近日,GitHub 前 CTO Jason Warner 在推特上表示,“我确信过去十年中,最大的架构错误之一就是全面使用微服务。”从单体应用到微服务的规划顺序,Warner 的建议是:单体>应用程序>服务>微服务。
虽然,我也想不起来为什么最近会陷入这样的大坑,但是我觉得我还是应该记录一下这些想法。从一个简单的MVC架构的博客系统,到我所使用的Django MTV的APP结构,再到微服务与Reactive,似乎一
异构微服务 = 异构 + 微服务 异构:系统中的不同功能,使用不同的技术栈。 微服务:系统可以被拆分为多个功能,这些被拆分出来的功能,可提供独立的服务,被称为微服务。
节选自《Growth: 全栈增长工程师指南》 1MVC 在我初识架构是什么的时候,我看到了MVC模式架构。这种模式是基于分层的结构,要理解起逻辑也很简单。这个模式如下图所示: 由我们的Front co
来腾讯之前在前公司做了3年的后端开发,经历一款SaaS产品从0到10(还没有到100, 哈哈哈)的过程,3年间后端的架构逐步演变,在微服务的实践过程中遇到的问题也越来越多,在这里总结下。
🐯 大家好,我是猫头虎!在这个技术快速发展的时代,软件架构的演进无疑扮演着关键角色,尤其是对我们软件开发者来说。如何选择合适的软件架构,如何权衡其优缺点,无疑是我们每个开发者都要面临的问题。今天,我将深入探讨四种主流的软件架构:单体架构、分布式应用、微服务架构以及Serverless架构。我们将一起探讨它们的核心思想、优劣势以及典型的应用场景,帮助大家更精准地定位到适合自己项目的架构模型。希望这篇博客能够在你的技术道路上点亮一盏指路灯,并为你在软件架构的道路上披荆斩棘!💻🚀
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 “实战派”系列图书再添新成员 看书时,你是否有以下困惑? 一本书看完之后只懂了理论知识,却不知道如何上手实践! 书中内容讲得太高深,但学着学着就卡住,怎么都跨不过去! 想要了解底层原理,学会举一反三,书中却只讲了表层的使用方法! 读完书之后有很多疑问,却找不到人解答交流! 有这样一套书,每本书都完美地解决了上述问题! 这套书就是“实战派”系列! 如今,“实战派”系列图书再添新成员,已从去年的6本变为如今的11本,以帮助大家解决更多技术方向的实战难题!快来
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 学习前后端开发的小伙伴们,你们是否在上手学习的时候充满迷茫,不知道依循怎样的学习路径去学习?有哪些靠谱的学习资料可以帮助自己进一步提升? 所以,博文菌结合近期出版的口碑好书,为大家规划了一份前后端开发的学习提升路径书单,针对前后端开发过程中涉及的以下几个板块,分别挑选了一些被小伙伴们成系列地“买买买”的好书,希望可以帮助大家系统地构建前后端学习的知识体系! 下面快来看看这些书吧~~ 01 ▊《Vue.js 3.0企业级管理后台开发实战:基于El
微服务框架是目前很流行的一种架构模式。它的优点非常多,而我看中的是微服务的解耦的理念,把原有的内部的一些测试系统的原子服务进行解耦,更高效快速的进行测试工具或者其他业务的开发。
最近,在学习微服务架构,看了很多相关的资料,可一直都没有真正动手操作。所以今天,我创建了一个简单的web应用程序示例,让我们通过这个例子来更好地感受微服务的系统架构魅力。这款应用程序做的非常简单:提供一批网上招聘的URL,我们的Web应用就能找到工作描述的文字,并生成一个Word Cloud(词云:许多特定意义的词)。在某些特定的职位招聘中,能够掌握专业技能或流行词汇对HR的人员来说是非常有用的。 微服务应该是独立的、无状态的应用程序,每个应用程序都只关注于某件小事。在这个示例的应用程序中,有以下几个任务:
基本上在产品的最开始阶段,为了快速构建产品,都是单体架构,尽快我们也会按照业务划分模块,但是这个样子始终最终部署的时候还是单体式应用。
在互联网行业,技术更新迭代太快了。我们身在行业中,要不断地学习提高自己的能力。有一种不错的方式来提高自己的技术实力。那就是阅读别人优秀的代码。
做技术天花板低? 来,看看下面这几本新书吧,从软件研发到架构搭建,从工具进阶使用、代码精进到安全防护、底层思维等,帮助你把技术做到极致,突破技术天花板,成为技术工匠! 祝大家五一快乐! ---- 01 ▊《软件研发效能提升实践》 茹炳晟,张乐 等 著 结束“野蛮扩张”,追求高质量增长 软件开发效能实践力作 在数字化转型、软件“吞噬”世界的时代,软件研发效能已成为企业的核心竞争力。本书系统地阐述软件研发效能的框架,以及有关管理实践、工程实践、组织实践、技术实践、度量实践、规模化实践和工具落地
在命令行进入/code/docker/django目录,执行 docker-compose build构建django镜像到本地,完成会返回success
