全,allHoldingsFund['BrokerMixed']78 ML92 MLCITI25793 GSName: BrokerMixed, Length: 2554, dtype: objectallHo
浏览 25提问于2018-08-03得票数 3
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data_xy = tuple([x, y]) X和y是大小为: x.shape = (56567,128，16)和y.shape = (56567，1)的数值数组 TypeError出现在以下行中：for data_class in sorted(set(data_xy[1])): TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarra
浏览 9提问于2020-10-08得票数 1
我正在尝试在一个存储另一个value_counts()的熊猫DataFrame专栏上使用DataFrame。是否有可能使value_counts()函数工作(或类似的东西)，而不必将DataFrames转换为字符串、散列或类似的东西？我试着计算内部DataFrames (完全破坏)，然后尝试使用数组，这似乎也无法进行正确的比较：import pandas as pd
import numpypd.DataFrame({'col1': [33], 'co
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
我有一个(键，值)元素的RDD。键是NumPy数组。NumPy数组是不可理解的，当我尝试执行reduceByKey操作时，这会导致问题。
data = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3],[4
浏览 2提问于2016-09-21得票数 2
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我是python的新手，正在尝试从字典中获取值，在字典中，键在数据框列(pandas)中定义。我搜索了很多，最接近的是下面链接中的一个问题，但它没有答案。因此，在这里，我试图找到相同类型的问题的答案。我有一本字典和具有以下列的数据框：
&g
浏览 2提问于2015-05-19得票数 7
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当尝试应用到datetime时，我得到了不可散列的TypeError: unhashable类型：'numpy.ndarray‘。问题是，当应用iloc时，x不再来自pd类型。X列的日期类似于21/10/2020 from pandas import read_csvimport panda
浏览 10提问于2021-10-15得票数 0
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我有一个名为x_train的3D张量值列表，我想通过使用它们作为另一个列表的键来创建一个字典。x_train=np.array(pair_code).reshape(-1, 1, 23, 4)
for x in range(len(x_train)):mat_gen[x_train[x]]=gene_seq[x] ` 但我得到了 --> 143 mat_gen[x_train
浏览 30提问于2020-06-26得票数 0
我在我的excel文件中有如下所示的数据，我已经将其导入到python中，并尝试绘制相同的数据。matplotlib.pyplot as pltplt.plot(data1)
我想要x轴上的年份和直方图或任何其他图表上显示的值然而，我收到了一个空白的图。
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
我有一个熊猫数据框架df，其中一个列的元素col是一个str类型的numpy.ndarray。basket ball', 'I like coffee', 'cricket ']['basket ball', 'cricket ']
现在，我希望在numpy.ndarray中获得这样<e
浏览 8提问于2021-01-06得票数 0
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在Python中，我希望指定一个带有通配符的列列表以及其他列。示例:假设一个dataframe df有x1、x2、y、z和I要['x1', 'x2', 'y']列。我想用通配符这样做，比如：
mask = df.columns.str.contains('x*') df.loc[:,
浏览 1提问于2019-02-13得票数 1
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从包含三列数据的文本文件中，我希望能够从第一列中的值等于above中定义的值的所有三列中获取数据的slice。然后我想把数据片段放到一个名为slice的新数组中(我使用的是Python2.7) File &q
浏览 118提问于2012-01-27得票数 58
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在我的神经网络中处理多标签分类问题，有13个可能的输出，使用Keras，sklearn等……class_weight = compute_class_weight('balanced', np.unique(Y_train), Y_train)
当我尝试运行我的代码时，我得到了不可
浏览 198提问于2019-02-26得票数 5
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我有我的字典和我的数据"col1": ["A", "B", "C"],我搜索将df中的每个值与字典中的对应值进行比较。我试着
m = <e
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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我正在改编MNIST tensorflow教程之一，我收到了这个TypeError。根据的说法，您必须在字典键中使用占位符，因为numpy数组是可变的。我相信我这样做了，但我仍然收到这个错误。n_classes = 6 # 6 instrument classesx] = xsess.run(optimizer, feed_d
浏览 0提问于2017-04-28得票数 2
python2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 1050, in _get_item_cacheTypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'fro
浏览 1提问于2016-03-09得票数 1
我有此数据作为csv5 to 9|20000|5000080+ |100 |4000python返回错误unhashable type: 'numpy.ndarray'，
我该如何解决？
浏览 0提问于2020-07-22得票数 0
/trained-model") y_arr = sess.run("y_hat:0", plt.plot(x_train, y_train, "bo")plt.plot(<em
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
部署以下代码中给定的lambda代码时出现以下错误不可散列类型：'dict'：任务回溯(最近一次调用)：lambda_handler response_body TypeError中的文件“/var/TypeError /lambda.py”，第69行:不可散列类型：'dict‘不可散<
浏览 16提问于2021-06-16得票数 0
以下是该模型的要点：out = LSTM(25, activation='relu')(inp)X.shape = (170, 200, 250) Traceback (most recent call last):
File "lstm_trials.py&
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
cols): keys = {cats: i for i,cats in str(hash(dummydata[col_name].unique()))} return dummydatadummydata，cols) 2 def clean_dummydata(dummydata，cols)：3表示col_n
浏览 2提问于2022-01-30得票数 1
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