经典的AC算法由三部分构成,goto表,fail表和output表,共包含四种具体的算法,分别是计算三张查找表的算法以及AC算法本身。
敏感词、文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的、高效的过滤算法是非常有必要的。前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢。我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库、如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配。我就想这个过程肯定是非常慢的。对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式。但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的。当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Google知道!
众所周知,前两天刷爆程序员朋友圈的思否网站无法访问问题被放大了 N 倍。按说,思否的架构师也是非常厉害的大牛,但是在关键词屏蔽功能上偷了懒,也很可能当初就没设计过这个功能,给遗漏了。
正则表达式能匹配3的任意倍数?(注意是任意倍数) ,我曾经也很震惊,但确实可以。我5年多前练习正则表达式,在Regex Golf这个正则表达式测试网站上发现了这个题,当时完全没有任何头绪,于是我在知乎
又称单词查找树,Trie 树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,能在常数时间 O(len)内实现插入和查询操作,是一种以空间换取时间的数据结构,广泛用于词频统计和输入统计领域。
KMP算法是一种字符串匹配算法,由Knuth,Morris和Pratt同时发现(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。比较流行的做法是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。由于next函数理解起来不太容易,本文同样是基于空间换时间的做法,但将采用另一种代码实现,希望可以更方便读者理解!
这是我在课程中的一个实验,代码手写并且可运行,是参照一个java版的代码实现的,加上自己的理解和思路把它以python的形式实现。学习别人好的地方,当然也不能照搬别人,不然能够为己用的东西少之又少。通过不同的编程语言把整个思路在理一遍能够加深自己的理解,并且能够得到一样的运行结果,说明自己的理解是对的。最后也附上对应的java版代码,有需求的童鞋可以参考喔! 欢迎访问我的个人网站www.chlinlearn.cn
严格来说,tx-signer并不属于SDK,它是bytomd中构建交易、对交易签名两大模块的java实现版。因此,若想用tx-signer对交易进行离线签名,需要由你在本地保管好自己的私钥。
通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证。通过对 DFA 模拟程序实验,使学生掌握词法分析的实现技术,及具体实现方法。通过本实验加深对词法分析程序的功能及实现方法的理解 。
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首先,我们来看效果,一共五个颜色不相同的球,每撞击一下边界,分数加1,分数越大,球的速度越快。(效果是动态的)
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大家有没有做过屏蔽敏感词的需求呢,这个需求一般来说很常见了。比如,系统中有一段话:
正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究,由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。具体地说,Kleene归纳了前述的神经生理学研究,在一篇题为《正则集代数》的论文中定义了“正则集”,并在其上定义了一个代数系统,并且引入了一种记号系统来描述正则集,这种记号系统被他称为“正则表达式”。在理论数学的圈子里被研究了几十年之后,1968年,后来发明了UNIX系统的Ken Thompson第一个把正则表达式用于计算机领域,开发了qed和grep两个实用文本处理工具,取得了巨大成功。在此后十几年里,一大批一流计算机科学家和黑客对正则表达式进行了密集的研究和实践。在1980年代早期,UNIX运动的两个中心贝尔实验室和加州大学伯克利分校分别围绕grep工具对正则表达式引擎进行了研究和实现。与之同时,编译器“龙书”的作者Alfred Aho开发了Egrep工具,大大扩展和增强了正则表达式的功能。