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Python 中 yield 的不同行为

在我们使用Python编译过程中,yield 关键字用于定义生成器函数,它的作用是将函数变成一个生成器,可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...然而,在某些情况下,使用生成器可能会遇到令人困惑的行为。...但是,如果我们把生成器函数的调用结果赋值给一个变量,然后使用这个变量来产生值,就会出现不同的行为:>>> a = 5>>> b = x()>>> print(b.next())4>>> b.next()...2、解决方案要理解这种行为,我们需要了解生成器的工作原理。当我们调用一个生成器函数时,它并不会立即执行函数体,而是返回一个生成器对象(generator object)。...print(i)...​012通过上述总结我们得知,yield 在不同的上下文中有不同的行为,但都涉及到生成器的创建或者协程的定义。所以说最终选择哪种模式还得更加自身情况来选择。

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从不同的角度看“垄断”行为(IBM案)

美国政府诉IBM案 在讲本次内容之前,先来思考一个问题: 我们买一些喜欢的书,比如买一本《小岛经济学》,其实我们要买的是书里所要表达的思想,是知识。...注意,这是一张从天花板上照下来的整个房间的照片,这整个房闯里面摆满的只是一台电脑,这台电脑的名字叫360 。 ?...这台电脑可真是够大的,当时人们就已经有预测,说来来的电脑会越做越轻便,最后一套电脑的总重量会低于一吨的。你看今天实现了吧?...但哪怕是这么复杂的电脑系统,它也还没有用上键盘,也没有用上显示器,它的输出输入方式是用打孔纸来实现的。 你能看到那个打孔纸的样子,还有那位坐在终端前,往机器里面塞打孔纸的工作人员的照片。 ?...大家对租用的合约也非常满意,因为既然是租的,IBM公司就负责它的维护、负责它的更新,哪怕是租金比较贵,大家也觉得值得。

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    不同层级的Android开发者的不同行为,我们该如何进阶和规划?

    这是知识储备的差距。 知识和信息是你分析问题时的大变量,当你的知识储备量很小时,你往往是两眼一抹黑,不知道从何说起。 所以,知识差距,是不同层次的开发者之间最显著的差距。...不同层次的开发者之间,在技能层面存在显著差异,层级高的人拥有一个“工具房”,而层级低的开发者,手里往往只有一把螺丝刀。...四、行动差异 两个人都在不断做事,结果仍然可能不同:有的人三年精通某个技术栈,成为团队内的核心骨干;而有人的,做开发五年还只能写写静态页面。...你是遵循一定的方法和流程来开发,比如先完成设计、编写测试代码、再编码、跑单元测试,还是拿到需求就立马开始编码、边写边发现代码不符合需求不断推倒重来…… 你是每次都给自己设定目标,希望这次任务用到的知识和技术点不同于上次...,希望这次的代码设计和上次不同,还是根本不管这些,先写,能 Run ,完成任务交差…… 这都些做事方法上的差异,会让同一件事有不同的结果让做同样事情的人有不同的收获。

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    FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为的不同

    本文记录 FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为的不同 在使用 HID 设备进行 IO 通讯时,可以采用 FileStream...然而调用 FlushAsync 时,在 .NET Framework 下的默认行为是将 flushToDisk 参数设置为 true 的值,这将会导致抛出操作对象不支持异常。...参数设置为 false 的刷入缓存到设备的行为 以上就是 FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为的不同。...不同在于 .NET Framework 下默认将 flushToDisk 参数设置为 true 的值。...这就是 FileStream 的 FlushAsync 方法在 .NET Framework 与 .NET Core 行为不同的原因 那是否会在后续版本,给 FlushAsync 加上 bool flushToDisk

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    用户画像(三)|通过用户对不同文章的不同行为(浏览、点赞、评论、分享)提取用户标签

    最近我们对我们平台的用户进行了一个用户标签提取,这中间的主要流程如下图3-1所示: 图3-1 一、梳理做用户画像需要的数据 用户画像是基于业务数据而进行的,如果前期没有考虑好这一点,那么在真正实操时会发现做分析需要的数据存在不同的业务表里面...提取的方式有很多,比如可以单独写针对不同平台的爬虫进行提取信息,但是这样的成本很大。...那就是根据这个用户对哪些文章以何种行为进行了关联,把该文章的标签关联到这个用户上即可,具体的算法我在用户画像(一)|计划制定讲过,大致如下: 3.6、总结 综合上述分析,用户画像的数据模型,可以概括为下面的公式...用户标签的权重可能随时间的增加而衰减,因此定义时间为衰减因子r,行为类型、网址决定了权重,内容决定了标签,进一步转换为公式: 标签权重=衰减因子×行为权重×位置权重 当然,很多时候标签本身也是有权重的...我们为这个内容打的标签为:恐怖 0.6,电影 0.8 时间:因为是昨天的行为,假设衰减因子为:r=0.95 行为类型:浏览行为记为权重1 地点:在发现频道为 0.6(相比在我的-我创建的主题中的0.9

