df.values的R等效项 - 腾讯云开发者社区

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...第一个模型隐含了截距项，而第二个模型显式地进行了指定。当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。...y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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电阻电路的等效变化(Ⅱ)

写在前面【2.1】等效电阻 — Y 等效变换 (一) R1 R2 R3 计算式 (二) Y 形和的等效变换例题 1:Y (Y形连接的阻值描绘三角形) 2: Y (三角形连接的阻值描绘...、并联等效 ---- 【2.1】等效电阻 — Y 等效变换 (三角形)的③个顶点都有其它的元件进行相连，不能直接进行串联或者并联来进行简化。 ...以上就是 — Y形的等效变换。...两个电压源进行并联等效成如下结果： ---- (二) 电压源与电阻支路的串联、并联等效 u = us1 + R1i + us2 + R2i = (us1 + us2)+(R1 + R2...)i = us + Ri R1与R2的都是左＋右－，电位差大小分别是：R1xi & R2xi 上述两个图中可以进行等效。

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电阻电路的等效变化(Ⅰ)

一、两端电路（网络）二、两端电路等效的概念【1.2】电阻的串联和并联一、电阻串联 ① 电路的特点 ② 等效电阻 ③ 串联电阻的分压 ④ 功率二、电阻并联 ① 电路的特点 ② 等效电阻 ③...注意：这里当中提的等效是对外等效。对A中的电路中的电流、电压和功率而言。...明确 ① 电路中等效变换条件：两点路中具有相同的 V C R ② 电路等效变换的对象：为变换的外电路A中的电压、电流和功率。...P=UI中还可以得到：P=I²R=(U²)/R 表明电阻串联的时候，各个电阻消耗的功率与电阻大小成正比。...③ 并联电阻的分流电流分配与电导成的是正比，公式：ik = Gk/Geq * i 上述图中求 i1、i2 的电流，这里就可以用到并联电阻的分流定律： i1 = i*(R2/R1+R2

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Q4单元的等效节点力

(一)体力作用下的单元等效节点力仅考虑体力作用时，单元的势能为其中仅考虑重力作用时 { a }是单元节点位移向量。...代入上式对作变分运算，得令则故体力计算公式为 (二)面力作用下的单元等效节点力仅考虑面力作用时，单元的势能为作变分运算得令则故面力计算公式为注意这里是曲线积分，是单元得边界。...事实上单元边界总是位于，现以的边界为例 ? 如图所示，假定面力为均布荷载，方向与x轴的夹角为 ,则有表示单元边界上均匀分布的法向力和切向力。...根据曲线积分和定积分之间的关系为又因此，面力计算公式为在划分单元时，应尽可能将集中力作用点作为节点，该集中力即为节点荷载。这样就不必对其进行额外处理。...分布荷载转移到单元节点上必须遵循静力等效原则。等参数单元（简称等参元）就是对单元几何形状和单元内的参变量函数采用相同数目的节点参数和相同的形函数进行变换而设计出的一种单元类型。

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开发中常用的文档管理、云端笔记等效率工具介绍

每个程序员都会有一套自己喜欢的，适用自己的提高工作效率的工具。这里主要介绍iMac下的一些开发中用于记录笔记、提高效率的工具。...从去年中逛github的时候看到了目前用的boostnote以后，发现终于找到了一款到目前为止用的很顺手的笔记软件。...下面是个人陆续整理的相关的文章： markdown语法简介概述：主要介绍Markdown的基本语法以及常用工具链接：http://blog.bihe0832.com/markdow_intrduce.html...编辑内容的js wiki框架的使用，比较适合对外文档链接：http://blog.bihe0832.com/remark.js.html 浏览器内容管理这两个工具在另一篇关乎chrome插件的文章中也有说明...浏览器页面的稍后阅读：OneTab Chrome的速度快，但缺点也很明显，打开的Tab页越多越耗内存，而OneTab的作用是最大限度的帮你节省内存空间，并减轻标签页混乱现象，当您打开的网页非常多的时候，

