日常谈话中有多少次你在谈到deadline（期限）时，曾至少有一个人对这个概念嗤之以鼻？我已经听过太多次了，甚至连我自己也这么干过，不过现在我想改正这一习惯。 软件领域较之于传统的印刷媒体（print media）有很大的不同，而deadline的概念就是从传统的印刷媒体中得来。然而，不能仅因为目前在软件领域尚无通用的deadline概念，就以为该摒弃这个概念，或以为它没有价值。 就工作的规划和并行处理来说，deadline是极其重要的。如果没有预计的完工期限，所有团队都必须连轴工作，同时也会大大减少交付次
实时系统是这样的一种计算系统：当事件发生后，它必须在确定的时间范围内做出响应。在实时系统中，产生正确的结果不仅依赖于系统正确的逻辑动作，而且依赖于逻辑动作的时序。换句话说，当系统收到某个请求，会做出相应的动作以响应该请求，想要保证正确地响应该请求，一方面逻辑结果要正确，更重要的是需要在最后期限（deadline）内作出响应。如果系统未能在最后期限内进行响应，那么该系统就会产生错误或者缺陷。在多任务操作系统中（如Linux），实时调度器（realtime scheduler）负责协调实时任务对CPU的访问，以确保系统中的所有的实时任务在其deadline内完成。
严格来说，Linux 不是实时操作系统，但 Linux 却支持实时调度算法。与通用调度算法（如完全公平调度算法）相比，实时调度算法更注重任务（进程）的实时性。为什么 Linux 支持实时调度算法，却不是实时操作系统呢？有兴趣的同学可以去网上查阅相关的文献或者资料。
Deadline的存在，虽然会让人感到压力巨大，但它是提高一个人生产力的关键所在。想象下，如果一份工作，有明确的交付时间和没有明确的交付时间，多数人会选择后者，那样好像会更轻松，但效率不一定会高。没有Deadline，时间看上去更充裕，但你执行的动力也会变小。
在和朋友闲聊时，聊到一个很有意思的话题：什么时候觉得自己潜力巨大？他说在Deadline面前。虽然我有时候也会有拖延症，但还是会尽量避免踩着Deadline交作业，因为那是非常危险的事。
时间轮是一种可以执行定时任务的数据结构和算法.这篇文章,讲解一下它在Netty 3.x系列中如何实现的,它在4.x系列将在后面的文章中讲解.
Go服务器的每个请求都有自己的goroutine,而有的请求为了提高性能，会经常启动额外的goroutine处理请求,当该请求被取消或超时，该请求上的所有goroutines应该退出，防止资源泄露。那
0.合并两个有序数组 题意：有两个排好升序的数组A1,A2，内存在A1的末尾有足够多的空余位置容纳A2,请实现一个函数，把A2中所有的数字插入到A1中，并且所有的数字都是排序的。 nums1.length == m + n nums2.length == n 题解：本题和【剑指offer|2.替换空格】类似，由于在合并数组（字符串）时，如果从前往后移动每一个数字都需要重复移动数字多次，因此我们可以考虑从后往前移动，从而提高效率。 1.C语言版 void merge(int* nums1, i
在上一篇Netty中的时间轮(v3.2.5)中,讲解的版本是v3.2.5,它在MAVEN仓库中是可以找到的.这篇文章讲解的是3.x系列中目前最高的版本v3.10.7,它在MAVEN仓库中不存在,这个版本只在Netty源码中可以找到.讲解这个v3.10.7版本的目的是要和v3.2.5版本做个对比,看它们各自在时间轮上的实现差异.
