而现在，成人影片公司Naughty America，推出了一项基于Deepfakes的新服务：
对此，Schiff 正在挑战美国《通信规范法》（Communications Decency Act）第 230 条——这可能是当今互联网世界最重要的一条法律：互联网服务不必为其用户的行为负责（正文为：No provider or user of an interactive computer service shall be treated as the publisher or speaker of any information provided by another information content provider. 交互式计算机服务的提供者或使用者，就非出于己的信息内容，不应被视为内容的出版人及发表人）。
最近“换头”软件ZAO火了，众多用户将各种影视剧中的明星脸替换成自己的头像，一时朋友圈被各路“山寨明星”占领。
这个年，希望艾玛·沃森(Emma Watson)过得踏实。 之前我们报道过，纸醉金迷的资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术：用AI技术，把爱情动作片中的主角脸，换成想得不可得的女明星。史称：De
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚 近日，Reddit终于采取行动，关闭了Deepfakes论坛，并更新了全网规则，称将会严格审查涉及非自愿情色和未成年性暗示的网站。至此，抵制“换脸换脸情色视频”的做法已获得了包括twitter等社交平台，pornhub等色情网站等各大平台的认可。 Reddit官方禁令声明事情还要从一个机器学习的程序说起：Reddit论坛的网友deepfake用一种AI技术将“小电影”女主角的脸替换成明星盖尔·加朵(神奇女侠的主演)。很快，这种“换脸”的行为开始迅速在论坛上蔓延起来。 如果仅仅
游走在情色边缘但野蛮生长的AI换脸术Deepfakes，可能在纽约州“命不久矣”。
新年伊始，来自荷兰的DeepTrace实验室，发布了一份DeepFake发展报告，全方位观察了这门技术旺盛的生命力。
来源 | Maximilian Schreiner 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 AI前线
说实话，要不是因为大家留言，还真不知道原来这么多程序员，都在悄咪咪地上Pornhub。
作者 | Maximilian Schreiner 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 AI 伪造图像与视频,，即 Deepfake，在近年迎来一波发展高潮。在本文中，我们将深入探究这段历史，并回顾期间的一个个重要里程碑。 上图中的人脸有什么共同点？答案是：没有共同点。它们都是由 AI 虚构而来。更确切地说，它们是由 AI 从几百万张像素图片中总结学习而来，最终创作出了难辨真伪的结果。 顺带一提，这些图片是在 thispersondoesnotexist.com 网站上创建的。这款工具使用门槛
众所周知，吴秀波事发之时，北京卫视春晚也已经完成了录制，吴秀波有一个唱歌节目，而且还是主持人之一，有大量的群体镜头。
DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。
AI Deepfakes，就是人工智能的深度换脸技术；简单来说就是脸部替换，可以将B的脸换到A的脸上。和PS不同的是，这项技术不仅可以生成图片，还是可以生成视频的，而且你并不需要懂得那么多的技术；只要你收集到足够素材，程序的AI就可以帮你自动完成。举个例子，你可以将自己的脸换到特朗普总统演讲的视频上，这样看上去像是你自己在总统演讲，只要你的脸部表情素材足够多，换完之后表情颜色和口型会非常自然。
本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。 2017年12月，一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一个“假视频”，视频中的艺人其实是后期加上的，但是看起来几乎毫无破绽。他利用了深度学习和AI新技术，在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸，从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。 从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。比如说，这个“换脸”技术会给很多无辜清白的人（像那些无故出现在成人电影
8 月 10 日早间消息，特斯拉股价周四收跌近 5%，抹去其 CEO 马斯克宣布私有化计划之后的涨幅。此前有报道称，监管者对特斯拉私有化怀有担忧，而市场也担心交易难以完成。
导读：曾几何时，你是否会对这个世界产生怀疑：我到底生活在一个怎样的世界？它到底是真实的，还是一个受人控制虚假的世界？有人可能会奇怪，为什么会有这种想法，但是如果你看过《楚门的世界》，你大概就会理解了。
本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。 相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes算法只有在拥有大量目标图片作为数据的情况下才能达到相对较好的效果。如果要用另外一个人的脸替换视频中的脸，那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度，以及它们与原始视频的匹配程度。因此视频换脸比较适用于艺人，或
自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真的影像。
大数据文摘出品 作者：Caleb 在线工作正在逐渐正式进入我们的生活。 根据数据公司Emsi Burning Glass统计，2020年初纽约全市16万3000个招聘岗位中，只有6700个允许在线工作，占总岗位数量的4%；但到去年12月，全市24万3000个招聘岗位中，在线工作的岗位数量增至2万5800个，已占到总岗位数量的10.6%。 不过俗话说得好，人心隔肚皮，更何况现在还多隔了一层屏幕，谁也保不准Neso事件不会再次发生。 这不，最近根据美国联邦调查局调查，越来越多的人正在窃取别人的个人身份信息，以及
Deepfakes 是人工智能生成的任何人或名人的合成视频，它冒充真实的人，并让他们采取行动或说出他们从未做过的任何事情。
DeepFakes，这种能够移花接木的技术，它能将图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。
https://www.reddit.com/r/deepfakes/（目前已停止访问了￣□￣｜｜）
4月1日愚人节，也是张国荣的忌日。今天，在哥哥张国荣离开的第16个年头，有网友用AI让张国荣“复活”，并且演唱了经典歌曲《千千阙歌》、《玻璃之情》。
