df ['X'].unique()和TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘

df 'X'.unique()是一个pandas库中的函数，用于返回DataFrame或Series中某一列（列名为'X'）的唯一值数组。

TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray'是一个错误提示，意味着在执行df 'X'.unique()时，'X'列的数据类型是不可散列的numpy数组（numpy.ndarray）。不可散列的类型意味着该类型的对象不能用作哈希表的键。

要解决这个错误，可以尝试以下几种方法：

1. 确保'X'列的数据类型是可散列的，可以使用astype()函数将其转换为可散列的类型，例如：df'X' = df'X'.astype(str)。
2. 如果'X'列包含了不可散列的数据类型，可以使用drop_duplicates()函数代替unique()函数，例如：df'X'.drop_duplicates()。
3. 检查'X'列是否包含了缺失值（NaN），如果有，可以使用dropna()函数删除缺失值后再执行unique()函数，例如：df'X'.dropna().unique()。

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