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Voronoi多边形和Delaunay三角剖分

这种三角网称为Delaunay三角网。...定义 Delaunay边:假设E中的一条边e(两个端点为a,b),e若满足下列条件,则称之为Delaunay边:存在一个圆经过a,b两点,圆内(注意是圆内,圆上最多三点共圆)不含点集V中任何其他的点,这一特性又称空圆特性...定义 Delaunay三角剖分:如果点集V的一个三角剖分T只包含Delaunay边,那么该三角剖分称为Delaunay三角剖分。...要满足Delaunay三角剖分的定义,必须符合两个重要的准则: 1、空圆特性:Delaunay三角网是唯一的(任意四点不能共圆),在Delaunay三角形网中任一三角形的外接圆范围内不会有其它点存在。...如下图所示: 2、最大化最小角特性:在散点集可能形成的三角剖分中,Delaunay三角剖分所形成的三角形的最小角最大。从这个意义上讲,Delaunay三角网是“最接近于规则化的“的三角网。

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    重新网格化(Remesh)

    有些约束边并不满足Denaulay性质,所以,它并不能得到整体的Delaunay三角化结果(如下中图是点云的一个Delaunay三角化结果)。...我们可以放开一些Delaunay性质约束,使其尽量的接近Delaunay三角化。下右图是一个带约束的Denaulay三角化的结果。可以比较一下中图和右图的结果差异。...---- Delaunay网格优化 Delaunay优化,可以优化网格的连接关系,减少狭长三角形,保持网格顶点数目和位置不变。如下图所示,图2和图3是图1点云不同的三角化结果。...图2经过一系列拓扑优化,如Delaunay边翻转操作,得到图3的高质量网格。 Delaunay优化只改变了网格顶点的连接关系,一般是局部的Delaunay边翻转。...有兴趣的读者,欢迎参考视频:Delaunay三角化;Voronoi图

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    CGAL功能大纲

    泰森多边形Voronoi Diagrams 此模块提供了泰森多边形的构建和应用 二维段Delaunay 图2D Segment Delaunay Graphs 这个包用于计算平面上一组可能相交的段的Delaunay...如果每个约束边都是Delaunay边,则约束Delaunay三角剖分就称为符合条件的Delaunay三角剖分。...因为约束Delaunay三角剖分中的任意一条边要么是Delaunay边,要么是约束边,所以符合条件的Delaunay三角剖分实际上就是Delaunay三角剖分。唯一的区别是一些边被标记为受约束的边。...Gabriel性质强于Delaunay性质,每条Gabriel边都是Delaunay边。因此,符合Gabriel三角关系也就符合Delaunay三角关系。...任何有约束的Delaunay三角剖分都可以被细化为符合Delaunay三角剖分或者符合Gabriel三角剖分,方法是在有约束的边上添加顶点,称为Steiner顶点,直到它们被分解成足够小的子约束,成为Delaunay

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    维诺图分析与实现

    生成 V 图的方法很多,常见的有分治法、扫描线算法和Delaunay三角剖分算法。 2.1 方法和步骤 本次实验采用的是 Delaunay 三角剖分算法。...建立 Voronoi 图算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建 Delaunay 三角网。 建立 Voronoi 图的步骤为: 离散点自动构建三角网,即构建Delaunay三角网。...2.2 生成 Delaunay 三角网 建立Voronoi图的关键是Delaunay三角网的生成。Delaunay三角网的特性: (1)空圆性,任一三角形外接圆内部不包含其他点。...将形成的三角形放入Delaunay三角形链表。 循环执行上述第 2 步,直到所有散点插入完毕。...从 Delaunay 三角网生成 Voronoi 图的时间复杂度: 步骤一:构造构建 Delaunay 三角网, O(n^2) ; 步骤二:计算三角形外接圆圆心,O(n); 步骤三:寻找三角形三边相邻三角形

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    维诺图(Voronoi Diagram)分析与实现

