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    填一个laravel视图缓存没有及时更新的坑

    填一个laravel视图缓存没有及时更新的坑 2018-5-5 1.此坑背景 laravel在渲染blade模板后,会将渲染好的结果存到storage/framework/views(默认路径,也可在配置中修改的...因为现状很明显,竟然一直有缓存!  那么就开始解决问题之路。 2.先说结论 我的开发机(用的vmware上的虚拟机)的系统时间和本地时间不一样导致模板文件更新有问题。...vendor/laravel/framework/src/Illuminate/View/Compilers/Compiler.php 看第60行 的 isExpired 方法  机智的发现,这里是通过文件的修改时间来判断是否要使用缓存的...,且逻辑是 若blade文件的修改时间比缓存文件的时间小时 才会使用缓存。...修改好后,blade缓存更新的问题 fixed~~~ 接下来就是得查为什么我的虚拟机时间突然不对了~~~~  反正vmware奇怪的问题总是那么多 见怪不怪了 完结~ /vendor/laravel

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    谈谈缓存更新

    试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。 注意,我们的更新是先更新数据库,成功后,让缓存失效。那么,这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢?我们可以脑补一下。...一个是查询操作,一个是更新操作的并发,首先,没有了删除cache数据的操作了,而是先更新了数据库中的数据,此时,缓存依然有效,所以,并发的查询操作拿的是没有更新的数据,但是,更新操作马上让缓存的失效了,...1、上面讲的这些Design Pattern,其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略,这些东西都是计算机体系结构里的设计,比如CPU的缓存,硬盘文件系统中的缓存,...4、上面,我们没有考虑缓存(Cache)和持久层(Repository)的整体事务的问题。比如,更新Cache成功,更新数据库失败了怎么吗?或是反过来。

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    缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新缓存降级等问题!

    ,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...加锁排队只是为了减轻数据库的压力,并没有提高系统吞吐量。假设在高并发下,缓存重建期间key是锁着的,这是过来1000个请求999个都在阻塞的。同样会导致用户等待超时,这是个治标不治本的方法!...(2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ?...这样,当缓存标记key过期后,实际缓存还能把旧数据返回给调用端,直到另外的线程在后台更新完成后,才会返回新缓存。...二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。

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    漫谈缓存更新之道

    试想,两个并发操作,一个更新,一个查询,更新删除缓存后,查询没有命中缓存,先把旧数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。于是,在缓存中的数据还是旧数据,导致缓存中持续地产生脏数据....具体逻辑如下: 失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中 命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回 更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效 [...,成功后,让缓存失效 一个查询操作,一个更新操作的并发 首先,没有了删除cache数据的操作,而是先更新数据库中的数据,此时,缓存依然有效,所以,并发的查询操作拿的是没有更新的数据,但是,更新操作马上让缓存的失效了...不是的,比如,一个是读操作,但是没有命中缓存,然后就到数据库中取数据,此时来了一个写操作,写完数据库后,让缓存失效,然后,之前的那个读操作再把老的数据放进去,所以,会造成脏数据。...则用缓存服务自己来加载,从而对应用方是透明的 2.2 Write Through 和Read Through相仿,不过是在更新数据时发生 当有数据更新时 如果没有命中缓存,直接更新数据库,然后返回

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    缓存更新的套路

    试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。 ? 注意,我们的更新是先更新数据库,成功后,让缓存失效。那么,这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢?我们可以脑补一下。...一个是查询操作,一个是更新操作的并发,首先,没有了删除cache数据的操作了,而是先更新了数据库中的数据,此时,缓存依然有效,所以,并发的查询操作拿的是没有更新的数据,但是,更新操作马上让缓存的失效了,...再多唠叨一些 1)上面讲的这些Design Pattern,其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略,这些东西都是计算机体系结构里的设计,比如CPU的缓存,硬盘文件系统中的缓存...4)上面,我们没有考虑缓存(Cache)和持久层(Repository)的整体事务的问题。比如,更新Cache成功,更新数据库失败了怎么吗?或是反过来。

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    缓存更新的套路

    试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。 ? ? 注意,我们的更新是先更新数据库,成功后,让缓存失效。那么,这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢?我们可以脑补一下。...一个是查询操作,一个是更新操作的并发,首先,没有了删除cache数据的操作了,而是先更新了数据库中的数据,此时,缓存依然有效,所以,并发的查询操作拿的是没有更新的数据,但是,更新操作马上让缓存的失效了,...再多唠叨一些 1)上面讲的这些Design Pattern,其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略,这些东西都是计算机体系结构里的设计,比如CPU的缓存,硬盘文件系统中的缓存...4)上面,我们没有考虑缓存(Cache)和持久层(Repository)的整体事务的问题。比如,更新Cache成功,更新数据库失败了怎么吗?或是反过来。

