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1
回答
dim
(
data
)[-
1
]
和
dim
(
data
)[
1
]
有
什么区别
?
、
我在一些代码中同时读取了
dim
(
data
)-
1
和
dim
(
data
)
1
,但是我找不出其中的区别。它们不都是针对表的列维的吗?
浏览 222
提问于2021-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:形状(7, 200 )
和
(
1
,
1
)不对齐:200 (
dim
1
) !=
1
(
dim
0)
、
、
我
有
两个ndarray x,y,x的形状是(7,200),y的形状是(200,
1
),但是当我使用matmul时,我得到的错误是y的形状是(
1
,
1
)。ndarray,但是得到了相同的结果 x = np.asmatrix(X) x = np.insert(x,0,
1
,matrixlib/defmatrix.py", line 226, in __rmul__ return N.dot(othe
浏览 3
提问于2019-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:形状(
1
,
1
)
和
(4,
1
)不对齐:
1
(
dim
1
) != 4 (
dim
0)
、
因为我对python
和
numpy函数很陌生,所以帮助很大。提前谢谢。(a, b) out = np.dot(ans
1
, ans2) a = np.array([[
1
,
1
, 0]]) ans)
和</em
浏览 2
提问于2019-10-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
形状( 401 ,
1
)
和
(401,
1
)不对齐:
1
(
dim
1
) != 401 (
dim
0)
、
、
、
我正在实现one vs all分类器,但是,我得到了“形状( 401 ,
1
)
和
(401,
1
)不对齐:
1
(
dim
1
) != 401 (
dim
0)”的错误,跟踪结果如下: ValueError: shapes (401,
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 0
1
回答
形状(127,
1
)
和
( 13,)未对齐:
1
(
dim
1
) != 13 (
dim
0)
、
、
我试图找到线性回归的分数,它给了我这个类型的错误,我的代码如下bostan=datasets.load_boston() y=clf.score(y
浏览 0
提问于2019-09-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
ValueError:形状( 11 ,
1
)
和
(11,
1
)不对齐:
1
(
dim
1
) != 11 (
dim
0)
、
、
有
什么帮助吗?sigma = 2565/8192 A_ = np.transpose(np.matrix(A))ValueError: shapes (11,
1
) and (11,
1
) not aligned:
1
(
dim
1
) != 11 (
dim
0)
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 0
回答已采纳
7
回答
Dim
v As String()
和
Dim
v() As String
有
什么区别
?
、
、
Dim
v As String()
Dim
v() As String 在VB.NET?
浏览 18
提问于2009-02-10
得票数 16
回答已采纳
2
回答
ValueError:形状( 56 ,
1
)
和
(56,2)不对齐:
1
(
dim
1
) != 56 (
dim
0)
、
self.weights_hidden_to_output) hidden_grad = hidden_outputs * (
1
into hidden layer ValueError: shapes (56,
1
)and (56,2) not aligned:
1
(
dim
1</e
浏览 3
提问于2017-02-08
得票数 0
回答已采纳
5
回答
ValueError:形状(
1
, 10 )
和
(2 )不对齐:10 (
dim
1
) != 2 (
dim
0)
、
、
、
X, axis = X_opt = X[:,[0,
1
,2,3,4,5]]regressor_OLS.summary) and (2,) not aligned: 50 (
dim
1
) != 2 (
dim
0) 我尝试了X_new = X_test[:,3],但仍然是相同的错误。) and (2,) not aligned: 10 (
dim
1
) != 2
浏览 0
提问于2018-01-12
得票数 2
回答已采纳
5
回答
显示ValueError:形状(
1
,3)
和
(
1
,3)不对齐:3 (
dim
1
) !=
1
(
dim
0)
、
、
我检查了矩阵的大小,它们都是(3,
1
),但是对于最后两个点积,它给我带来了错误。(coordinate4) b
1
= coordinate3i - coordinate2in2 = np.cross(b2, b
1
) x
1
浏览 0
提问于2016-09-21
得票数 32
回答已采纳
2
回答
"ValueError:形状(3,3)
和
(
1
,3)不对齐:3 (
dim
1
) !=
1
(
dim
0)“
、
、
、
]) x = np.matrix([[0,
1
],[
1
,4],[7,8]]) y = np.matrixstring>", line 27,
浏览 10
提问于2022-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError:形状(
1
, 10 )
和
( 20 ,20)不对齐:10 (
dim
1
) != 20 (
dim
0)
、
、
matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv('Salary_
Data
.csv')y = dataset.iloc[:,
1
].values regressor
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 0
1
回答
vba宏高级筛选方法不能正常工作
、
、
Set rng = ws.Range("A
1
:A" & lastrow) End Sub
浏览 8
提问于2013-01-05
得票数 1
1
回答
使用sklearn
和
线性回归的错误:形状(
1
, 16 )
和
(
1
,
1
)不对齐:16 (
dim
1
) !=
1
(
dim
0)
、
、
、
发现输入变量与不一致的样本数:
1
,16
和
关于传递一维数组的东西,我需要重塑它们。我知道这个错误..。形状(
1
, 16 )
和
(
1
,
1
)不对齐:16 (
dim
1
) !=
1
(
dim
0) DF['Body'] =
浏览 3
提问于2017-08-28
得票数 10
回答已采纳
1
回答
重复错误:形状(
1
,3)
和
( 100,)不对齐:3 (
dim
1
) != 100 (
dim
0)
、
、
So for our current
data
, X needs to be a 3xm shaped set of
data
, where plotData(X[:,
1
:], y, 'Ex
浏览 3
提问于2019-09-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:形状(19, 11 )
和
(5,
1
)不对齐:11 (
dim
1
) != 5 (
dim
0)
、
(float(values[3]))file.close() x2our
data
is:") print("y=",theta0,"+",theta
1
,"*X
1
+",theta2,"*X2 +",theta3,"*X3 +",theta4,
浏览 2
提问于2022-07-17
得票数 0
1
回答
"ValueError: shapes (
1
,4)
和
(
1
,4)不对齐:4 (
dim
1
) !=
1
(
dim
0)“,但数组大小相同
、
、
import numpy as np [[
1
1
2 2]][[3 3 4 4]] File "/Users/bethanne) and (<
浏览 552
提问于2020-10-07
得票数 1
1
回答
ValueError:形状(3,3,
1
)
和
(3,
1
)不对齐:
1
(
dim
2) != 3 (
dim
0)
、
、
我试图用np.dot函数来乘python中的一些矩阵,我
有
一个三乘三的数组,我想把它乘以一个三个一个数组上的第三维空间究竟是什么意思?
有
办法摆脱它吗?
浏览 3
提问于2022-03-24
得票数 1
1
回答
ValueError:形状( 50 ,50)
和
(3,
1
)不对齐:50 (
dim
1
) != 3 (
dim
0)
、
、
、
我一直在犯这个错误: return
1
/(
1
+ np.exp(-x)) return x * (
1
input.astype(float) output = self.sigmo
浏览 0
提问于2018-12-02
得票数 0
1
回答
在
Dim
1
和
Dim
2中使用什么度量?
、
、
我想知道这个情节使用了什么度量(如
Dim
1
和
Dim
2) 我搜索过,阅读了R文档,但找不到答案
浏览 3
提问于2014-02-07
得票数 1
回答已采纳
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