首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

distHaversine的distm()给出的结果不准确吗?

distHaversine的distm()是一个用于计算两个经纬度之间距离的函数,使用的是Haversine公式。但是Haversine公式只是一个近似的计算方法,对于非常近的距离可能会有一定的误差。

distm()函数的结果不准确的可能原因有以下几点:

  1. Haversine公式的近似性:Haversine公式是根据球体模型进行计算的,而地球并不完全是一个球体,它的形状更接近于一个椭球体。因此,对于较长的距离或者极地附近的距离,Haversine公式的计算结果可能会有一定的误差。
  2. 数据输入的精度问题:distm()函数需要输入经纬度的数值,如果输入的经纬度精度较低,比如只保留小数点后几位,那么计算结果的精度也会相应降低。
  3. 数据源的问题:如果distm()函数使用的经纬度数据源本身就存在误差或者不准确,那么计算结果也会受到影响。

针对这个问题,可以考虑以下解决方案:

  1. 使用更精确的距离计算方法:可以尝试使用其他更精确的计算方法,比如Vincenty公式或者球面三角计算公式,这些方法对于不同的地理位置和距离范围有更好的适应性。
  2. 使用更精确的经纬度数据:尽可能获取更精确的经纬度数据,可以通过使用更高精度的GPS设备或者借助其他定位服务提供商来获取更准确的经纬度信息。
  3. 针对具体场景进行误差校正:如果对结果的精度要求较高,可以针对具体的应用场景进行误差校正,根据实际情况进行修正或者加入一些修正因子。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯位置服务(Tencent Location Service)来获取精确的地理位置信息。它提供了丰富的接口和工具,可以用于定位、逆地理编码、地点搜索等功能。具体的产品介绍和文档可以参考腾讯云的官方网站:https://cloud.tencent.com/product/tls

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python让函数返回结果方法

函数返回值简介 1、简单介绍print和return区别,print仅仅是打印在控制台,而return则是将return后面的部分作为返回值:作为函数输出,可以用变量接走,继续使用该返回值做其它事。...2、函数需要先定义后调用,函数体中return语句结果就是返回值。如果一个函数没有reutrn语句,其实它有一个隐含return语句,返回值是None,类型也是’NoneType’。...def func(x,y): num = x + y return print(func(1,2)) #上面代码输出结果为:None 从上面例子可以看出print( )只是起一个打印作用,函数具体返回什么由...def showplus(x): print(x) return x + 1 num = showplus(6) add = num + 2 print(add) #上面函数输出结果为:6、9 实例扩展...,像get_formatted_name()这样函数非常有用。

6.3K41
  • GPL平台soft文件提供注释信息到底准确

    然后就有粉丝反馈说她自己感兴趣朋友,不同来源出现了很诡异结果,让她无法理解,希望我解读一下: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?...acc=GPL6947 在GEO数据库里面访问该平台主页,可以看到下面的注释信息 ? 这个信息就是前面我们使用idmap函数type参数选择了soft这个选项后结果。...看看3个参数差异 那就使用 idmap函数吧,这里type参数选择3次,返回不同结果: library(AnnoProbe) ids1=idmap('GPL6947',type = 'bioc')...其次比较bioc和pipe注释差异 其中bioc来源就是该平台对应bioconductor里面的芯片探针注释包信息提取,而pipe是我们自己下载全部GPLsoft文件里面的探针碱基序列比对后注释结果...DUXAP8 lncRNA chr22 15805263 15820884 BMS1P22 transcribed_unprocessed_pseudogene 那么,为什么bioc来源会给出一个