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Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

这段话表明，在MySQL中，join、cross join和inner join这三者是等效的，而在标准的SQL查询中，这三者是不等效的。到这里，一切就能说得通了。...rows from table T2: SELECT * T1 LEFT JOIN T2 ON P1(T1,T2) WHERE P(T1,T2) AND R(T2) If the query is...在上面的示例中，有可能where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的记录，但由于nested loop算法的限制，只能先查T1，再用T1驱动T2。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。...我们再回过头来看官网中的例子： T2.B IS NOT NULL T2.B > 3 T2.C <= T1.C T2.B 1 如果上面的R(T2)是上面的任意一条，就能保证inner

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R语言之二项及多项分类Logistic回归分析

逻辑回归概念介绍我们经常会遇到因变量有多个取值而且无大小顺序的情况，比如职业、婚姻情况等等，这时一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其逻辑回归分析方法来进行拟合模型。...2.R语言中实现函数 a....二项式逻辑回归 R语言中提供glm()函数，又称广义线性模型函数参数： glm(formula,family = gaussian, data, weights, subset, na.action,...Formula：展示我们函数关系（Y~X） Family：选择适合自己的回归模型 Data：运算的数据包括因素以及结果值（数据矩阵） Weight：相对应因素的权重值。...多项式逻辑回归模型 R语言提供包mlogit。

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WCF技术剖析之十六：数据契约的等效性和版本控制

数据契约是对用于交换的数据结构的描述，是数据序列化和反序列化的依据。在一个WCF应用中，客户端和服务端必须通过等效的数据契约方能进行有效的数据交换。...一、数据契约的等效性数据契约就是采用一种厂商中立、平台无关的形式（XSD）定义了数据的结构，而WCF通过DataContractAttribute和DataMemberAttribute旨在给相应的类型加上一些元数据...简言之，如果承载相同数据的两个不同数据契约类型对象最终能够序列化出相同的XML，那么这两个数据契约就可以看成是等效的数据契约。...等效的数据契约具有相同的契约名称、命名空间和数据成员，同时要求数据成员出现的先后次序一致。...这两个特性，确保了它们的对象最终序列化后具有相同的XML结构，所以它们是两个等效的数据契约。

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前端Tips#3 - 简写的 border-radius 100% 和 50% 是等效的

1、先讲结论 border-radius 这个 css 属性大家应该使用得非常娴熟，现实中用到的场景基本都是四个圆角一致的情况。...2、原因分析第 1 个知识点是 border-radius 的写法，最全的写法是这样的，记住这张图就行： ? 详细教程可参考《CSS Border-Radius Can Do That?》...标准中关于曲线重叠的说明简单翻译为：角曲线不得重叠：当任意两个相邻边框半径的总和超过边框的长度时，UA（标准实现方）必须按比例减少所有边框半径的使用值，直到它们没有重叠我们知道两个前提：每一条边最高可用长度也就...3、小工具 + 小练习如果对 border-radius 的写法不太熟也没关系，有个在线工具可以帮你更好的理解。...：张鑫旭教程，行文幽默，讲解清晰详细了解 border-radius 的原理：用例子讲解 border-radius 的原理 CSS border-radius:50%和100%的区别：本文主要是讨论

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R」R 的函数

1表示第一项，..2表示第二项，以此类推。这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...例如： > f.formals$y <- 3 > formals(f) <- f.formals > args(f) function (x, y = 3, z = 2) NULL R提供了一个非常方便的函数...加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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TensorFlow会话的配置项

