typeid not in (SELECT id FROM dede_arctype); 以上的sql语句可以把整个网站的无效TAG标签删除掉，大家请谨慎操作，事先一定要备份数据库 执行完以后，我们再在后台更新下缓存
问题描述：将仓库的最新版本代码check out到本地后，然后最某个文件做了修改，保存后想通过svn的update来重新得到最新的版本，发现失效。..._ea=1309263 https://www.jianshu.com/p/62d640a2e6b9 猜测主要原因是： 最新版本的修改记录中没有你当前所修改的文件。...每次更新的时候，只会更新作出修改的那些文件 解决办法： 如果你是在最新的版本上作出的修改，不要用update更新，而是用revert回退到当前的版本（既然当前的版本的版本是最新版本，那么回退到当前的版本可以还原到最新的版本
填一个laravel视图缓存没有及时更新的坑 2018-5-5 1.此坑背景 laravel在渲染blade模板后，会将渲染好的结果存到storage/framework/views（默认路径，也可在配置中修改的...因为现状很明显，竟然一直有缓存！ 那么就开始解决问题之路。 2.先说结论 我的开发机（用的vmware上的虚拟机）的系统时间和本地时间不一样导致模板文件更新有问题。...vendor/laravel/framework/src/Illuminate/View/Compilers/Compiler.php 看第60行 的 isExpired 方法 机智的发现，这里是通过文件的修改时间来判断是否要使用缓存的...，且逻辑是 若blade文件的修改时间比缓存文件的时间小时 才会使用缓存。...修改好后，blade缓存不更新的问题 fixed~~~ 接下来就是得查为什么我的虚拟机时间突然不对了~~~~ 反正vmware奇怪的问题总是那么多 见怪不怪了 完结~ /vendor/laravel
今日更新文章： {dede:sql sql="select count(ID) as c from dede_archives WHERE pubdate > UNIX_TIMESTAMP...获取dedecms当日更新文章总数： {dede:sql sql="select count(ID) as c from dede_archives WHERE pubdate > UNIX_TIMESTAMP...@me=@me:@me=0;[/field:c] {/dede:sql} 获取dedecms当日更新文章的总点击/阅读次数： {dede:sql sql="select sum(click) as...@me=@me:@me=0;[/field:c] {/dede:sql} 注：channel=1表示普通文章，如要统计所有更新的内容，需要去掉and channel=1，channel=2表示图片集
试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 注意，我们的更新是先更新数据库，成功后，让缓存失效。那么，这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢？我们可以脑补一下。...一个是查询操作，一个是更新操作的并发，首先，没有了删除cache数据的操作了，而是先更新了数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了，...1、上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存，...4、上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新Cache成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...加锁排队只是为了减轻数据库的压力，并没有提高系统吞吐量。假设在高并发下，缓存重建期间key是锁着的，这是过来1000个请求999个都在阻塞的。同样会导致用户等待超时，这是个治标不治本的方法！...（2）还有一个解决办法解决方案是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存，实例伪代码如下： ?...这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。...二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。
试想，两个并发操作，一个更新，一个查询，更新删除缓存后，查询没有命中缓存，先把旧数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是旧数据，导致缓存中持续地产生脏数据....具体逻辑如下： 失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效 [...，成功后，让缓存失效 一个查询操作，一个更新操作的并发 首先，没有了删除cache数据的操作，而是先更新数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了...不是的，比如，一个是读操作，但是没有命中缓存，然后就到数据库中取数据，此时来了一个写操作，写完数据库后，让缓存失效，然后，之前的那个读操作再把老的数据放进去，所以，会造成脏数据。...则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的 2.2 Write Through 和Read Through相仿，不过是在更新数据时发生 当有数据更新时 如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回
