前言 有时候，我们想要限制访问的请求方法，比如我们希望用户只能通过get方式请求，post不允许，那么我们可以采用装饰器的方式，django已经为我们提供了内置的装饰器 限制请求装饰器 Django...内置的视图装饰器可以给视图提供一些限制。...django.http.decorators.http.require_http_methods装饰器方法的路径，接下来我们看下它的源码 def require_http_methods(request_method_list...上述代码django又帮助我们定义好了只允许GET方法，只允许POST方法，只允许GET和HEAD方法，了解完源码后，我们就可以开始实操了 实战案例 我们创建一个视图，导入装饰器，定义一个index...函数，在函数上加上一个require_GET装饰器，代码如下 from django.views.decorators.http import require_http_methods, require_GET
其实就是按照套路来，没啥好说的，直接上代码 #自定义装饰器 def jc(func): @wraps(func) def ff(request,*args,**kwargs): # 传入request...如果抛出错误，就跳转登录页面（验证失败） ret=func(request,*args,**kwargs) # 返回结果 return ret return ff # 返回定义的函数 然后调用装饰器的话就直接
models.CASCADE, related_name='permissions') isTure = models.BooleanField(default=False)为了方便给每一个页面配置权限，则需要些一个装饰器...，这样方便扩展，也不用对每一个页面进行权限验证，from django.shortcuts import renderfrom django.urls import resolve# Create your...views here.from IT.models import *from user.models import *from django.urls import resolvefrom django.http
1.选择支持的请求方式 from django.views.decorators.http import require_http_methods from django.shortcuts import
4 类视图使用装饰器 为类视图添加装饰器，可以使用三种方法。...为了理解方便，我们先来定义一个为函数视图准备的装饰器（在设计装饰器时基本都以函数视图作为考虑的被装饰对象），及一个要被装饰的类视图。...url配置中，单看视图的时候无法知道此视图还被添加了装饰器，不利于代码的完整性，不建议使用。...4.2 在类视图中装饰 在类视图中使用为函数视图准备的装饰器时，不能直接添加装饰器，需要使用method_decorator将其转换为适用于类视图方法的装饰器。...from django.utils.decorators import method_decorator # 为全部请求方法添加装饰器
方法一 给指定方法加 from django.utils.decorators import method_decorator class xx(View): @method_decorator...(装饰器方法) def post(self, request): ......方法二 给dispatch加 @method_decorator(装饰器方法) def dispatch(self, request, *args, **kwargs): ......方法三 给类加 from django.utils.decorators import method_decorator @method_decorator(装饰器方法, name="get") @method_decorator...(装饰器方法, name="post") class xxxx(View): ...
@authentication_classes@authentication_classes是Django REST Framework中的另一个常用的视图装饰器。...下面是一个使用@authentication_classes装饰器的示例：from rest_framework.decorators import api_view, authentication_classesfrom...return Response(data)在这个示例中，我们使用@authentication_classes装饰器将my_view函数转换为API视图，并指定了需要使用BasicAuthentication...这意味着只有提供正确的基本@authentication_classes@authentication_classes是Django REST Framework中的另一个常用的视图装饰器。...return Response(data)在这个示例中，我们使用@authentication_classes装饰器将my_view函数转换为API视图，并指定了需要使用BasicAuthentication
Django REST Framework中的视图装饰器提供了一种方便的方式来自定义视图的行为。视图装饰器是一个函数，它接受一个视图函数作为参数，并返回修改后的视图函数。...在本文中，我们将介绍Django REST Framework中最常用的视图装饰器，包括@api_view，@permission_classes，@authentication_classes和@throttle_classes...@api_view@api_view是Django REST Framework中最常用的视图装饰器之一。它将普通的函数视图转换为可以处理各种HTTP方法的API视图。...return Response(data)在这个示例中，我们使用@api_view装饰器将my_view函数转换为API视图。我们还指定了API视图支持的HTTP方法（GET）。...@permission_classes@permission_classes是Django REST Framework中的另一个常用的视图装饰器。它允许您指定在请求被处理之前必须满足的权限要求。
不带参数的装饰器 from functools import wraps def object_does_not_exist(func): @wraps(func) def...object_does_not_exist def detail(request): """ 用法 """ pass 123456789101112131415161718 带参数的装饰器
而装饰器也可以被看成是一种AOP的实现，但是又有些许的不同，让我们来体会一下。...在我们的实例中我们将django中的views.py(其实是controller层)拆出了implement.py(实现)和decorator.py(装饰器) 1、先看我们的views.py。...原因就在那几个装饰器的封装上。...3、装饰器decorator impl_wrapper_check_time(func)：执行装饰的装饰的func方法，并且对返回进行JSONResponse封装 process_time(func)：...统计执行时间并打印日志 cache(func)：对接口的请求加入缓存 执行顺序，装饰器装饰的顺序，从下往上我们例子里是cache->process_time->impl_wrapper_check_time
通过学习装饰器可以让我们更好更灵活的使用函数，通过学会使用装饰器还可以让我们的代码更加优雅。...在我们的实际工作中，很多场景都会用到装饰器，比如记录一些日志、或者屏蔽一些不太合法的程序执行从而使我们的代码更加安全。 装饰器什么是装饰器？虽然对这个词感到陌生，但是完全不需要担心。...首先，装饰器也是一种函数；只不过装饰器可以接收 函数 作为参数来传递。...并且可以通过 return 可以返回一个函数，装饰器通过接收一个函数，对它在装饰器内部进行处理、调用，并返回一个新的函数，同时还可以动态增强传入函数的功能。...现在我们构建一个 检查字符串类型的装饰器，加深一下对装饰器的理解。