    5.6K10

    常见保障盘点结果准确方法和盘点差异处理方法

    前言 盘点,即通过实物清点结果和账面库存进行对比,发现两者差异并及时调整该差异,以保证库存实时准确性,并追溯差异产生原因。这里准确性包括数量准确性、存放位置准确性、存货质量准确性等。...本文将介绍常见保障盘点结果准确常见方法以及当出现盘点差异时常见处理方法。...A和B清点结果合并成最终盘点结果之前,对A和B之间差异部分(19%)再进行一次复盘,对三次盘点取两次以上盘点结果相同值作为最终盘点结果,则三次盘点后还是不准确概率为0.9%+0.9%+0.1%...=1.9%,则复核盘点之后最终结果准确率为98.9%。...二、盘点差异处理方法 盘点结果与系统账面库存之间差异,主要有三种:一种是数量差异,一种是位置差异,一种是存货质量差异。门店助手目前主要是前两种,排除以后会有质量差异场景。

    2.5K10

    机器学习算法真的能准确预测股价

    下面是其公式化表示:公式理解为 "考虑到先前时间s已知信息,X在时间t预期价值等于X在时间s价值。请注意,我绝不是在暗示这个股票价格基准模型是一个可以作为有用投资策略模型。...这给出了模型解释方差百分比。用 Python 计算这些指标以下代码将计算纳斯达克100指数每只股票所有三个指标。...:马丁格尔模型现象学在粒子物理学中,现象学指的是某物一般统计特性,而涉及理论。...img我们还可以使用describe函数生成相应汇总统计信息。score.describe()从上面的结果我们可以看到,对于这101只股票,马丁格尔模型几乎可以非常简单解释价格所有方差。...原文链接: [核桃量化]你机器学习算法真的能准确预测股价? 转载请申请。

    1.7K51

    视频智能审核算法 智能审核算法准确

    随着生活水平提高,每个人生活都充满了各种各样娱乐项目,尤其是短视频,老人小孩都十分喜欢观看,于是很多视频平台都涌入了大量视频内容创作者。...总的来说,各位发布短视频,智能审核会对该视频进行一帧一帧审核识别。首先就是视频图像审核,其次就是视频音频以及字幕审核。...最重要一点是,智能审核是不会感觉到任何疲惫感,即使是面对大量视频,也依旧不会有出错情况发生。 智能审核算法准确 智能审核算法还是比较准确,出错几率很少。...如果发现自己创作视频有审核错误情况发生,可以先检查一下自己视频,是否有违规字眼或者其他营销性质,如果都没有,那就向平台反映,平台会重新对视频进行人工审核。...总之,不管这些算法怎么变,只要创造内容是正能量信息,就会得到平台青睐,也会得到平台大量推荐。

    3K30

    现代化有限元分析可轻松实现准确结果

    从有限元分析(FEA)获得可靠结果可能非常耗时。 结构分析通常涉及可以使用壳单元进行模拟薄壁结构。 这通常意味着从CAD零件文件实体创建曲面。...仅仅节省两分钟求解时间几乎不能证明对于一个花费数小时或数天来创建一个复杂混合网格是有增益结果不可靠 但是,薄壁部件实心网格结果可能不可靠。...但是,当使用单层二阶固体元素时,结果几乎与使用整个厚度中四个元素或使用壳元素时结果相同。...相比之下,即使在整个板厚中有四个元素,一阶实体元素精确度也要低得多。 复杂几何 对于更复杂壳体几何形状,可以获得类似的结果。...高阶实体元素与基于曲率自动网格划分结合使现代FEA软件通常可以毫不费力地获得准确结果

    48030

    拆?中台架构合理

    真正实施后发现,很多挑战不是依靠某种技术、工具或平台就可以完全解决,于是好多机构开始忙着拆中台…… 那么问题出在了那里,中台真的是坑? ◆ 首先,什么是中台?...从应用效果角度来看,数据中台可以让企业数据资产越来越丰富、数据使用越来越便捷、决策效率越来越高、数据价值越来越大。 ◆ 那么,中台架构合理? 中台这架构还是挺合理。...后台应该主要负责数据存储,把不同形式和规模数据以合适方式整理好,大数据倒腾起来动静太大,要求有一定稳定性。如果前台请求都要求后台直接做,那后台管事就太多了。...也是袋鼠云与客户实战中打磨出来经验与智慧总结。 汇集而成《数据中台架构》一书,在书里向所有从事数据化工作同道传达,在面对同样问题时,可以不再重复那些艰苦经历。...在12期课程里,张旭老师用通俗语言和详实案例,带大家了解数据中台,也为企业数据化建设提供了实用参考。