试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 ? ? 注意，我们的更新是先更新数据库，成功后，让缓存失效。那么，这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢？我们可以脑补一下。...一个是查询操作，一个是更新操作的并发，首先，没有了删除cache数据的操作了，而是先更新了数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了，...再多唠叨一些 1）上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存...4）上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新Cache成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。 ? 注意，我们的更新是先更新数据库，成功后，让缓存失效。那么，这种方式是否可以没有文章前面提到过的那个问题呢？我们可以脑补一下。...一个是查询操作，一个是更新操作的并发，首先，没有了删除cache数据的操作了，而是先更新了数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的失效了，...再多唠叨一些 1）上面讲的这些Design Pattern，其实并不是软件架构里的mysql数据库和memcache/redis的更新策略，这些东西都是计算机体系结构里的设计，比如CPU的缓存，硬盘文件系统中的缓存...4）上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新Cache成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。...首先，没有了删除 cache 数据的操作了，而是先更新了数据库中的数据，此时，缓存依然有效，所以，并发的查询操作拿的是没有更新的数据，但是，更新操作马上让缓存的数据失效了，后续的查询操作再把数据从数据库中拉出来...Write Through Write Through 套路和 Read Through 相仿，不过是在更新数据时发生。当有数据更新的时候，如果没有命中缓存，直接更新数据库，然后返回。...，硬盘文件系统中的缓存，硬盘上的缓存，数据库中的缓存。...4）上面，我们没有考虑缓存（Cache）和持久层（Repository）的整体事务的问题。比如，更新 Cache 成功，更新数据库失败了怎么吗？或是反过来。
问题：项目中，Redis用了缓存热点数据，持久化数据在MySQL DB中；那么Redis缓存数据什么时候更新呢？ 方法A: 步骤：1....删除缓存，2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前，那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”； 方法B:...步骤：1.更新DB，2.更新缓存； 存在的问题：如果发生并发“更新数据”，程序不能保证“更新缓存”的先后顺序，存在“脏数据”的可能性； 方法C:...步骤：1.更新DB, 2....下一次读操作没有命中缓存时，更新缓存； 存在的问题：如果在步骤1“更新DB”之前，有一个并发读任务没有命中缓存，从DB读取到“老数据”，在步骤2之后才把“老数据”更新到缓存，那么缓存中就是
update dede_archives set senddate= 1412092800 where arcrank=-1; 另外：dedecms怎样批量修改文章发布时间 Dedecms如何批量修改文章的发布时间...相信很多朋友有这样的疑问，比如在网上下回一源码，或者买了一个站，里面文章日期都很早的，那么如何把时间更新到指定日期？下面我来分享下吧！
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效，新缓存未到期间，比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，...（2）还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念，相信很多人都应该可以很容易的理解，缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 （1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下； （2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载； （3）定时刷新缓存； 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...，过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存。
dedecms织梦系统是全站生成静态html的，这个对搜索引擎比较友好，但是有时我们要调用文章，让蜘蛛每次来访问都感觉像是有添加新内容一样，要如何做到呢？...可以添加以下dedecms随机文章调用的参数来实现，代码加到当前模板下index.htm相应位置 {dede:arclist sort=’rand’ titlelen=48 row=16} [field:title/] {/dede:arclist} 这样每次在后台点击更新主页后...能不能实现全自动更新呢？看看下面的方法 在/plus文件夹下新建一个autoindex.php，加入如下代码： <?.../data/last_time.inc";//记录更新时间文件，如果不能达到目的，请检查是否有读取权限。
