而mysql好像没有uuid类型只能用字符串，感觉好不方便，后来看到tidb是支持自增id的，而且是分布式，于是决定换回自增id,这就有更新已有数据的guid对应的自增id的要求，记录一下语句。...update tags2topic inner join tags on tags2topic.tagguid = tags.aguid set tags2topic.tagid = tags.id
在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...为了处理历史数据，我们使用了update join语句。 什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...它结合了UPDATE和JOIN两个关键字，使得我们可以根据相关联表的条件来更新目标表的数据。...语法 UPDATE JOIN语句的基本语法如下 UPDATE table1 T1 JOIN table2 T2 ON T1.column1 = T2.column2 SET T1.column2...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎，确保连接条件和WHERE子句的准确性，以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。
新粉请关注我的公众号 我收到了一封邮件，具体内容截图如下： 简单说，就是官宣Delta Lake 2.0正式发布了。这个距离Databricks的年度大会上面宣布，也有些时日了。...这个东西的作用就是你对Delta Table做的数据改变，它都会生成Change Data Feed。...我想原因无非几个，Z-Order没那么吸引人，竞争对手也有了，以及可能和Snowflake支持Iceberg有关。 当然具体原因是什么，我是肯定没办法知道的。...最后讲一个“Support for dropping columns in a Delta table as a metadata change operation.”...Delta Lake2.0开源了，不知道下面会不会迎来春天呢？ 我觉得吧，如果2019年能够大大方方把这些都开源了，估计2022年也不一定有Iceberg什么事情了。
正如主题一样，join查询可以⽆限叠加吗？MySQL对join查询有什么限制吗？理解这些，可以让我们在使用 join时更加游刃有余。...内存资源：JOIN 操作通常需要在内存中临时存储中间结果。随着 JOIN 表数量的增加，所需的内存空间也会大幅增长。...数据量影响：如果参与 JOIN 的表数据量很大，即使是少量的 JOIN 操作也可能会导致性能问题。而且随着 JOIN 表数量的增加，数据量会进一步膨胀，使得查询性能恶化。...LIMIT 10;使用合适的 JOIN 类型：根据业务需求选择合适的 JOIN 类型，如 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等。...join的查询算法最后，咱们还是要来了解一下 join 的查询算法，知其然知其所以然嘛。
在MySQL 8.0.18中，增加了Hash Join新功能，它适用于未创建索引的字段，做等值关联查询。...Hash Join算法是把一张小表数据存储到内存中的哈希表里，并逐行去匹配大表中的数据，计算哈希值并把符合条件的数据，从内存中返回客户端。 用sysbench生成4张表，并删除默认的k字段索引。...我们用explain format=tree命令可以查看到已经使用到hash join算法。 但目前8.0.18版本，仅支持join。left join和right join失效，这里请注意。
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。...MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。（空口无凭，有图为证！?） ?...inner join: Classic hash join：经典的哈希连接算法分为两个阶段，构建和探测。...Right outer join: 执行方式与左连接相反。 ? ? ? hash join能用吗?使用效果如何?...从很多人的试用反馈来看，使用hash join对比之前的查询性能大幅提高，但某些情况下会产生资源过度消耗的现象，原因在于，目前优化器还没有对hash join部分进行修改，仍旧将其视为BNL。
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51483674 Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的...要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。 一、Hive具有ACID语义事务的使用场景 1. 流式接收数据。...在这个使用场景下，事务支持可以获得数据的一致性视图同时避免产生过多的文件。 2. 缓慢变化维。 在一个典型的星型模式数据仓库中，维度表随时间的变化很缓慢。...从Hive 0.14开始，这些使用场景可以通过INSERT、UPDATE和DELETE支持。 二、配置Hive支持事务（Hive 2.0版） 1....测试insert、update、delete insert into t1 values (1,'aaa'); insert into t1 values (2,'bbb'); update t1 set
在刚刚OOW19会上的《python and mysql 8.0 document store》topic中，终于看到了MySQL即将在8.0.18中支持hash join，自从被Oracle收购后，又一特性被引入到...MySQL中，有了Hash Join，SQL的性能将得到显著的提升，同学们期盼已久，迫不及待的等待测试，BTW：Oracle数据库在1996年7.3版本中就已经推出了hash join功能。...Topic中给出了MySQL Hash Join的特性介绍： 1、对于大数据量的表关联，HJ速度将明显比NL快很多 2、在内存中处理 3、必要情况下，会使用磁盘空间 4、用于内连接，可扩展到外连接、半连接和反连接...之所以一直不支持hash join，想必应该是背后的逻辑和数据支撑需要较高开发和维护成本，hash join算法其实并不复杂，但是要想hash join运行好，类似Oracle CBO一整套的东西是必不可少的...我们从后面看到，MySQL 8.0.18还支持EXPLAIN ANALYZE，也是基于CBO的一些新功能 ?
