Django REST框架构建Web API。...把Python中对象转换为json格式字符串， DRF框架对请求数据进行验证，对Queryset对象进行序列化。...一、安装第三方库 pip install djangorestframework ,markdown,django-filter 二、在settings.py 启用django-rest_framework...INSTALLED_APPS=[ … 'rest_framework' ] 三、序列化之Serializer 建表 models.py from django.db import models class...): # 序列化哪个字段,必须跟数据库字段一样，都想序列化就一个一个排着写 id = serializers.CharField() title = serializers.CharField
We can do this by declaring serializers that work very similar to Django's forms. from rest_framework...serializers.Serializer， # 然后实现父类的 update，create 方法 class PostSerializer(serializers.Serializer): # 声明需要被序列化和反序列化的字段...import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser from django.utils.six import BytesIO...(posts, many=True) # 返回 OrderedDict 列表 print(serializer.data) 3 创建 rest 的 view 函数 rest_framework 类似 django...，太麻烦了，我们对 model 中存在的 ForeignKey 和 MaynToMany 链表结构字段做些必要的调整，使其能够返回全部信息。
注意这个 Response 是从 rest_framework.response 中导入的，它类似于 django 的 HTTPResponse 响应类。...但是资源的序列化，框架是无法自动化完成的，框架提供了基本的序列化器，我们需要自定义序列化逻辑。所以，让我们来定义 PostListSerializer 序列化器，用它来序列化文章列表。...和表单类似，django-rest-framework 的序列化器也可以根据关联的模型，自动检测被序列化模型各个属性的数据类型，推测需要使用的序列化字段，无需我们显示定义。...Meta 中指定关联的模型，以及需要序列化的模型属性，django-rest-framework 就会根据各个属性的数据类型，自动推测需要使用的系列化字段，从而生成标准的序列化器。...而对于文章关联的 category、author，它们本身也是一个对象，django-rest-framework 就无法推测该使用什么类型的系列化字段来序列化它们了。
背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...)就这样给自己挖了坑因为想要在添加订单的同时也要添加对应菜品的数量于是自定义了中间表并且添加了数量字段(噩梦开始~~~)首先是定义模型类models.py# models.pyimport django.utils.timezone...as timezonefrom django.contrib.auth.models import Userfrom django.db import modelsfrom serverorders.models...(serializers.ModelSerializer): # 进一步自定义中间表字段的序列化表示，可以在 to_representation 方法中进行处理 def to_representation...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj
之前说过，模型字段不同类型的值都需要不同的序列化字段对其进行序列化，我们之所以能直接在 Meta.fields 中指定需要序列化的字段而不需要额外的代码是因为这些字段都是直接定义在 django 的模型中的...django-rest-framework 可以根据模型中的字段的定义自动推断该使用何种类型的序列化字段，但对于这里提到的 toc、body_html 属性，django-rest-framework...就无法推断其值的类型，也就无法自动使用对应的序列化字段对其进行序列化了。...不过解决方法很简单，既然 django-rest-framework 无法自动推断，那我们就人工指定该使用何种类型的序列化字段就行了。...这里需要序列化的字段值都是字符串，因此在序列化器中显示地指定需要序列化的字段以及使用的系列化字段类型就可以了： class PostRetrieveSerializer(serializers.ModelSerializer
() # 自定义序列化属性 # 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供: # get_属性名(self, 参与序列化的model对象) # 返回值就是自定义序列化属性的值...： # 1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 # # 2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 #...序列化 ser： 1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了 2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get..._字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据 view： 1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来 user_obj...ser： 1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验
目录 需求 创建一个Django项目 配置基础东西 连接mysql 使用Django_rest 解决跨域 建模（model里面写实体类） admin.py文件里面的创建 手动在后台管理系统里面添加相关数据...用户详情序列器 view url 前端如何做 用户的注册 序列化 view url 用户信息的更新 序列器 view url 收货地址的新增和列表查询 新增和list列表查询 （一个接口实现）...还有收货地址模块 创建一个Django项目 用pycharm直接创建一个Django项目 配置基础东西 连接mysql 使用Django_rest 解决跨域 第一步 第二部 第三部...框架的方法，不能变，就是定义查询的范围的，获取查询级 category=self.request.query_params.get('category',None) # 获取前段传过来的这个字段...框架自带 配置完成，进行生成数据库迁移 数据库里面会生成 就会多一个这个，配置文件里面，多加这个 REST_FRAMEWORK = { # 新版本必须写下面的话 'DEFAULT_PAGINATION_CLASS
1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...import models # 基表 # 提供公用的字段，而不创建表 from django.contrib.auth.models import User class BaseModel(models.Model...model = models.Book # 字段里只有设置了默认值，那么就不会报 This field is required....return attrs 2.视图 views.py from django.shortcuts import render from rest_framework.response import Response...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
需求 注册接口，包含字段用户名，密码，确认密码，用户类型 登陆接口，校验用户名，密码，生成随机字符串 认证功能，除了注册登陆接口外，所有接口都要登陆后访问 频率限制功能，每分钟访问5次，book...max_digits=5, decimal_places=2) authors = models.ManyToManyField(to='Author') publish = models.ForeignKey...from rest_framework import serializers from .models import * # 用户序列化器 class UserSerializer(serializers.ModelSerializer...get_cache_key返回什么就以什么方法做限制，限制条件必须唯一，比如用户id def get_cache_key(self, request, view): # 限制ip地址，从request.META...django.contrib import admin from django.urls import path,include from app01 import views from rest_framework.routers