01 TensorFlow配置项的文档位于这里 TensorFlow可以通过指定配置项，来配置需要运行的会话，示例代码如下： run_config = tf.ConfigProto() sess = tf.Session...(config=run_config) 02 ConfigProto类配置项对于ConfigProto类具体有如下可配置的部分。...GPUOptions gpu_options：关于GPU的配置项，这是个类对象，具体参数[后面](## GPUOpition配置项)补充。...GraphOptions graph_options：关于tensorflow图的配置项，这也是个类对象，具体能配置的内容，后面补充。...RPCOptions rpc_options：远程操作的选项，只在会话在分布式运行的情况下使用，是个类对象，具体可设置的参数[后面](## RPCOption配置项)补充。

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数据库相关的系统巡检参考项（r7笔记第94天)

快过春节了，对于巡检工作真是非常重要的一环，也是考验巡检的力度的一种方式，及早发现问题，及时解决，就会避免很多“到时候再说”的问题。...操作系统版本操作系统的版本也需要提前规划，如果有些服务的版本过旧，需要考虑升级到一个较新的稳定版本，目前来看6U5还是值得推荐。在redhat5及以下的版本，碰到了不少的小问题。...操作系统内核参数操作系统内核参数可以作为一个重要的检查项，当然对于主库而言可能重启不现实，但是提前准备好，在下次重启的时候能够省事省力，对于备库而言，也可以提早准备。...检查操作系统防火墙情况对于操作系统中的防火墙设定最好能够提供完整的备份，到时候可以在灾备切换的时候用到。如果存在特殊的网络设置情况，需要提前标注，要不帮你处理问题的同事会踩到一大坑。...查看crontab的执行情况查看例行的执行任务是否正常，比较尴尬的是crontab运行了，但是什么都没有干，比如删除归档，发现一直在扫描一个空目录，而真正的归档目录已经快撑爆了。

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关于分子力场中键能项和角能项的思考

分子力场，常见的有成键相互作用、非成键相互作用以及多体相互作用。本文主要解释一下其中的成键相互作用的Bond Energy和Angle Energy这两项，并给出一些简单的计算演示。...而成键相互作用，例如这里的键能，则是采用了平衡位置 |\textbf{r}_B-\textbf{r}_A|=b 处的势能为0。...其实拉伸的方向就是每一个原子相对于键的中点 \frac{\textbf{r}_B+\textbf{r}_A}{2} 的向量。...那么，对于键长和键角这两项力场作用项而言，不可减免的计算复杂度就有 \Omega(21P+28S) 。对应到具体实现中，根据不同的实现方案，计算量只会大于这个数量级。...总结概要本文介绍了在分子力场中经常有可能被使用到的键长和键角项的谐振势模型，并且分别从自动微分的Python代码实现以及解析形式的矢量化编程形式给出了初步的实现方案。

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数据库巡检参考项（r7笔记第95天)

内核参数设置是否得当内核参数设置的情况需要提前规律，是否存在不合理的情况，主要shmmax,shmmal等，还有对OLTP推荐使用的大页设置。...Filesystem_option --io相关的设置，在rhel6以上的环境建议设置为setall 表空间，临时表空间使用率表空间，临时表空间的使用情况，是否存在一定的可扩展空间。...临时表空间可以反映出应用中的一些sql的使用情况。系统表空间大小系统表空间system的大小如果过大，需要考虑是否aud$的空间占用过大，可以调整审计策略或者清理部分的审计数据。...数据库密码是否为默认数据库密码是否遵循了安全的规范，是否在使用过于简单的密码和默认的密码。是否存在额外的DBA账号数据库中是否存在额外的DBA账号，DBA账号都应该在可控范围之内。...在线日志大小在线日志大大小是否为默认的50M,一般来说这个大小还是不满足OLTP的业务需求的。

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按字典序排列最小的等效字符串（并查集）

== 'c' 例如，A 和 B 的等价信息和之前的例子一样，那么 S = "eed", "acd" 或 "aab"，这三个字符串都是等价的，而 "aab" 是 S 的按字典序最小的等价字符串利用...A 和 B 的等价信息，找出并返回 S 的按字典序排列最小的等价字符串。...[a,o], [k,r,s], [e,i] 共 4 组。...], [l,r] 共 3 组。...,o,e,r,s,c], [l,p], [g,t] 和 [d,m] 共 4 组，因此 S 中除了 'u' 和 'd' 之外的所有字母都转化成了 'a'，最后答案为 "aauaaaaada"。

