标准时间，即使用本地电脑时间作为标准时间，如下图所示： 电脑时间为10点35，则浏览器时间也是10点35，last 6...hours的时间范围为：04点35～10点35。...如果k8s集群中的时间比电脑本地时间慢10分钟，那么在grafana查询这个时间范围的数据可能就查不到。...改完之后，还需要切换时间范围，使修改生效。 如下图，可以看到时间范围已经减10m了。 然后再点击保存按钮保存当前时间范围的修改。 如下图，勾选将当前时间范围保存为面板默认时间范围。
腾讯云十一月秒杀活动 DDoS攻击是什么？...DDoS 是Distributed Denial of Service的缩写，中文意思为分布式拒绝服务，是指攻击者控制僵尸网络中的大量僵尸主机（肉鸡）向攻击目标发送大流量数据，耗尽攻击目标的系统资源，导致其无法响应正常的服务请求...腾讯云ddos防御能力 普通用户可享受 2 Gbps 防护，VIP 用户可享受 10 Gbps 防护。...当云内 CVM 的外网 IP 受到攻击且超过 DDoS 基础防护值时，会触发 IP 封堵，封堵时长普通情况下为 2 小时，大流量攻击情况下封堵时长为 24 ~ 72 小时 除了 DDoS 基础防护外，根据使用场景的不同...，腾讯云还推出了 BGP 高防包、BGP 高防 IP 和棋牌盾三个防护产品，可满足用户抵御大流量 DDoS 的需求 更多云安全
DDoS deflate是一款免费的用来防御和减轻DDoS***的脚本。.../usr/local/ddos/LICENSE /usr/local/ddos/ddos.conf /usr/local/ddos/ddos.sh /usr/local/ddos/ignore.ip.list.../usr/local/sbin/ddos 2、配置DDoS deflate 下面是DDoS deflate的默认配置位于/usr/local/ddos/ddos.conf ，内容如下： #####...run the script with --cron ##### option so that the new frequency takes effect FREQ=1 //检查时间间隔...BAN_PERIOD=600 //禁用IP时间，默认600秒，可根据情况调整 用户可根据给默认配置文件加上的注释提示内容，修改配置文件。
/goldeneye.sh 授权脚本： chmod +x goldeneye.py 既然ddos脚本好了，接下来干啥不用我说了吧 执行命令： ....时间单位是s。 原创文章，作者：曦 月，如若转载，请注明出处：https://www.axiomxs.com/axiom/23.html
前言 本篇旨在介绍使用向上调整建堆与向下调整建堆的时间复杂度. 以及topk问题 博客主页: 酷酷学!!!...void HeapSort(int* a, int n) { //降序 //创建小堆 //向下调整创建,从最有一个非叶子节点 //时间复杂度O(N) for (int i = (n-1-1)/...; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); Adjustdown(a, end, 0); end--; } } 首先来看向下调整算法建堆的时间复杂度...错位相减法则可以计算出T(N) = 2^h - 1 - h, 带入h与N的关系则得出向下调整建堆的时间复杂度为O(N). void Heapsort(int* a,int n) { //时间复杂度为O...总计调整次数为 使用错位相减法计算: 可以看出结点数多的层, 调整次数也多, 结点数少的层, 调整次数少, 时间复杂度为O(N*logN), 所以一般建堆都采用向下调整建堆法.
CentOS7.X时间调整为系统时间之后，重新开机就无效了 0. 原因分析 1. 时间修改 2. 参考 ---- ---- 0. 原因分析 系统时区非上海 没有同步网络时间 1....时间修改 查看虚拟机系统时间 [root@node01 ~]$ timedatectl Local time: 日 2022-09-18 10:22:31 GMT Universal time...a ❝此处为Atlantic/Reykjavik不是上海时区，需要更改 ❞ [root@node01 ~]$ timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 再次查询时间...❝需要提前安装ntp时间服务器 ❞ # 安装ntpdate [root@node01 ~]$ yum install -y ntpdate # 同步时间 [root@node01 ~]$ ntpdate...ntp服务 [root@node01 ~]$ service ntpd restart #查看时间 [root@node01 ~]$ timedatectl 2.