ForeignKey('self')代表的是自关联 3.一些常用的命令 a. 创建Django工程： django-admin startproject 工程名称 b....将关联对象序列化为关联对象的字符串表示方式，（即关联对象模型类_str_方法的返回值） subs = serializers.StringRelatedField(label='下级地区') 说明 我们在昨天的文章...5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
目录 1 项目的创建 1 在pycharm创建django项目 下面开始配置项目 1 因为我们要用rest框架，所以在setting里面要配置rest框架的东西，具体如下： 2 解决跨域问题看之前的文章...什么也没有配置了，只是单纯的创建一个django项目 ?...下面开始配置项目 1 因为我们要用rest框架，所以在setting里面要配置rest框架的东西，具体如下： ?...2 解决跨域问题看之前的文章，点击下面的链接就可以看 django_rest 框架解决跨域问题 本项目里面我们要做的是： 第一步：加跨域的包 ? 第二部： ? 第三步： ?...image = models.ImageField(max_length=200, upload_to='product/uploads/%Y/%m/%d/') DecimalField是新出的字段
首先我们要先创建一个 filters.py 文件，用来定义过滤器 filter import django_filters # 自定义过滤器需要继承 django_filters.rest_framework.FilterSet...字段，author 我们使用 django 自带的 User 类， # 我们通过 ForeignKey 进行关联两个 Model，related_name 为反向引用， # 即我们在...User 表内可以通过 related_name 的值来引用 post 对象 author = models.ForeignKey(User, related_name='posts', on_delete...，rest_framework 的认证还包括许多，可以查看官网Authentication http://www.django-rest-framework.org/api-guide/authentication...Response({'token': token.key, 'user_id': user.pk, 'user_name': user.username}) 然后在 url 绑定我们自己的认证类即可返回我们需要的字段值啦
大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。...(heroinfo__hcomment__contains='八') 查英雄(多) 多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 例：heros...2.5.1功能 进行数据的序列化和反序列化 2.5.2序列化器的定义 继承自serializers.Serializer from rest_framework import serializers...，在父类的基础上，添加一些功能 class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializers.字段名(选项参数) 序列化器对象创建： 序列化器类...) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...通常简称为DRF框架 或 REST framework。 DRF框架是建立在Django框架基础之上，由Tom Christie大牛二次开发的开源项目。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2.
中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...官方文档：http://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/ 创建serializers.py在其中实现序列化类 由于这个序列化是和我们的模型想对应的相关...实现视图api类 官方文档： http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/ 在这里只需要继承相关的类，复写父类方法即可...请注意，使用超链接的API时，您需要确保双方的API意见和串行类设置查找字段，如果你需要使用一个自定义值 在get_queryset()中实现的是按照name查询的，因为很多时候客户端并不知道自己的id...# coding=utf-8 import re from rest_framework import serializers from django.contrib.auth.models import
POST - 创建 PUT - 编辑 DELETE - 删除 今天要讲的是rest_framework框架，它是基于Django的，帮助我们快速开发符合RESTful规范的接口框架。...这个中间层一个最基本的作用就是接受前端JSON字符串转化为后台python可以识别的对象；从后台获取python对象然后转化为给前端的JSON格式字符串。...我们通过继承Serializer类定义自己的序列化器类。通常在类中需要指出本序列化器所有需要进行处理的字段名和字段类型，看起来有点像在定义一个Model或者一个Form。 OK, 开战吧。...然后做接口： 实现序列化器 我们使用Django REST framework 提供的序列化器简化代码。...fields = '__all__' # 要序列化的字段 建立views.py from rest_framework import generics from .serializers
跟着官方文档学Python Django Rest framework 这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。...两者都是数据转换格式，比如我们在django中获取到的数据默认是模型对象，但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，所以需要把数据进行序列化，变成字符串或者json数据，提供给别人，这是序列化。...再比如前端js提供过来的json数据，对于python而言就是字符串，我们需要进行反序列化换成模型类对象，这样才能把数据保存到数据库中，这是反序列化。...Django Rest framework Django REST framework是一个内置在django里面的子应用，可以快速的开发REST API接口应用。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作
django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象，需要配合模板系统使用，因为未被序列化，所以无法直接用于 django-rest-framework...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...通过调用序列化字段的 to_representation 方法对输入的值进行序列化，这个方法接收的第一个参数就是需要序列化的值。...在我们自定义的逻辑中，首先调用父类 CharField 的 to_representation 方法，父类序列化的逻辑是将任何输入的值都转为字符串；接着我们从 context 属性中取得 request...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context
注意：个别特殊的值可以通过Django的request对象 request....__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？...序列化就是把对象转换成字符串，反序列化就是把字符串转换成对象 a....，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = UserSerializer(instance...，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = ModelUserSerializer(instance
Django REST framework 日志 默认的drf-api-logger没有保存用户并且没有获取日志的接口 本文通过重写drf-api-logger增加访问用户及获取日志的接口 并且增加定时器删除日志...在模型中添加用户字段 # models.py from django.contrib.auth import get_user_model User = get_user_model() ··· class...APILogsModel(BaseModel): ··· user = models.ForeignKey(User,null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE...,help_text="用户") ··· 在中间件中修改添加数据库时的方法() # middleware\api_logger_middleware.py # 导入你的验证Token方法，我使用的是Django-Rest-Knox...class Jsonserializer(serializers.CharField): """编写一个序列化字段,将字符串转为json对象""" def to_representation
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