我正在寻找一种代码,它接受一个二维numpy数组,并返回每列或每行中1的比例除以具有最小比例的1的列或行。这就是我到目前为止所知道的:
if axis==1:
m=np.array((a==1).sum(1)/ # something here )
else:
m=np.array((a==1).sum(0)/ #something here )
在我们的应用程序中,我们使用Windows性能计数器来存储一些应用程序度量,这些指标稍后会在一些web服务中检索。
我对从计数器读取值所需的时间有问题。我已经查看了我的应用程序的其余部分,一切都很好,性能也很好,但是从循环中(从列表或数组)读取计数器需要痛苦的时间。
示例代码:
// This triggers a read of the counter's initial value (1000ms delay following for calculated counters)
counters.ToList().ForEach(counter => counter.Next
我在C#中创建了一个性能计数器。然而,当给它赋值时,我希望这个值是一个float而不是long,但是我似乎不知道如何这样做。有人能帮忙吗?
我使用的代码来自
public static void Test()
{
var ccdc = new CounterCreationDataCollection();
// Add the counter.
const string counterName = "RateOfCountsPerSecond64Sample";
var rateOfCounts64 = new CounterCreation
我用Counter.__iadd__和Counter.update进行了实验,积累了10,000个计数器,结果发现__iadd__需要1.8秒,而update只需要36毫秒。
我想知道为什么__iadd__花了这么多时间。我猜它会先创建一个新对象,然后将该对象复制到自身。但它为什么要这么做呢?这不是原地踏步吗?我不知道为什么它不使用与update相同的实现。
以下是我在IPython中的实验:
[ins] In [11]: def update():
...: a = Counter()
...: for i in range(10000
如果创建此表,为什么会收到此错误消息?
items_by_name
item_id uuid
user_id uuid
name TEXT
image VARCHAR
desc TEXT
price DECIMAL
category TEXT
trouser_size INT
shoe_size INT
above_size INT
color TEXT,
liked_user_id INT,
like_count counter,
PRIMARY KEY (name, item_i
我们正在从我们的map reduce工作中收集统计数据。我们将使用计数器来做一些事情,但我想知道是否有某种方法可以访问Web UI上的统计数据,例如插入的行数、读/写的字节数等,这样我们就可以将它们放入数据库中供以后检查。
Web UI如何收集所有这些数据,我们是否可以在不需要解析下载的报告html视图的情况下使用这些收集的数据?例如作业输出的文件?
我正在试着为一个简单的连接四个游戏做一个获胜算法,这个代码是用来检查水平线上是否有四个相同的值:
function win(clicked) {
var cellco = clicked.className.match(/[a-zA-Z]+|[0-9]+/g); // example output:["col", "3", "row", "7"]
var playervalue = document.getElementById('tbl').rows[cellco[3]].cells[cellco