update issue a join TABLE b on on a.id=b.isid set a.group_date= b.groupDate update id="batchUpdateIssueGroupDate...[CDATA[ ]]> update> update issue a join (SELECT iss.id isid, @cdate := iss.commit_date
Postgresql select 语句不够用吗， select for share ,select for udpate 这样的语句我从来没有用过，是不是多余。...想想如果没有for update 这个语句，那在程序上要花费多大的力气来满足这个“事务”。...for update 将这一行数据上了锁，一个别人都不能对这行数据更改的锁，事情就到此为止了，NO NO NO 如果这时候多个人都要加 for update 锁会怎么样，那一定只能有一个人，加上这个锁...那这for update 产生了什么锁我们的看一下 ? ?...END AS xid_lock, relname, page, tuple, classid, objid, objsubid FROM pg_locks LEFT OUTER JOIN
在实际操作数据库的时候，经常使用将update和select结合使用，例如使用select统计数据，然后update到对应的表，按照常规的实现方式，先select出来对应的数据，然后再执行update语句...如果按照常规的实现，就会先用select语句从table2中统计好数值，然后再写一个update语句更新到table1中，更新语句还得循环。...其实就是update可以和inner join联合使用，这样就可以使用另一个表的数据更新到当前的表。 这个很实用，只是以前一直没有注意。
前言 Ubuntu 16+中$ sudo apt install vim所安装的vim只支持Python3，但很多插件如YCM和powerline均需要Python2，那就来场“生命贵在折腾”吧！...自检 在shell中输入以下命令，若出现-python则表示不支持Python2，+python则表示支持;-python3表示不支持Python3，+python3则表示支持。...2.重置vim符号链接 $ sudo update-alternatives --config vim ? 然后输入0按回车。...> 示例： $ sudo update-alternatives --remove vim /usr/bin/vim.gtk-py2 5.删除替换组的记录, update-alternatives...--remove-all 6.切换模式, update-alternatives --auto 而当通过update-alternatives --config <name
嘉宾演讲视频 Guest Video 温馨提示 本视频时长48分21秒，建议在wifi下观看 2017年2月25日，DaoCloud社区以“New versio...