此后,他又与《C程序设计语言》的作者Brian Kernighan等三人一起发明了流行的awk文本编辑语言。到了1986年,正则表达式迎来了一次飞跃。先是C语言顶级黑客Henry Spencer以源代码形式发布了一个用C语言写成的正则表达式程序库(当时还不叫open source),从而把正则表达式的奥妙带入寻常百姓家,然后是技术怪杰Larry Wall横空出世,发布了Perl语言的第一个版本。自那以后,Perl一直是正则表达式的旗手,可以说,今天正则表达式的标准和地位是由Perl塑造的。Perl 5.x发布以后,正则表达式进入了稳定成熟期,其强大能力已经征服了几乎所有主流语言平台,成为每个专业开发者都必须掌握的基本工具。
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DataGrip连接Hive执行DDL操作报错:「FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize input near ‘show‘ ‘indexeson` in ddl statement」 ❝本文首发于「CSDN」 ❞ 📷 封面 写在前面 ❝搭建离线数仓项目中用DataGrip连接Hive,建立ODS业务表在hiveservice2客户端控制台报错 ❞ FAILED: ParseException line 1:5 cannot recognize i
作为正则的使用者也一样,不懂正则引擎原理的情况下,同样可以写出满足需求的正则,但是不知道原理,却很难写出高效且没有隐患的正则。所以对于经常使用正则,或是有兴趣深入学习正则的人,还是有必要了解一下正则引擎的匹配原理的。
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
现在基本所有的文字编辑软件都会包含正则表达式的功能,但是不同的编辑器所使用的引擎实现原理是不一样的,现在大家用的有三种引擎:
单利模式是写代码过程中不可避免用到的,下面我总结一下单利常用的五种写法,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。 Hutool中的工具方法来自每个用户的精雕细琢,它涵盖了Java开发底层代码中的方方面面,它既是大型项目开发中解决小问题的利器,也是小型项目中的效率担当; Hutool是项目中“util”包友好的替代,它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间,使开发专注于业务,同时可以最大限度的避免封装不完善带来的bug。
勾选主键:当数据进行填报时,会根据你勾选主键字段的值进行判断,如果这个数据表中有这个值,会根据这个值作为条件进行数据修改(update);如果这个数据表中没有这个值,就进行数据插入(insert into)。
词法分析器的目的是识别高级语言中编写的代码转换为token,也就是识别高级语言中的每个单词token
网络信息中充满大量的字符串,对信息的搜寻至关重要,因此子字符串查找(即字符串匹配)是使用频率非常高的操作:给定一段长度为N的文本和长度为M的模式字符串(N≥M),在文本中找到一个和模式串相匹配的子串。由这个问题可以延伸至统计模式串在文本中出现的次数、找出上下文(和该模式串相符的子字符串周围的文字)等更复杂的问题。
在开发中经常需要编写一些满足业务开发需求的工具类,最近发现一个非常不错的工具包。推荐给大家,这个工具包无论是学习或者开发都非常实用。这个工具包就是Hutool
简单来讲,一个Native Method就是一个java调用非java代码的接口,一个Native Method 是这样一个java方法:该方法的实现由非Java语言实现,比如C。这个特征并非java特有,很多其他的编程语言都有这一机制,比如在C++ 中,你可以用extern “C” 告知C++ 编译器去调用一个C的函数。 在定义一个native method时,并不提供实现体(有些像定义一个Java interface),因为其实现体是由非java语言在外面实现的。 本地接口的作用是融合不同的编程语言为java所用,它的初衷是融合C/C++程序。 标识符native可以与其他所有的java标识符连用,但是abstract除外。
上一节我们完成了使用NFA来识别字符串的功能。NFA有个问题就是其状态节点太多,使用起来效率不够好。本节我们介绍一种叫“子集构造”的算法,将拥有多个节点的NFA转化为DFA。在上一节我们描述的epsilon闭包操作可以看到,实际上所有由epsilon边连接在一起的节点其实都能看作是一个状态节点,由此我们就能通过epsilon操作将多个节点转化为一个DFA节点,同时epsilon闭包操作所得的节点集合中,每一个节点发出的边都可以看作是新DFA节点发出的边。 我们用上一节完成的NFA状态机来看看具体过程:
项目中的需要,对用户的输入进行敏感词的过滤,使用的是DFT算法,敏感词可以从数据库进行读取和配置. 把代码整理了一下,可以直接使用 完整工程下载地址: https://download.csdn.net/download/a897180673/10278921
这是帅丙真实事件,大家都知道很多公司都是有故障等级这么一说的,这就是敖丙在公司背的P0级故障,敖丙差点因此被解雇,事情经过十分惊心动魄,我的心脏病都差点复发。
基本语法 基本语法_菜鸟教程 用\表示特殊形式或允许使用特殊字符,而不调用其特殊含义 不以任何特殊方式在字符串字面值中以'r'前缀处理反斜杠 所以r'\n'包含'\'和'n'两个字符,而'\n'
1. Tomcat Cluster 官网:http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html Tomcat原生支持的集群方案,通过组播消息实现。
Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。
从配置获取的配置默认是明文的,有些像数据源这样的配置需要加密的话,需要对配置中心进行加密处理。 下面使用对称性加密来加密配置,需要配置一个密钥,当然也可以使用RSA非对称性加密,但对称加密比较方便也够用了,这里就以对称加密来配置即可。 1、安装JCE JDK下的JCR默认是有长度限制的,需要替换没有长度限制的JCE版本。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jce-7-download-432124.html 把下载包里面的两个
在上篇博客从0到1打造正则表达式执行引擎(一)中我们已经构建了一个可用的正则表达式引擎,相关源码见https://github.com/xindoo/regex,但上文中只是用到了NFA,NFA的引擎建图时间复杂度是O(n),但匹配一个长度为m的字符串时因为涉及到大量的递归和回溯,最坏时间复杂度是O(mn)。与之对比DFA引擎的建图时间复杂度O(n^2),但匹配时没有回溯,所以匹配复杂度只有O(m),性能差距还是挺大的。
Java使用起来非常方便,然而有些层次的任务用Java实现起来不容易,或者我们对程序的效率很在意时,问题就来了。
排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。内排序有可以分为以下几类: (1) 插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2) 选择排序:简单选择排序、堆排序。 (3) 交换排序:冒泡排序、快速排序。 (4) 归并排序 (5) 基数排序 当然,所需要辅助空间最多的是:归并排序 所需要辅助空间最少的是:堆排序 平均速度最快的:肯定是快速排序啦 具有不稳定性的:快速排序,希尔排序,堆
来源:ryanc.cc/archives/hutool-java-tools-lib
Kunth-Morris-Pratt算法的基本思想是:当出现不匹配时,就能知晓一部分内容(因为匹配失败之前的字符已经和模式相匹配)。可以利用这些信息避免指针回退。令人惊讶的是,KMP算法在匹配失败时,总能将j设置为一个值以使i不回退。 在KMP算法中,不会回退文本指针i,而是用一个数组dfa[][]来记录匹配失败时指针j应该回退多远。对于每一个字符c,在比较了c和pat.charAt(j)后,dfa[c][j]表示的是应该和下一个文本字符比较的模式字符的位置。在匹配时会继续比较下一个字符,因此dfa[pat
实现原理很简单,就是建立一个Page类,里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。 总页数 = 总记录数/每页大小,如果0。=总记录数%每页大小,那么总页数再+1。 当前页数。 表记录的起始位置=(当前页数-1)
一、term查询 POST java实现 二、match查询 3. java实现 三、 其他查询
近期我在为Lazada卖家中心做一个自助注册的项目,其中的shop name校验规则较为复杂,要求: 1. 英文字母大小写 2. 数字 3. 越南文 4. 一些特殊字符,如“&”,“-”,“_”等 看到这个要求的时候,自然而然地想到了正则表达式。于是就有了下面的表达式(写的比较龊):