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这里的表名为None不会报错，但是改成了0 ，df.values报错，这是啥意思？

一、前言前几天在Python钻石交流群【不争】问了一个Python自动化办公的基础问题，这里拿出来给大家分享下。...直接df，不用df.values，是concat的问题，pd.concat只能拼接DataFrame和Series。顺利地解决了粉丝的问题。三、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公中表格合并的基础问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【不争】提问，感谢【狂吃山楂片】、【人间欢喜】给出的思路和代码解析，感谢【Jason】等人参与学习交流。

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Python学习者最易上手的机器学习漫游指南

trainX, trainY) print(‘Coefficient: \n’, linear.coef_) print(‘Intercept: \n’, linear.intercept_) print(‘R²...logistic.score(X, Y) print(‘Coefficient: \n’, logistic.coef_) print(‘Intercept: \n’, logistic.intercept_) print(‘R²...[:, 0:4] Y = df.values[:, 4] trainX, testX, trainY, testY = train_test_split( X, Y, test_size = 0.3)...[:, 0:2] Y = df.values[:, 2] trainX, testX, trainY, testY = train_test_split( X, Y, test_size = 0.3)...[:, 0:2] Y = df.values[:, 2] trainX, testX, trainY, testY = train_test_split( X, Y, test_size = 0.3)

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「R」R 的控制结构

学习控制结构并正确地使用它是打到高端局的必经之途。下面呈上 R 关于控制结构的知识，与君共享。...，所以 if 函数的类型是special： > typeof(`if`) [1] "special" R 中，条件语句不是向量型运算。...接触过其他编程的朋友肯定接触过不少类 switch 或 case 的语句，R 也存在着switch函数，所以我们可以用下面的语句实现该功能： > switcheroo.switch <- function...seq(from=5, to=25, by=5)) print(i) [1] 5 [1] 10 [1] 15 [1] 20 [1] 25 初学者使用R的 for 循环需要注意：括号里有个 in，我刚开始经常因为这个问题导致报错或者结果错误...后语使用 R 的人是幸运的，向量化是 R 的内在特性之一，以至于我们常常忘记它的存在。请珍惜这份开源的馈赠。

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「R」R的内部机制

复制-修改机制这里介绍R的一个重要特性，以便于更安全地使用数据。...每个名称（称符号或变量）都指向一个对象，当我们查找一个符号时，如果它在当前环境中，R就会在当前环境中搜索并返回该符号指向的对象。...如果这个符号在当前环境中没有找到，R就会到它的父环境中搜索（直到找遍所有环境）。...实际上，一段R代码运行就是在一个环境中进行的。...每次调用函数时，R会创建一个新的环境来主管函数的执行过程，这就是函数调用的执行环境，函数的参数和在函数中创建的变量实际上是执行环境中的变量。函数的执行环境也有父环境，称为封闭环境，即定义函数的环境。

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全球海洋平均质量变化的时间序海洋、冰和水文等效水高数据集

JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI Filtered Release 06.1 version 03 从 JPL GRACE/GRACE-FO Mascon CRI 过滤发布的...Tellus Level-4 南极洲质量异常时间序列 06.1 版本 03 简介该数据集是全球海洋平均质量变化的时间序列。...它提供了非星际或仅质量的海平面随时间的变化。...质量变化来自 JPL GRACE Mascon 海洋、冰和水文等效水高 CRI 滤波 RL061Mv03 数据集，该数据集可在 https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.1...关于 Mascon 解决方案的更详细说明，包括数学推导、地球物理约束的实施以及解决方案的验证，请参见 Watkins 等人，2015 年，doi: 10.1002/2014JB011547。

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「R」说说r模型中的截距项

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