我在2. SOFAJRaft源码分析—JRaft的定时任务调度器是怎么做的？这篇文章里已经讲解过时间轮算法在JRaft中是怎么应用的，但是我感觉我并没有讲解清楚这个东西，导致看了这篇文章依然和没看是一样的，所以我打算重新说透时间轮算法。
Watchdog Manager是AutoSAR架构中位于服务层的模块，通过监控可配置的被监控实体（Supervised Entities）来监控程序流中功能安全相关的逻辑和时间行为等。当它检测到程序执行过程中违反了配置的时间或者逻辑约束时，会执行一系列可配置的操作来从故障中恢复。
Burst Coin挖矿蛮有意思，可以看看理解一下PoC的 网上有个很清楚的英文，详细描述了挖矿过程： https://forums.getburst.net/t/technical-information-about-mining-and-block-forging/943 我把它翻译成了中文：）1）基本介绍 和其他加密货币一样，Burst需要挖矿。挖矿是区块链在区块网络中打包交易的过程。Burst利用预先计算好的，并存在硬盘上的Hash数值，生成区块。为了更好地理解这篇文章，可以阅读“Plot文件介绍”
本文中若有任何疏漏错误，有任何建议和意见，请回复内核月谈微信公众号，或通过caspar at linux.alibaba.com或者 tao.ma at linux.alibaba.com反馈。
Linux内核的DL调度器是一个全局EDF调度器，它主要针对有deadline限制的sporadic任务。注意：这些术语已经在本系列文章的第一部分中说明了，这里不再赘述。在这本文中，我们将一起来看看Linux DL调度器的细节以及如何使用它。另外，本文对应的英文原文是https://lwn.net/Articles/743946/，感谢lwn和Daniel Bristot de Oliveira的分享。
在这里我使用的是 netty 使用时间轮算法实现的HashedWheelTimer来做的每隔 4s 的定时调度。
elasticsearch-7.0.1/libs/nio/src/main/java/org/elasticsearch/nio/TaskScheduler.java
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时间轮是一个高性能、低消耗的数据结构，它适合用非准实时，延迟的短平快任务，例如心跳检测。在Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。
Package context 中定义了 Context 类型, 用于跨 API 或跨进程之间传递数据，包含 deadlines, cancellation signals, 以及其他 request-scoped values 。
封装从形式上看，封装是将数据和行为组合在一个包中，并对对象的使用者隐藏了数据的实现方式。对象中的数据称为实例域，而操纵数据的过程称之为方法。对于每个特定的类实例（对象）都有一组特定的实例域值。这些值的集合就是这个对象的当前状态。而实现封装的关键就是绝对不能让类中的方法直接访问其他类的实例域，仅仅可以通过对象的方法来与对象的数据进行交互。
invariant(INVARIANT_EXPR)中的INVARIANT_EXPR表示循环中的不变表达式，每次在执行 BLOCK 之前和之后都必须为true。COND_EXPR为循环条件，如果为true，则执行后面的 BLOCK。
Kotlin 以其简洁的特性而闻名，而在我们的实践中，更加简洁就意味着更加高效。事实上，在使用 Kotlin 的专业 Android 开发者中，有多达 67% 的人表示 Kotlin 已经帮助他们提升了生产力。在接下来的内容中，我会分享一些 Kotlin 帮助我们的合作伙伴工程师们提高生产力的方式，并为您介绍有助于此的 Kotlin 功能。
Linux 内核包含4个IO调度器，分别是 Noop IO scheduler、Anticipatory IO scheduler、Deadline IO scheduler 与 CFQ IO scheduler。
go语言中的goroutine机制天然地适合做server的开发，最近在看鹅厂内部某框架代码的时候看到了关于context的操作，虽然用channel已经可以很好的处理不同goroutine之间的通信，但是context十分适合做一些关于取消相关的动作，在很多场景下还是有着一定作用。go源码中context的代码不长，所以今天就简单总结回顾一下。
应用场景：在 Go http 包的 Server 中，每一个请求在都有一个对应的goroutine去处理。请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务，比如数据库和 RPC 服务。用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据，比如终端用户的身份认证信息、验证相关的 token、请求的截止时间。当一个请求被取消或超时时，所有用来处理该请求的goroutine都应该迅速退出，然后系统才能释放这些goroutine占用的资源，官方博客。
在这篇教程里我们将会了解到 Odoo 模型里的一些其他类型的字段和特殊机制，而我依然会继续带领大家一起完善我们的 Todo 应用，不断地往里面添加一些新的功能特性，让它看起来更丰满也更实用一些。
换盘的时候一定要验明正身，原生的ceph-disk方式对磁盘分区的信息标记实在是太粗糙，很容易看花眼,比如下面这个例子，虽然通过PARTLABEL可以区分journal或者data分区，但是很难搞清楚Journal和Data分区具体对应哪个OSD
大家都知道Linux内核task调度器经历了O(n)，O(1)调度器，目前是CFS，期间也出现了几个优秀的候选调度器，但最终都没能并入内核，我们只能从一些零散的patch和文章中知道它们的存在。
本篇文章为大家分享一下Linux系统中MySQL优化小技巧，本文实操记录绝无水文，如果错误或遗漏欢迎各位小伙伴指正。
从Linux 2.6.23开始，默认的调度器为CFS，即"完全公平调度器"(Completely Fair Scheduler)。CFS调度器取代了之前的"O(1)"调度器。
Android用户几乎每时每刻都在和显示交互；因此，良好的显示性能对于用户体验至关重要。然而，实现平滑如丝的性能并不总是那么容易。需要整个系统协同工作，并且内核并不总是像人们所希望的那样支持这种协作。Android小组目前正在考虑现有内核功能的多种组合以及可能的改进，以提供最佳的显示体验。
概述 Golang 的 context Package 提供了一种简洁又强大方式来管理 goroutine 的生命周期，同时提供了一种 Requst-Scope K-V Store。但是对于新手来说，Context 的概念不算非常的直观，这篇文章来带领大家了解一下 Context 包的基本作用和使用方法。 1. 包的引入 在 go1.7 及以上版本 context 包被正式列入官方库中，所以我们只需要import "context"就可以了，而在 go1.6 及以下版本，我们要 import "golang
Context 是 Golang 中非常有趣的设计，它与 Go 语言中的并发编程有着比较密切的关系，在其他语言中我们很难见到类似 Context 的东西，它不仅能够用来设置截止日期、同步『信号』还能用来传递请求相关的值。
Input/output (I/O) scheduling is a term used to describe the method computer operating systems decide the order that block I/O operations will be submitted to storage volumes. I/O Scheduling is sometimes called 'disk scheduling'.
