利用redux 实现加减操作 安装 npm install --save react-redux 使用。 创建一个dedux.js const counter=(state=0,action)=>{ switch(action.type){ case "decr": return state-1 case "incre": return state+1 default :
这里是讲sync整个包的使用，但是会排出sync.pool的使用，sync.pool为啥单独拿出来讲，是因为sync.pool在高并发以及重复利用的变量使用中有很好的效果。sync包是业务中最常用的类库能排名前三，学会sync包的使用是很有必要的。
Memcached incr与decr命令用于对已存在的 key(键)的数字值进行自增或自减操作。
在大型企业级应用中，分表操作是基本操作，也是常见操作，用多张表存储同类型的数据，那么这里就存在一个问题，主键必须唯一不能重复，虽然对于Oracle这种大型/超大型数据库来说都具有相关的机制，但是MySQL却并不具备类似的机制。如果应用的数据库是MySQL的话就很棘手，这时我们就可以使用Redis来解决。
Memcached incr 与 decr 命令用于对已存在的 key(键) 的数字值进行自增或自减操作。
最近尝试了Python语言的开源命令行便捷工具库Google Fire，它是用来加速用户编写命令行程序的一个小工具库，该工具使用非常方便，节省了编写命令行程序繁琐的参数解析代码的时间。
lock_word的初始值为X_LOCK_DECR，每次添加x锁时原子递减X_LOCK_DECR，每次添加S锁时原子递减1。每次添加SX锁时递减X_LOCK_HALF_DECR。如果读写锁支持递归写，那么第一个递归写锁加锁成功时，lock_word 依然原子递减X_LOCK_DECR，而后续的递归写锁加锁成功是，lock_word 只是原子递减1。
当存储的字符串为数字时，可使用 incr，decr，incrby，decrby 递增递减
String是Redis的最基本的数据类型，可以理解为与 Memcached 一模一样的类型，即Key-Value型的数据，String类型是二进制安全的，另外 Redis 的 String 可以包含任何数据，简单的字符串、复杂的字符串（xml、json）、数字（整数、浮点数）、二进制（图片、音频、视频），一个 Redis 中字符串 value 最多可以是 512M。
Memcached stats 命令用于返回统计信息例如 PID(进程号)、版本号、连接数等。
一、set命令 作用：赋值操作； 格式：set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] EX seconds -- Set the specified expire time, in seconds. PX milliseconds -- Set the specified expire time, in milliseconds. NX -- Only set the key if it does not already
假设在一个并发量较高的场景，数据库中num的值为1时，可能同时会有多个进程读取到num为1，程序判断符合条件，抢购成功，num减一。这样会导致商品超发的情况，本来只有10件可以抢购的商品，可能会有超过10个人抢到，此时num在抢购完成之后为负值。
Redis 为什么添加 Lua 支持 redis lua 脚本出现之前 Redis 是没有服务器端运算能力的，主要是用来存储，用做缓存，运算是在客户端进行，这里有两个缺点：一、如此会破坏数据的一致性，试想如果两个客户端先后获取（get）一个值，它们分别对键值做不同的修改，然后先后提交结果，最终 Redis 服务器中的结果肯定不是某一方客户端所预期的。二、浪费了数据传输的网络带宽。 lua 出现之后这一问题得到了充分的解决，非常棒！有了 Lua 的支持，客户端可以定义对键值的运算。总之，可以让 Redis 更
Vue.js 为 v-on 提供了事件修饰符来处理 DOM 事件细节，如：event.preventDefault() 或 event.stopPropagation()。
set和get是Redis中最简单的两个命令，它们实现的功能和编程语言中的读写变量相似，如key=“hello”在redis中是这样表示的。
二进制安全是指，在传输数据时，保证二进制数据的信息安全，也就是不被篡改、破译等，如果被攻击，能够及时检测出来
对已有的key进行操作： 首先随便选了一个key。但是因为该key是字符串类型的，所以不能incr
Memcached stats命令用于返回统计信息例如PID(进程号)、版本号、连接数等。
此部分包含第15、16、17和18章，包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论，即哪些是可计算的，哪些是不可计算的，最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点，加深我们对计算机数据处理的的认识，为后续学习扩展基础认识。
上篇文章我们介绍了五种数据类型中一些通用的命令，本文我们来看看STRING数据类型独有的操作命令。 本文是Redis系列的第三篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文： ---- 1.Linux上安装Redis 2.Redis中的五种数据类型简介 ---- STRING APPEND 使用APPEND命令时，如果key已经存在，则会直接在value后追加值，如果key不存在，则会先创建一个value为空字符串的key，然后再追加： 127.0.0.1:6379> APPEND k1 hello (int
第1篇：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html‘
Redis 的字符串（String）类型是最基本的数据类型，它可以存储任何二进制安全的数据，从简单的文本到图像或音频文件的二进制表示。字符串类型不仅用于存储单个值，还支持一些高级操作，如增量计数、批量操作等。本文将深入探讨 Redis 字符串的使用方法，包括其基本操作、高级功能以及在实际场景中的应用案例。
Redis数据类型之String类型