装饰器1：函数装饰器 装饰器2：类装饰器 装饰器3：进阶 本文是装饰器相关内容的第二篇，关于类装饰器。 "类装饰器"有两种解读方式：用来装饰类的装饰器；类作为装饰器装饰其它东西。...我的文章中是将"类装饰器"解读为第一种方式，即装饰类的东西。而“类作为装饰器装饰其它东西”，我都会为其标注"类作为装饰器"或"作为装饰器的类"以避免歧义。...类装饰器的形式 函数装饰器是装饰函数(方法)的，类装饰器是装饰类的，它们的表现形式是一样的。 @decorator class cls: ......cls = decorator(cls) c = cls() 它的效果是创建实例对象的时候，会触发装饰器中的代码逻辑。...但类装饰器最终的目标是为了扩展类cls，所以在wrapper里必须得构造出cls的对象。上面采取的方式是通过cls()来构造cls对象，并放在wrapper对象的一个属性wrapped中。
要实现这些功能的，并且可复用的话，装饰器是一个不错的选择。...二、计算执行耗时装饰器同步方法装饰器import timedef timeit(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time...丐版超时装饰器适用于对执行耗时比较敏感，需要尽量减少装饰器本身耗时的场景。...支持不同时间单位的超时装饰器允许用户通过minutes、seconds等命名参数来指定超时时间。...注意： 虽然装饰器中的单位处理会占用一定的时间，但与被装饰函数的实际运行时间相比，这部分开销通常是可以忽略不计的。
在主函数中不能直接调用嵌套函数里的子函数如：fun1（num），需要先调用嵌套中的母函数如：fun（），然后把fun（）函数中的子函数fun1（）的地址传递给一个变量，然后才可以直接调用子函数fun1 一下是装饰器函数的标准模式...，可以采用断点debug来一步步运行深入理解函数执行步骤 装饰器编码思路：将新的函数地址赋值给旧的函数，调用旧函数时实际运行的是新函数，新函数中又会运行旧函数，从而达到装饰的作用 import time
一、装饰器的简单介绍 1 # /usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 ''' 装饰器 ''' 4 ''' 5 装饰器的工作原理...当执行到outer函数的时候, 将其内容放入内存, 执行到f1的时候.在f1上发现@outer装饰器. 8 3....1 # /usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 '''装饰器_带有多个参数''' 4 5 #定义装饰器的时候,带有两个参数*args,...outer 15 def f1(a,b): 16 print("执行带参数的函数") 17 return a+b 18 19 r = f1(1,2) 20 print(r) 三、多个装饰器装饰一个函数...1 # /usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 '''多个装饰器装饰一个函数''' 4 5 def outer(func): 6
n个参数的函数的装饰器？...return func(*args,**kwargs) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' 问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗... func(*args,**kwargs) return inner @w1 @w2 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1' 问题：还有什么更吊的装饰器吗...功能，即：装饰器内的函数代指了原函数，注意其只是代指而非相等，原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。...def function(): """ asdfasd :return: """ print('func') 无元信息 如果使用@functools.wraps装饰装饰器内的函数
关于装饰器： 定义:本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能 原则：1.不能修改被装饰函数的源代码 2.不能修改被装饰函数的调用方式 二.实现装饰器知识必备技能： 1.函数即“变量” 2....高阶函数 a.把一个函数名当做实参传给另外一个函数（在不修改被装饰函数源代码下为其添加功能） b.返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式） 3.嵌套函数 高阶函数 +嵌套函数=》装饰器 2.1函数即“...随后在解释器上输入func函数的函数名，这时会返回一串指针地址，在python中所有的对象都会对应的指针地址，即指向内存中func函数的位置。...三装饰器初成 ? 四。装饰器小成 以上的test只是刚好装饰没有返回值的函数，下面可以装饰存在返回值的函数 ?...五.装饰器大成 此处模拟网站不同登陆方式的装饰器，使用一个装饰器，对不同的函数的附加不同的功能。 Home 函数使用密码登陆方式， bbs 函数使用另一种登入方式 ?
装饰器就是让你在函数之前或者之后可以执行一段代码。...现在你需要知道什么是装饰器了，装饰器就是在函数之前或者之后可以执行一段代码。...写你的第一个装饰器 在上一个例子中，我们其实已经创建了一个装饰器，让我们来修改一下变得更有用 def a_new_decorator(a_func): def wrapTheFunction(...它们广泛用于Flask web框架和Django。...类也可以用来构建装饰器。
def f2(func): #定义一个函数加参数，其中的func参数为装饰器的函数体 def f3(w1,w2) #这个函数可以进行w1,w2参数 print("吴永聪")...#输出吴永聪 ret = func(w1,w2) #装饰函数体的参数并将其赋给ret print("123") #输出123 return ret #返回...ret的值 return f3 #返回f3函数的参数 @f2 #@使用装饰器 def f1(w1,w2): print("你好") return w1 + w2...w = f1(11,22) print(w) 解释器：从上往下执行。
位于from django.views.decorators.cache import cache_page的这个cache_page是django提供的缓存页面的方法，首先需要在settings.py...中加入配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION...", } } } 也需要安装依赖包django-redis pip install django-redis 然后在views.py中的方法加入这个装饰器就可以对页面进行缓存了。...所以下面介绍如何 让@cache_page支持自定义的key，我们这里不会对django的源码修改。我们自己添加一个utils.py类。写一个类似的@cache_page即可。...代码如下： from django.core.cache import CacheHandler from django.conf import settings alias = settings.CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS
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