    生成V图的方法很多,常见的有分治法、扫描线算法和Delaunay三角剖分算法。 1.建立Voronoi图方法和步骤 本次实验采用的是Delaunay三角剖分算法。...image.png 建立Voronoi图算法的关键是对离散数据点合理地连成三角网,即构建Delaunay三角网。...Delaunay三角网的生成 建立Voronoi图的关键是Delaunay三角网的生成。Delaunay三角网的特性: (1)空圆性,任一三角形外接圆内部不包含其他点。...将形成的三角形放入Delaunay三角形链表。 (4)循环执行上述第2步,直到所有散点插入完毕。...从Delaunay三角网生成Voronoi图的时间复杂度: 步骤一:构造构建Delaunay三角网,O(n2)O(n^2); 步骤二:计算三角形外接圆圆心,O(n); 步骤三:寻找三角形三边相邻三角形

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    从零开始一起学习SLAM | 点云到网格的进化

    小白:师兄,这个Delaunay是啥?...而Delaunay 三角剖分是一种常用的三角剖分的方法,这个方法比较常见,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,当然这些很复杂了。...我们这里只是简单介绍一下Delaunay 三角剖分,不然估计你要头大了。 小白:师兄,你一连说了几个我从来没听过的术语,我已经头大了。。 师兄:哈哈,那打住,只简单提一下Delaunay 三角剖分。...你看下面这个图,左侧就是不满足Delaunay 三角剖分,右侧是Delaunay 三角剖分的结果。 ?...按照这个标准下图左、中都不满足Delaunay条件,只有右图满足。 ? 小白:这样是简单多了,起码不用画外接圆了 师兄:嗯,Delaunay 三角剖分就说这么多(再多估计不知道了)。我们继续前面。

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    推荐算法:HNSW算法简介

    而要说明NSW算法,我们又必须要先引入Delaunay图,因为NSW算法本质上是对Delaunay图检索的有一个优化。 因此,下面,我们就分别来依序介绍一下这三部分的内容。 1....Delaunay图 首先,我们来介绍一下Delaunay图。...Delaunay图,或者说Delaunay三角剖分本质上就是将图上的一系列散点组成不相交的三角形,然后使得所有这些三角形中最小角度的最大化。...对于点集P的Delaunay三角剖分DT(P)具有如下性质: 点集P 当中的任意点均不在Delaunay三角剖分中的任意一个三角形的外接圆当中。...综上,我们就给出了一般点集的Delaunay图的构造方法。由此,对于任意点集,我们总能够对其进行三角剖分,构建Delaunay图。

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    点云处理算法整理(超详细教程)

    Delaunay三角剖分的定义: 定义1:假设V是二维实数域上的有限点集,边e是由点集中的点作为端点构成的封闭线段, E为e的集合。...定义2:Delaunay边:假设E中的一条边e(两个端点为a,b),e若满足下列条件,则称之为Delaunay边。存在一个圆经过a,b两点,圆内不含点集V中任何的点,这一特性又称空圆特性。...定义3:如果点集V的一个三角剖分T只包含Delaunay边,那么该三角剖分称为Delaunay三角剖分 Voronoi图和Delaunay三角剖分的对偶关系:Voronoi图的一个顶点同时属于三个Voronoi...连接三个共点的Voronoi多边形分别对应的三个节点(种子点)则形成一个Delaunay三角形,所有这样的三角形的集合就是著名的Delaunay三角剖分如右图所示。 ?...Delaunay三角剖分定义 目录 五.