go1.7才引入context，译作“上下文”，实际也叫goroutine 的上下文，包含 goroutine 的运行状态、环境、现场等信息、context 主要用来在 goroutine 之间传递上下文信息，包括：取消信号、超时时间、截止时间、k-v 等。与WaitGroup最大的不同点是context对于派生goroutine有更强的控制力，它可以控制多级的goroutine
了解Impala的同学都知道，Impala是一个典型的MPP架构，节点都是无状态的，随时可以拉起和停掉，所以我们可以方便地对整个集群进行扩容/缩容。但是在缩容的时候，会遇到一个问题：当节点上有SQL在跑的时候，如果我们直接停掉节点的话，那么这个节点上的所有SQL都会失败，这个对用户的影响还是非常不友好的。在物理机部署的时候，由于扩容/缩容操作相对比较小，所以这个问题影响较小。如果我们在使用容器化部署的时候，节点的上线和下线比较频繁，那这个影响比较大了。 Impala在3.x版本的时候提供了graceful shutdown的功能来解决这个问题。当我们使用graceful shutdown功能关闭节点的时候，该节点会等到SQL执行完之后（在一定时间内）再关闭服务，同时不再接受其他的请求。在介绍graceful shutdown功能之前，我们需要先说明以下两个相关的配置项：
猫头虎博主在此！对于大家来说，大学不仅仅是学术学习的地方，更是成长和探索自我的黄金时期。如何在这四年里规划自己的成长之路，从而为未来铺设坚实的基石？本文将详细探讨这个话题，为大学生们提供成长和发展的策略和建议。🌱
看完这个实现之后，感觉还是要多看源码，多研究。其实JRaft的定时任务调度器是基于Netty的时间轮来做的，如果没有看过Netty的源码，很可能并不知道时间轮算法，也就很难想到要去使用这么优秀的定时调度算法了。
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，介绍了官方的几个例子，我们接下来会介绍PyTorch的弹性训练，本文是第五篇，看看Rendezvous 的内部引擎，比如如何处理节点加入，节点离开，等待，心跳等等。
在上篇Golang高效实践之并发实践channel篇中我给大家介绍了Golang并发模型，详细的介绍了channel的用法，和用select管理channel。比如说我们可以用channel来控制几个goroutine的同步和退出时机，但是我们需要close channel通知其他接受者，当通知和通信的内容混在一起时往往比较复杂，需要把握好channel的读写时机，以及不能往已经关闭的channel中再写入数据。如果有没有一种更好的上下文控制机制呢？答案就是文章今天要介绍的context，context正是close channel的一种封装，通常用来控制上下文的同步。
scaffold-eth也为我们提供了这样的一个脚手架，只需要把代码拉下来，我们本次就在这个基础上逐步来实现。
requestIdleCallback 是一个还在实验中的 api,可以让我们在浏览器空闲的时候做一些事情
服务端监听本地IP（127.0.0.1）7777端口。当有客户端连接时，获得一个conn 对象，coon 对象是 interface Conn的实现者，
质押和流动性挖矿是比较被人们熟知的，最近这两者有了结合--流动性质押，流动性质押，英文名为Liquid Staking，是指用户通过其质押的资产获得流动性的过程。流动性质押允许投资者质押他们的资产，同时也允许质押资产的持有人以衍生代币的形式获得流动性。
一、 I/O调度程序的总结 1) 当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成. 2) 每个块设备都有它自己的队列. 3) I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O调度程序将无序的I/O操作变为有序的I/O操作. 4) 内核必须首先确定队列中一共有多少个请求,然后才开始进行调度. 二、I/O调度的4种算法 1) CFQ(Completely Fair Queuing, 完全公平排队) 特点: 在最新的内核版本和发行版中,都选择CFQ做为默认的I/O调度器
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