在周四的测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了契约测试,以及基于django rest framework 的 Swagger使用,这里我们来做个小总结。
维基百科将弹性定义为系统处理变化的能力。我对弹性的理解是在问题被解决后系统从异常状态(短暂的硬件故障以及意料之外的高网络延迟等)或压力期中优雅恢复,同时又不会影响系统性能的能力。
考虑到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不温不火,JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣,也被广泛用于企业级应用开发当中
长期以来,不管大厂还是小厂,微服务都被认为是云原生服务应用程序架构的事实标准,然而2023,不止那位37signals的DHH决心下云,放弃微服务,就连亚马逊和谷歌等这些云巨头,正在带头开始革了微服务的命。
考虑到 Python 性能及效率性,Python Web 端一直不温不火,JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣,也被广泛用于企业级应用开发当中,本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架:「 Nameko 」,Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构,它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件,基于发布者、订阅者模式,其中,消费者与生产者基于 RPC 进行通讯。
微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力。微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”(http://martinfowler.com/articles/microservices.html)。
随着复杂性的增加以及客户和安全需求的不断涌现,以一种为未来做好准备且不需要大量重构或重写的方式构建产品的访问控制至关重要。本文介绍了构建云原生权限的五个最佳实践,这些实践可以为开发人员减少很多麻烦。
首先我们达成一个共识,框架是用来帮助我们提升效率,节省时间,避免处理那些低级细节的,如果能达到这个目标,就是一个合适的框架。选择合适的框架,会事半功倍。
我已经在生产中使用 Go 一段时间了,因为它的构建规模较小,并且由 goroutines 提供的并发性能以及直接在机器上运行构建的能力,所以我非常喜欢它的快速和可靠。
Python语言,众所周知,是一种比较容易上手的编程语言,Python常常被认为是科研人员用来做研究的最佳首选语言,如基本上所有的AI研究,最初的版本可能就是Python,后面才慢慢出现JavaScript的版本,及其他语言的版本,举个例子,langchain这个框架,使用它,几行代码,他就可以轻松让你连接各种大语言模型。
本文主要是收集Go语言开发的一些优秀项目和框架,个人见识有限肯定还有很多优秀的项目没有收录的,假如大家有好的Go项目可以在文末留言。
PyCon 简介 PyCon 是全世界最大的以 Python 编程语言 为主题的技术大会。大会由 Python 社区组织,每年举办一次。在大会上,来自世界各地的 Python 用户与核心开发者齐聚一堂,共同分享 Python 世界的新鲜事、Python 语言的应用案例、使用技巧等等内容。 Instagram 简介 Instagram 是一款移动端的照片与视频分享软件,由 Kevin Systrom 和 Mike Krieger 在 2010 年创办。Instagram 在发布后开始快速流行。于 20
Serverless 应用引擎(Serverless App Engine,简称 SAE)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按量计费,实现低门槛微服务应用上云,有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架,真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合。除了微服务应用外,您还能通过 Docker 镜像部署任何语言的应用。
在软件行业,对于什么是架构,都有很多的争论,每个人都有自己的理解。此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。因此我们在讨论架构之前,我们先讨论架构的概念定义,概念是人认识这个世界的基础,并用来沟通的手段,如果对架构概念理解不一样,那沟通起来自然不顺畅。
本文探讨了软件开发领域中追求复杂分布式系统的趋势,以及可能引发的问题。作者提到了一些常见的挑战和解决方案,强调了在不必要的复杂性前要保持清晰思考,而不是盲目追求分布式架构。文章最后指出,当前行业趋势正在回归理性,企业开始认识到简单而实用的解决方案可能更为可行。