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    缓存更新的套路

    试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...首先,没有了删除 cache 数据的操作了,而是先更新了数据库中的数据,此时,缓存依然有效,所以,并发的查询操作拿的是没有更新的数据,但是,更新操作马上让缓存的数据失效了,后续的查询操作再把数据从数据库中拉出来...Write Through Write Through 套路和 Read Through 相仿,不过是在更新数据时发生。当有数据更新的时候,如果没有命中缓存,直接更新数据库,然后返回。...,硬盘文件系统中的缓存,硬盘上的缓存,数据库中的缓存。...4)上面,我们没有考虑缓存(Cache)和持久层(Repository)的整体事务的问题。比如,更新 Cache 成功,更新数据库失败了怎么吗?或是反过来。

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    缓存更新策略

    问题:项目中,Redis用了缓存热点数据,持久化数据在MySQL DB中;那么Redis缓存数据什么时候更新呢? 方法A: 步骤:1....删除缓存,2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时,更新缓存; 存在的问题:如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前,那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”; 方法B:...步骤:1.更新DB,2.更新缓存; 存在的问题:如果发生并发“更新数据”,程序不能保证“更新缓存”的先后顺序,存在“脏数据”的可能性; 方法C:...步骤:1.更新DB, 2....下一次读操作没有命中缓存时,更新缓存; 存在的问题:如果在步骤1“更新DB”之前,有一个并发读任务没有命中缓存,从DB读取到“老数据”,在步骤2之后才把“老数据”更新缓存,那么缓存中就是

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    Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新缓存降级等问题

    一、缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间,比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期,所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,...(2)还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多人都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 (1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下; (2)数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载; (3)定时刷新缓存; 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...,过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存

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    为什么是删除缓存,而不是更新缓存

    另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说,每次修改数据库的时候,都一定要将其对应的缓存更新一份?也许有的场景是这样,但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景,就不是这样了。...如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表,缓存也频繁更新。但是问题在于,这个缓存到底会不会被频繁访问到?...查询一个部门,部门带了一个员工的 list,没有必要说每次查询部门,都里面的 1000 个员工的数据也同时查出来啊。80%的情况,查这个部门,就只是要访问这个部门的信息就可以了。...2)最初级的缓存不一致问题及解决方案 问题:先更新数据库,再删除缓存。如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据就出现了不一致。 解决思路:先删除缓存,再更新数据库。...如果数据库更新失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,所以去读了数据库中的旧数据,然后更新缓存中。

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    缓存层场景实战读缓存,如何更新缓存+缓存的高可用设计+监控

    在线程A完成更新数据库之前,后执行的线程B反而超前完成了操作,读取Key发现没有数据后,将数据库中的旧值存放到了缓存中。...其实没有一个组合是完美的,它们都有读到脏数据(这里指旧数据)的可能性,只不过概率不同。根据以上分析,组合5相对来说是比较好的选择。 不过这个组合也有一些问题要考虑,具体如下。...简单一点就是使用try…catch…,假设删除缓存失败了,在catch里面重试一次即可;复杂一点就是使用一个异步线程不断重试,甚至用到MQ。不过这里没有必要大动干戈。...这在会议上并没有引起什么反响,只是后来有一次聚餐时,CEO也在场,他说过这样的话:“其实我们不要老是追求新技术,能帮到业务的技术就是好技术。”...程序员总是不愿意承认:写代码在公司里是一件并不太重要的事情 将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置 985计算机系毕业找不到工作?

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    文件缓存介绍

    为了解决这一问题,就需要合理分配资源,充分利用已有资源,缓存的工作实际就是资源的合理分配。 在web世界里,理论上每层都可以被缓存。 底层的cpu缓存,磁盘文件缓存。...应用层的虚拟机变量缓存,memcached缓存,apc基于字节码的缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制的好坏和效率。...缓存更新策略 FIFO最先进缓存的数据在缓存空间不够的情况下,会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。这要求缓存元素有Hit属性,最小的先被清理掉。 LRU最近最少使用的元素被清理掉。...缓存元素有个时间戳,最早的元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件缓存解决方案。 无需任何扩展。 使用LRU算法自动清理过期内容。 最大支持1GB缓存文件

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