    65620

    优秀程序员真的写注释

    期货不同,买涨能赚,买跌也能赚。不过业务上复杂还是次要,重要是代码里注释非常稀有,就好像詹姆斯高斯林头上发丝一样稀有。 ?...我可能属于记忆力不好那一种,隔个十天半个月,再去回头看那些我自己敲代码,有时候真有点见着陌生人感觉:“这代码是我写?怎么有点面生啊?” 大部分人写代码都要升级重构,对吧?...不论是语言本身版本升级,还是我们自身能力成长。假如在升级重构时候,没有这些注释帮助,真有点爬泰山感觉,累啊,亲。 再者说,大牛也不敢保证自己代码是没有问题,对吧?...但注释是不会骗人,它意义是明确。你可能会忘记代码是干嘛,但我敢保证,注释能够唤醒你记忆。 ? 写出好、有意义注释其实是有难度,就像写代码一样。...在大牛们看来,要让一个新人快速成长,最好办法就是把没有注释代码扔给他看。 纯属扯淡,恐怕这个新人没入门就放弃了吧?我已经三十一岁了,,我已经十八岁了,还不会游泳呢?

    64410

    混合还是混合?是正确云问题?

    只要有混合云,那么关于混合云功效争论可能会持续下去。纯云计算倡导者表示,混合云只是供应商寻求保留其传统平台一种营销手段,而混合云支持者则表示他们只是满足企业社区需求。...但是,似乎在辩论中忽略了一个显著事实:基础架构正在快速成为部署高级数据环境次要考虑因素。相反,许多组织正在开始他们希望支持过程需求,然后再回到系统和应用程序。...不幸是,治理通常是开发/测试过程中最后一个考虑环节,当混合部署真实成本和复杂性出现在现实世界生产环境中时,许多组织对此感到震惊。...他说,需要是一套关于工作量布局和直接编入分析和自动化系统其他因素正式指南,使得治理成为混合云中核心原则,而不仅仅是文档或意识活动。...正如云计算本身证明最有效地支持本地应用程序而不是传统数据中心功能,混合云可能会生成自己一套优化服务,TECA公司总裁Michael Otey说,替代混合云最有可能领域是开发/测试,这将获得敏捷新流程和降低成本结构以及备份

    1.3K30

    CVPR论文复现争议后续:华人一作苦战两月给出有态度分析结果

    今天,经过两个多月苦战,一作(华人,当时文章未特意指出担心带偏节奏)给出了一份小编觉得很有态度结果,并在结语中分享了自己两个月来感受,希望能对读者有所启发。「让我们继续探索、研究、分享吧!」...作者称这种做法表现良好,但我复现结果并不理想,因此我决定对其进行测试。作者提供了他们用代码,但是经过仔细检查,我发现他们测试准确率计算有误,导致得出所有结果无效。」...今天,《Perturbative Neural Networks》论文作者给出了修改后结果,他调查了 Michael Klachko 实现过程,并在 GitHub 上给出了分析结果:(1)Michael...在论文《Local Binary Convolutional Neural Networks》(LBCNN)中,我们尝试回答这个问题:我们真的需要可学习空间卷积结果表明,我们不需要。...使用二值或高斯滤波器加上可学习通道池化不可学习随机卷积同样表现很好。据此,下一个自然要问问题就是:我们真的需要空间卷积