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在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,不再渲染HTML页面,不再控制前端的效果。至于前端用户看到什么效果,从后端请求的数据如何加载到前端中,都由前端自己决定,网页有网页的处理方式,App有App的处理方式,但无论哪种前端,所需的数据基本相同,后端仅需开发一套逻辑对外提供数据即可。
译者:XerCis 姓名:Matt Harasymczuk 邮箱:matt@astrotech.io www:http://www.astrotech.io Facebook:https://facebook.com/matt.harasymczuk LinkedIn:https://linkedin.com/in/mattharasymczuk slideshare:https://www.slideshare.net/astrotech/presentations Github:https://github.com/astromatt
最近这几天工作和生活都比较忙碌,公众号没有得到及时的更新,还希望各位读者朋友们多多包涵!作为这几天文章更新不及时的弥补,小码哥决定出血给大家赠送一本我的好朋友"@程序员小灰"撰写的《漫画算法》这本书,没有关注“无敌码农”公众号的,关注后回复“小糖糖”就可以参与活动了!已经关注的直接回复“小糖糖”就可以了!
自从软件开发的早期(1960年代)以来,解决大型软件系统中的复杂性一直是一项艰巨的任务。多年来,软件工程师和架构师为解决软件系统的复杂性进行了许多尝试:David Parnas的模块化和信息隐藏(1972),Edsger W. Dijkstra的关注分离(1974),面向服务的体系结构(1998)。
从软件开发早期(1960 年代)开始,应对大型软件系统中的复杂性一直是一项令人生畏的任务。多年来为了应对软件系统的复杂性,软件工程师和架构师们做了许多尝试:David Parnas 的模块化和封装 (1972), Edsger W. Dijkstra (1974)的关注点分离以及 SOA(1988)。
做技术选型的时候不能单纯的考虑性能,应该优先考虑业务类型,以及团队水平。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。
距离上次更新已经有 7 天了,只要停下来一天,就会有第二天,第三天,越是不写,就越不知道写什么。这就是惯性的力量,无论是勤劳还是懒惰,都会产生惯性,于是勤劳者越来越勤劳,懒惰者越来越懒惰,学霸越来越霸,学渣越来越渣。时间一长,就会觉得自己根本无法改变自己,总会回到我们习以为常的状态。所以,朋友们,一定要警惕惯性,他使我们越来越好,也会使我们越来越坏,这不,我又逼着自己更新了。
原文:https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用,监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后,可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
许多后端程序员的中期会有一个困惑,觉得自己每天的工作基本就是写sql,做增删改查的操作。
程序员对力扣应该都熟悉的,在上面可以使用任意一门熟悉的编程语言写代码,在线执行代码,提交,看到击败超过 90%,你会不会心跳一下?用的同时,你是否想过力扣背后的设计和实现,假如让你自己设计一个类似力扣的系统呢?你可以把这个当作系统设计的面试题,思考如何回答。
微服务架构,独享数据库、事件驱动、CQRS、Saga、BFF、API 网关、Strangler、断路器、外部化配置、消费端驱动的契约测试
微软对架构师有一个分类:企业架构师EA(Enterprise Architect)、基础结构架构师IA(Infrastructure Architect)、特定技术架构TSA(Technology-Specific Architect)和解决方案架构师SA (Solution Architect)。这个分类是按照架构师专注的领域不同而划分。
“ Python 是非常强大的,特别是 Python3 有了异步功能,但是 GO 将完全取代它在大企业中的存在…”如果你真正理解了引号中的话,你可能会去尝试 Go 编程语言。我认为 Go 是很简单的编程语言,并且适应任何的应用环境,甚至比 Javascript 编程还要简单,这可能是 GO 编程语言能在这几年很快流行起来的原因吧。
公众号老粉可能知道公众号以前的名称是JAVAandPython君,后面才改名为Python进击者。
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