一、版本 程序也来越大时，可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前，我们可以通过以下这样的方式去获取。...['v1', 'v2'], # 允许的版本 'VERSION_PARAM': 'version' # URL中获取值的key } from django.conf.urls...': ['v1', 'v2'], # 允许的版本 'VERSION_PARAM': 'version' # URL中获取值的key } from django.conf.urls...表示服务器可以解析的数据格式的种类 django中的发送请求 #如果是这样的格式发送的数据，在POST里面有值 Content-Type: application/url-encoding........__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...当我们从客户端接收数据时，我们必须确保数据符合我们定义的规范。使用序列化器，我们可以轻松地验证输入数据并确保其有效性。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...在序列化器中，我们可以指定每个字段的自定义序列化方法。这使我们可以根据需要修改字段的序列化方式。
使用Django Rest作为后端在做的项目中，Model是这样的： class Sample(models.Model): ......后来在Model中，将creater字段修改为 creater = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=...原来视图中的perform_create操作晚于serializer的校验。上面的代码中，perform_create前DRF已经发现creater字段的缺失。...来看看rest_framework的源码： class CreateModelMixin(object): """ Create a model instance. """...DFR的currentuserdefault校验器。
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...": null, "jobdtl_retnsn": 0, "jobdtl_allowadhoc": "Y", "jobdtl_waitop": "N" }}2、解决方案2.1 编写序列化器首先...，我们需要为这两个模型编写序列化器，以便将模型数据转换为JSON格式。...serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Jobdtl2.2 编写视图接下来，我们需要编写一个视图来处理HTTP请求，并使用序列化器将模型数据序列化成...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。
choices 由二项元组构成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 ...在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。...例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small...field.attname) return force_text(dict(field.flatchoices).get(value, value), strings_only=True) 模板里获取...choice 显示的值： {{ get_shirt_size_display }} view 里获取 choice 显示的值： class UserProfile(AbstractUser):
在Django REST Framework中，BasicAuthentication是最简单的身份验证之一，它基于HTTP基本身份验证标准。...BasicAuthentication的用途BasicAuthentication用于验证API请求的用户身份。它基于HTTP基本身份验证标准，该标准要求在每个请求的HTTP头中传递用户名和密码。...当客户端发送请求时，它将在HTTP头中传递Base64编码的用户名和密码。服务器将解码这些值，并使用它们来验证用户身份。...BasicAuthentication的实现在Django REST Framework中，您可以使用BasicAuthentication类来实现基本身份验证。这个类可以用作API视图的身份验证类。...以下是一个基本身份验证的示例代码：from rest_framework.authentication import BasicAuthenticationfrom rest_framework.permissions
Django REST Framework支持多种身份验证方法，其中一种是基于Session的身份验证。使用基于Session的身份验证，您需要使用Web浏览器发送请求。...在每个请求中，浏览器将自动在Cookie中发送Session ID，从而实现身份验证。配置Session首先，您需要在Django中启用Session。...Session的身份验证了。...在get()方法中，我们可以通过request.user属性来获取当前用户实例。由于Session身份验证不涉及令牌，因此request.auth属性为None。...配置Session过期时间默认情况下，Django的Session会话将持续到浏览器关闭。
传递给处理程序方法的请求将是REST框架的实例，而不是Django的实例。 RequestHttpRequest处理程序方法可以返回REST框架，而不是Django的。并在响应上设置正确的呈现器。...# 初始化生成序列化器对象 ser = BookSerializer(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果...是序列化器的验证方法 ser.is_valid(raise_exception=True) # raise_exception=True 验证失败直接返回 # ser.errors...获取验证结果信息 # 3、保存图书 # 调用序列化器中封装保存方法create ser.save() return Response(ser.data...(book, data=data) # is_valid是序列化器的验证方法 ser.is_valid(raise_exception=True) # raise_exception
序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。...在 Sentry，我们有两种不同类型的序列化器 ：Django Rest Framework Serializer 和 Model Serializer。...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...一旦序列化器被实例化，你可以调用 serializer.is_valid() 来验证数据。 serializer.errors 将给出关于给定数据无效的具体反馈。
