df.dropna()不删除带有na的行

df.dropna()是pandas库中的一个函数，用于删除数据框(df)中包含缺失值（na）的行。

完善且全面的答案如下：

• 概念：df.dropna()是一个数据清洗操作，用于从数据框中删除包含缺失值的行。
• 分类：这是一个针对数据框的操作，主要应用于处理缺失值。
• 优势：使用df.dropna()可以快速清除含有缺失值的行，有助于提高数据的准确性和一致性。
• 应用场景：适用于数据集中存在缺失值的情况，当需要清除或排除缺失值行时使用。
• 腾讯云相关产品：腾讯云的数据处理服务中，可使用云服务器（CVM）搭建数据处理环境，结合云原生数据库TDSQL等产品，进行数据清洗、整理、分析等操作。
• 产品介绍链接地址：腾讯云云服务器、腾讯云TDSQL

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