目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析，用户可以根据自己的爱好和水平来选择，以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5（fakeapp教程，deepfakes视频deepfakes中文站（deepfakes.com.cn））
图片来源于网络 翻译 | 刘畅 编辑 | 波波 最近，“神奇女侠”Gal Gadot的乱伦主题私情视频传遍外网，引起轩然大波。 影片中，Gal Gadot穿着桃红色的吊带，心情愉悦地和她的继兄弟做一些污污的事情。 营长觉得很蹊跷，亲自做了研究。现在，营长有义务站出来为我们“英勇”的神奇女侠正名。 其实，这就是一个运用了机器学习算法生成的“FAKE”视频！Gal Gadot的脸被嫁接到一个色情明星的身体上。 ［由于众所周知的原因，视频营长还是自己收藏吧］ 营长了解到，这是一个名叫“deepfakes“
瑞士Idiap研究所的科学家，用GAN给300多段视频换脸，然后测试了两套先进的人脸识别系统：一个基于VGG，一个基于Facenet。
在周六全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》里，正式加了一条：任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。
「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。
翻译 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 张建军 编辑 | Leo 【AI 科技大本营按】：很多喜欢踢足球的朋友都爱玩 FIFA 系列游戏，尽管游戏中的人物面部特征已经十分逼真，但我们依然能够区分出这不是一张真的人脸。本文作者通过 Deepfakes 算法来实现游戏人脸从逼真到真实的跨越，也许，这个技术将改变游戏开发产业！ C 罗脸部图像对比，左边是 FIFA 18 中的图像，右边图像是由一个深度神经网络生成的 游戏工作室花费了数百万美元和数千小时来设计游戏图像，尽可能
8月30日上午10点半左右，正在使用ZAO的用户发现，想要生成一段新的AI换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是——
8月30日晚间，一个名为“ZAO”的APP一夜爆红，有的人尝鲜乐此不疲、有的人则对其中涉及到的隐私问题忧心忡忡。到了第二天，这个APP已经被推到了舆论的风口浪尖。
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。 最近关于生成模型有两件事情得到广泛的讨论，其一是 Nvidia 的基于风格的 Style GAN 生成足以以
研究人员表明，通过在每个视频帧中插入被称为对抗性样本（adversarial examples ）的输入，探测器就可以被击败。对抗性的例子是稍微被操纵的输入，会导致人工智能系统，如机器学习模型犯错误。此外，研究小组还发现，在视频被压缩后，这种攻击仍然有效。
Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，然后输出新的视频。
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。
近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。
2017 年 12 月下旬，有个对 ML（机器学习）感兴趣程序员火遍全网，他的网名是 deepfakes。他做什么好事/坏事火了？
Deepfake 换脸视频的病毒式传播引发了美国政坛的警惕。近日，加州通过了一项旨在阻止「Deepfake」伪造视频影响大选的法令，引发了人们对于言论自由的担忧。与此同时，荷兰的一家网络安全公司发布了首份 deepfake 全球调查报告。结果显示，目前的 deepfake 视频 96% 仍为色情内容。
有没有听说过“deepfakes”？用AI生成的视频会将一个人的脸部叠加到另一个人的身体上，这些视频已被用于无数电影剪辑中，以及更具恶意的目的，如假名人宣传。现在，无论好坏，卡内基梅隆大学的研究人员开发出了一种比以前的尝试更强大，更为通用的新AI系统。
现在，操纵视觉内容已经很普遍，也是数字社会中最重要的话题之一。比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。首先，人脸重建和追踪是计算机视觉中比较成熟的领域，而它正是这些编辑方法的基础。其次，人脸在人类沟通中起核心作用，因为人脸可以强调某个信息，甚至可以传达某个信息。目前的人脸操纵（facial manipulation）方法分为两类：面部表情操纵和面部身份操纵（见图 2）。最著名的面部表情操纵技术之一 Face2Face 来自于 Thies 等人 [48]。它可基于商用硬件，将一个人的面部表情实时迁移至另一个人。后续的研究（如《Synthesizing Obama: learning lip sync from audio》[45]）能够基于音频输入序列使人脸动起来。《Bringing portraits to life》[8] 可以编辑图像中的面部表情。
据 Motherboard 等美国媒体报道，一名程序员本周开发出了一款名为 DeepNude 的应用软件。它的功能说来简单：输入一张女性照片，该 APP 即可借助神经网络自动「脱掉」女性身上的衣服，从而展现其裸体。
在不久前，Facebook 发起了 Deepfakes 检测挑战赛；而近日，谷歌 AI 就跟着强势推出了 Deepfake 视频检测数据集，势将一同与假视频死磕到底。
2019年网络安全形势已然更加复杂，网络攻击手段更为多样，数据泄露、勒索软件、APT攻击等安全事件频发。此外，网络安全市场也在急剧膨胀，快速发展，安全产品更新快，种类多，数量激增。在2020年，网络威胁随着云技术、大数据、物联网、人工智能等技术的发展，也将进化，变得更加复杂、棘手、难以应对。网络安全投入持续增加，市场规模将进一步扩大，发展潜力也将继续被激发出来。
一年多以前，一位名叫 "Deepfakes" 的用户在 Reddit 上发了个帖子，称其完成了一个十分牛逼的机器学习模型，借助这个模型，开发者可以任意更换视频中的人脸。
深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测
以下以64位Win10环境下(win7不能使用Openfaceswap，请参考faceswap)，Openfaceswap为例，零编程基础学习deepfakes的环境搭配。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
论文题目：Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection 翻译：基于深度学习的Deepfake创建与检测
这两天，ZAO 太火了。而它的背后却是 Deepfakes，作为程序员，我们很有必要来体验一把 Deepfakes ！
也就半天的工夫，这段视频在Twitter上有200多万次播放，1300多条评论，被转发了2万6000多次，还收获了5万多个赞。
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