01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。...除了 left join以外，还有inner join、outer join、right join，这些不同的 join 能达到的什么样的效果，大家应该都了解了，如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本...今天我们不讲这些 join 能达到什么效果，我们主要讲这些 join 的底层原理是怎么实现的，也就是具体的效果是怎么呈现出来的。 为什么要讲底层原理呢？...join 主要有Nested Loop、Hash Join、Merge Join这三种方式，我们这里只讲最普遍的，也是最好的理解的Nested Loop，Nested Loop 翻译过来就是嵌套循环的意思...Nested Loop 里面又有三种细分的连接方式，分别是Simple Nested-Loop Join、Index Nested-Loop Join、Block Nested-Loop Join，接下来我们就分别去看一下这三种细分的连接方式
带着问题我们来认识join方法，到底干了什么。 ?...2、join()方法 大白话：就是谁调用这个方法，就让调用此方法的线程进入阻塞状态，等待我执行完毕之后，再往下执行； 那么我们再来看上面那段加了join()的代码，首先开启线程A，紧接着线程A调用了join...如果不适用join()方法我们看看，会是什么情况。 ? 还没等线程执行结束，就已经将结果返回回去了，这样明显不满足我们的需求。...3、注意，join()的位置可不是乱写的 为什么说join()的位置不能乱写，我们来看两端代码 public static void main(String[] args) throws Exception...(); t2.start(); t2.join(); System.out.println("爬取结束"); } 虽然只是将t1.join(
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...来看下面两条SQL select * from a left join b on(a.f1=b.f1) and (a.f2=b.f2); /*SQL 1*/ select * from a left join...这个例子说明了两点 1、即使我们在SQL语句中写成left join，执行过程还是有可能不是从左到右连接的。也就是说，使用left join时，左边的表不一定是驱动表。...2、如果需要left join的语义，就不能把被驱动表的字段放在where条件里面做等值判断或不等值判断，必须都写在on里面。 如果我们将上面SQL中的left join写成join呢？...select * from a join b on(a.f1=b.f1) and (a.f2=b.f2); /*SQL 1*/ select * from a join b on(a.f1=b.f1
那么当执行 update 语句时，用没用到索引有什么区别呢，执行时间相差大吗？本篇文章我们一起来探究下。...1. update SQL 测试 为了对比出差距，这里笔者创建两张一样数据的大表，一张有普通索引，一张无普通索引，我们来对比下二者的差别。...其中 col1 字段区分度较高，del 字段区分度很低，下面我们分别以这两个字段为筛选条件来执行 update 语句： # 以 col1 字段为筛选条件 来更新 col2 字段 mysql> explain...2.一些经验总结 我们试着来解释下以上实验结果，首先来看下 update SQL 执行流程，大致如下： 首先客户端发送请求到服务端，建立连接。...推荐阅读 （点击标题可跳转阅读） MySQL information_schema 系统库介绍 MySQL安全加固方法分享 创建视图与函数，你注意过 DEFINER 是啥意思吗 - End -
Apache Druid本质就是一个分布式支持实时数据分析的数据存储系统。 能够快速的实现查询与数据分析，高可用，高扩展能力。...新功能 Join支持 Join是数据分析中的关键操作。在0.18.0之前，Druid支持一些与Join有关的功能，例如SQL中的Lookups或半联接。...Druid 0.18.0有史以来第一次支持真正的Join，Druid 目前支持INNER，LEFT和CROSS的join。对于原生查询，join作为新的数据源被引入，以表示两个数据源的Join。...Druid SQL也支持Join了！其实本质上是SQL JOIN查询被转换为一个或几个包含原生查询。...支持Java 11 Druid现在支持Java11。您可以使用Java 11运行与Java 8相同的Druid二进制包。
思考 “客户端 （特指安卓和 iOS 的原生客户端）中有 cookies 和 session 的概念吗？...退出功能与网络支持 回到题目中，退出功能与网络支持的产品形态是这样的： 退出功能，请求退出登录接口，服务端注销登录凭据，客户端移除相关本地存储。
有网友对《假如让你来设计数据库中间件》一文中，数据库中间件仅仅支持四类SQL存有疑问： partition key普通查询 partition key上的IN查询 非partition key上的查询...分页的需求由于分布式实现困难，各业务线往往也采用了一些限制或者变通手段实现，例如： 建立索引表以避免遍历库再内部排序 使用额外的id查询条件来避免大数据量的查询 调研结果显示，各业务线暂没有下列需求： 夸库join...九、结论 58如果要做数据库中间件，一期支持四类SQL： partition key普通查询 partition key上的IN查询 非partition key上的查询 有限功能的排序+分页查询 能够满足业务线绝大部分分库的需求
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