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    Java String的intern方法 在JDK6和JDK7的不同行为

    首先说明一下,在jdk版本小于等于1.6的时候,执行上述代码的结果会是 false false jdk 版本大于1.6 时,上述代码的执行结果为 true false 造成以上两种不同结果的原因是,jvm...对 intern()方法的实现不同。...而在jdk1.7及以后,调用intern() 如果常量池中不存在值相等的字符串时,jvm只是在常量池记录当前字符串的引用,并返回当前字符串的引用。...str2使用字面值常量 c构造了一个新的字符串(正如上面说的一样,'c'已经在编译阶段就确定下来了,在类加载时候就加载到String 常量池中了),该字符串的引用和常量池中字面值c字符串的引用不相同,当调用...str2.intern()时, 常量池中已经存在了c,jvm直接返回常量池中的引用,该引用不同于重新构造的str2,因此第4行代码的输出为false。

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    姿态估计与行为识别(行为检测、行为分类)的区别

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 姿态估计和行为识别作为计算机视觉的两个领域,对于新人来说,较为容易弄混姿态估计和行为识别两个概念。...常见的数据集有MPII、LSP、FLIC、LIP,每种数据集都有不同的精确度指标。...(Action Detection/Regnition),最终的结果是得到图像或视频段中目标的行为类别。...常用的行为检测的数据集: THUMOS2014:在行为检测任务中只有20类动作的未分割视频是有序行为片段标注的 MEXaction2:骑马和斗牛 ActivityNet:目前最大的数据集,同时包含分类和检测两个任务...,包含200个动作类别 行为识别的难点: (1)类内和类间差异, 同样一个动作,不同人的表现可能有极大的差异。

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    HandAI开源项目,拉近人和摄影的距离:基于手势识别完成不同的拍摄行为

    现在的拍摄效果的转换都是人和机器通过物理接触完成,包括开始拍摄,各种拍摄效果等,几乎都是通过手指来完成。人类具有丰富的表达自我的能力,手势是表达自我的手段之一。...但是在谷歌发布的博客中,提到了他们识别手势的方法是,判断手部关节点的弯曲程度以及关系。在HandAI中,我使用了他们开源的网络检测手部关键点,根据他们的描述,复现了8种手势的识别。...如果判断手部弯曲程度: 计算指关节到指尖的向量,计算指关节到手掌底部的向量,再计算两个向量的余弦距离。根据余弦距离判断手指的弯曲程度。再把每个手指的状态(弯曲,伸直)映射到一组预定义的手势上即可。...首先我在网上找到了这样的素材: ? 这个猫脸贴纸图包含了足够多的部分,所以我没有必要定位每个需要贴纸的位置,贴上合适的贴纸。我只要找到人脸鼻子的位置,和猫鼻子对应。...通过计算人脸鼻子到嘴角(左或者右)的距离,和猫脸素材的鼻子中心到嘴角(估计一下大概位置)的距离,这两个距离的比值,就是猫脸素材应该缩放的尺度。

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    跟你想的不同!Look-alike用户行为模拟建模背后的科学分析

    从用户行为开始? Tribal Fusion则会采取一个不同的方式。我们承认在开始的时候一个用户在其画像中会有五个或者五百个行为。作为结果,我们不会尝试去描述一个理想型用户。...所以我们从一个行为开始,我们会从想要往卢森堡的用户群中选取0.001%的人,然后把他们搁置在一边。 然后我们来看下一个最佳用户行为。这一般是与之前考察行为有联系的行为,比如说,在卢森堡旅馆中住宿的人。...曲线上的每一个点都代表了一种我们可以定为目标的行为。从定义上说,曲线上每个行为/点作为广告主的营销目标都是同等有效的,因为这些行为/点都代表了覆盖率和广告表现的平衡状态。...这与基于合适度的模型有很大不同,在拟合度模型中,你先描述你的用户,然后希望能在真实世界中希望有个好结果。...这个模型独立于数据深度就可以起效,我们关注单个的高提升度用户行为,而非试图在模型中找到具有全部特征的用户。 这个模型透明可见,不只是告诉你模型中的单个的行为组分,我们也为你提供工具方便你查阅。