    58220

    有了这个 IDEA兄弟,你还用 Navicat ?全家桶

    完成可以识别表格结构、外键,甚至是您正在编辑代码中创建数据库对象。 ? 即时分析和快速修复 DataGrip会检测代码中可能存在错误,并建议动态修复它们最佳选项。...它会立即让您了解未解决对象,使用关键字作为标识符,并始终提供解决问题方法。 ? 日志更新 完整SQL日志,现在您将看到DataGrip在控制台输出中运行每个查询。...如您所见,我们检索此mysql过程输出,因为我们有SQL代码从JDBC驱动程序获取结果集: ? 查询计划(优化性能神器) 查询计划图基于图表视图现在可用于查询计划。...一个很好理由提醒你,这是可能! 导航允许您通过相应操作按名称跳转到任何表,视图或过程,或直接从SQL代码中用法跳转到任何表,视图或过程。 ? ?...,还能在关键字上有高亮提示,而且对字段提示也是非常智能

    1.6K21

    现在看音乐家无声表演视频,AI也能给出正确结果

    它可以从音乐家演奏乐器无声视频中产生“貌似合理”音乐。...认知心理学研究表明,人类早已拥有这种技能——即使是年幼儿童,他们听到内容也会受说话人肢体行为影响。...给定了动作关键点和音乐MIDI事件,模型中“图形变换器”模块会拟合一个映射函数,将动作与音乐联系起来,捕捉人体动态和音乐变化潜在联系。...作者写道,“结果表明,通过身体关键点和MIDI表示可以很好地建立视觉和音乐信号之间关联。另外,MIDI表征形式让我们框架可以很容易地扩展到不同形式音乐。...我们预计,我们工作将开启未来一系列关于使用人体关键点和MIDI事件研究视频和音乐之间联系研究。”

    1.3K30

    你跳宅舞样子很专业:,这都是AI合成结果

    想展示自己完美舞姿?你现在只需要一段别人跳舞视频,和自己一张照片。最近,来自上海科技大学和腾讯 AI Lab 新研究着实让很多人跃跃欲试。 ?...大量实验结果表明,Liquid Warping GAN 实现了在遮挡情况下鲁棒性、人脸保真性、外形连贯性和衣服细节。...此外,通过匹配两个 3D 三角网格对应关系,转换流(transformation flows)可以轻松地计算出来,并且较以前关键点拟合防射矩阵更准确,误差也更小。...G_TSF 流用来合成最终结果,它通过双线性采样器和对应图 C_t(共 6 个通道)接收扭曲前景。...新方法可以在不同摄像机视角下实现逼真的结果,而且即使在有自我遮挡情况下(如手和腿),也可以保留源信息。

    94450

    你跳宅舞样子很专业:,这都是AI合成结果

    对于大多数人来说,跳舞并不是一件简单事情。但不会跳并不意味着看不到自己跳舞样子。 想展示自己完美舞姿?你现在只需要一段别人跳舞视频,和自己一张照片。...大量实验结果表明,Liquid Warping GAN 实现了在遮挡情况下鲁棒性、人脸保真性、外形连贯性和衣服细节。...此外,通过匹配两个 3D 三角网格对应关系,转换流(transformation flows)可以轻松地计算出来,并且较以前关键点拟合防射矩阵更准确,误差也更小。...G_TSF 流用来合成最终结果,它通过双线性采样器和对应图 C_t(共 6 个通道)接收扭曲前景。...新方法可以在不同摄像机视角下实现逼真的结果,而且即使在有自我遮挡情况下(如手和腿),也可以保留源信息。

    81920

    你跳宅舞样子很专业:,这都是AI合成结果

    作者:Wen Liu、Zhixin Piao等 机器之心编译 对于大多数人来说,跳舞并不是一件简单事情。但不会跳并不意味着看不到自己跳舞样子。 想展示自己完美舞姿?...大量实验结果表明,Liquid Warping GAN 实现了在遮挡情况下鲁棒性、人脸保真性、外形连贯性和衣服细节。...此外,通过匹配两个 3D 三角网格对应关系,转换流(transformation flows)可以轻松地计算出来,并且较以前关键点拟合防射矩阵更准确,误差也更小。...G_TSF 流用来合成最终结果,它通过双线性采样器和对应图 C_t(共 6 个通道)接收扭曲前景。...新方法可以在不同摄像机视角下实现逼真的结果,而且即使在有自我遮挡情况下(如手和腿),也可以保留源信息。

    79840
    领券