回家是人生中最幸福的一件事。回家路途上风景总是最美丽的，即使灯已暗，路已黑。回家路上，我一直按捺不住自己的激动的心情，跟着电视播放的歌曲一路哼唱，看着窗外黑漆漆，即使塞车也没有关系，因为我知道终点站是我的家。 Redis简介 Redis 是一个速度非常快的非关系型数据库，可以存储key与5种不同类型的value值之间的映射，可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘中，并且还可以使用复制的特性来扩展读的性能。在Redis中用户可以直接使用院子的atomic命令及其变种来计算聚合数据。 String ：可以
使用pip3安装python3-memcached库 pip3 install python3-memcached 编写工具类示例 import memcache class MemcachedHelper(): def __init__(self,ip,port): connect = str(ip) + ':' + str(port) self.mc = memcache.Client([connect], debug=0) def set_key
作者：程序诗人，来自：cnblogs.com/scy251147 零，题记 在互联网企业中，限购的做法，多种多样，有的别出心裁，有的因循守旧，但是种种做法皆想达到的目的，无外乎几种，商品卖的完，系统抗
简而言之，Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种数据类型，功能挺强。
在 Redis 数据库 中 , String 字符串 类型 是 二进制安全 的 , 可以将 图片 , 视频 序列化为 字符串数据存储 , 然后取出时再反序列化为 原数据类型 ;
3、replace 命令 Memcached replace 命令用于替换已存在的 key( 键) ) 的 value( 数据值) )。 如果 key 不存在，则替换失败，并且将获得响应 NOT_STORED。
在 memcached 运维管理过程中，会需要了解缓存系统当前的状态，这里分享一下 memcached 状态的详细解释
以个人信息为例操作string类型 设置操作： set: set key value 创建key-value名值对 setn
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。 设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？ 答案是肯定的，节约
Redisson中实现了两种原子锁类:RAtomicLong和RAtomicDouble，还有RLongAdder和RDoubleAdder
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
字符串类型是redis中最基本的数据类型，它能存储任何形式的字符串（一般字符串，序列化的字符串），一个字符串类型键允许存储的数据最大容量是512MB。注意memcache最大的value值只有1M
上篇关于整理 Redis 事务的文章中遗留了一个问题，当一个客户端对一个 key 进行修改操作时，另外一个客户端也修改了同一个 key 导致数据产生了问题。上篇文章的地址是：Redis | Redis 的事务一
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据.简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
atomic value 一定是 0，但 non-atomic 的结果是看 cpu 心情的：
返回 key 的值，如果 key 不存在时，返回 nil。 如果 key 不是字符串类型，那么返回一个错误。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
上面是官方的示例代码，有了fire，编写Python的命令行程序就变得非常简单，我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld，编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
前三个命令是用于操作存储在 memcached 中的键值对的标准修改命令。它们都非常简单易用，且都使用如下 所示的语法：
使用telnet来连接memcached服务，因telnet默认没有在windows上安装好，所以需要手动来安装一下。
String类型是Redis中比较常用的类型，因此，和String相关的命令也比较多
redis秒杀案例： 1.连接池： public class JedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool = null; private JedisPoolUtil() { } public static JedisPool getJedisPoolInstance() { if (null == jedisPool) { synchronized (JedisPoolUtil.class) { if
String 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 String 可以包含任何数据， 比如 jpg 图片或者序列化的对象。 从内部实现来看其实 string 可以看作 byte 数组，最大上限是 1G 字节， 下面是 String 类型的定义:
String(字符串) 存入值 set key value 获取值 get key 追加值(如果key不存在,相对于新建set) append key value 查看长度 strlen key 实现
建立一个名为bar的键 127.0.0.1:6379> set bar 1 OK # 获取Redis中所有的键，keys命令需要遍历Redis中所有的键。当键的数量过多时，不建议使用。 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "bar" 判断键是否存在(如果键存在返回整数1，否则返回整数0) 127.0.0.1:6379> exists bar (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists note (integer) 0 删除键 语法：del key [key ...]
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