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    【失败也分享】C++ OpenCV人脸Delaunay三角形提取及仿射变换的使用

    一组点可以有许多可能的三角剖分,但Delaunay三角剖分出众,因为它有一些不错的属性。在Delaunay三角剖分中,选择三角形使得没有点在任何三角形的外接圆内。...图2示出了4点A,B,C和D的Delaunay三角剖分。在顶部图像中,为了使三角剖分是有效的Delaunay三角剖分,点C应该在三角形ABD的外接圆外,并且点A应该在三角形BCD的外接圆。...在顶部图像中,角度ABC和ABD大,并且Delaunay三角剖分在B和D之间创建边缘,将两个大角度分割成更小的角度ABD,ADB,CDB和CBD。...另一方面,在底部图像中,角度BCD太大,并且Delaunay三角剖分产生边缘AC以划分大角度。 有很多算法来找到一组点的Delaunay三角剖分。...OpenCV中实现Delaunay三角剖分可以使用Subdiv2D,先定义一个分析的Rect空间,然后将要剖分的点都insert进去,使用getTriangleList获取Delaunay三角形的列表。

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    多模态路沿检测与滤波方法

    最后,将Delaunay滤波应用于离群点的去除,并将其性能与传统的基于RANSAC的滤波进行了比较。...使用基于Delaunay的过滤方法去除异常值,与基于RANSAC的多项式拟合回归约束相比,该方法需要更少的参数调整。...图4:使用DBSCAN随机颜色的迭代特征点聚类表示检测到的不同聚类结果 2) Delaunay滤波: Delaunay四面体的Voronoi子图是通过从计算的中心过滤大半径的外接球体来计算的,这将删除点体积外的四面体并删除异常值...我们观察到,对于手动和自动分段关联,Delaunay过滤比基于RANSAC的通用过滤更接近GT点,因为Delaunay过滤的L2范数和CD低于RANSAC。...总结 本文提出了一种基于三维Delaunay四面体的多模态路沿检测和建图算法,我们演示了使用我们的聚类方法检测任意数量的路沿,评估表明Delaunay滤波在抑制异常值去除方面优于传统的基于RANSAC的滤波方法

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    OpenCV+OpenGL 双目立体视觉三维重建

    OpenCV使用Delaunay算法将平面分割成小的三角形区域(该三角形确保包括所有的分割点)开始不断迭代完成。在这种情况下,对偶划分就是输入的二维点集的Voronoi图表。...连接R的任意一条对角线,形成两个三角形,作为初始Delaunay三角网格。 2)逐点插入:假设目前已经有一个Delaunay三角网格T,现在在它里面再插入一个点P,需要找到该点P所在的三角形。...找到外接圆包含点P的所有的三角形并删除这些三角形,形成一个包含P的多边形空腔,我们称之为Delaunay空腔。然后连接P与Delaunay腔的每一个顶点,形成新的Delaunay三角网格。...我们需要存储Delaunay的内存空间和一个外接矩形(该矩形盒子用来确定虚拟三角形) // STORAGE AND STRUCTURE FOR DELAUNAY SUBDIVISION //存储和结构...//INITIALIZATION CONVENIENCE FUNCTION FOR DELAUNAY SUBDIVISION //为三角剖分初始化便利函数 // CvSubdiv2D* init_delaunay

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    光怪陆离的世界之Delaunay三角剖分和Voronoi图

    这就涉及到了 Delaunay 三角剖分,由俄国数学家 B.Delaunay于 1934 年提出....【定义】Delaunay边:假设 E中的一条边e(两个端点为a,b),如果存在一个圆经过a,b两点,使得圆的严格内部不含V中任何其他的点,那么称 e 是一条 Delaunay边....【定义】Delaunay三角剖分:如果 T 只包含Delaunay边,那么T被称为Delaunay三角剖分. 来张图直观体会一下三角剖分 上图左边的离散点集 V 的 三角剖分 就是右边....所以Delaunay三角剖分其实并不是一种算法,它只是给出了一个好的三角剖分的定义 为了方便,除非特别声明,否则下文提及的三角剖分指的就是 Delaunay三角剖分 三角剖分和其他问题的联系....delaunay 三角剖分 然后点击 转Voronni图按钮 再点击 转Delaunay图 按钮之后又会回到上一张图.

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