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    带团队:只有人的行为才能影响行为

    上级想要下级改变,只有通过自己的行为才能改变下属。我原来写过一篇文章,说管理者如何带团队。说白了就是以身作则。但这里在落地过程中会遇到一些问题。以下六项是需要注意的。...比如员工按你方法做事出错了,你带着情绪骂人家蠢,这种教不能影响人的行为,这是在发泄你的态度,不仅不能造成正向影响,反而会造成负面影响。 2、所以每个人的领悟能力是不一样的。...你必须制定具体的行动目标,来改变这个人。 4、找到下属关键的行为进行指导,一次只改变一件行为。比如下属不会反馈,那么侧重反馈。如果是不会获取上级的需求,那么就教他如何通过追问理清标准和边界。...5、把你想要他做的方法,变成他自己想要做的。化被动为主动。这要求你能讲清楚你推荐的方法有什么好处?跟他原来的做法有什么区别? 6、帮助下属固定他的工作方法,鼓励他在现有方法上进行迭代。...每个人都是独特的,最适合自己一定是原创的。上级要帮助下属迭代出属于自己的工作方法。

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    行为感知Transformer:用于多行为序列推荐的

    ,即行为序列中包含不同的行为类型,比如点击,加购,购买等。...为了捕获用户的个性化行为模式和行为间的复杂协作关系,作者提出PBAT方法: 通过个性化行为模式生成器来提取动态且具有区分度的行为模式,不同用户的行为模式是不同的 并在自注意力层引入行为感知的协作提取器,...而对于Anna,她的行为模式中可能加购和最终购买并没有强关联性,即不同用户的行为模式是不同的。 并且,将手机添加到购物车可能会促使用户随后购买蓝牙耳机,因为这两种物品在用途上是互补的。...行为关系分布 由于每对行为转换都表现出异构的顺序依赖性(即不同行为之间的依赖性不同),因此需要考虑行为关系分布。...如前文所述,不用用户的行为模式不同,且item之间的写作关系也不同。

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    JAVA设计模式17:状态模式,允许对象在不同的内部状态下改变其行为

    一、什么是状态模式 状态模式是一种行为型设计模式,它允许对象在不同的内部状态下改变其行为。...一个经典的示例是电梯控制系统,其中电梯可以处于不同的状态(如停止、上升、下降),不同状态下电梯的行为会有所不同。...电梯控制系统:电梯可以处于不同的状态(如停止、上升、下降),不同状态下电梯的行为会有所不同。...它允许对象在不同的内部状态下改变其行为。状态模式通过将对象的行为封装在不同的状态对象中,使得对象根据其内部状态的改变而改变其行为,而不通过大量的条件语句来判断。...回答:状态模式和策略模式有一些相似之处,它们都涉及到将不同的行为封装在对象中,并根据不同的情况来进行切换。但是它们的关注点略有不同: 状态模式关注于对象的内部状态的变化,以及状态变化对行为的影响。

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    golang 的channels 行为

    将 channel 看作是一种信号机制,可以让你写出明确定义和精确行为的更好代码。...基于这个问题的答案,你将知道使用两种类型的 channels 中的哪种:无缓冲或有缓冲。每个channel围绕交付保证提供不同的行为。 图1 保证很重要,并且如果你不这样认为,我有很多东西兜售给你。...这些状态将在你遭遇不同的情况的时候可以提供不同的行为。当结合状态和交付保证,作为你设计选择的结果,你可以分析你承担的成本/收益。...在以上两个场景中,未知的延迟是我们必须面对的,因为它需要保证。没有这种保证行为,逻辑就不会起作用。...它们将帮助你实现你并发程序需要的更好的行为以及你写的算法。它们将帮助你找出bug和闻出潜在的坏代码。 在本文中,我分享了一些程序示例来展示信号属性工作在不同的场景中。

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    delete的奇怪行为

    delete的奇怪行为分为2部分: // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样,所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了,defineProperty()会收敛一些,考虑一下原descriptor的感受: var obj = {}; obj.value...,这是与其它两种环境不同的地方,当然,也没有办法直接验证(无法直接访问变量对象) 变量对象身上的属性都有一些内部特征,比如看得见的configurable, enumerable, writable(当然内部划分可能更细致一些...,能不能删可能只是configurable的一部分) 遵循的规则是:通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋,而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋...: var y = 2; delete window.y === false 就因为创建方式不同,而创建时天赋就给定了 此外,还有一个有意思的尝试,既然eval直接拿外层的变量对象,而且eval环境声明的东西没有不能删天赋

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    不同的GSE数据集有不同的临床信息,不同的分组技巧

    最近,我发现学徒在学习GEO数据挖掘的过程中,遇到了第一个也是至关重要的一个难题就是对下载后的数据集进行合适的分组,因为只有对样本进行合适的分组,才有可能得到我们想要的信息。...但是不同的GSE数据集有不同的临床信息,那么我们应该挑选合适的临床信息来进行分组呢?...这里面涉及到两个问题,首先是能否看懂数据集配套的文章,从而达到正确的生物学意义的分组,其次能否通过R代码实现这个分组。同样的我也是安排学徒完成了部分任务并且总结出来了!...,重复的地方不赘述,从有差异的地方开始。...,在不同的情况下选取最合适当下的方法,方便自己去做后续的数据分析。

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