拒绝服务(DOS) 对智能合约进行DOS攻击的方法有很多种，其根本的目的是使合约在一段时间内或者永久无法正常运行，通过拒绝服务攻击，也可以使合约中的ether永远无法提取出来，下面将会列出几种常见的攻击场景...防御措施 如果需要对外部函数调用的结果进行处理才能进入新的状态，请考虑外部调用可能一直失败的情况，也可以添加基于时间的操作，防止外部函数调用一直无法满足require判断。
Quanto 是 quantity-adjusting 的缩写，字面上是变量调整的意思。由于 Quanto 没有好的中文翻译，我们就直接用 Quanto。...XσLσX 对比在 TDOM 和 TQUT 测度下的 LDOM(t, U, T) 的两个 SDE，发现唯一区别就是后者比前者多了个漂移项，±ρL,XσLσX 因此在估值 Quanto 合约时，我们只需调整...因此在估值 Quanto合约时，我们只需调整即期汇率 XFORDOM(T) 的远期值 FFORDOM(0, T)，然后直接带入非 Quanto 合约的公式中就行了。 4 总结 一表胜千言。...可写成 两者之间的唯一差异就是 μ，计算 M(U) 在对应的两个测度下的期望，得到 因此定价 Quanto 产品分三步： 首先计算标的资产在到期日 U 的期望值 F(0, U) 接着乘上 Quanto 调整项...exp(μU) 得到 F(0, U) × exp(μU) 最后将其带入已推导出来的非 Quanto 产品定价公式 下帖讲时间调整（Time Adjustment）。
在我们的EasyNVR的最新版本中添加了WebRTC格式的播放格式，也是大家比较期待的更新点之一，因此在使用的过程中会优先关注，据现场反馈我们的新功能播放很流畅，不过在切换的时候加载的时间稍长了。...收到反馈我们非常的重视，第一时间着手测试，发现问题确实存在，在切换到WebRTC格式的视频流时加载时长需要大概八秒左右，这肯定是不合理的。播放过程中我们发现加载会挂起一段时间。...这段时间是等待过程，虽然最后是可以成功播放，但最终的效果没有达到我们的预期，加载完成最终用时7.82S。 我们着手处理这个问题，发现是在配置上出了一些差错导致的。
在我们的EasyNVR的最新版本中添加了WebRTC格式的播放格式，也是大家比较期待的更新点之一，因此在使用的过程中会优先关注，据现场反馈我们的新功能播放很流畅，不过在切换的时候加载的时间稍长了。...收到反馈我们非常的重视，第一时间着手测试，发现问题确实存在，在切换到WebRTC格式的视频流时加载时长需要大概八秒左右，这肯定是不合理的。播放过程中我们发现加载会挂起一段时间。...image.png 这段时间是等待过程，虽然最后是可以成功播放，但最终的效果没有达到我们的预期，加载完成最终用时7.82S。
package cn.com.infcn.socket; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net...
- 凸性调整 价值调整 - 时间调整 价值调整 - Quanto 调整 价值调整 - CVA 价值调整 - DVA 价值调整 - FVA 价值调整 - MVA 价值调整 - KVA 金融产品的估值调整分两类...： 和远期变量有关：凸性调整、时间调整和 Quanto 调整 XVA 系列：CVA、DVA、FVA、MVA 和 KVA 本帖讲凸性调整，先介绍什么是凸性，再定性分析得到远期和期货之间的差异，最后定量分析计算各类期货的凸性调整项...弄清了凸性偏差产生的原因后，接着就要调整凸性，即做凸性调整（convexity adjustment），有定性（qualitive）和定量（quantitative）两种方法。...3 定量方法 3.1 理论推导 定性方法可以大概分析出不同资产类别下面的凸性调整项（CA 项）的符号，要精确计算其值还需要定量方法。...这时推出 x(t) 的随机微分方程如下： 推导出 HW 模型下的零息债价格 P(t,T) 为 上面结果是 Piterbarg 和 Andersen在【1】推导出来的，注意模型参数是和时间相关的。
一、DDoS概述 DDoS攻击是由DoS攻击发展而来的，根据攻击原理和方式的区别，可以把DDoS攻击分为两个阶段，即从传统的基于网络层的DDoS攻击和现阶段较为常见的基于应用层的DDoS攻击，这两类攻击方式各有特点...四、应用层DDoS攻击原理及方式 传统上的攻击DDoS是指发生在网络层的DDoS攻击，如本章上文所指的DDoS攻击一般就是指代的网络层DDoS攻击。...另一方面CC攻击还利用了代理服务器的缓存特性，即当客户端断开连接得时候，代理服务器还能保持和服务器的一段时间的连接，这个特性可以保障CC攻击的发起者无需关心由服务器发回的响应，而继续保持对服务器的持续交互...1.两者实现的层次不同 网络层DDoS攻击发生在低层，而应用层DDoS攻击利用了高层协议实现。...从这点上来看，应用层的DDoS攻击远比网络层DDoS攻击来的复杂，它可以实现更多的功能。因此，应用层DDoS攻击可以产生更大的破坏力。
在以前的文章中我们介绍过一些基于遗传算法的知识，本篇文章将使用遗传算法处理机器学习模型和时间序列数据。...超参数调整（TPOT ） 自动机器学习（Auto ML）通过自动化整个机器学习过程，帮我们找到最适合预测的模型，对于机器学习模型来说Auto ML可能更多的意味着超参数的调整和优化。...periodic_checkpoint_folder=None, early_stop=None verbosity=0 disable_update_check=False 我们看看有哪些超参数可以进行调整...因为对于AutoML来说，最大的问题就是训练的时间，所以为了节省时间，population_size、max_time_mins 等值都使用了最小的设置。...简而言之遗传算法由 3 种常见行为组成：选择、交叉、突变 下面我们看看它对处理时间序列的模型有什么帮助 时间序列数据建模（AutoTS） 在Python中有一个名叫 AutoTS 的包可以处理时间序列数据
一.DDoS 攻击究竟是什么？ DDoS 攻击，全称是 Distributed Denial of Service，翻译成中文就是分布式拒绝服务。...一般来说是指攻击者利用“肉鸡”对目标网站在较短的时间内发起大量请求，大规模消耗目标网站的主机资源，让它无法正常服务。在线游戏、互联网金融等领域是 DDoS 攻击的高发行业。...NTP Flood NTP是标准的基于UDP协议传输的网络时间同步协议，由于UDP协议的无连接性，方便伪造源地址。...我们都有这样的体验，访问一个静态页面，即使人多也不需要太长时间，但如果在高峰期访问论坛、贴吧等，那就很慢了，因为服务器系统需要到数据库中判断访问者否有读帖、发言等权限。...CC攻击就充分利用了这个特点，模拟多个正常用户不停地访问如论坛这些需要大量数据操作的页面，造成服务器资源的浪费，CPU长时间处于100%，永远都有处理不完的请求，网络拥塞，正常访问被中止。
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