把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。...对字段进行验证，如 def validate_btitle(self,value): if 'django' not in value.lower(): raise
4.1 is_valid() 方法 使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。...在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid() 方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。...验证失败，可以通过序列化器对象的errors 属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。...验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。...如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
Django REST Framework中的视图装饰器提供了一种方便的方式来自定义视图的行为。视图装饰器是一个函数，它接受一个视图函数作为参数，并返回修改后的视图函数。...@api_view@api_view是Django REST Framework中最常用的视图装饰器之一。它将普通的函数视图转换为可以处理各种HTTP方法的API视图。...此外，它还提供了一些有用的功能，例如自动地将请求数据解析为适当的格式，并自动将响应数据序列化为适当的格式。...@permission_classes@permission_classes是Django REST Framework中的另一个常用的视图装饰器。它允许您指定在请求被处理之前必须满足的权限要求。...这意味着只有已经通过身份验证的用户才能访问这个API视图。
@authentication_classes@authentication_classes是Django REST Framework中的另一个常用的视图装饰器。...它允许您指定在请求被处理之前必须通过的身份验证类。如果请求不通过身份验证，则将返回HTTP 401 Unauthorized错误。...下面是一个使用@authentication_classes装饰器的示例：from rest_framework.decorators import api_view, authentication_classesfrom...这意味着只有提供正确的基本@authentication_classes@authentication_classes是Django REST Framework中的另一个常用的视图装饰器。...下面是一个使用@authentication_classes装饰器的示例：from rest_framework.decorators import api_view, authentication_classesfrom
Django REST框架构建Web API。...多数时候，在 REST 框架中处理验证时，只需要依赖默认的字段验证，或者在序列化程序和字段类上编写显式验证方法。...在开发 REST API 接口时，在视图中需要做的最核心的事： 将数据库数据序列化作为前端所需要的格式，并返回。 将前端发送的数据反序列化作为模型类对象，并保存到数据库中。...REST 框架的验证 Django REST 框架序列化器中的验证处理方式：ModelForm ModelForm 验证部分在表单上执行，部分在模型实例上执行。...使用 REST 框架，验证完全在序列化程序类上执行。
在Django REST Framework中，基于JSON Web Token (JWT) 的身份验证是一种常见的身份验证方法。...中的jwt模块来生成和验证JWT令牌。...基于JWT的身份验证一旦您已经生成JWT令牌，就可以在Django REST Framework中使用它来进行身份验证了。您可以使用JWTAuthentication类来实现基于JWT的身份验证。...在get()方法中，我们使用了request.user属性来获取当前经过身份验证的用户。...JWT的配置选项在Django REST Framework中，您可以使用SIMPLE_JWT设置来配置JWT选项。
使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。...在获取反序列化的客户端数据前，必须在视图中调用序列化对象的is_valid()方法，序列化器内部是在is_valid方法内部调用验证选项和验证方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。...验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误提示。...验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。...validate， 参数data代表了所有字段的数据值，其实就是视图代码中实例化序列化器对象时的data参数 开发中，类似 密码和确认密码，此时这2个字段，必须进行比较才能通过验证
Django REST框架构建Web API。...一、序列化组件 ① 使用 drf 的序列化组件： 新建一个序列化类继承 Serializer 在类中写需要序列化的字段 ② 在视图中使用序列化的类: 实例化需要序列化的类产生对象，在生成对象时，传入需要序列化的对象...会自动为序列化类生成验证器，例如 unique_together 验证器。 包含 .create() 和 .update() 的简单默认实现。 序列化类能够生成一个表示字符串，可以检查其字段的状态。...在使用 ModelSerializer 时，只需要确定创建哪些字段和验证器。...fields = ('id','name') # 获取所有的字段 fields = ('__all__') # 深度是1，会自动获取所有的需要跨表的信息
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django模型转换为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...我们重写了create()方法，该方法负责将反序列化后的数据转换为模型实例。在此示例中，我们使用validated_data参数来创建新的模型实例。
用fastjson对一个类进行序列化时，在没有类的实例只有类的Class的情况下,如果想知道这个Class有所有可以被序列化的字段名，可以用com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.computeGetters...public class TestFastjson { @Test public void testComputeGetters(){ // 返回 Group 类所有可序列化字段信息...FieldInfo> fieldInfo = com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils.computeGetters(Group.class, null); // 输出字段名和类型
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