《缓存，究竟是淘汰，还是修改？》发出后，有朋友提到，高并发的情况下，缓存的更新可能存在问题，今天简单聊聊这个话题。...（1）把token放在缓存中，每次带上token去调用接口； （2）如果token过期，需要去申请新token； （3）申请完新token，需要把新token更新到缓存里。...线上s1和s2只从缓存读取token 更新token异步，asy-Master定期更新token，避免并发更新 使用shadow-master保证token更新高可用，asy-Master挂了，asy-Backup...顶上 潜在缺点：s1/s2/asy-master直接调用同一个缓存实例，如果缓存实例变更，可能需要同步变更，导致耦合。...，并发的请求便不再更新。
另外更新缓存的代价有时候是很高的。是不是说，每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存更新一份？也许有的场景是这样，但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景，就不是这样了。...如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表，缓存也频繁更新。但是问题在于，这个缓存到底会不会被频繁访问到？...查询一个部门，部门带了一个员工的 list，没有必要说每次查询部门，都里面的 1000 个员工的数据也同时查出来啊。80%的情况，查这个部门，就只是要访问这个部门的信息就可以了。...2）最初级的缓存不一致问题及解决方案 问题：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。...如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。
在线程A完成更新数据库之前，后执行的线程B反而超前完成了操作，读取Key发现没有数据后，将数据库中的旧值存放到了缓存中。...其实没有一个组合是完美的，它们都有读到脏数据（这里指旧数据）的可能性，只不过概率不同。根据以上分析，组合5相对来说是比较好的选择。 不过这个组合也有一些问题要考虑，具体如下。...简单一点就是使用try…catch…，假设删除缓存失败了，在catch里面重试一次即可；复杂一点就是使用一个异步线程不断重试，甚至用到MQ。不过这里没有必要大动干戈。...这在会议上并没有引起什么反响，只是后来有一次聚餐时，CEO也在场，他说过这样的话：“其实我们不要老是追求新技术，能帮到业务的技术就是好技术。”...程序员总是不愿意承认：写代码在公司里是一件并不太重要的事情 将 SQL Server 数据库恢复到不同的文件名和位置 985计算机系毕业找不到工作？
2.按键盘A进行对更新源的输入； 3.常见的更新源如下： 3.1中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib...kali-rolling main non-free contrib 4.退出并保存 按Esc退出编辑，然后输入->“:set noreadonly”，然后回车 再输入->“:wq”，按回车退出 至此，kali更新源以添加成功...5.在命令窗口输入： apt-get update #取回更新软件包列表 apt-get upgrade #进行一次升级 apt-get clean #删除已经下载的安装包
在线程A完成更新数据库之前，后执行的线程B反而超前完成了操作，读取Key发现没有数据后，将数据库中的旧值存放到了缓存中。...其实没有一个组合是完美的，它们都有读到脏数据（这里指旧数据）的可能性，只不过概率不同。根据以上分析，组合5相对来说是比较好的选择。 不过这个组合也有一些问题要考虑，具体如下。...简单一点就是使用try…catch…，假设删除缓存失败了，在catch里面重试一次即可；复杂一点就是使用一个异步线程不断重试，甚至用到MQ。不过这里没有必要大动干戈。...这在会议上并没有引起什么反响，只是后来有一次聚餐时，CEO也在场，他说过这样的话：“其实我们不要老是追求新技术，能帮到业务的技术就是好技术。”...； 感谢大家的支持 本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。
为了解决这一问题，就需要合理分配资源，充分利用已有资源，缓存的工作实际就是资源的合理分配。 在web世界里，理论上每层都可以被缓存。 底层的cpu缓存，磁盘文件缓存。...应用层的虚拟机变量缓存，memcached缓存，apc基于字节码的缓存。...数据库层table cache,thread cache,queary cache. servlet 容器层有apache缓存 命中率衡量缓存机制的好坏和效率。...缓存更新策略 FIFO最先进缓存的数据在缓存空间不够的情况下，会首先清理出来。 LFU最少使用元素会被清理掉。这要求缓存元素有Hit属性，最小的先被清理掉。 LRU最近最少使用的元素被清理掉。...缓存元素有个时间戳，最早的元素会被清理掉。 文件缓存开元产品 Secache文件型缓存解决方案。 无需任何扩展。 使用LRU算法自动清理过期内容。 最大支持1GB缓存文件。
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