今天花了两个小时把一份关于什么是Native Method的英文文章好好了读了一遍,以下是我依据原文的理解。 一. 什么是Native Method 简单地讲,一个Native Method就是一个java调用非java代码的接口。一个Native Method是这样一个java的方法:该方法的实现由非java语言实现,比如C。这个特征并非java所特有,很多其它的编程语言都有这一机制,比如在C++中,你可以用extern "C"告知C++编译器去调用一个C的函数。 "A native method is a Java method whose implementation is provided by non-java code." 在定义一个native method时,并不提供实现体(有些像定义一个java interface),因为其实现体是由非java语言在外面实现的。,下面给了一个示例: public class IHaveNatives { native public void Native1( int x ) ; native static public long Native2() ; native synchronized private float Native3( Object o ) ; native void Native4( int[] ary ) throws Exception ; } 这些方法的声明描述了一些非java代码在这些java代码里看起来像什么样子(view). 标识符native可以与所有其它的java标识符连用,但是abstract除外。这是合理的,因为native暗示这些方法是有实现体的,只不过这些实现体是非java的,但是abstract却显然的指明这些方法无实现体。native与其它java标识符连用时,其意义同非Native Method并无差别,比如native static表明这个方法可以在不产生类的实例时直接调用,这非常方便,比如当你想用一个native method去调用一个C的类库时。上面的第三个方法用到了native synchronized,JVM在进入这个方法的实现体之前会执行同步锁机制(就像java的多线程。) 一个native method方法可以返回任何java类型,包括非基本类型,而且同样可以进行异常控制。这些方法的实现体可以制一个异常并且将其抛出,这一点与java的方法非常相似。当一个native method接收到一些非基本类型时如Object或一个整型数组时,这个方法可以访问这非些基本型的内部,但是这将使这个native方法依赖于你所访问的java类的实现。有一点要牢牢记住:我们可以在一个native method的本地实现中访问所有的java特性,但是这要依赖于你所访问的java特性的实现,而且这样做远远不如在java语言中使用那些特性方便和容易。 native method的存在并不会对其他类调用这些本地方法产生任何影响,实际上调用这些方法的其他类甚至不知道它所调用的是一个本地方法。JVM将控制调用本地方法的所有细节。需要注意当我们将一个本地方法声明为final的情况。用java实现的方法体在被编译时可能会因为内联而产生效率上的提升。但是一个native final方法是否也能获得这样的好处却是值得怀疑的,但是这只是一个代码优化方面的问题,对功能实现没有影响。 如果一个含有本地方法的类被继承,子类会继承这个本地方法并且可以用java语言重写这个方法(这个似乎看起来有些奇怪),同样的如果一个本地方法被fianl标识,它被继承后不能被重写。 本地方法非常有用,因为它有效地扩充了jvm.事实上,我们所写的java代码已经用到了本地方法,在sun的java的并发(多线程)的机制实现中,许多与操作系统的接触点都用到了本地方法,这使得java程序能够超越java运行时的界限。有了本地方法,java程序可以做任何应用层次的任务。 二.为什么要使用Native Method java使用起来非常方便,然而有些层次的任务用java实现起来不容易,或者我们对程序的效率很在意时,问题就来了。 与java环境外交互: 有时java应用需要与java外面的环境交互。这是本地方法存在的主要原因,你可以想想java需要与一些底层系统如操作系统或某些硬件交换信息时的情况。本地方法正是这样一种交流机制:它为我们提供了一个非常简洁的接口,而且我们无需去了解java应用之外的繁琐的细节。 与操作系统交互: JVM支持着java语言本身和运行时库,它是java程序赖以生存的平台,它
最近小编看到了一款小而全的 Java 工具类库:Hutool,Github 已经接近 14K Star 了,想必一定很优秀,现在推荐给大家,很多轮子不要再造了!
正则可以看做一门 DSL,但它却应用极其广泛,可以轻松解决很多场景下的字符串匹配、筛选问题。同时呢有句老话: “ 如果你有一个问题,用正则表达式解决,那么你现在就有两个问题了。” Some people, when confronted with a problem, think "I know, I'll use regular expressions." Now they have two problems. 今天我们就来聊聊 Java 正则表达式 StackOverflowError 的问题及其一些
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